PivotTable类

PivotTable类

PivotTable 的摘要描述。

PivotTable 类型公开以下成员:

特性

属性描述
is_excel_2003_compatible指定刷新数据透视表时数据透视表是否兼容Excel2003,
如果为 true,则字符串必须小于或等于 255 个字符,因此如果字符串大于 255 个字符,
它会被截断。如果为 false,则字符串将不受上述限制。
默认值是true。
refreshed_by_who获取上次刷新数据透视表的用户的名称
refresh_date获取上次刷新数据透视表的日期。
pivot_table_style_name获取和设置数据透视表样式名称。
pivot_table_style_type获取和设置内置数据透视表样式。
column_fields返回当前显示为列字段的 PivotFields 对象。
row_fields返回当前显示为行字段的 PivotFields 对象。
page_fields返回当前显示为页面字段的 PivotFields 对象。
data_fields获取一个 PivotField 对象,该对象表示数据透视表中的所有数据字段。
只读。仅当 DataPiovtFiels 中有两个或多个数据字段时才会初始化。
它仅用于将 DataPivotField 添加到数据透视表行/列区域。默认位于行区域中。
data_field获取一个 PivotField 对象,该对象表示数据透视表中的所有数据字段。
只读。仅当 DataPiovtFiels 中有两个或多个数据字段时才会初始化。
它仅用于将 DataPivotField 添加到数据透视表行/列区域。默认位于行区域中。
base_fields返回一个 PivotFields 对象,其中包含数据透视表中的所有字段
pivot_filters返回一个 PivotFilterCollection 对象。
column_range返回表示范围的 CellArea 对象
包含数据透视表中的列区域。只读。
row_range返回表示范围的 CellArea 对象
包含数据透视表中的行区域。只读。
data_body_range返回一个 CellArea 对象,该对象表示包含数据区域的范围
在标题行和插入行之间的列表中。只读。
table_range1返回一个 CellArea 对象,该对象表示包含整个数据透视表的范围,
但不包括页面字段。只读。
table_range2返回一个 CellArea 对象,该对象表示包含整个数据透视表的范围,
包括页面字段。只读。
column_grand指示数据透视表是否显示列的总计。
is_grid_drop_zones指示数据透视表是否显示经典的数据透视表布局。
(允许在网格中拖动字段)
row_grand指示数据透视表是否显示行总计。
display_null_string指示数据透视表是否显示自定义字符串
在包含空值的单元格中。
null_string获取包含空值的单元格中显示的字符串
当 DisplayNullString 属性为 true 时。默认值为空字符串。
display_error_string指示数据透视表是否在包含错误的单元格中显示自定义字符串。
data_field_header_name获取和设置数据透视表中值区域字段标题的名称。
error_string获取包含错误的单元格中显示的字符串
当 DisplayErrorString 属性为 true 时。默认值为空字符串。
is_auto_format指示数据透视表是否自动设置格式。
Excel 2003 的数据透视表选项中的“自动套用表格格式”复选框
autofit_column_width_on_update指示更新时是否自动调整列宽
auto_format_type获取数据透视表自动格式类型。
has_blank_rows指示是否添加空白行。
此属性仅适用于需要添加空白行的数据透视表自动格式类型。
merge_labels指示指定数据透视表的外层行项、列项、小计、
总计标签使用合并单元格。
preserve_formatting指示刷新或重新计算数据透视表时是否保留格式。
show_drill获取是否显示展开/折叠按钮。
enable_drilldown获取是否启用钻取。
