AssumedObjectData

Inheritance: java.lang.Object

public class AssumedObjectData

بيانات الكائن المفترض. يتضمن نوع الكائن والمساحة.

المنشئات

المنشئ	الوصف
AssumedObjectData()	ينشئ مثلاً جديداً من الفئة AssumedObjectData.
AssumedObjectData(int type, Rectangle bounds)	ينشئ مثلاً جديداً من الفئة AssumedObjectData.
AssumedObjectData(String type, Rectangle bounds)	ينشئ مثلاً جديداً من الفئة AssumedObjectData.

الطرق

طريقة	الوصف
getType()	يحصل على نوع الكائن.
setType(int value)	يضبط نوع الكائن.
getBounds()	يحصل على حدود الكائن.
setBounds(Rectangle value)	يضبط حدود الكائن.

Example: Saving image masking result with feathering based on image size.

حفظ نتيجة قناع الصورة مع تمويه بناءً على حجم الصورة. يتم تنفيذ قناع الصورة باستخدام الضربات الافتراضية المحسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديد بيانات الكائنين المفترضين أيضًا في خاصية AssumedObjects من AutoMaskingGraphCutOptions.

List<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<AssumedObjectData>();
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));

MaskingResult[] results;
try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions();
        options.setAssumedObjects(assumedObjects);
        options.setCalculateDefaultStrokes(true);
        options.setFeatheringRadius((Math.max(image.getWidth(), image.getHeight()) / 500) + 1);
        options.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        options.setDecompose(false);
        options.setExportOptions(pngOptions);
        options.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());

        results = new ImageMasking(image).decompose(options);
    }
}

try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// تحرير الموارد
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}
            

Example: Saving image masking result with feathering based on image size and re-using masking options for the new masking iteration.

حفظ نتيجة قناع الصورة مع تمويه بناءً على حجم الصورة وإعادة استخدام خيارات القناع للتكرار الجديد للقناع. يتم تنفيذ قناع الصورة باستخدام الضربات الافتراضية المحسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديد بيانات الكائنين المفترضين أيضًا في خاصية AssumedObjects من AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة القناع الأولية، يتم تعديل الضربات الخلفية/الأمامية المطبقة ويتم إجراء تكرار قناع آخر.

List<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<AssumedObjectData>();
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));

MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions();
try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        options.setAssumedObjects(assumedObjects);
        options.setCalculateDefaultStrokes(true);
        options.setFeatheringRadius(3);
        options.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        options.setDecompose(false);
        options.setExportOptions(pngOptions);
        options.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());

        results = new ImageMasking(image).decompose(options);
    }
}

// في هذه المرحلة يمكن تحليل الضربات الأمامية/الخلفية المطبقة وبناءً عليها إضافية
// يمكن توفير الضربات الأمامية/الخلفية يدويًا.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.getDefaultBackgroundStrokes();
Point[] appliedForegroundStrokes = options.getDefaultForegroundStrokes();
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.getDefaultObjectsRectangles();
try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// تحرير الموارد
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    // باستخدام AutoMaskingGraphCutOptions مرة أخرى لا حاجة لإجراء حسابات الضربات الافتراضية مرة ثانية.
    options.setCalculateDefaultStrokes(false);
    // عند توفير كل من الضربات الافتراضية وObjectsPoints في خاصية Args من AutoMaskingArgs، يتم دمج مصفوفات النقاط في النهاية.
    // يُعتبر مصفوفة ObjectsPoints الأولى مصفوفة نقاط خلفية و
    // المصفوفة الثانية من ObjectsPoints تُعتبر مصفوفة نقاط أمامية.
    // عند توفير كل من DefaultObjectsRectangles وObjectsRectangles في خاصية Args من AutoMaskingArgs،
    // يتم استخدام المصفوفة فقط من Args.
    AutoMaskingArgs args = new AutoMaskingArgs();
    args.setObjectsPoints(new Point[][]
            {
                    new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
                    new Point[] { new Point(500, 200) },
            });

    args.setObjectsRectangles( new Rectangle[] { new Rectangle(100, 100, 300, 300) });
    options.setArgs(args);
    results = new ImageMasking(image).decompose(options);
}

try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// تحرير الموارد
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

Example: Saving image masking result with feathering based on image size, modifying obtained default strokes and using it for the new masking iteration.

حفظ نتيجة قناع الصورة مع تمويه بناءً على حجم الصورة، تعديل الضربات الافتراضية المستلمة واستخدامها للتكرار الجديد للقناع. يتم تنفيذ قناع الصورة باستخدام الضربات الافتراضية المحسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديد بيانات الكائنين المفترضين أيضًا في خاصية AssumedObjects من AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة القناع الأولية، يتم تعديل الضربات الخلفية/الأمامية المطبقة ويتم إجراء تكرار قناع آخر باستخدام نسخة جديدة من GraphCutMaskingOptions.

List<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<AssumedObjectData>();
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));

MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions();
try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        options.setAssumedObjects(assumedObjects);
        options.setCalculateDefaultStrokes(true);
        options.setFeatheringRadius(3);
        options.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        options.setDecompose(false);
        options.setExportOptions(pngOptions);
        options.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());

        results = new ImageMasking(image).decompose(options);
    }
}

// في هذه المرحلة يمكن تحليل الضربات الأمامية/الخلفية المطبقة وبناءً عليها إضافية
// يمكن توفير الضربات الأمامية/الخلفية يدويًا.

Point[] appliedBackgroundStrokes = options.getDefaultBackgroundStrokes();
Point[] appliedForegroundStrokes = options.getDefaultForegroundStrokes();
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.getDefaultObjectsRectangles();
try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// تحرير الموارد
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);

appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);

appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);

try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        AutoMaskingArgs args = new AutoMaskingArgs();
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        appliedBackgroundStrokes,
                        appliedForegroundStrokes
                });

        args.setObjectsRectangles(appliedObjectRectangles);
                    
        GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions();
        graphCutOptions.setFeatheringRadius(3);
        graphCutOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        graphCutOptions.setDecompose(false);
        graphCutOptions.setExportOptions(pngOptions);
        graphCutOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());
        graphCutOptions.setArgs(args);
                    
        results = new ImageMasking(image).decompose(graphCutOptions);
    }
}

try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// تحرير الموارد
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

AssumedObjectData()

public AssumedObjectData()

ينشئ مثلاً جديداً من الفئة AssumedObjectData.

AssumedObjectData(int type, Rectangle bounds)

public AssumedObjectData(int type, Rectangle bounds)

ينشئ مثلاً جديداً من الفئة AssumedObjectData.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
النوع	int	نوع الكائن.
bounds	Rectangle	حدود الكائن.

AssumedObjectData(String type, Rectangle bounds)

public AssumedObjectData(String type, Rectangle bounds)

ينشئ مثلاً جديداً من الفئة AssumedObjectData.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
النوع	java.lang.String	نوع الكائن.
bounds	Rectangle	حدود الكائن.

getType()

public final int getType()

يحصل على نوع الكائن.

Returns: int - نوع الكائن.

setType(int value)

public final void setType(int value)

يضبط نوع الكائن.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
value	int	نوع الكائن.

getBounds()

public final Rectangle getBounds()

يحصل على حدود الكائن.

Returns: Rectangle - the object’s bounds.

setBounds(Rectangle value)

public final void setBounds(Rectangle value)

يضبط حدود الكائن.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
value	Rectangle	حدود الكائن.