DjvuImage-Klasse

Summary: DjVu document class supports graphics file format and facilitates seamless
management of scanned documents and books, integrating text, drawings, images,
and photos into a single format. Supporting multi-page operations, you can
efficiently access unique document identifiers, count pages, set active pages,
and retrieve specific document pages. With features for resizing, rotating,
dithering, cropping, grayscale transformation, gamma corrections, adjustments,
and filters application, this class empowers precise manipulation and enhancement
of DjVu images to meet diverse application needs with ease and precision.

Module: aspose.imaging.fileformats.djvu

Full Name: aspose.imaging.fileformats.djvu.DjvuImage

Inheritance: IObjectWithBounds, IMetadataContainer, IHasExifData, IHasMetadata, IHasXmpData, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IMultipageImage, RasterCachedMultipageImage

Constructors

Name	Beschreibung
DjvuImage(stream)	Beginnen Sie mit der Arbeit an DjVu-Bildern, indem Sie eine neue Instanz der DjvuImage Klasse mit einem Stream-Parameter erstellen. Perfekt für Entwickler, die eine nahtlose Integration der DjVu-Bildverarbeitung in ihre Projekte wünschen.
DjvuImage(stream, load_options)	Beginnen Sie nahtlos mit DjVu-Bildern mit diesem Konstruktor, der eine neue Instanz der DjvuImage Klasse mithilfe eines Stream- und LoadOptions-Parameters initialisiert. Perfekt für Entwickler, die eine präzise Kontrolle über DjVu-Bildladeoptionen bei gleichzeitig einfacher Handhabung und Effizienz wünschen.

Properties

Name	Type	Access	Beschreibung
active_page	DjvuPage	r/w	Navigieren Sie durch Ihr DjVu-Dokument, indem Sie über diese Eigenschaft die aktuell aktive Seite abrufen oder festlegen. Wechseln Sie nahtlos zwischen Seiten, um sich auf bestimmte Inhalte zu konzentrieren und Ihr Dokumentanzeigeerlebnis zu verbessern.
auto_adjust_palette	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die automatische Anpassung der Palette erfolgt.
background_color	Color	r/w	Liest oder setzt einen Wert für die Hintergrundfarbe.
bits_per_pixel	int	r	Liest die Bit‑Pro‑Pixel‑Anzahl des Bildes.
bounds	Rectangle	r	Liest die Objektgrenzen.
buffer_size_hint	int	r/w	Liest oder setzt den Hinweis zur Puffergröße, der die maximal zulässige Größe für alle internen Puffer definiert.
container	Image	r	Liest den Image Container.
data_stream_container	StreamContainer	r	Liest den Datenstrom des Objekts.
freigegeben	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob diese Instanz freigegeben ist.
djvu_pages	DjvuPage[]	r	Rufen Sie schnell alle Seiten ab, die in Ihrem DjVu-Dokument enthalten sind, über diese Eigenschaft. Vereinfachen Sie Ihren Dokumentverarbeitungsablauf, indem Sie einzelne Seiten in Ihren DjVu-Dateien leicht zugreifen und verwalten. Steigern Sie die Effizienz und optimieren Sie Ihre Aufgaben mit einer bequemen Seitenermittlung.
exif_data	ExifData	r/w	Liest oder setzt die Exif‑Instanz.
file_format	FileFormat	r	Erhalten Sie die Dateiformatinformationen zu Ihrer DjVu-Bilddatei. Bestimmen Sie schnell das Format Ihrer Datei für eine nahtlose Integration in Ihren Arbeitsablauf.
first_page	DjvuPage	r	Greifen Sie über diese Eigenschaft auf die erste Seite Ihres DjVu-Dokuments zu. Rufen Sie schnell die Anfangsseite ab, um Ihr Dokument effizient anzusehen oder zu verarbeiten.
has_alpha	bool	r	Bestimmen Sie schnell, ob Ihre DjVu-Bilddatei einen Alpha-Kanal enthält. Vereinfachen Sie Ihren Arbeitsablauf, indem Sie das Vorhandensein von Transparenzinformationen in Ihren Bildern prüfen.
has_background_color	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob das Bild eine Hintergrundfarbe hat.
has_transparent_color	bool	r/w	Liest einen Wert, der angibt, ob das Bild eine transparente Farbe hat.
height	int	r	Liest die Bildhöhe.
horizontal_resolution	float	r/w	Liest oder setzt die horizontale Auflösung in Pixel pro Zoll dieses RasterImage.
Bezeichner	int	r	Ermittelt den eindeutigen Bezeichner für das Dokument
image_opacity	float	r	Liest die Opazität dieses Bildes.
interrupt_monitor	InterruptMonitor	r/w	Liest oder setzt den Interrupt-Monitor.
is_cached	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob Bilddaten derzeit zwischengespeichert sind.
is_raw_data_available	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob das Laden von Rohdaten unterstützt wird.
last_page	DjvuPage	r	Rufen Sie die letzte Seite Ihres DjVu-Dokuments über diese Eigenschaft ab. Greifen Sie schnell auf die Endseite zu, um sie bequem anzusehen oder zu verarbeiten.
metadata	ImageMetadata	r	Liest oder setzt XMP-Daten aus dem Frame.
next_page	DjvuPage	r	Navigieren Sie durch Ihr DjVu-Dokument, indem Sie mit dieser praktischen Eigenschaft die nächste Seite aufrufen. Bewegen Sie sich schnell vorwärts beim Ansehen oder Verarbeiten Ihres Dokuments.
page_count	int	r	Ermitteln Sie die Gesamtzahl der Seiten in Ihrer DjVu-Bildsammlung über diese Eigenschaft. Ideal, um schnell das Ausmaß Ihres Dokuments oder Buches im DjVu-Format zu beurteilen. Steigern Sie die Effizienz Ihres Arbeitsablaufs mit genauen Seitenzahlinformationen.
pages	Image[]	r	Greifen Sie über diese Eigenschaft auf die einzelnen Seiten Ihrer DjVu-Bildsammlung zu. Vereinfachen Sie die Navigation und Manipulation Ihres Dokuments oder Buches im DjVu-Format, indem Sie jede Seite direkt aufrufen. Steigern Sie die Effizienz Ihres Arbeitsablaufs mit einfacher Seitenermittlung.
palette	IColorPalette	r/w	Liest oder setzt die Farbpalette. Die Farbpalette wird nicht verwendet, wenn Pixel direkt dargestellt werden.
premultiply_components	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die Bildkomponenten vormultipliziert werden müssen.
previous_page	DjvuPage	r	Bewegen Sie sich schnell rückwärts in Ihren DjVu-Dokumentanzeige- oder Verarbeitungsaufgaben, indem Sie die vorherige Seite über diese praktische Eigenschaft aufrufen. Navigieren Sie effizient durch Ihr Dokument mit Leichtigkeit.
raw_custom_color_converter	IColorConverter	r/w	Liest oder setzt den benutzerdefinierten Farbkonverter
raw_data_format	PixelDataFormat	r	Liest das Rohdatenformat.
raw_data_settings	RawDataSettings	r	Liest die aktuellen Rohdateneinstellungen. Hinweis: Beim Verwenden dieser Einstellungen werden die Daten ohne Konvertierung geladen.
raw_fallback_index	int	r/w	Liest oder setzt den Rückfallindex, der verwendet wird, wenn der Palettenindex außerhalb des gültigen Bereichs liegt
raw_indexed_color_converter	IIndexedColorConverter	r/w	Liest oder setzt den indizierten Farbkonverter
raw_line_size	int	r	Liest die Rohzeilengröße in Bytes.
size	Size	r	Liest die Objektgröße.
transparent_color	Color	r/w	Liest die transparente Bildfarbe.
update_xmp_data	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die XMP-Metadaten aktualisiert werden sollen.
use_palette	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob die Bildpalette verwendet wird.
use_raw_data	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob das Laden von Rohdaten verwendet werden soll, wenn das Laden von Rohdaten verfügbar ist.
vertical_resolution	float	r/w	Liest oder setzt die vertikale Auflösung in Pixel pro Zoll dieses RasterImage.
width	int	r	Liest die Bildbreite.
xmp_data	XmpPacketWrapper	r/w	Liest oder setzt XMP-Daten.

