PivotTableCollection klass

PivotTableCollection klass

Representerar samlingen av alla pivottabellobjekt i det angivna kalkylbladet.

Typen PivotTableCollection avslöjar följande medlemmar:

Egenskaper

Fast egendomBeskrivning
capacityHämtar eller anger antalet element som arraylistan kan innehålla.

Metoder

MetodBeskrivning
add(self, source_data, dest_cell_name, table_name)Lägger till en ny pivottabell.
add(self, source_data, dest_cell_name, table_name, use_same_source)Lägger till en ny pivottabell.
add(self, source_data, row, column, table_name)Lägger till en ny pivottabell.
add(self, source_data, row, column, table_name, use_same_source)Lägger till en ny pivottabell.
add(self, source_data, row, column, table_name, use_same_source, is_xls_classic)Lägger till en ny pivottabell.
add(self, source_data, cell, table_name, use_same_source, is_xls_classic)Lägger till en ny pivottabell.
add(self, pivot_table, dest_cell_name, table_name)Lägger till en ny pivottabell baserad på en annan pivottabell.
add(self, pivot_table, row, column, table_name)Lägger till en ny pivottabell baserad på en annan pivottabell.
add(self, source_data, is_auto_page, page_fields, dest_cell_name, table_name)Lägger till ett nytt pivottabellobjekt i samlingen med flera konsolideringsområden som datakälla.
add(self, source_data, is_auto_page, page_fields, row, column, table_name)Lägger till ett nytt pivottabellobjekt i samlingen med flera konsolideringsområden som datakälla.
copy_to(self, array)Kopierar hela arraylistan till en kompatibel endimensionell arraylista, med början i början av målarraylistan.
copy_to(self, index, array, array_index, count)Kopierar ett elementområde från arraylistan till en kompatibel endimensionell arraylista, med början vid det angivna indexet för målarraylistan.
index_of(self, item, index)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den första förekomsten inom intervallet av element i arraylistan som sträcker sig från det angivna indexet till det sista elementet.
index_of(self, item, index, count)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den första förekomsten inom elementintervallet i arraylistan som börjar vid det angivna indexet och innehåller det angivna antalet element.
last_index_of(self, item)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den senaste förekomsten inom hela arraylistan.
last_index_of(self, item, index)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den senaste förekomsten inom intervallet av element i arraylistan som sträcker sig från det första elementet till det angivna indexet.
last_index_of(self, item, index, count)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den senaste förekomsten inom elementintervallet i arraylistan som innehåller det angivna antalet element och slutar vid det angivna indexet.
get(self, name)Hämtar pivottabellrapporten efter pivottabellens namn.
remove_pivot_table(self, pivot_table)Tar bort den angivna pivottabellen och tar bort pivottabelldata
remove_pivot_table_data(self, pivot_table, keep_data)Tar bort den angivna pivottabellen
remove_by_index(self, index)Tar bort pivottabellen vid det angivna indexet och tar bort pivottabelldata
remove_at(self, index, keep_data)Tar bort pivottabellen vid det angivna indexet
binary_search(self, item)Söker igenom hela den sorterade arraylistan efter ett element med hjälp av standardjämföraren och returnerar elementets nollbaserade index.

Exempel

from aspose.cells import FormatConditionType, OperatorType, Workbook
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, PivotFilterType, PivotTableStyleType
from aspose.pydrawing import Color

book = Workbook()
sheet = book.worksheets[0]
cells = sheet.cells
cells.get(0, 0).value = "fruit"
cells.get(1, 0).value = "grape"
cells.get(2, 0).value = "blueberry"
cells.get(3, 0).value = "kiwi"
cells.get(4, 0).value = "cherry"
cells.get(5, 0).value = "grape"
cells.get(6, 0).value = "blueberry"
cells.get(7, 0).value = "kiwi"
cells.get(8, 0).value = "cherry"
cells.get(0, 1).value = "year"
cells.get(1, 1).value = 2020
cells.get(2, 1).value = 2020
cells.get(3, 1).value = 2020
cells.get(4, 1).value = 2020
cells.get(5, 1).value = 2021
cells.get(6, 1).value = 2021
cells.get(7, 1).value = 2021
cells.get(8, 1).value = 2021
cells.get(0, 2).value = "amount"
cells.get(1, 2).value = 50
cells.get(2, 2).value = 60
cells.get(3, 2).value = 70
cells.get(4, 2).value = 80
cells.get(5, 2).value = 90
cells.get(6, 2).value = 100
cells.get(7, 2).value = 110
cells.get(8, 2).value = 120
pivots = sheet.pivot_tables
pivotIndex = pivots.add("=Sheet1!A1:C9", "A12", "TestPivotTable")
pivot = pivots[pivotIndex]
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "fruit")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "year")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "amount")
pivot.pivot_table_style_type = PivotTableStyleType.PIVOT_TABLE_STYLE_MEDIUM10
# Change PivotField's attributes
rowField = pivot.row_fields[0]
rowField.display_name = "custom display name"
# Add PivotFilter
index = pivot.pivot_filters.add(0, PivotFilterType.COUNT)
filter = pivot.pivot_filters[index]
filter.auto_filter.filter_top10(0, False, False, 2)
# Add PivotFormatCondition
formatIndex = pivot.pivot_format_conditions.add()
pfc = pivot.pivot_format_conditions[formatIndex]
fcc = pfc.format_conditions
fcc.add_area(pivot.data_body_range)
idx = fcc.add_condition(FormatConditionType.CELL_VALUE)
fc = fcc[idx]
fc.formula1 = "100"
fc.operator = OperatorType.GREATER_OR_EQUAL
fc.style.background_color = Color.red
pivot.refresh_data()
pivot.calculate_data()
# do your business
book.save("out.xlsx")

Se även