enable_field_dialog指示数据透视表字段对话框是否可用
当用户双击数据透视表字段时。
enable_field_list获取是否启用数据透视表的字段列表。
enable_wizard指示数据透视表向导是否可用。
subtotal_hidden_page_items指示是否隐藏数据透视表中的页面字段项
包含在行和列小计、块总计和总计中。
默认值为 False。
grand_total_name返回显示在总计列或行标题中的文本字符串标签。
默认值为字符串“Grand Total”。
manual_update指示是否仅根据用户的请求重新计算数据透视表。
is_multiple_field_filters指定一个布尔值,指示数据透视表的字段是否可以设置多个筛选器。
missing_items_limit指定一个布尔值,指示数据透视表的字段是否可以设置多个筛选器。
enable_data_value_editing指定一个布尔值,指示是否允许用户编辑数据透视表数据区域中的单元格。
在值区域中启用单元格编辑
show_data_tips指定一个布尔值,指示是否应为数据透视表数据单元格显示工具提示。
show_member_property_tips指定一个布尔值,该值指示是否应从数据透视表工具提示中省略成员属性信息。
show_values_row指定一个布尔值,指示是否显示值行。
显示值行
show_empty_col指定一个布尔值,指示表中是否包含空列
show_empty_row指定一个布尔值,指示表中是否包含空行。
field_list_sort_ascending指定一个布尔值,指示数据透视表中的字段是否在字段列表中按非默认顺序排序。
print_drill指定一个布尔值,指示是否应打印钻取指示符。
显示在数据透视表上时打印展开/折叠按钮。
alt_text_title获取替代文本的标题
alt_text_description获取替代文本的描述
name获取数据透视表的名称
column_header_caption获取数据透视表的列标题标题。
indent指定紧凑轴的缩进增量,可用于将报告布局设置为紧凑形式。
row_header_caption获取数据透视表的行标题标题。
show_row_header_caption指示数据透视表中是否显示行标题标题
指示是否显示字段标题和过滤器下拉列表
custom_list_sort表示对数据进行排序时是否考虑内置自定义列表
pivot_format_conditions获取数据透视表的格式条件。
page_field_order获取将页面字段添加到数据透视表布局的顺序。
page_field_wrap_count获取数据透视表中每列或行中的页面字段数。
tag获取与数据透视表一起保存的字符串。
save_data指示数据透视表的数据是否与工作簿一起保存。
refresh_data_on_opening_file指示打开文件时是否刷新数据。
refresh_data_flag指示是否刷新数据。
external_connection_data_source获取外部连接数据源。
data_source获取和设置数据透视表的数据源。
pivot_formats获取应用于数据透视表的格式集合。
item_print_titles指定数据透视项标题是否在行轴上的位
在表格形式的数据透视字段的每个打印页面上重复。
print_titles指示是否根据工作表的打印标题设置
在数据透视表报告上。默认值为 false。
display_immediate_items指示行和列区域中的项目是否可见
当数据透视表的数据区域为空时。默认值是true。
is_selected指示是否选择数据透视表。
show_pivot_style_row_header指示数据透视表中的行标题是否应应用该样式。
show_pivot_style_column_header指示数据透视表中的列标题是否应应用该样式。
show_pivot_style_row_stripes指示是否应用行条纹格式。
show_pivot_style_column_stripes指示是否应用列条带格式。
show_pivot_style_last_column指示是否应用列条带格式。