Methods

Name	Beschreibung
adjust_brightness(brightness)	Stellen Sie die Helligkeit eines Bildes mit einem angegebenen Parameter ein, um die Luminanzwerte für optimale visuelle Klarheit zu steuern. Diese Methode erhöht oder verringert die Gesamthelligkeit des Bildes und ermöglicht feine Anpassungen, um gewünschte Lichteffekte zu erzielen. Durch die Modulation der Helligkeit können Benutzer die Bild Sichtbarkeit optimieren und die Detailwiedergabe für ein verbessertes Anzeigeerlebnis steigern.
adjust_contrast(contrast)	Verbessern Sie den Kontrast von Image, um die visuelle Klarheit zu erhöhen und Details mit dieser Methode hervorzuheben, die den Helligkeitsunterschied zwischen hellen und dunklen Bereichen anpasst. Durch feine Einstellung der Kontrastwerte können Benutzer lebendigere und eindrucksvollere Bilder erzielen, die Gesamtbildqualität verbessern und die Detailsichtbarkeit maximieren. Diese Anpassung bringt subtile Nuancen in Farbe und Textur zum Vorschein, was zu dynamischeren und optisch ansprechenderen Bildern führt.
adjust_gamma(gamma)	Die Gammakorrektur, speziell für die Rot-, Grün- und Blaukanäle, beinhaltet die separate Anpassung der Helligkeit jeder Farbkomponente. Durch Anwenden unterschiedlicher Gamma- Koeffizienten auf die RGB-Kanäle können Sie die Gesamthelligkeit und den Kontrast eines Bildes feinjustieren. Diese Technik gewährleistet eine genaue Farbdarstellung und verbessert die visuelle Qualität des Bildes auf verschiedenen Anzeigegeräten.
adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)	Die Gammakorrektur wird auf ein Bild mit anpassbaren Parametern für die Rot-, Grün- und Blaukanäle angewendet, wodurch eine präzise Einstellung von Farbbalance und Helligkeit möglich ist. Diese Methode verbessert die Bildqualität durch Feinabstimmung der Farbdarstellung und sorgt für optimale Darstellung auf verschiedenen Anzeigegeräten. Das Anpassen der Gamma-Werte einzelner Kanäle verbessert die Farbbalance und die visuelle Attraktivität.
analyze_percentage_digital_signature(password)	Berechnet den prozentualen Ähnlichkeitsgrad zwischen den extrahierten Daten und dem ursprünglichen Passwort.
auto_brightness_contrast()	Führt eine automatische adaptive Helligkeits- und Kontrastnormalisierung für das gesamte Bild durch.
auto_rotate()	Dreht das Bild automatisch basierend auf den aus den Exif- Metadaten extrahierten Orientierungsdaten. Diese Methode stellt sicher, dass Bilder in der korrekten Ausrichtung angezeigt werden, verbessert das Benutzererlebnis und eliminiert die Notwendigkeit manueller Anpassungen. Durch Analyse der Exif-Informationen wird das Bild entsprechend gedreht, was ein nahtloses Anzeigeerlebnis über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg ermöglicht. Dieser automatisierte Rotations Prozess vereinfacht die Bildverarbeitung und erhöht die Gesamtbenutzerfreundlichkeit, insbesondere bei großen Bildmengen mit unterschiedlichen Ausrichtungen.
binarize_bradley(brightness_difference)	Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung
binarize_bradley(brightness_difference, window_size)	Binarisierung mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus und Integralbild Schwellenwertbestimmung ist ein Verfahren, das für jedes Pixel einen lokalen Schwellenwert basierend auf einem lokalen Nachbarschaftsbereich berechnet. Es passt sich an Beleuchtungsvariationen im Bild an, wodurch es für Bilder mit ungleichmäßigen Lichtverhältnissen geeignet ist. Durch die Berechnung des Schwellenwerts mittels Integralbildern wird effizient mit großen Nachbarschaften umgegangen, was es für Echtzeitanwendungen anwendbar macht. Diese Technik wird häufig in der Dokumentenverarbeitung, OCR (Optische Zeichenerkennung) und Bildsegmentierungsaufgaben eingesetzt, bei denen eine genaue Binarisierung für die nachfolgende Analyse entscheidend ist.
binarize_fixed(threshold)	Binarisierung mit einem vordefinierten Schwellenwert vereinfacht komplexe Bilder zu binären Darstellungen, wobei Pixel entweder als schwarz oder weiß klassifiziert werden, basierend auf ihrer Intensität im Vergleich zu einem festgelegten Schwellenwert. Diese Technik wird häufig in der Bildverarbeitung eingesetzt, um die Klarheit zu erhöhen, Analysen zu vereinfachen und Bilder für weitere Verarbeitungsschritte wie die optische Zeichenerkennung (OCR) vorzubereiten. Durch die Anwendung eines festen Schwellenwerts können Graustufenbilder schnell in binäre Form umgewandelt werden, wodurch sie leichter zu interpretieren und bedeutungsvolle Informationen zu extrahieren sind.
binarize_otsu()	Binarisierung mittels Otsu‑Schwellenwertverfahren ist eine Technik, die automatisch einen optimalen Schwellenwert basierend auf dem Histogramm des Bildes berechnet. Sie trennt das Bild in Vordergrund und Hintergrund, indem sie die Intra‑Klassen‑Varianz minimiert. Die Otsu‑Methode wird häufig zum Segmentieren von Bildern in binäre Form verwendet, insbesondere wenn die Verteilung der Pixelintensitäten bimodal oder multimodal ist. Dieser Ansatz ist vorteilhaft für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Merkmalsextraktion, bei denen eine genaue Abgrenzung zwischen Vordergrund und Hintergrund entscheidend ist.
blend(origin, overlay, overlay_alpha)	Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.
blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)	Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.
cache_data()	Cache die Daten privat, um die Leistung zu optimieren und den Bedarf an wiederholten Daten Abrufen aus externen Quellen zu reduzieren. Dieser Ansatz hilft zudem, Ressourcen zu schonen, insbesondere in Szenarien, in denen der Datenzugriff häufig oder Ressourcen begrenzt sind.
can_load(file_path)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann.
can_load(file_path, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.
can_load(stream)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.
can_load(stream, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.
can_load_stream(stream)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.
can_load_stream_with_options(stream, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.
can_load_with_options(file_path, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.
can_save(options)	Bestimmt, ob das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen repräsentiert wird, gespeichert werden kann.
create(files)	Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.
create(files, throw_exception_on_load_error)	Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.
create(image_options, width, height)	Erstellt ein neues Bild mit den angegebenen Erstellungsoptionen.
create(image_options, width, height, pixels)	Erstellt eine RasterImage Instanz aus dem bereitgestellten Pixelarray. Validiert, dass die angegebene Breite und Höhe den Abmessungen der Pixeldaten entsprechen. Diese Methode kann nur verwendet werden, wenn die Bibliothek im lizenzierten Modus ist.
create(images)	Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet
create(images, dispose_images)	Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.
create(multipage_create_options)	Erstellt die angegebenen Mehrseiten‑Erstellungsoptionen.
create_from_files(files)	Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.
create_from_files(files, throw_exception_on_load_error)	Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.
create_from_images(images)	Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet
create_from_images(images, dispose_images)	Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.
crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)	Crop with shifts ermöglicht es dir, die Position und Abmessungen des beschnittenen Bereichs innerhalb eines Bildes präzise anzupassen. Diese Funktion ist unverzichtbar, um Kompositionen zu verfeinern, Elemente auszurichten und Fokuspunkte in deinen Visuals zu betonen. Durch das Einbeziehen von Verschiebungen in den Zuschneidevorgang kannst du pixelgenaue Präzision erreichen und den Bildausschnitt mühelos feinjustieren.
crop(rectangle)	“Crop” schneidet dein Bild zu, um spezifische Details hervorzuheben oder unerwünschte Elemente zu entfernen, wodurch die Komposition und visuelle Wirkung verbessert wird. Egal, ob du Fotos für soziale Medien anpasst, Website‑Banner erstellst oder Druckmaterialien gestaltest, dieses Werkzeug hilft dir dabei, deine Bilder mit Präzision und Klarheit zu verfeinern.
dither(dithering_method, bits_count)	Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.
dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)	Die “Dither”‑Funktion wendet einen Dithering‑Effekt auf dein Bild an und verbessert dessen visuelle Qualität, indem Banding reduziert und Farbübergänge verbessert werden. Egal, ob du an digitaler Kunst, Fotografie oder Grafikdesignprojekten arbeitest, fügt dieses Feature deinen Bildern einen professionellen Touch hinzu, sodass sie glatter und raffinierter wirken.
embed_digital_signature(password)	Betten Sie eine digitale Signatur, basierend auf dem angegebenen Passwort, in jede Seite des Bildes ein.
filter(rectangle, options)	Wende Filter auf einen angegebenen rechteckigen Bereich innerhalb des Bildes an, um dessen Aussehen zu verbessern oder zu verändern. Durch das gezielte Ansteuern bestimmter Regionen ermöglicht diese Methode präzise Anpassungen, wie das Weichzeichnen, Schärfen oder Anwenden künstlerischer Effekte, um gewünschte visuelle Ergebnisse zu erzielen. Das Feinabstimmen von Filtern in ausgewählten Bereichen befähigt Benutzer, die Bildästhetik zu personalisieren, die Klarheit zu verbessern und künstlerische Effekte nach ihren Vorlieben zu gestalten.
get_argb_32_pixel(x, y)	Liefert ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Bild.
get_default_argb_32_pixels(rectangle)	Liefert das Standard‑32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.
get_default_options(args)	Liefert die Standardoptionen.
get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Liefert das Standard‑Pixel‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.
get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)	Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.
get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)	Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array.
get_file_format(file_path)	Liefert das Dateiformat.
get_file_format(stream)	Liefert das Dateiformat.
get_file_format_of_stream(stream)	Liefert das Dateiformat.
get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height)	Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.
get_fitting_rectangle(rectangle, width, height)	Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.
get_modify_date(use_default)	Liefert Datum und Uhrzeit, zu der das Ressourcen‑Bild zuletzt geändert wurde.
