TimelineCollection класс

TimelineCollection класс

Задает коллекцию всех объектов временной шкалы на указанном листе. Из-за MS Excel Excel 2003 не поддерживает временную шкалу.

Тип TimelineCollection предоставляет следующие члены:

Характеристики

СвойствоОписание
capacityПолучает или задает количество элементов, которые может содержать список массивов.

Методы

МетодОписание
add(pivot, row, column, base_field_name)Добавьте новую временную шкалу, используя сводную таблицу в качестве источника данных.
add(pivot, dest_cell_name, base_field_name)Добавьте новую временную шкалу, используя сводную таблицу в качестве источника данных.
add(pivot, row, column, base_field_index)Добавьте новую временную шкалу, используя сводную таблицу в качестве источника данных.
add(pivot, dest_cell_name, base_field_index)Добавьте новую временную шкалу, используя сводную таблицу в качестве источника данных.
add(pivot, row, column, base_field)Добавьте новую временную шкалу, используя сводную таблицу в качестве источника данных.
add(pivot, dest_cell_name, base_field)Добавьте новую временную шкалу, используя сводную таблицу в качестве источника данных.
copy_to(array)Копирует весь список массивов в совместимый список одномерных массивов, начиная с начала целевого списка массивов.
copy_to(index, array, array_index, count)Копирует диапазон элементов из списка массивов в совместимый список одномерных массивов, начиная с указанного индекса целевого списка массивов.
index_of(item, index)Выполняет поиск указанного объекта и возвращает отсчитываемый от нуля индекс первого вхождения в диапазоне элементов в списке массивов, который простирается от указанного индекса до последнего элемента.
index_of(item, index, count)Выполняет поиск указанного объекта и возвращает отсчитываемый от нуля индекс первого вхождения в диапазоне элементов в списке массивов, который начинается с указанного индекса и содержит указанное количество элементов.
last_index_of(item)Выполняет поиск указанного объекта и возвращает отсчитываемый от нуля индекс последнего вхождения во всем списке массивов.
last_index_of(item, index)Выполняет поиск указанного объекта и возвращает отсчитываемый от нуля индекс последнего вхождения в диапазоне элементов в списке массивов, который простирается от первого элемента до указанного индекса.
last_index_of(item, index, count)Выполняет поиск указанного объекта и возвращает отсчитываемый от нуля индекс последнего вхождения в диапазоне элементов в списке массивов, который содержит указанное количество элементов и заканчивается указанным индексом.
binary_search(item)Ищет элемент во всем отсортированном списке массивов, используя компаратор по умолчанию, и возвращает отсчитываемый от нуля индекс элемента.

Пример

from aspose.cells import CellsFactory, Workbook
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, PivotTableStyleType
import datetime

book = Workbook()
sheet = book.worksheets[0]
cells = sheet.cells
cells.get(0, 0).value = "fruit"
cells.get(1, 0).value = "grape"
cells.get(2, 0).value = "blueberry"
cells.get(3, 0).value = "kiwi"
cells.get(4, 0).value = "cherry"
# Create date style
dateStyle = CellsFactory().create_style()
dateStyle.custom = "m/d/yyyy"
cells.get(0, 1).value = "date"
cells.get(1, 1).value = datetime(2021, 2, 5)
cells.get(2, 1).value = datetime(2022, 3, 8)
cells.get(3, 1).value = datetime(2023, 4, 10)
cells.get(4, 1).value = datetime(2024, 5, 16)
# Set date style
cells.get(1, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(2, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(3, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(4, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(0, 2).value = "amount"
cells.get(1, 2).value = 50
cells.get(2, 2).value = 60
cells.get(3, 2).value = 70
cells.get(4, 2).value = 80
pivots = sheet.pivot_tables
# Add a PivotTable
pivotIndex = pivots.add("=Sheet1!A1:C5", "A12", "TestPivotTable")
pivot = pivots[pivotIndex]
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "fruit")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "date")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "amount")
pivot.pivot_table_style_type = PivotTableStyleType.PIVOT_TABLE_STYLE_MEDIUM10
# Refresh PivotTable data
pivot.refresh_data()
pivot.calculate_data()
# do your business
book.save("out.xlsx")

Смотрите также