فئة GaussianBlurFilterOptions

Summary: The Gaussian blur filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: ConvolutionFilterOptions

Constructors

Name	الوصف
GaussianBlurFilterOptions()	ينشئ مثيلاً جديداً للفئة GaussianBlurFilterOptions.
GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)	ينشئ مثيلاً جديداً للفئة GaussianBlurFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	الوصف
التحيز	int	r/w	يحصل أو يضبط التحيز.
borders_processing	bool	r/w	يحصل أو يضبط قيمة تشير إلى ما إذا كان [borders processing].
العامل	float	r/w	يحصل أو يضبط العامل.
ignore_alpha	bool	r/w	يحصل أو يضبط قيمة تشير إلى ما إذا كان [ignore alpha].
kernel_data	float[]	r	يحصل على النواة الغاوسية.
radius	int	r/w	يحصل على نصف قطر Gausseian ISquareConvolutionKernel.
سيغما	float	r/w	يحصل على سيغما نواة Gaussian (التنعيم). يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية.
الحجم	int	r/w	يحصل على حجم نواة Gaussian. يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية وفردية.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions()

 GaussianBlurFilterOptions() 

ينشئ مثيلاً جديداً للفئة GaussianBlurFilterOptions.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)

 GaussianBlurFilterOptions(size, sigma) 

ينشئ مثيلاً جديداً للفئة GaussianBlurFilterOptions.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
الحجم	int	حجم نواة Gaussian..
سيغما	float	سيغما نواة Gaussian.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# تطبيق مرشح متوسط بحجم مستطيل 5 على الصورة بأكملها.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# تطبيق مرشح تمهيد ثنائي الجانب بحجم نواة 5 على الصورة بأكملها.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# تطبيق مرشح تمويه غاوسي بنصف قطر 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# تطبيق مرشح غاوس-وينر بنصف قطر 5 وقيمة تمهيد 4.0 على الصورة بأكملها.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# تطبيق مرشح حركة وينر بطول 5، قيمة تمهيد 4.0 وزاوية 90.0 درجة على الصورة بأكملها.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# تطبيق مرشح تعزيز الحدة بحجم نواة 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))