SharpenFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.ConvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

public class SharpenFilterOptions extends GaussianBlurFilterOptions

خيارات مرشح تحسين الحدة.

المنشئات

المنشئ	الوصف
SharpenFilterOptions(int size, double sigma)	يُنشئ مثيلًا جديدًا من الفئة SharpenFilterOptions.
SharpenFilterOptions()	يُنشئ مثيلًا جديدًا من الفئة SharpenFilterOptions.

الطرق

طريقة	الوصف
getKernel()	يحصل على النواة.
getSize()	يحصل على حجم نواة Gaussian.
setSize(int value)	حجم نواة Gaussian.
getSigma()	يحصل على سيغما نواة Gaussian (التنعيم).
setSigma(double value)	سيغما نواة Gaussian (التنعيم).

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح متوسط بحجم مستطيل 5 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تنعيم ثنائي الجانب بحجم نواة 5 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تمويه غاوسي بنصف قطر 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح غاوس-واينر بنصف قطر 5 وقيمة تمهيد 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح حركة واينر بطول 5، قيمة تمهيد 4.0 وزاوية 90.0 درجة على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // تطبيق مرشح تعزيز الحدة بحجم نواة 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بالكامل.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

SharpenFilterOptions(int size, double sigma)

public SharpenFilterOptions(int size, double sigma)

يُنشئ مثيلًا جديدًا من الفئة SharpenFilterOptions.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
size	int	حجم النواة.
sigma	double	سيغما.

SharpenFilterOptions()

public SharpenFilterOptions()

يُنشئ مثيلًا جديدًا من الفئة SharpenFilterOptions.

getKernel()

public double[][] getKernel()

يحصل على النواة.

Returns: double[][] - النواة.

getSize()

public int getSize()

يحصل على حجم نواة Gaussian. يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية وفردية.

Returns: int - حجم نواة Gaussian.

setSize(int value)

public void setSize(int value)

حجم نواة Gaussian. يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية وفردية.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
value	int	حجم نواة Gaussian.

getSigma()

public double getSigma()

يحصل على سيغما نواة Gaussian (التنعيم). يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية.

Returns: double - سيغما نواة Gaussian (التنعيم).

setSigma(double value)

public void setSigma(double value)

سيغما نواة Gaussian (التنعيم). يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
value	double	سيغما نواة Gaussian (التنعيم).