TiffImage Klasse

Summary: Process Tagged Image File Format (TIFF) raster images with our API, offering
comprehensive support for various resolutions and advanced editing capabilities
like EXIF data manipulation and alpha channels. Normalize angles for scanned images,
resize, transform to grayscale, and apply filters, gamma corrections and image
parameters adjustments with ease. Seamlessly handle multi-frame TIFF files,
create graphics paths, add shapes, and effortlessly save images to different formats.

Module: aspose.imaging.fileformats.tiff

Full Name: aspose.imaging.fileformats.tiff.TiffImage

Inheritance: IObjectWithBounds, IMetadataContainer, IHasExifData, IHasMetadata, IHasXmpData, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IMultipageImage, IMultipageImageExt, RasterCachedMultipageImage

Constructors

Name	Beschreibung
TiffImage(frame)	Initialisiert ein neues Objekt der Klasse TiffImage, wobei der Frame-Parameter angegeben wird. Dieser Konstruktor erleichtert die Erstellung einer TiffImage Instanz und ermöglicht Entwicklern, den zu ladenden oder zu verarbeitenden Frame anzugeben, wodurch Aufgaben der Tiff-Bildverarbeitung in ihren Anwendungen optimiert werden.
TiffImage(frames)	Erstellt eine neue Instanz der Klasse TiffImage, wobei eine Liste von Frames als Parameter übergeben wird. Dieser Konstruktor ermöglicht die Initialisierung eines TiffImage Objekts mit mehreren Frames und erleichtert die effiziente Handhabung und Verarbeitung von TIFF-Bildsequenzen in Softwareanwendungen.

