MotionWienerFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions

public class MotionWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions

خيارات مرشح إزالة تشويش الحركة.

المنشئات

المنشئ	الوصف
MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)	ينشئ مثيلًا جديدًا للفئة MotionWienerFilterOptions.

الطرق

طريقة	الوصف
getAngle()	يحصل على الزاوية بالدرجات.
setAngle(double value)	يضبط الزاوية بالدرجات.
getKernel()	يحصل على النواة.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح متوسط بحجم مستطيل 5 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تنعيم ثنائي الجانب بحجم نواة 5 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تمويه غاوسي بنصف قطر 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح غاوس-واينر بنصف قطر 5 وقيمة تمهيد 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح حركة واينر بطول 5، قيمة تمهيد 4.0 وزاوية 90.0 درجة على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تعزيز الحدة بحجم نواة 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)

public MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)

ينشئ مثيلًا جديدًا للفئة MotionWienerFilterOptions.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
size	int	حجم نواة Gaussian.
sigma	double	قيمة sigma لنواة Gaussian.
angle	double	الزاوية بالدرجات.

getAngle()

public final double getAngle()

يحصل على الزاوية بالدرجات.

القيمة: الزاوية.

Returns: double - الزاوية بالدرجات.

setAngle(double value)

public final void setAngle(double value)

يضبط الزاوية بالدرجات.

القيمة: الزاوية.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
value	double	الزاوية بالدرجات.

getKernel()

public Complex[][] getKernel()

يحصل على النواة.

Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - النواة.