GaussWienerFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions

public class GaussWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions

خيارات مرشح غاوس واينر لإزالة تشويش الصورة.

المنشئات

المنشئ	الوصف
GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)	ينشئ مثلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.
GaussWienerFilterOptions()	ينشئ مثلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.

الطرق

طريقة	الوصف
getKernel()	يحصل على النواة.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح متوسط بحجم مستطيل 5 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تنعيم ثنائي الجانب بحجم نواة 5 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تمويه غاوسي بنصف قطر 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح غاوس-واينر بنصف قطر 5 وقيمة تمهيد 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح حركة واينر بطول 5، قيمة تمهيد 4.0 وزاوية 90.0 درجة على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تعزيز الحدة بحجم نواة 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)

public GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)

ينشئ مثلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
size	int	حجم نواة Gaussian.
sigma	double	قيمة sigma لنواة Gaussian.

GaussWienerFilterOptions()

public GaussWienerFilterOptions()

ينشئ مثلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.

getKernel()

public Complex[][] getKernel()

يحصل على النواة.

Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - النواة.