Properties

Name	Type	Access	Beschreibung
active_frame	TiffFrame	r/w	Verwalten Sie den aktiven Frame nahtlos und ermöglichen dabei dynamische Navigation und Manipulation im vorgesehenen Kontext. Ermöglichen Sie Ihrer Anwendung, effizient mit Multimedia-Inhalten zu interagieren, und steigern Sie das Nutzerengagement sowie die Produktivität.
auto_adjust_palette	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die automatische Anpassung der Palette erfolgt.
background_color	Color	r/w	Liest oder setzt einen Wert für die Hintergrundfarbe.
bits_per_pixel	int	r	Liest die Bit‑Pro‑Pixel‑Anzahl des Bildes.
bounds	Rectangle	r	Liest die Objektgrenzen.
buffer_size_hint	int	r/w	Liest oder setzt den Hinweis zur Puffergröße, der die maximal zulässige Größe für alle internen Puffer definiert.
byte_order	TiffByteOrder	r/w	Schalten Sie die Byte-Reihenfolge für TIFF-Dateien nahtlos um und gewährleisten dabei eine präzise Kontrolle über die Dateninterpretation. Rüsten Sie Ihre Anwendungen mit der Flexibilität aus, sich an verschiedene Dateispezifikationen anzupassen, und verbessern Sie die Kompatibilität sowie die Effizienz bei der Datenverarbeitung.
container	Image	r	Liest den Image Container.
data_stream_container	StreamContainer	r	Liest den Datenstrom des Objekts.
freigegeben	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob diese Instanz freigegeben ist.
exif_data	ExifData	r/w	Liest oder setzt die Exif‑Instanz.
file_format	FileFormat	r	Ruft den Dateiformatwert ab, der dem Bild zugeordnet ist. Diese Eigenschaft dient als ein kritischer Aspekt der Metadatenabfrage für Bilder und ermöglicht es Softwareanwendungen, das Format der Bilddaten effizient zu erkennen und zu interpretieren.
frames	TiffFrame[]	r	Rufen Sie ein Array von TiffFrame Instanzen ab, das umfassenden Zugriff und Manipulation einzelner Frames innerhalb des TIFF-Bildes ermöglicht. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit dieses Arrays, um Bildverarbeitungs‑Workflows zu optimieren, und gewährleisten Sie präzise Kontrolle sowie Optimierung visueller Inhalte.
has_alpha	bool	r	Bestimmen Sie, ob das Bild einen Alpha-Kanal besitzt, und liefern damit entscheidende Informationen für Rendering- und Compositing‑Operationen. Integrieren Sie diese Funktion, um visuelle Verarbeitungs‑Workflows zu optimieren, und gewährleisten Sie eine genaue Darstellung sowie Manipulation transparenter Elemente.
has_background_color	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob das Bild eine Hintergrundfarbe hat.
has_transparent_color	bool	r/w	Liest einen Wert, der angibt, ob das Bild eine transparente Farbe hat.
height	int	r	Liest die Bildhöhe.
horizontal_resolution	float	r/w	Rufen Sie die horizontale Auflösung des angegebenen Image in Pixeln pro Zoll ab, um präzise Anpassungen und Rendering‑Fähigkeiten zu ermöglichen. Greifen Sie mühelos auf wichtige Bild‑Metadaten zu und unterstützen Sie optimierte Bildverarbeitungs‑Workflows für verbesserte Benutzererlebnisse.
image_opacity	float	r	Liest die Opazität dieses Bildes.
interrupt_monitor	InterruptMonitor	r/w	Liest oder setzt den Interrupt-Monitor.
is_cached	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob Bilddaten derzeit zwischengespeichert sind.
is_raw_data_available	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob das Laden von Rohdaten unterstützt wird.
metadata	ImageMetadata	r	Liest oder setzt XMP-Daten aus dem Frame.
page_count	int	r	Ermitteln Sie die Gesamtzahl der Seiten im angegebenen Dokument, um eine effiziente Navigation und Verwaltung von mehrseitigem Inhalt zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Funktion, um die Benutzererfahrung zu verbessern und einen nahtlosen Zugriff auf umfassende Dokumentstrukturen zu ermöglichen.
pages	Image[]	r	Greifen Sie nahtlos auf die Seiten des Dokuments zu und ermöglichen dabei dynamische Navigation und Manipulation innerhalb der Inhaltsstruktur. Statten Sie Ihre Anwendung mit effizientem Zugriff auf einzelne Seiten aus, um die Dokumentenverarbeitung zu optimieren und die Benutzerinteraktion zu verbessern.
palette	IColorPalette	r/w	Liest oder setzt die Farbpalette. Die Farbpalette wird nicht verwendet, wenn Pixel direkt dargestellt werden.
premultiply_components	bool	r/w	Geben Sie an, ob Komponenten eine Premultiplikation benötigen, um eine effiziente Handhabung visueller Elemente zu gewährleisten. Verbessern Sie Rendering‑Prozesse, indem Sie diese Eigenschaft umschalten, und optimieren Sie Grafik‑Workflows für eine verbesserte Leistung.
raw_custom_color_converter	IColorConverter	r/w	Liest oder setzt den benutzerdefinierten Farbkonverter
raw_data_format	PixelDataFormat	r	Liest das Rohdatenformat.
raw_data_settings	RawDataSettings	r	Liest die aktuellen Rohdateneinstellungen. Hinweis: Beim Verwenden dieser Einstellungen werden die Daten ohne Konvertierung geladen.
raw_fallback_index	int	r/w	Liest oder setzt den Rückfallindex, der verwendet wird, wenn der Palettenindex außerhalb des gültigen Bereichs liegt
raw_indexed_color_converter	IIndexedColorConverter	r/w	Liest oder setzt den indizierten Farbkonverter
raw_line_size	int	r	Liest die Rohzeilengröße in Bytes.
size	Size	r	Liest die Objektgröße.
transparent_color	Color	r/w	Liest die transparente Bildfarbe.
update_xmp_data	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die XMP-Metadaten aktualisiert werden sollen.
use_palette	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob die Bildpalette verwendet wird.
use_raw_data	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob das Laden von Rohdaten verwendet werden soll, wenn das Laden von Rohdaten verfügbar ist.
vertical_resolution	float	r/w	Greifen Sie auf die vertikale Auflösung des angegebenen Image in Pixel pro Zoll zu, um präzise Anpassungen und Rendering‑Optimierungen zu ermöglichen. Nutzen Sie wichtige Bilddaten mühelos, um Bildverarbeitungs‑Workflows zu optimieren und dabei eine überlegene Qualität sowie Leistung in Ihren Anwendungen sicherzustellen.
width	int	r	Liest die Bildbreite.
xmp_data	XmpPacketWrapper	r/w	Liest oder setzt XMP-Daten.

