GetImage

IMaskingLayer.GetImage method

Liefert Ergebnisbild.

public RasterImage GetImage()

Rückgabewert

Ergebnisbild.

Beispiele

Dieses Beispiel zeigt, wie ein Rasterbild mithilfe von Bildmaskierung und dem K-Means-Segmentierungsalgorithmus in mehrere Bilder zerlegt wird. Bildmaskierung ist eine Bildverarbeitungstechnik, die verwendet wird, um den Hintergrund von den Vordergrundbildobjekten zu trennen.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // Legen Sie die Anzahl der Cluster (getrennte Objekte) fest. Der Standardwert ist 2, das Vordergrundobjekt und der Hintergrund.
    args.NumberOfObjects = 3;

    // Legen Sie die maximale Anzahl von Iterationen fest.
    args.MaxIterationNumber = 50;

    // Legen Sie die Genauigkeit der Segmentierungsmethode fest (optional)
    args.Precision = 1;
        
    // Jeder Cluster (Segment) wird in einer separaten PNG-Datei gespeichert.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // K-Means-Clustering verwenden.
    // K-Means-Clustering ermöglicht es, das Bild in mehrere unabhängige Cluster (Segmente) aufzuteilen.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.KMeans;
    maskingOptions.Decompose = true;
    maskingOptions.Args = args;
        
    // Die Hintergrundfarbe ist orange.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // Erstellen Sie eine Instanz der ImageMasking-Klasse.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Teilen Sie das Quellbild in mehrere Cluster (Segmente).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Bilder aus dem Maskierungsergebnis abrufen und als PNG speichern.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein Rasterbild mithilfe der Bildmaskierung und einer manuellen Maske in mehrere Bilder zerlegen. Bildmaskierung ist eine Bildverarbeitungstechnik, die verwendet wird, um den Hintergrund von den Vordergrundbildobjekten zu trennen.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

// Definiere eine manuelle Maske.
Aspose.Imaging.GraphicsPath manualMask = new Aspose.Imaging.GraphicsPath();
Aspose.Imaging.Figure figure = new Aspose.Imaging.Figure();
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.EllipseShape(new RectangleF(50, 50, 40, 40)));
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.RectangleShape(new RectangleF(10, 20, 50, 30)));
manualMask.AddFigure(figure);

// Jeder Cluster (Segment) wird in einer separaten PNG-Datei gespeichert.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

// Setzen Sie die manuelle Maske.
Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs();
args.Mask = manualMask;

using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // Manuellen Clustering-Algorithmus verwenden.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.Manual;

    // Alle Formen, aus denen eine Maske besteht, werden zu einer kombiniert. 
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // Die Hintergrundfarbe ist orange.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // Der Bereich des Quellbildes, auf den die Maskierung angewendet wird.
    maskingOptions.MaskingArea = new Rectangle(50, 50, 120, 120);

    // Erstellen Sie eine Instanz der ImageMasking-Klasse.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Teilen Sie das Quellbild in mehrere Cluster (Segmente).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Bilder aus dem Maskierungsergebnis abrufen und als PNG speichern.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Dieses Beispiel zeigt, wie Vorschläge für den Bildmaskierungsalgorithmus angegeben werden, um die Genauigkeit der Segmentierungsmethode (Clustering) zu verbessern. Bildmaskierung ist eine Bildverarbeitungstechnik, die verwendet wird, um den Hintergrund von den Vordergrundbildobjekten zu trennen.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // Vorschlag Nr. 1.
    // Analysieren Sie das Bild visuell und legen Sie den Interessenbereich fest. Das Ergebnis der Segmentierung enthält nur Objekte, die sich vollständig in diesem Bereich befinden.
    args.ObjectsRectangles = new Rectangle[]
    {
        new Rectangle(86, 6, 270, 364),
    };

    // Vorschlag Nr. 2.
    // Analysieren Sie das Bild visuell und setzen Sie die Punkte, die zu getrennten Objekten gehören.
    args.ObjectsPoints = new Point[][]
    {
        new Point[] { new Point(103, 326) },
        new Point[] { new Point(280, 43) },
        new Point[] { new Point(319, 86) },
    };

    // Jeder Cluster (Segment) wird in einer separaten PNG-Datei gespeichert.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
        
    // GraphCut-Clustering verwenden.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // Die Hintergrundfarbe ist orange.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // Erstellen Sie eine Instanz der ImageMasking-Klasse.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Teilen Sie das Quellbild in mehrere Cluster (Segmente).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Bilder aus dem Maskierungsergebnis abrufen und als PNG speichern.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Gorilla.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Speichern der Maskierungssitzung in einer Datei für lange Sitzungen sowie für die Möglichkeit, die Sitzung in einer anderen Umgebung fortzusetzen.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";
string sessionBackupFile = dir + "session.bak";

// Exportoptionen maskieren
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
    
// GraphCut-Clustering verwenden.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

// Die Hintergrundfarbe ist orange.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

// Zum ersten Mal eine Sitzung starten und in eine Datei speichern
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
    // Erstellen Sie eine Instanz der ImageMasking-Klasse.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    using (Aspose.Imaging.Masking.IMaskingSession session = masking.CreateSession(maskingOptions))
    {
        using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = session.Decompose())
        {
            using (Aspose.Imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult[1].GetImage())
            {
                segmentImage.Save(dir + "step1.png");
            }
        }

        session.Save(sessionBackupFile);
    }
}

// Fortsetzen einer Maskierungssitzung aus einer Datei
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
    // Erstellen Sie eine Instanz der ImageMasking-Klasse.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    using (Aspose.Imaging.Masking.IMaskingSession session = masking.LoadSession(sessionBackupFile))
    {
        Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

        // Analysieren Sie das Bild visuell und setzen Sie die Punkte, die zu getrennten Objekten gehören.
        args.ObjectsPoints = new Point[][]
                                     {
                                         new Point[]
                                             {
                                                 new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
                                                 new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
                                                 new Point(3, 0), new Point(3, 1)
                                             },
                                     };
        using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = session.ImproveDecomposition(args))
        {
            // Explizite Übergabe von Exportoptionen, da nicht serialisierbar
            maskingResult.MaskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

            using (Aspose.Imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult[1].GetImage())
            {
                segmentImage.Save(dir + "step2.png");
            }
        }
    }
}

Siehe auch

ObjectNumber GetMask