方法

方法描述
remove_field从特定字段区域中删除字段
remove_field从特定字段区域中删除字段
remove_field从特定字段区域中删除字段
add_field_to_area将字段添加到特定区域。
add_field_to_area将字段添加到特定区域。
add_field_to_area将字段添加到特定区域。
add_calculated_field将计算字段添加到数据透视字段。
add_calculated_field将计算字段添加到数据透视字段并将其拖动到数据区域。
move将数据透视表移动到工作表中的其他位置。
move将数据透视表移动到工作表中的其他位置。
format设置数据透视表选定区域的格式。
format设置数据透视表区域中的单元格格式
set_auto_group_field按数据透视表设置自动字段组。
set_auto_group_field按数据透视表设置自动字段组。
set_manual_group_field通过数据透视表设置手动字段组。
set_manual_group_field通过数据透视表设置手动字段组。
set_manual_group_field通过数据透视表设置手动字段组。
set_manual_group_field通过数据透视表设置手动字段组。
set_ungroup设置按数据透视表取消分组
set_ungroup设置按数据透视表取消分组
copy_style从另一个数据透视表复制命名样式。
show_report_filter_page根据PivotField显示所有报表过滤页面,PivotField必须位于PageFields中。
show_report_filter_page_by_name根据数据透视字段的名称显示所有报表筛选页面,数据透视字段必须位于页面字段中。
show_report_filter_page_by_index根据PageFields中的位置索引显示所有报表过滤器页面
fields根据字段类型获取具体字段。
change_data_source设置数据透视表的源数据。
表 1!$A$1:$C$3
get_source获取数据透视表的源数据。
refresh_data从数据源刷新数据透视表的数据和设置。
calculate_data将数据透视表的数据计算到单元格中。
clear_data清除数据透视表的数据和格式
calculate_range计算数据透视表的范围。
format_all设置数据透视表区域中所有单元格的格式
format_row设置数据透视表区域中行数据的格式
get_horizontal_breaks获取水平分页符的数据透视表行索引列表
show_in_compact_form以紧凑的形式布局数据透视表。
show_in_outline_form以大纲形式布局数据透视表。
show_in_tabular_form以表格形式布局数据透视表。
get_cell_by_display_name通过PivotField的显示名称获取Cell对象。
get_children获取使用此数据透视表数据作为数据源的子数据透视表。

例子

from aspose.cells import FormatConditionType, OperatorType, Workbook
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, PivotFilterType, PivotTableStyleType
from aspose.pydrawing import Color

book = Workbook()
sheet = book.worksheets[0]
cells = sheet.cells
cells.get(0, 0).value = "fruit"
cells.get(1, 0).value = "grape"
cells.get(2, 0).value = "blueberry"
cells.get(3, 0).value = "kiwi"
cells.get(4, 0).value = "cherry"
cells.get(5, 0).value = "grape"
cells.get(6, 0).value = "blueberry"
cells.get(7, 0).value = "kiwi"
cells.get(8, 0).value = "cherry"
cells.get(0, 1).value = "year"
cells.get(1, 1).value = 2020
cells.get(2, 1).value = 2020
cells.get(3, 1).value = 2020
cells.get(4, 1).value = 2020
cells.get(5, 1).value = 2021
cells.get(6, 1).value = 2021
cells.get(7, 1).value = 2021
cells.get(8, 1).value = 2021
cells.get(0, 2).value = "amount"
cells.get(1, 2).value = 50
cells.get(2, 2).value = 60
cells.get(3, 2).value = 70
cells.get(4, 2).value = 80
cells.get(5, 2).value = 90
cells.get(6, 2).value = 100
cells.get(7, 2).value = 110
cells.get(8, 2).value = 120
pivots = sheet.pivot_tables
pivotIndex = pivots.add("=Sheet1!A1:C9", "A12", "TestPivotTable")
pivot = pivots[pivotIndex]
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "fruit")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "year")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "amount")
pivot.pivot_table_style_type = PivotTableStyleType.PIVOT_TABLE_STYLE_MEDIUM10
# Change PivotField's attributes
rowField = pivot.row_fields[0]
rowField.display_name = "custom display name"
# Add PivotFilter
index = pivot.pivot_filters.add(0, PivotFilterType.COUNT)
filter = pivot.pivot_filters[index]
filter.auto_filter.filter_top10(0, False, False, 2)
# Add PivotFormatCondition
formatIndex = pivot.pivot_format_conditions.add()
pfc = pivot.pivot_format_conditions[formatIndex]
fcc = pfc.format_conditions
fcc.add_area(pivot.data_body_range)
idx = fcc.add_condition(FormatConditionType.CELL_VALUE)
fc = fcc[idx]
fc.formula1 = "100"
fc.operator = OperatorType.GREATER_OR_EQUAL
fc.style.background_color = Color.red
pivot.refresh_data()
pivot.calculate_data()
# do your business
book.save("out.xlsx")

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