get_original_options()	Liefert die Optionen basierend auf den ursprünglichen Dateieinstellungen. Dies kann hilfreich sein, um die Bit‑Tiefe und andere Parameter des Originalbildes unverändert zu lassen. Zum Beispiel, wenn wir ein schwarz‑weißes PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel laden und es anschließend mit der DataStreamSupporter.save(file_path)‑Methode speichern, wird ein PNG‑Ausgabebild mit 8 Bit pro Pixel erzeugt. Um dies zu vermeiden und ein PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel zu speichern, verwenden Sie diese Methode, um die entsprechenden Speicheroptionen zu erhalten und übergeben Sie sie an die Image.save(file_path, options)‑Methode als zweiten Parameter.
get_pixel(x, y)	Liefert ein Bild‑Pixel.
get_proportional_height(width, height, new_width)	Liefert eine proportionale Höhe.
get_proportional_width(width, height, new_height)	Liefert eine proportionale Breite.
get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)	Konvertiert zu aps.
get_skew_angle()	Liefert den Schrägungswinkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um den Schrägungswinkel beim Scannen zu bestimmen.
grayscale()	Die Graustufen‑Transformation wandelt ein Bild in eine Schwarz‑Weiß‑Darstellung um, wobei jeder Pixelwert durch einen einzelnen Wert von Schwarz bis Weiß repräsentiert wird. Dieser Vorgang entfernt Farbinformationen und erzeugt ein monochromes Bild. Graustufen‑Bilder werden häufig in Anwendungen eingesetzt, bei denen Farbe unnötig ist oder Einfachheit bevorzugt wird, wie beim Dokumentenscannen, Drucken und bestimmten Arten der Bildanalyse.
is_digital_signed(password, percentage_threshold)	Führt eine schnelle Prüfung durch, um festzustellen, ob das Bild digital signiert ist, wobei das bereitgestellte Passwort und der Schwellenwert verwendet werden.
load(file_path)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
load(file_path, load_options)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
load(stream)	Lade dein DjVu‑Dokument mit dieser Methode. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell auf deine DjVu‑Dateien zugreifst und sie in deine Anwendung importierst.
load(stream, load_options)	Importiere dein DjVu‑Dokument, indem du diese Methode mit den Parametern stream und loadOptions nutzt. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell auf DjVu‑Dateien zugreifst und sie in deine Anwendung importierst, wobei du Flexibilität und Anpassungsoptionen erhältst, um deine Bedürfnisse zu erfüllen.
load_argb_32_pixels(rectangle)	Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
load_argb_64_pixels(rectangle)	Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel.
load_cmyk_32_pixels(rectangle)	Lädt Pixel im CMYK‑Format.
load_cmyk_pixels(rectangle)	Lädt Pixel im CMYK‑Format. Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere Methode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).
load_document(stream)	Lade dein DjVu‑Dokument mit dieser Methode. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell auf deine DjVu‑Dateien zugreifst und sie in deine Anwendung importierst.
load_document(stream, load_options)	Importiere dein DjVu‑Dokument, indem du diese Methode mit den Parametern stream und loadOptions nutzt. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell auf DjVu‑Dateien zugreifst und sie in deine Anwendung importierst, wobei du Flexibilität und Anpassungsoptionen erhältst, um deine Bedürfnisse zu erfüllen.
load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise (nach Blöcken).
load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise nach Paketen.
load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)	Lädt Pixel teilweise nach Paketen.
load_pixels(rectangle)	Lädt Pixel.
load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)	Lädt Rohdaten.
load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)	Lädt Rohdaten.
load_stream(stream)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_stream_with_options(stream, load_options)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_with_options(file_path, load_options)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
normalize_angle()	Normalisiert den Winkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um die schiefe Aufnahme zu korrigieren. Diese Methode verwendet die Methoden RasterImage.get_skew_angle() und RasterImage.rotate(angle).
normalize_angle(resize_proportionally, background_color)	Normalisiert den Winkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um die schiefe Aufnahme zu korrigieren. Diese Methode verwendet die Methoden RasterImage.get_skew_angle() und RasterCachedMultipageImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).
normalize_histogram()	Normalisiert das Bildhistogramm — passt die Pixelwerte an, um den gesamten verfügbaren Bereich zu nutzen.
read_argb_32_scan_line(scan_line_index)	Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.
read_scan_line(scan_line_index)	Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.
remove_metadata()	Entfernt die Metadaten dieser Bildinstanz, indem der Wert von IHasXmpData.xmp_data auf None gesetzt wird.
replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_non_transparent_colors(new_color)	Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten. Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.
replace_non_transparent_colors(new_color_argb)	Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten. Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.
resize(new_width, new_height)	Skaliert das Bild. Der Standardwert ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize(new_width, new_height, resize_type)	Skaliere das Bild mit der Resize‑Methode, die eine einfache und effektive Möglichkeit bietet die Abmessungen deiner Bilder nach deinen Anforderungen anzupassen. Diese vielseitige Funktion ermöglicht es dir, Bilder mühelos auf die gewünschte Größe zu skalieren, wodurch ihre Nutzbarkeit über verschiedene Plattformen und Anwendungen hinweg verbessert wird.
resize(new_width, new_height, settings)	Skaliere das Bild auf die angegebene Breite und Höhe, während bei Bedarf zusätzliche Einstellungen angewendet werden. Diese Methode ermöglicht es Benutzern, die Bildabmessungen anzupassen, während gewünschte Attribute wie Seitenverhältnis, Bildqualität und Kompressionseinstellungen beibehalten werden. Durch die Bereitstellung von Flexibilität bei den Skalierungsoptionen können Benutzer das Bild an spezifische Anforderungen anpassen und sein Erscheinungsbild für verschiedene Anwendungen und Plattformen optimieren.
resize_by_settings(new_width, new_height, settings)	Skaliert das Bild.
resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)	Skaliert das Bild.
resize_height_proportionally(new_height)	Skaliert die Höhe proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize_height_proportionally(new_height, resize_type)	Die ResizeHeightProportionally‑Methode erlaubt es dir, die Höhe deines Bildes anzupassen und dabei das Seitenverhältnis beizubehalten. Dadurch bleibt dein Bild proportional, verhindert Verzerrungen und bewahrt seine visuelle Integrität. Egal, ob du Bilder für Webseiten, mobile Apps oder Printmedien optimierst, stellt diese Methode sicher, dass deine Bilder auf verschiedenen Plattformen und Geräten optimal aussehen.
resize_height_proportionally(new_height, settings)	Skaliert die Höhe proportional.
resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)	Skaliert die Höhe proportional.
resize_width_proportionally(new_width)	Skaliert die Breite proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize_width_proportionally(new_width, resize_type)	Die ResizeWidthProportionally‑Methode bietet eine praktische Lösung, um die Breite deines Bildes anzupassen und dabei das Seitenverhältnis beizubehalten. Durch das proportionale Ändern der Breite kannst du sicherstellen, dass deine Bilder visuell ansprechend bleiben und konsistent über verschiedene Geräte und Bildschirmgrößen hinweg, was ihre Vielseitigkeit und Nutzbarkeit in unterschiedlichen Kontexten erhöht.
resize_width_proportionally(new_width, settings)	Skaliert die Breite proportional.
resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)	Skaliert die Breite proportional.
rotate(angle)	Bild um das Zentrum drehen.
rotate(angle, resize_proportionally, background_color)	Drehe das Bild um sein Zentrum mit der Rotate‑Methode der RasterCachedMultipageImage‑Klasse. Diese praktische Funktion ermöglicht es dir, die Ausrichtung von Bildern einfach anzupassen, während du ihre zentrale Position beibehältst, und erweitert deine Bildbearbeitungsfähigkeiten.
rotate_flip(rotate_flip_type)	Die RotateFlip‑Methode bietet vielseitige Manipulationsoptionen für dein Bild und ermöglicht das Drehen, Spiegeln oder die Kombination beider Vorgänge auf dem aktiven Frame unabhängig voneinander. Egal, ob du Fotos bearbeitest, Grafiken erstellst oder digitale Kunst verbesserst, diese Methode liefert präzise Kontrolle über die Ausrichtung und Komposition deiner Bilder, sodass sie deiner kreativen Vision mühelos und effizient entsprechen.
rotate_flip_all(rotate_flip)	Dreht das gesamte Flip.
save()	Speichert die Bilddaten in den zugrunde liegenden Stream.
save(file_path)	Speichert das Bild am angegebenen Dateipfad.
save(file_path, options)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(file_path, options, bounds_rectangle)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(file_path, over_write)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort.
save(stream)	Speichert die Daten.
save(stream, options_base)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(stream, options_base, bounds_rectangle)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel.
save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel. Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) Methode.
save_pixels(rectangle, pixels)	Speichert Pixel (formatspezifische Methode).
save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)	Speichert die Rohdaten.
save_to_stream(stream)	Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.
save_to_stream_with_options(stream, options_base)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_with_options(file_path, options)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)	Setzt ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel des Bildes für die angegebene Position.
set_palette(palette, update_colors)	Setzt die Bildpalette.
set_pixel(x, y, color)	Setzt ein Bildpixel für die angegebene Position.
set_resolution(dpi_x, dpi_y)	Setzt die Auflösung für dieses RasterImage.
try_set_metadata(metadata)	Versucht, eine metadata-Instanz zu setzen, falls diese Image‑Instanz unterstützt und eine IImageMetadataFormat‑Instanz implementiert.
write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)	Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.
write_scan_line(scan_line_index, pixels)	Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Constructor: DjvuImage(stream)

