فئة SharpenFilterOptions
محتويات
[
يخفي
]Summary: The sharpen filter options.
Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions
Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions
Inheritance: GaussianBlurFilterOptions
Constructors
| Name | الوصف |
|---|---|
| SharpenFilterOptions() | ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة SharpenFilterOptions |
| SharpenFilterOptions(size, sigma) | ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة SharpenFilterOptions |
Properties
| Name | Type | Access | الوصف |
|---|---|---|---|
| التحيز | int | r/w | يحصل أو يضبط التحيز. |
| borders_processing | bool | r/w | يحصل أو يضبط قيمة تشير إلى ما إذا كان [borders processing]. |
| العامل | float | r/w | يحصل أو يضبط العامل. |
| ignore_alpha | bool | r/w | يحصل أو يضبط قيمة تشير إلى ما إذا كان [ignore alpha]. |
| kernel_data | float[] | r | يحصل على النواة. |
| radius | int | r/w | يحصل على نصف قطر Gausseian ISquareConvolutionKernel. |
| سيغما | float | r/w | يحصل على سيغما نواة Gaussian (التنعيم). يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية. |
| الحجم | int | r/w | يحصل على حجم نواة Gaussian. يجب أن تكون قيمة موجبة غير صفرية وفردية. |
Constructor: SharpenFilterOptions()
SharpenFilterOptions()
ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة SharpenFilterOptions
Constructor: SharpenFilterOptions(size, sigma)
SharpenFilterOptions(size, sigma)
ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة SharpenFilterOptions
Parameters:
| معامل | نوع | الوصف |
|---|---|---|
| الحجم | int | حجم النواة |
| سيغما | float | سيغما |
Examples
The following example applies various types of filters to a raster image.
from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path
directory = r"c:\temp"
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# تطبيق مرشح متوسط بحجم مستطيل 5 على الصورة بأكملها.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# تطبيق مرشح تمهيد ثنائي الجانب بحجم نواة 5 على الصورة بأكملها.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# تطبيق مرشح تمويه غاوسي بنصف قطر 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# تطبيق مرشح غاوس-وينر بنصف قطر 5 وقيمة تمهيد 4.0 على الصورة بأكملها.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# تطبيق مرشح حركة وينر بطول 5، قيمة تمهيد 4.0 وزاوية 90.0 درجة على الصورة بأكملها.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# تطبيق مرشح تعزيز الحدة بحجم نواة 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))