Decompose

ImageMasking.Decompose method

تنفيذ عملية التحلل باستخدام خيارات التقنيع المحددة

public MaskingResult Decompose(MaskingOptions options)
معامليكتبوصف
optionsMaskingOptionsخيارات التقنيع.

قيمة الإرجاع

نتيجة عملية التقنيع كمصفوفة من موفري صورة المقطع.

أمثلة

يوضح هذا المثال كيفية تحليل صورة نقطية إلى صور متعددة باستخدام إخفاء الصورة وخوارزمية التجزئة K-mean. إخفاء الصورة عبارة عن تقنية لمعالجة الصور تُستخدم لفصل الخلفية عن كائنات الصورة الأمامية.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // تعيين عدد المجموعات (كائنات منفصلة). القيمة الافتراضية هي 2 ، الكائن الأمامي والخلفية.
    args.NumberOfObjects = 3;

    // تعيين الحد الأقصى لعدد التكرارات.
    args.MaxIterationNumber = 50;

    // ضبط دقة طريقة التجزئة (اختياري)
    args.Precision = 1;
        
    // سيتم تخزين كل مجموعة (مقطع) في ملف PNG منفصل.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // استخدم K- الوسائل العنقودية.
    // K-mean clustering يسمح بتقسيم الصورة إلى عدة مجموعات (شرائح) مستقلة.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.KMeans;
    maskingOptions.Decompose = true;
    maskingOptions.Args = args;
        
    // سيكون لون backgroung برتقالي.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // إنشاء مثيل لفئة ImageMasking.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // قسّم الصورة المصدر إلى عدة مجموعات (شرائح).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // الحصول على صور من نتيجة التقنيع وحفظها في PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

استخدام قناع مقطعي لتسريع عملية التجزئة

[C#]

// إخفاء خيارات التصدير
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
    
// استخدم تجميع GraphCut.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

// سيكون لون backgroung شفافًا.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Transparent;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "BigImage.jpg"))
{
    Aspose.Imaging.Size imageSize = image.Size;

    // تصغير حجم الصورة لتسريع عملية التجزئة
    image.ResizeHeightProportionally(600, Aspose.Imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // إنشاء مثيل لفئة ImageMasking.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // قسّم الصورة المصدر إلى عدة مجموعات (شرائح).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // الحصول على القناع الأمامي
        using (Aspose.Imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult[1].GetMask()) 
        {
            // قم بزيادة حجم القناع إلى حجم الصورة الأصلية
            foregroundMask.Resize(imageSize.Width, imageSize.Height, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // تطبيق القناع على الصورة الأصلية للحصول على مقطع أمامي
            using (Aspose.Imaging.RasterImage originImage = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "BigImage.jpg"))
            {
                Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking.ApplyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.Save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
        }
    }
}

يوضح هذا المثال كيفية تحليل صورة نقطية إلى صور متعددة باستخدام إخفاء الصورة والقناع اليدوي. إخفاء الصورة عبارة عن تقنية لمعالجة الصور تُستخدم لفصل الخلفية عن كائنات الصورة الأمامية.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

// تحديد قناع يدوي.
Aspose.Imaging.GraphicsPath manualMask = new Aspose.Imaging.GraphicsPath();
Aspose.Imaging.Figure figure = new Aspose.Imaging.Figure();
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.EllipseShape(new RectangleF(50, 50, 40, 40)));
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.RectangleShape(new RectangleF(10, 20, 50, 30)));
manualMask.AddFigure(figure);

// سيتم تخزين كل مجموعة (مقطع) في ملف PNG منفصل.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

// تعيين القناع اليدوي.
Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs();
args.Mask = manualMask;

using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // استخدم خوارزمية التجميع اليدوي.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.Manual;

    // سيتم دمج جميع الأشكال المكونة للقناع في شكل واحد. 
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // سيكون لون backgroung برتقالي.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // منطقة الصورة المصدر التي سيتم تطبيق التقنيع عليها.
    maskingOptions.MaskingArea = new Rectangle(50, 50, 120, 120);

    // إنشاء مثيل لفئة ImageMasking.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // قسّم الصورة المصدر إلى عدة مجموعات (شرائح).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // الحصول على صور من نتيجة التقنيع وحفظها في PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

يوضح هذا المثال كيفية تحديد اقتراحات لخوارزمية إخفاء الصورة لتحسين دقة طريقة التجزئة (التجميع). إخفاء الصورة عبارة عن تقنية لمعالجة الصور تُستخدم لفصل الخلفية عن كائنات الصورة الأمامية.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // الاقتراح رقم 1.
    // تحليل الصورة بصريًا وتعيين منطقة الاهتمام. ستشمل نتيجة التجزئة فقط الكائنات التي سيتم تحديد موقعها بالكامل داخل هذه المنطقة.
    args.ObjectsRectangles = new Rectangle[]
    {
        new Rectangle(86, 6, 270, 364),
    };

    // الاقتراح رقم 2.
    // تحليل الصورة بصريًا وتعيين النقاط التي تنتمي إلى كائنات منفصلة.
    args.ObjectsPoints = new Point[][]
    {
        new Point[] { new Point(103, 326) },
        new Point[] { new Point(280, 43) },
        new Point[] { new Point(319, 86) },
    };

    // سيتم تخزين كل مجموعة (مقطع) في ملف PNG منفصل.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
        
    // استخدم تجميع GraphCut.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // سيكون لون backgroung برتقالي.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // إنشاء مثيل لفئة ImageMasking.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // قسّم الصورة المصدر إلى عدة مجموعات (شرائح).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // الحصول على صور من نتيجة التقنيع وحفظها في PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Gorilla.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

أنظر أيضا

CreateSession DecomposeAsync