 DjvuImage(stream) 

Beginnen Sie mit der Arbeit an DjVu-Bildern, indem Sie eine neue Instanz der
DjvuImage Klasse mit einem Stream-Parameter erstellen. Perfekt für
Entwickler, die eine nahtlose Integration der DjVu-Bildverarbeitung in
ihre Projekte wünschen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a DJVU image from a file stream.

Constructor: DjvuImage(stream, load_options)

 DjvuImage(stream, load_options) 

Beginnen Sie nahtlos mit DjVu-Bildern mit diesem Konstruktor, der
eine neue Instanz der DjvuImage Klasse mithilfe eines Stream- und
LoadOptions-Parameters initialisiert. Perfekt für Entwickler, die eine präzise Kontrolle über
DjVu-Bildladeoptionen bei gleichzeitig einfacher Handhabung und Effizienz wünschen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a DJVU image from a file stream to stay within…

Property: pages

Greifen Sie über diese Eigenschaft auf die einzelnen Seiten Ihrer DjVu-Bildsammlung zu.
Vereinfachen Sie die Navigation und Manipulation Ihres Dokuments oder Buches im DjVu-Format,
indem Sie jede Seite direkt aufrufen. Steigern Sie die Effizienz Ihres Arbeitsablaufs mit einfacher
Seitenermittlung.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a DJVU image from a file stream.

Method: adjust_brightness(brightness)

 adjust_brightness(brightness) 

Stellen Sie die Helligkeit eines Bildes mit einem angegebenen Parameter ein,
um die Luminanzwerte für optimale visuelle Klarheit zu steuern. Diese Methode erhöht
oder verringert die Gesamthelligkeit des Bildes und ermöglicht feine Anpassungen, um
gewünschte Lichteffekte zu erzielen. Durch die Modulation der Helligkeit können Benutzer die Bild
Sichtbarkeit optimieren und die Detailwiedergabe für ein verbessertes Anzeigeerlebnis steigern.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Helligkeit	int	Helligkeitswert.

See also:

Example # 1: The following example performs brightness correction of a DJVU image.

Method: adjust_contrast(contrast)

 adjust_contrast(contrast) 

Verbessern Sie den Kontrast von Image, um die visuelle Klarheit zu erhöhen und
Details mit dieser Methode hervorzuheben, die den Helligkeitsunterschied zwischen
hellen und dunklen Bereichen anpasst. Durch feine Einstellung der Kontrastwerte können Benutzer lebendigere und
eindrucksvollere Bilder erzielen, die Gesamtbildqualität verbessern und die Detailsichtbarkeit maximieren.
Diese Anpassung bringt subtile Nuancen in Farbe und Textur zum Vorschein, was zu
dynamischeren und optisch ansprechenderen Bildern führt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Kontrast	float	Kontrastwert (im Bereich [-100; 100])

See also:

Example # 1: The following example performs contrast correction of a DJVU image.

Method: adjust_gamma(gamma)

 adjust_gamma(gamma) 

Die Gammakorrektur, speziell für die Rot-, Grün- und Blaukanäle, beinhaltet die separate Anpassung
der Helligkeit jeder Farbkomponente. Durch Anwenden unterschiedlicher Gamma-
Koeffizienten auf die RGB-Kanäle können Sie die Gesamthelligkeit und den Kontrast
eines Bildes feinjustieren. Diese Technik gewährleistet eine genaue Farbdarstellung und verbessert die
visuelle Qualität des Bildes auf verschiedenen Anzeigegeräten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Gamma	float	Gamma‑Koeffizient für die Rot‑, Grün‑ und Blaukanäle

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of a DJVU image.

Method: adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)

 adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue) 

Die Gammakorrektur wird auf ein Bild mit anpassbaren Parametern für die Rot-, Grün-
und Blaukanäle angewendet, wodurch eine präzise Einstellung von Farbbalance und Helligkeit möglich ist. Diese
Methode verbessert die Bildqualität durch Feinabstimmung der Farbdarstellung und sorgt für optimale
Darstellung auf verschiedenen Anzeigegeräten. Das Anpassen der Gamma-Werte einzelner
Kanäle verbessert die Farbbalance und die visuelle Attraktivität.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
gamma_red	float	Gamma‑Koeffizient für den Rotkanal
gamma_green	float	Gamma‑Koeffizient für den Grünkanal
gamma_blue	float	Gamma für den Blaukanal-Koeffizienten

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of a DJVU image applying diff…

Method: analyze_percentage_digital_signature(password)

 analyze_percentage_digital_signature(password) 

Berechnet den prozentualen Ähnlichkeitsgrad zwischen den extrahierten Daten und dem ursprünglichen Passwort.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort, das zum Extrahieren der eingebetteten Daten verwendet wird.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Der prozentuale Ähnlichkeitswert.

Method: binarize_bradley(brightness_difference)

 binarize_bradley(brightness_difference) 

Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
brightness_difference	float	Der Helligkeitsunterschied zwischen dem Pixel und dem Durchschnitt eines s x s Fensters von Pixeln das um dieses Pixel zentriert ist.

