TimelineCollection klass

TimelineCollection klass

Anger samlingen av alla tidslinjeobjekt på det angivna kalkylbladet. På grund av MS Excel stöder inte Excel 2003 tidslinje.

Typen TimelineCollection avslöjar följande medlemmar:

Egenskaper

Fast egendomBeskrivning
capacityHämtar eller anger antalet element som arraylistan kan innehålla.

Metoder

MetodBeskrivning
add(self, pivot, row, column, base_field_name)Lägg till en ny tidslinje med hjälp av pivottabell som datakälla
add(self, pivot, dest_cell_name, base_field_name)Lägg till en ny tidslinje med hjälp av pivottabell som datakälla
add(self, pivot, row, column, base_field_index)Lägg till en ny tidslinje med hjälp av pivottabell som datakälla
add(self, pivot, dest_cell_name, base_field_index)Lägg till en ny tidslinje med hjälp av pivottabell som datakälla
add(self, pivot, row, column, base_field)Lägg till en ny tidslinje med hjälp av pivottabell som datakälla
add(self, pivot, dest_cell_name, base_field)Lägg till en ny tidslinje med hjälp av pivottabell som datakälla
copy_to(self, array)Kopierar hela arraylistan till en kompatibel endimensionell arraylista, med början i början av målarraylistan.
copy_to(self, index, array, array_index, count)Kopierar ett elementområde från arraylistan till en kompatibel endimensionell arraylista, med början vid det angivna indexet för målarraylistan.
index_of(self, item, index)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den första förekomsten inom intervallet av element i arraylistan som sträcker sig från det angivna indexet till det sista elementet.
index_of(self, item, index, count)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den första förekomsten inom elementintervallet i arraylistan som börjar vid det angivna indexet och innehåller det angivna antalet element.
last_index_of(self, item)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den senaste förekomsten inom hela arraylistan.
last_index_of(self, item, index)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den senaste förekomsten inom intervallet av element i arraylistan som sträcker sig från det första elementet till det angivna indexet.
last_index_of(self, item, index, count)Söker efter det angivna objektet och returnerar det nollbaserade indexet för den senaste förekomsten inom elementintervallet i arraylistan som innehåller det angivna antalet element och slutar vid det angivna indexet.
get(self, name)Hämtar tidslinjen efter tidslinjens namn.
binary_search(self, item)Söker igenom hela den sorterade arraylistan efter ett element med hjälp av standardjämföraren och returnerar elementets nollbaserade index.

Exempel

from aspose.cells import CellsFactory, Workbook
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, PivotTableStyleType
from datetime import datetime

book = Workbook()
sheet = book.worksheets[0]
cells = sheet.cells
cells.get(0, 0).value = "fruit"
cells.get(1, 0).value = "grape"
cells.get(2, 0).value = "blueberry"
cells.get(3, 0).value = "kiwi"
cells.get(4, 0).value = "cherry"
# Create date style
dateStyle = CellsFactory().create_style()
dateStyle.custom = "m/d/yyyy"
cells.get(0, 1).value = "date"
cells.get(1, 1).value = datetime(2021, 2, 5)
cells.get(2, 1).value = datetime(2022, 3, 8)
cells.get(3, 1).value = datetime(2023, 4, 10)
cells.get(4, 1).value = datetime(2024, 5, 16)
# Set date style
cells.get(1, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(2, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(3, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(4, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(0, 2).value = "amount"
cells.get(1, 2).value = 50
cells.get(2, 2).value = 60
cells.get(3, 2).value = 70
cells.get(4, 2).value = 80
pivots = sheet.pivot_tables
# Add a PivotTable
pivotIndex = pivots.add("=Sheet1!A1:C5", "A12", "TestPivotTable")
pivot = pivots[pivotIndex]
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "fruit")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "date")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "amount")
pivot.pivot_table_style_type = PivotTableStyleType.PIVOT_TABLE_STYLE_MEDIUM10
# Refresh PivotTable data
pivot.refresh_data()
pivot.calculate_data()
# do your business
book.save("out.xlsx")

Se även