AssumedObjects
AutoMaskingGraphCutOptions.AssumedObjects property
الحصول على الكائنات المفترضة أو تعيينها.
public List<AssumedObjectData> AssumedObjects { get; set; }
أمثلة
حفظ نتيجة إخفاء الصورة باستخدام التدرج بناءً على حجم الصورة. يتم تنفيذ إخفاء الصورة باستخدام حدود افتراضية محسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، يتم أيضًا تحديد بيانات الكائنين المفترضين في خاصية AssumedObjects الخاصة بـ AutoMaskingGraphCutOptions.
[C#]
List<AssumedObjectData> assumedObjects = new List<AssumedObjectData>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = (Math.Max(image.Width, image.Height) / 500) + 1,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
حفظ نتيجة إخفاء الصورة باستخدام التدرج بناءً على حجم الصورة وإعادة استخدام خيارات التقنيع لتكرار التقنيع الجديد. يتم تنفيذ إخفاء الصورة باستخدام حدود افتراضية محسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، يتم أيضًا تحديد بيانات الكائنين المفترضين في خاصية AssumedObjects الخاصة بـ AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة التقنيع الأولية ، يتم تعديل حدود الخلفية / المقدمة المطبقة ويتم إجراء تكرار آخر للقناع.
[C#]
List<AssumedObjectData> assumedObjects = new List<AssumedObjectData>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// في هذه المرحلة ، يمكن تحليل ضربات المقدمة / الخلفية المطبقة وبناءً عليها بشكل إضافي
يمكن توفير حدود // المقدمة / الخلفية يدويًا.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
// إعادة استخدام AutoMaskingGraphCutOptions ليست هناك حاجة لإجراء حسابات السكتات الدماغية الافتراضية مرة ثانية.
options.CalculateDefaultStrokes = false;
// عندما يتم توفير كل من حدود الشكل ونقاط الكائنات الافتراضية في خاصية Args الخاصة بـ AutoMaskingArgs ، يتم في النهاية تجميع مصفوفات النقاط.
// تعتبر أول مصفوفة ObjectsPoints مصفوفة نقاط الخلفية و
// تعتبر مجموعة ObjectsPoints الثانية مصفوفة نقاط مقدمة.
// عندما يتم توفير كل من DefaultObjectsRectangles و ObjectsRectangles في خاصية Args الخاصة بـ AutoMaskingArgs ،
// يتم استخدام المصفوفة من Args فقط.
options.Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
new Point[] { new Point(500, 200) },
},
ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(100, 100, 300, 300),
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
حفظ نتيجة إخفاء الصورة بالتدرج بناءً على حجم الصورة ، وتعديل الحدود الافتراضية التي تم الحصول عليها واستخدامها لتكرار التقنيع الجديد. يتم تنفيذ إخفاء الصورة باستخدام حدود افتراضية محسوبة تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، يتم أيضًا تحديد بيانات الكائنين المفترضين في خاصية AssumedObjects الخاصة بـ AutoMaskingGraphCutOptions. بعد الحصول على نتيجة التقنيع الأولية ، يتم تعديل حدود الخلفية / المقدمة المطبقة ويتم إجراء تكرار آخر للقناع باستخدام مثيل GraphCutMaskingOptions الجديد.
[C#]
List<AssumedObjectData> assumedObjects = new List<AssumedObjectData>();
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.Add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));
MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
options = new AutoMaskingGraphCutOptions
{
AssumedObjects = assumedObjects,
CalculateDefaultStrokes = true,
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions =
new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(options);
}
// في هذه المرحلة ، يمكن تحليل ضربات المقدمة / الخلفية المطبقة وبناءً عليها بشكل إضافي
يمكن توفير حدود // المقدمة / الخلفية يدويًا.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.DefaultBackgroundStrokes;
Point[] appliedForegroundStrokes = options.DefaultForegroundStrokes;
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.DefaultObjectsRectangles;
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);
appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);
appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load("input.jpg"))
{
GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions()
{
FeatheringRadius = 3,
Method = SegmentationMethod.GraphCut,
Decompose = false,
ExportOptions = new PngOptions()
{
ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha,
Source = new FileCreateSource("tempFile")
},
BackgroundReplacementColor = Color.Transparent,
Args = new AutoMaskingArgs()
{
ObjectsPoints = new Point[][]
{
appliedBackgroundStrokes,
appliedForegroundStrokes
},
ObjectsRectangles = appliedObjectRectangles
}
};
results = new ImageMasking(image).Decompose(graphCutOptions);
}
using (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].GetImage())
{
resultImage.Save("output.png", new PngOptions() { ColorType = PngColorType.TruecolorWithAlpha });
}
أنظر أيضا
- class AssumedObjectData
- class AutoMaskingGraphCutOptions
- مساحة الاسم Aspose.Imaging.Masking.Options
- المجسم Aspose.Imaging