Method: binarize_bradley(brightness_difference, window_size)

 binarize_bradley(brightness_difference, window_size) 

Binarisierung mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus und Integralbild
Schwellenwertbestimmung ist ein Verfahren, das für jedes Pixel einen lokalen Schwellenwert basierend auf einem
lokalen Nachbarschaftsbereich berechnet. Es passt sich an Beleuchtungsvariationen im Bild an, wodurch es
für Bilder mit ungleichmäßigen Lichtverhältnissen geeignet ist. Durch die Berechnung des Schwellenwerts mittels
Integralbildern wird effizient mit großen Nachbarschaften umgegangen, was es für
Echtzeitanwendungen anwendbar macht. Diese Technik wird häufig in der Dokumentenverarbeitung, OCR
(Optische Zeichenerkennung) und Bildsegmentierungsaufgaben eingesetzt, bei denen eine genaue
Binarisierung für die nachfolgende Analyse entscheidend ist.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
brightness_difference	float	Der Helligkeitsunterschied zwischen dem Pixel und dem Durchschnitt eines s x s Fensters von Pixeln das um dieses Pixel zentriert ist.
window_size	int	Die Größe des s x s Fensters von Pixeln, das um dieses Pixel zentriert ist.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a DJVU image with Bradley’s adaptive threshol…

Method: binarize_fixed(threshold)

 binarize_fixed(threshold) 

Binarisierung mit einem vordefinierten Schwellenwert vereinfacht komplexe Bilder zu binären
Darstellungen, wobei Pixel entweder als schwarz oder weiß klassifiziert werden, basierend auf ihrer
Intensität im Vergleich zu einem festgelegten Schwellenwert. Diese Technik wird häufig in
der Bildverarbeitung eingesetzt, um die Klarheit zu erhöhen, Analysen zu vereinfachen und Bilder für weitere
Verarbeitungsschritte wie die optische Zeichenerkennung (OCR) vorzubereiten. Durch die Anwendung eines festen
Schwellenwerts können Graustufenbilder schnell in binäre Form umgewandelt werden, wodurch sie
leichter zu interpretieren und bedeutungsvolle Informationen zu extrahieren sind.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Schwellenwert	System.Byte	Schwellenwert. Wenn der entsprechende Grauwert eines Pixels größer als der Schwellenwert ist, wird ihm ein Wert von 255 zugewiesen, sonst 0.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a DJVU image with the predefined threshold. B…

Method: blend(origin, overlay, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_alpha) 

Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
origin	Point	Der Ursprung der Hintergrundbildüberblendung.
overlay	RasterImage	Das Overlay-Bild.
overlay_alpha	System.Byte	Der Overlay‑Alpha.

Method: blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha) 

Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
origin	Point	Der Ursprung der Hintergrundbildüberblendung.
overlay	RasterImage	Das Overlay-Bild.
overlay_area	Rectangle	Der Overlay‑Bereich.
overlay_alpha	System.Byte	Der Overlay‑Alpha.

Method: can_load(file_path) [static]

 can_load(file_path) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(file_path, load_options) [static]

 can_load(file_path, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(stream) [static]

 can_load(stream) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(stream, load_options) [static]

 can_load(stream, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_stream(stream) [static]

 can_load_stream(stream) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 can_load_stream_with_options(stream, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_with_options(file_path, load_options) [static]

 can_load_with_options(file_path, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_save(options)

 can_save(options) 

Bestimmt, ob das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen repräsentiert wird, gespeichert werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
options	ImageOptionsBase	Die zu verwendenden Speicheroptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen dargestellt wird, gespeichert werden kann; andernfalls false.

Method: create(files) [static]

 create(files) 

Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create(files, throw_exception_on_load_error) 

Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.
throw_exception_on_load_error	bool	wenn auf true gesetzt [Ausnahme bei Ladefehler werfen].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create(image_options, width, height) [static]

 create(image_options, width, height) 

Erstellt ein neues Bild mit den angegebenen Erstellungsoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Bildoptionen.
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das neu erstellte Bild.

Method: create(image_options, width, height, pixels) [static]

 create(image_options, width, height, pixels) 

Erstellt eine RasterImage Instanz aus dem bereitgestellten Pixelarray.

Validiert, dass die angegebene Breite und Höhe den Abmessungen der Pixeldaten entsprechen.
Diese Methode kann nur verwendet werden, wenn die Bibliothek im lizenzierten Modus ist.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Optionen, die zum Erstellen des RasterImage verwendet werden.
width	int	Die Breite des RasterImage.
height	int	Die Höhe des RasterImage.
Pixel	int[]	Das Array von Pixelwerten, das zum Befüllen des Bildes verwendet wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Ein RasterImage gefüllt mit den bereitgestellten Pixeldaten.

Method: create(images) [static]

 create(images) 

Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create(images, dispose_images) [static]

 create(images, dispose_images) 

Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.
dispose_images	bool	wenn auf true gesetzt [Bilder freigeben].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create(multipage_create_options) [static]

 create(multipage_create_options) 

Erstellt die angegebenen Mehrseiten‑Erstellungsoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
multipage_create_options	MultipageCreateOptions	Die Optionen zum Erstellen von mehrseitigen Bildern.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_files(files) [static]

 create_from_files(files) 

Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) 

Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.
throw_exception_on_load_error	bool	wenn auf true gesetzt, Ausnahme bei Ladefehler werfen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_images(images) [static]

 create_from_images(images) 

Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create_from_images(images, dispose_images) [static]

 create_from_images(images, dispose_images) 

Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.
dispose_images	bool	wenn auf true gesetzt [Bilder freigeben].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)

 crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift) 

Crop with shifts ermöglicht es dir, die Position und Abmessungen des
beschnittenen Bereichs innerhalb eines Bildes präzise anzupassen. Diese Funktion ist unverzichtbar, um Kompositionen zu verfeinern,
Elemente auszurichten und Fokuspunkte in deinen Visuals zu betonen. Durch das Einbeziehen von Verschiebungen
in den Zuschneidevorgang kannst du pixelgenaue Präzision erreichen und den
Bildausschnitt mühelos feinjustieren.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
left_shift	int	Die linke Verschiebung.
right_shift	int	Die rechte Verschiebung.
top_shift	int	Die obere Verschiebung.
bottom_shift	int	Die untere Verschiebung.

Method: crop(rectangle)

 crop(rectangle) 

“Crop” schneidet dein Bild zu, um spezifische Details hervorzuheben oder unerwünschte Elemente zu entfernen,
wodurch die Komposition und visuelle Wirkung verbessert wird. Egal, ob du Fotos für soziale
Medien anpasst, Website‑Banner erstellst oder Druckmaterialien gestaltest, dieses Werkzeug hilft dir
dabei, deine Bilder mit Präzision und Klarheit zu verfeinern.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck.

See also:

Example # 1: The following example crops a DJVU image. The cropping area is be specified v…

Method: dither(dithering_method, bits_count)

 dither(dithering_method, bits_count) 

Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dithering_method	DitheringMethod	Die Dithering-Methode.
bits_count	int	Die endgültige Bitanzahl für das Dithern.

Method: dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)

 dither(dithering_method, bits_count, custom_palette) 

Die “Dither”‑Funktion wendet einen Dithering‑Effekt auf dein Bild an und verbessert dessen visuelle
Qualität, indem Banding reduziert und Farbübergänge verbessert werden. Egal, ob du an digitaler Kunst, Fotografie oder Grafikdesignprojekten arbeitest, fügt dieses Feature deinen Bildern einen
professionellen Touch hinzu, sodass sie glatter und raffinierter wirken.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dithering_method	DitheringMethod	Die Dithering-Methode.
bits_count	int	Die endgültige Bitanzahl für das Dithern.
custom_palette	IColorPalette	Die benutzerdefinierte Palette für das Dithern.

Method: embed_digital_signature(password)

 embed_digital_signature(password) 

Betten Sie eine digitale Signatur, basierend auf dem angegebenen Passwort, in jede Seite des Bildes ein.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort, das zum Erzeugen digitaler Signaturdaten verwendet wird

Method: filter(rectangle, options)

 filter(rectangle, options) 

Wende Filter auf einen angegebenen rechteckigen Bereich innerhalb des Bildes an, um dessen
Aussehen zu verbessern oder zu verändern. Durch das gezielte Ansteuern bestimmter Regionen ermöglicht diese Methode präzise Anpassungen,
wie das Weichzeichnen, Schärfen oder Anwenden künstlerischer Effekte, um gewünschte visuelle
Ergebnisse zu erzielen. Das Feinabstimmen von Filtern in ausgewählten Bereichen befähigt Benutzer, die Bildästhetik zu personalisieren,
die Klarheit zu verbessern und künstlerische Effekte nach ihren Vorlieben zu gestalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck.
options	FilterOptionsBase	Die Optionen.

Method: get_argb_32_pixel(x, y)

 get_argb_32_pixel(x, y) 

Liefert ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel für die angegebene Position.

Method: get_default_argb_32_pixels(rectangle)

 get_default_argb_32_pixels(rectangle) 

Liefert das Standard‑32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das Standard‑Pixel‑Array.

Method: get_default_options(args)

 get_default_options(args) 

Liefert die Standardoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
args	System.Object	Die Argumente.

Returns

Typ	Beschreibung
ImageOptionsBase	Standardoptionen

Method: get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Liefert das Standard‑Pixel‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Der partielle Pixel‑Lader.

Method: get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings) 

Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.
partial_raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der partielle Rohdaten‑Lader.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten‑Einstellungen.

Method: get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings) 

Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das Rohdaten abgerufen werden.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten‑Einstellungen.

Returns

Typ	Beschreibung
System.Byte	Das Standard‑Rohdaten‑Array.

Method: get_file_format(file_path) [static]

 get_file_format(file_path) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_file_format(stream) [static]

 get_file_format(stream) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_file_format_of_stream(stream) [static]

 get_file_format_of_stream(stream) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) 

Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das ein passendes Rechteck ermittelt werden soll.
Pixel	int[]	Die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
width	int	Die Objektbreite.
height	int	Die Objekthöhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Rectangle	Das passende Rechteck oder eine Ausnahme, wenn kein passendes Rechteck gefunden werden kann.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) 

Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das ein passendes Rechteck ermittelt werden soll.
width	int	Die Objektbreite.
height	int	Die Objekthöhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Rectangle	Das passende Rechteck oder eine Ausnahme, wenn kein passendes Rechteck gefunden werden kann.

Method: get_modify_date(use_default)

 get_modify_date(use_default) 

Liefert Datum und Uhrzeit, zu der das Ressourcen‑Bild zuletzt geändert wurde.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
use_default	bool	Wenn auf true gesetzt, verwendet die Information aus FileInfo als Standardwert.

Returns

Typ	Beschreibung
System.DateTime	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Ressourcenbild zuletzt geändert wurde.

Method: get_original_options()

 get_original_options() 

Liefert die Optionen basierend auf den ursprünglichen Dateieinstellungen.
Dies kann hilfreich sein, um die Bit‑Tiefe und andere Parameter des Originalbildes unverändert zu lassen.
Zum Beispiel, wenn wir ein schwarz‑weißes PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel laden und es anschließend mit der
DataStreamSupporter.save(file_path)‑Methode speichern, wird ein PNG‑Ausgabebild mit 8 Bit pro Pixel erzeugt.
Um dies zu vermeiden und ein PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel zu speichern, verwenden Sie diese Methode, um die entsprechenden Speicheroptionen zu erhalten und übergeben Sie sie
an die Image.save(file_path, options)‑Methode als zweiten Parameter.

Returns

Typ	Beschreibung
ImageOptionsBase	Die Optionen basierend auf den ursprünglichen Dateieinstellungen.

Method: get_pixel(x, y)

 get_pixel(x, y) 

Liefert ein Bild‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.

Returns

Typ	Beschreibung
Color	Die Pixel‑Farbe für die angegebene Position.

Method: get_proportional_height(width, height, new_width) [static]

 get_proportional_height(width, height, new_width) 

Liefert eine proportionale Höhe.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.
new_width	int	Die neue Breite.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Die proportionale Höhe.

Method: get_proportional_width(width, height, new_height) [static]

 get_proportional_width(width, height, new_height) 

Liefert eine proportionale Breite.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.
new_height	int	Die neue Höhe.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Die proportionale Breite.

Method: get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)

 get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number) 

Konvertiert zu aps.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Bildoptionen.
clipping_rectangle	Rectangle	Das Beschneidungsrechteck.
page_number	int[]	Die Seitenzahl.

Returns

Typ	Beschreibung
_io.BufferedRandom	Der serialisierte Stream

Method: get_skew_angle()

 get_skew_angle() 

Liefert den Schrägungswinkel.
Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um den Schrägungswinkel beim Scannen zu bestimmen.

Returns

Typ	Beschreibung
float	Der Schrägwinkel in Grad.

Method: is_digital_signed(password, percentage_threshold)

 is_digital_signed(password, percentage_threshold) 

Führt eine schnelle Prüfung durch, um festzustellen, ob das Bild digital signiert ist, wobei das bereitgestellte Passwort und der Schwellenwert verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort zur Überprüfung der Signatur.
percentage_threshold	int	Der Schwellenwert (in Prozent)[0-100], der bestimmt, ob das Bild als signiert gilt. Wenn nicht angegeben, wird ein Standardschwellenwert (75) verwendet.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	Wahr, wenn das Bild signiert ist, sonst falsch.

Method: load(file_path) [static]

 load(file_path) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(file_path, load_options) [static]

 load(file_path, load_options) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(stream) [static]

 load(stream) 

Lade dein DjVu‑Dokument mit dieser Methode. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell
auf deine DjVu‑Dateien zugreifst und sie in deine Anwendung importierst.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Geladenes Djvu‑Dokument

Method: load(stream, load_options) [static]

 load(stream, load_options) 

Importiere dein DjVu‑Dokument, indem du diese Methode mit den Parametern stream und loadOptions
nutzt. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell auf DjVu‑Dateien zugreifst und sie
in deine Anwendung importierst, wobei du Flexibilität und Anpassungsoptionen erhältst, um deine
Bedürfnisse zu erfüllen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Geladenes Djvu‑Dokument

Method: load_argb_32_pixels(rectangle)

 load_argb_32_pixels(rectangle) 

Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Method: load_argb_64_pixels(rectangle)

 load_argb_64_pixels(rectangle) 

Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene 64-bit ARGB-Pixel-Array.

Method: load_cmyk_32_pixels(rectangle)

 load_cmyk_32_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel im CMYK‑Format.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene CMYK-Pixel-Array wird als 32-bit Integer-Werte dargestellt.

Method: load_cmyk_pixels(rectangle)

 load_cmyk_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel im CMYK‑Format.
Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere Methode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
CmykColor[]	Das geladene CMYK-Pixel-Array.

Method: load_document(stream) [static]

 load_document(stream) 

Lade dein DjVu‑Dokument mit dieser Methode. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell
auf deine DjVu‑Dateien zugreifst und sie in deine Anwendung importierst.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
DjvuImage	Geladenes Djvu‑Dokument

Method: load_document(stream, load_options) [static]

 load_document(stream, load_options) 

Importiere dein DjVu‑Dokument, indem du diese Methode mit den Parametern stream und loadOptions
nutzt. Beschleunige deinen Prozess, indem du schnell auf DjVu‑Dateien zugreifst und sie
in deine Anwendung importierst, wobei du Flexibilität und Anpassungsoptionen erhältst, um deine
Bedürfnisse zu erfüllen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
DjvuImage	Geladenes Djvu‑Dokument

Method: load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise (nach Blöcken).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Der partielle Pixel‑Lader.

Method: load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise nach Paketen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das gewünschte Rechteck.
partial_pixel_loader	IPartialArgb64PixelLoader	Der 64-bit ARGB-Pixel-Lader.

Method: load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)

 load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader) 

Lädt Pixel teilweise nach Paketen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
desired_rectangle	Rectangle	Das gewünschte Rechteck.
pixel_loader	IPartialPixelLoader	Der Pixel-Lader.

Method: load_pixels(rectangle)

 load_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
Color[]	Das geladene Pixel-Array.

Method: load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Lädt Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Rohdaten geladen werden.
dest_image_bounds	Rectangle	Die Ziel-Bildgrenzen.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten-Einstellungen, die für geladene Daten verwendet werden. Hinweis: Wenn Daten nicht im angegebenen Format vorliegen, wird eine Datenkonvertierung durchgeführt.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der Rohdaten-Lader.

Method: load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Lädt Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Rohdaten geladen werden.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten-Einstellungen, die für geladene Daten verwendet werden. Hinweis: Wenn Daten nicht im angegebenen Format vorliegen, wird eine Datenkonvertierung durchgeführt.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der Rohdaten-Lader.

Method: load_stream(stream) [static]

 load_stream(stream) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 load_stream_with_options(stream, load_options) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_with_options(file_path, load_options) [static]

 load_with_options(file_path, load_options) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: normalize_angle(resize_proportionally, background_color)

 normalize_angle(resize_proportionally, background_color) 

Normalisiert den Winkel.
Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um die schiefe Aufnahme zu korrigieren.
Diese Methode verwendet die Methoden RasterImage.get_skew_angle() und RasterCachedMultipageImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
resize_proportionally	bool	Wenn auf true gesetzt, wird die Bildgröße gemäß den Projektionen des gedrehten Rechtecks (Eckpunkte) geändert; andernfalls bleiben die Abmessungen unverändert und nur der Bildinhalt wird rotiert.
background_color	Color	Farbe des Hintergrunds.

Method: read_argb_32_scan_line(scan_line_index)

 read_argb_32_scan_line(scan_line_index) 

Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das 32-bit ARGB-Farbwert-Array der Scan-Zeile.

Method: read_scan_line(scan_line_index)

 read_scan_line(scan_line_index) 

Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.

Returns

Typ	Beschreibung
Color[]	Das Pixel-Farbwert-Array der Scan-Zeile.

Method: replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color_argb	int	Alter ARGB-Farbwert, der ersetzt werden soll.
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um den alten Farbwert zu ersetzen.

Method: replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)

 replace_color(old_color, old_color_diff, new_color) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color	Color
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color	Color

Method: replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color_argb	int	Alter ARGB-Farbwert, der ersetzt werden soll.
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um den alten Farbwert zu ersetzen.

Method: replace_non_transparent_colors(new_color)

 replace_non_transparent_colors(new_color) 

Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_color	Color

Method: replace_non_transparent_colors(new_color_argb)

 replace_non_transparent_colors(new_color_argb) 

Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um nicht-transparente Farben zu ersetzen.

Method: resize(new_width, new_height)

 resize(new_width, new_height) 

Skaliert das Bild. Der Standardwert ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.

Method: resize(new_width, new_height, resize_type)

 resize(new_width, new_height, resize_type) 

Skaliere das Bild mit der Resize‑Methode, die eine einfache und effektive Möglichkeit bietet
die Abmessungen deiner Bilder nach deinen Anforderungen anzupassen. Diese
vielseitige Funktion ermöglicht es dir, Bilder mühelos auf die gewünschte Größe zu skalieren,
wodurch ihre Nutzbarkeit über verschiedene Plattformen und Anwendungen hinweg verbessert wird.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Der Skalierungstyp.

Method: resize(new_width, new_height, settings)

 resize(new_width, new_height, settings) 

Skaliere das Bild auf die angegebene Breite und Höhe, während bei Bedarf zusätzliche Einstellungen
angewendet werden. Diese Methode ermöglicht es Benutzern, die Bildabmessungen anzupassen, während
gewünschte Attribute wie Seitenverhältnis, Bildqualität und Kompressionseinstellungen beibehalten werden. Durch die Bereitstellung von Flexibilität bei den Skalierungsoptionen können Benutzer das Bild
an spezifische Anforderungen anpassen und sein Erscheinungsbild für verschiedene Anwendungen und
Plattformen optimieren.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Skalierungseinstellungen.

Method: resize_by_settings(new_width, new_height, settings)

 resize_by_settings(new_width, new_height, settings) 

Skaliert das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Skalierungseinstellungen.

Method: resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)

 resize_by_type(new_width, new_height, resize_type) 

Skaliert das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Der Skalierungstyp.

Method: resize_height_proportionally(new_height)

 resize_height_proportionally(new_height) 

Skaliert die Höhe proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.

Method: resize_height_proportionally(new_height, resize_type)

 resize_height_proportionally(new_height, resize_type) 

Die ResizeHeightProportionally‑Methode erlaubt es dir, die Höhe deines
Bildes anzupassen und dabei das Seitenverhältnis beizubehalten. Dadurch bleibt dein Bild
proportional, verhindert Verzerrungen und bewahrt seine visuelle Integrität.
Egal, ob du Bilder für Webseiten, mobile Apps oder Printmedien optimierst, stellt diese
Methode sicher, dass deine Bilder auf verschiedenen Plattformen und Geräten optimal aussehen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Typ der Skalierung.

Method: resize_height_proportionally(new_height, settings)

 resize_height_proportionally(new_height, settings) 

Skaliert die Höhe proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)

 resize_height_proportionally_settings(new_height, settings) 

Skaliert die Höhe proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_width_proportionally(new_width)

 resize_width_proportionally(new_width) 

Skaliert die Breite proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.

Method: resize_width_proportionally(new_width, resize_type)

 resize_width_proportionally(new_width, resize_type) 

Die ResizeWidthProportionally‑Methode bietet eine praktische Lösung, um die
Breite deines Bildes anzupassen und dabei das Seitenverhältnis beizubehalten. Durch das proportionale Ändern
der Breite kannst du sicherstellen, dass deine Bilder visuell ansprechend bleiben und
konsistent über verschiedene Geräte und Bildschirmgrößen hinweg, was ihre Vielseitigkeit
und Nutzbarkeit in unterschiedlichen Kontexten erhöht.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
resize_type	ResizeType	Typ der Skalierung.

Method: resize_width_proportionally(new_width, settings)

 resize_width_proportionally(new_width, settings) 

Skaliert die Breite proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)

 resize_width_proportionally_settings(new_width, settings) 

Skaliert die Breite proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: rotate(angle)

 rotate(angle) 

Bild um das Zentrum drehen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
angle	float	Der Rotationswinkel in Grad. Positive Werte drehen im Uhrzeigersinn.

Method: rotate(angle, resize_proportionally, background_color)

 rotate(angle, resize_proportionally, background_color) 

Drehe das Bild um sein Zentrum mit der Rotate‑Methode der
RasterCachedMultipageImage‑Klasse. Diese praktische Funktion ermöglicht es dir, die Ausrichtung von Bildern einfach
anzupassen, während du ihre zentrale Position beibehältst,
und erweitert deine Bildbearbeitungsfähigkeiten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
angle	float	Der Rotationswinkel in Grad. Positive Werte drehen im Uhrzeigersinn.
resize_proportionally	bool	wenn auf true gesetzt, wird die Bildgröße geändert entsprechend den Projektionen des gedrehten Rechtecks (Eckpunkte) im anderen Fall bleiben die Abmessungen unverändert und nur internal Bildinhalte werden gedreht.
background_color	Color	Farbe des Hintergrunds.

Method: rotate_flip(rotate_flip_type)

 rotate_flip(rotate_flip_type) 

Die RotateFlip‑Methode bietet vielseitige Manipulationsoptionen für dein Bild und ermöglicht
das Drehen, Spiegeln oder die Kombination beider Vorgänge auf dem aktiven Frame unabhängig voneinander.
Egal, ob du Fotos bearbeitest, Grafiken erstellst oder digitale Kunst verbesserst, diese
Methode liefert präzise Kontrolle über die Ausrichtung und Komposition deiner Bilder,
sodass sie deiner kreativen Vision mühelos und effizient entsprechen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rotate_flip_type	RotateFlipType	Der Rotations-Flip-Typ.

See also:

Example # 1: This example loads a DJVU image, rotates it by 90 degrees clockwise and optio…

Method: rotate_flip_all(rotate_flip)

 rotate_flip_all(rotate_flip) 

Dreht das gesamte Flip.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rotate_flip	RotateFlipType	Der Rotations-Flip.

Method: save(file_path)

 save(file_path) 

Speichert das Bild am angegebenen Dateipfad.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad, in dem das Bild gespeichert wird.

Method: save(file_path, options)

 save(file_path, options) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.

Method: save(file_path, options, bounds_rectangle)

 save(file_path, options, bounds_rectangle) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck der Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save(file_path, over_write)

 save(file_path, over_write) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad, in dem die Objektdaten gespeichert werden.
over_write	bool	wenn auf true gesetzt, werden die Dateiinhalte überschrieben, andernfalls wird angehängt.

Method: save(stream)

 save(stream) 

Speichert die Daten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem Daten gespeichert werden.

Method: save(stream, options_base)

 save(stream, options_base) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.

Method: save(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck für die Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um die Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_argb_32_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
Pixel	int[]	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Method: save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
Pixel	int[]	Die CMYK‑Pixel, dargestellt als 32‑Bit‑Ganzzahlwerte.

Method: save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel.
Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) Methode.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
pixels	CmykColor[]	Das CMYK‑Pixel‑Array.

Method: save_pixels(rectangle, pixels)

 save_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert Pixel (formatspezifische Methode).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
pixels	Color[]	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Method: save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)

 save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings) 

Speichert die Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Daten	System.Byte	Die Rohdaten.
data_offset	int	Der Anfangs‑Rohdaten‑Offset.
rectangle	Rectangle	Das Rohdaten‑Rechteck.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten, in denen sich die Daten befinden.

Method: save_to_stream(stream)

 save_to_stream(stream) 

Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Daten des Objekts gespeichert werden sollen.

Method: save_to_stream_with_options(stream, options_base)

 save_to_stream_with_options(stream, options_base) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.

Method: save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck für die Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um die Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save_with_options(file_path, options)

 save_with_options(file_path, options) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.

Method: save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)

 save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck der Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um Quellgrenzen zu verwenden.

Method: set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)

 set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color) 

Setzt ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel des Bildes für die angegebene Position.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.
argb_32_color	int	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel für die angegebene Position.

Method: set_palette(palette, update_colors)

 set_palette(palette, update_colors) 

Setzt die Bildpalette.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
palette	IColorPalette	Die zu setzende Palette.
update_colors	bool	Wenn auf true gesetzt, werden die Farben gemäß der neuen Palette aktualisiert; andernfalls bleiben die Farbindizes unverändert. Hinweis: Unveränderte Indizes können das Bild beim Laden zum Absturz bringen, wenn einige Indizes keinen entsprechenden Paletteneintrag haben.

Method: set_pixel(x, y, color)

 set_pixel(x, y, color) 

Setzt ein Bildpixel für die angegebene Position.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.
color	Color	Die Pixel‑Farbe für die angegebene Position.

Method: set_resolution(dpi_x, dpi_y)

 set_resolution(dpi_x, dpi_y) 

Setzt die Auflösung für dieses RasterImage.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dpi_x	float	Die horizontale Auflösung in Punkten pro Zoll des RasterImage.
dpi_y	float	Die vertikale Auflösung in Punkten pro Zoll des RasterImage.

Method: try_set_metadata(metadata)

 try_set_metadata(metadata) 

Versucht, eine metadata-Instanz zu setzen, falls diese Image‑Instanz unterstützt und eine IImageMetadataFormat‑Instanz implementiert.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
metadata	IImageMetadataFormat	Die Metadaten.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	Wahr, wenn metadata nicht null ist und die Instanz von IMetadataContainer unterstützt und/oder eine Instanz von IImageMetadataFormat implementiert; andernfalls falsch.

Method: write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)

 write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels) 

Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.
argb_32_pixels	int[]	Das 32‑Bit‑ARGB‑Farben‑Array zum Schreiben.

Method: write_scan_line(scan_line_index, pixels)

 write_scan_line(scan_line_index, pixels) 

Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.
pixels	Color[]	Das Pixel‑Farben‑Array zum Schreiben.

Examples

This example shows how to load a DJVU image from a file stream.

from os.path import join
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions       

dir_: str = "c:\\temp"
# Lade ein DJVU‑Bild aus einem Dateistream.
with open(join(dir_, "sample.djvu"), "rb") as stream:
	with DjvuImage(stream) as djvu_image:
		# Speichern Sie jede Seite als einzelnes PNG‑Bild.
		for djvu_page in djvu_image.pages:
			# Erstelle einen Dateinamen basierend auf der Seitenzahl.
			file_name: str = "sample.{0}.png".format(djvu_page.page_number)
			djvu_page.save(join(dir_, file_name), PngOptions())

This example shows how to load a DJVU image from a file stream to stay within the specified memory limit.

from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging import LoadOptions
from os.path import join

dir_: str = "c:\\temp"
# Lade ein DJVU‑Bild aus einem Dateistream.
with open(join(dir_, "sample.djvu"), "rb") as stream:
	# Die maximal zulässige Größe für alle internen Puffer beträgt 1 MB.
	load_options = LoadOptions()
	load_options.buffer_size_hint = 1 * 1024 * 1024
	with DjvuImage(stream, load_options) as djvu_image:
		# Speichern Sie jede Seite als einzelnes PNG‑Bild.
		for djvu_page in djvu_image.pages:
			# Erstelle einen Dateinamen basierend auf der Seitenzahl.
			file_name: str = "sample.{0}.png".format(djvu_page.page_number)
			djvu_page.save(join(dir_, file_name), PngOptions())

This example loads a DJVU image, rotates it by 90 degrees clockwise and optionally flips the image horizontally and(or) vertically.

from os.path import join
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image, RotateFlipType
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

dir_: str = "c:\\temp"
rotate_flip_types = [RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_NONE, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_X, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_XY, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_Y]
for rotate_flip_type in rotate_flip_types:
	# Drehen, spiegeln und in die Ausgabedatei speichern.
	with aspycore.as_of(Image.load(join(dir_, "sample.djvu")), DjvuImage) as image:
		image.rotate_flip(rotate_flip_type)
		image.save(join(dir_, "sample." + rotate_flip_type + ".png"), PngOptions())

The following example crops a DJVU image. The cropping area is be specified via aspose.imaging.Rectangle.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, Rectangle
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

with Image.load("sample.djvu") as image:
	djvuImage = as_of(image, DjvuImage)
	# Beschneiden Sie das Bild. Der Beschneidungsbereich ist der rechteckige zentrale Bereich des Bildes.
	area = Rectangle(djvuImage.width // 4, djvuImage.height // 4, djvuImage.width // 2, djvuImage.height // 2)
	djvuImage.crop(area)
	# Speichern Sie das beschnittene Bild als PNG
	djvuImage.save("sample.Crop.png", PngOptions())

The following example binarizes a DJVU image with the predefined threshold. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Binarisieren Sie das Bild mit einem Schwellenwert von 127.
	# Wenn ein entsprechender Grauwert eines Pixels größer als 127 ist, wird ihm der Wert 255 zugewiesen, sonst 0.
	djvu_image.binarize_fixed(127)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.BinarizeFixed.png"), PngOptions())

The following example binarizes a DJVU image with Bradley’s adaptive thresholding algorithm with the specified window size. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

from os.path import join
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Binarisieren Sie das Bild mit einem Helligkeitsunterschied von 5. Die Helligkeit ist die Differenz zwischen einem Pixel und dem Durchschnitt eines 10 × 10‑Fensters von Pixeln, das um diesen Pixel zentriert ist.
	djvu_image.binarize_bradley(5, 10)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.BinarizeBradley5_10x10.png"), PngOptions())

The following example performs gamma-correction of a DJVU image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_: str = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Setzen Sie den Gamma‑Koeffizienten für die Rot‑, Grün‑ und Blau‑Kanäle.
	djvu_image.adjust_gamma(2.5)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustGamma.png"), PngOptions())

The following example performs gamma-correction of a DJVU image applying different coefficients for color components.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Setzen Sie individuelle Gamma‑Koeffizienten für die Rot‑, Grün‑ und Blau‑Kanäle.
	djvu_image.adjust_gamma(1.5, 2.5, 3.5)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustGamma.png"), PngOptions())

The following example performs brightness correction of a DJVU image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Setzen Sie den Helligkeitswert. Die zulässigen Helligkeitswerte liegen im Bereich [-255, 255].
	djvu_image.adjust_brightness(50)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustBrightness.png"), PngOptions())

The following example performs contrast correction of a DJVU image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Setzen Sie den Kontrastwert. Die zulässigen Kontrastwerte liegen im Bereich [-100f, 100f].
	djvu_image.adjust_contrast(50.0)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustContrast.png"), PngOptions())