Methods

Name	Beschreibung
add(image)	Fügen Sie die Frames des angegebenen Bildes nahtlos in den aktuellen Frame ein, konsolidieren deren Inhalt und erhöhen die Flexibilität der Komposition. Integrieren Sie diese Methode, um die Frame‑Verwaltung und -Manipulation in Ihrer Anwendung zu optimieren und eine effiziente Handhabung von Multi‑Frame‑Bildern zu ermöglichen.
add_frame(frame)	Integrieren Sie den angegebenen Frame nahtlos in das Bild und erweitern dessen Inhalt sowie Vielseitigkeit. Nutzen Sie diese Methode, um die Bildkomposition und -verwaltung zu verbessern und eine effiziente Handhabung von Multi‑Frame‑Bildern in Ihrer Anwendung zu ermöglichen.
add_frames(frames)	Integrieren Sie das Frame‑Array nahtlos in das Bild und bereichern dessen Inhalt und Vielseitigkeit. Nutzen Sie diese Methode, um die Bildkomposition und -verwaltung zu verbessern und eine effiziente Handhabung von Multi‑Frame‑Bildern in Ihrer Anwendung zu ermöglichen.
add_page(page)	Integriert nahtlos eine neue Seite in das bestehende Bild und erweitert dessen Inhalt und Vielseitigkeit. Verwenden Sie diese Methode, um die Dokumentenkomposition und -verwaltung zu verbessern, wodurch die effiziente Handhabung von mehrseitigen Bildern in Ihrer Anwendung ermöglicht wird.
adjust_brightness(brightness)	Implementieren Sie die Helligkeit‑Anpassung für das Bild, um die Modifikation der Gesamthelligkeitswerte zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bild‑ Verarbeitungs‑Workflow, um die Sichtbarkeit zu erhöhen und die visuelle Qualität von Bildern in Ihrer Anwendung zu verbessern.
adjust_contrast(contrast)	Verbessern Sie den Kontrast der Image Instanz, indem Sie die Unterschiede zwischen hellen und dunklen Bereichen verstärken. Integrieren Sie diese Funktion, um die visuelle Klarheit und die Gesamtqualität des Bildes in Ihrer Anwendung zu erhöhen.
adjust_gamma(gamma)	Wenden Sie eine Gammakorrektur auf das Bild an, passen Sie die Pixelintensitäten an, um das gewünschte Farbgleichgewicht zu erreichen . Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs Workflow, um die visuelle Qualität zu verbessern und die Genauigkeit nachfolgender Analyse‑ oder Anzeigeaufgaben in Ihrer Anwendung zu erhöhen.
adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)	Führen Sie eine Gammakorrektur am Bild unter Verwendung individueller Koeffizienten für die Rot‑, Grün‑ und Blaukanäle durch, um feine Anpassungen des Farbgleichgewichts und des Kontrasts zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Methode in Ihre Bildverarbeitungspipeline, um präzise Kontrolle über die Farbdarstellung zu erreichen und die visuelle Treue in Ihrer Anwendung zu erhöhen.
align_resolutions()	Implementieren Sie die Hilfsmethode AlignResolutions, um horizontale und vertikale Auflösungen zu synchronisieren und damit eine einheitliche Bildgröße zu gewährleisten. Diese Funktionalität erleichtert optimierte Bildverarbeitungs‑Workflows, indem Auflösungsparameter harmonisiert werden, was die visuelle Qualität und Konsistenz über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg optimiert.
analyze_percentage_digital_signature(password)	Berechnet den prozentualen Ähnlichkeitsgrad zwischen den extrahierten Daten und dem ursprünglichen Passwort.
auto_brightness_contrast()	Führt eine automatische adaptive Helligkeits- und Kontrastnormalisierung für das gesamte Bild durch.
auto_rotate()	Dreht das Bild automatisch basierend auf den aus den Exif- Metadaten extrahierten Orientierungsdaten. Diese Methode stellt sicher, dass Bilder in der korrekten Ausrichtung angezeigt werden, verbessert das Benutzererlebnis und eliminiert die Notwendigkeit manueller Anpassungen. Durch Analyse der Exif-Informationen wird das Bild entsprechend gedreht, was ein nahtloses Anzeigeerlebnis über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg ermöglicht. Dieser automatisierte Rotations Prozess vereinfacht die Bildverarbeitung und erhöht die Gesamtbenutzerfreundlichkeit, insbesondere bei großen Bildmengen mit unterschiedlichen Ausrichtungen.
binarize_bradley(brightness_difference)	Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung
binarize_bradley(brightness_difference, window_size)	Implementieren Sie die Binarisierung des Bildes mittels Bradleys adaptivem Schwellenwert‑Algorithmus mit Integral‑Bild‑Schwellwertbestimmung. Dieser Ansatz berechnet dynamisch lokale Schwellenwerte basierend auf der Nachbarschaft des Bildes, verbessert die Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Lichtverhältnisse und sorgt für eine robuste Segmentierung für nachfolgende Verarbeitungsschritte in Ihrer Anwendung.
binarize_fixed(threshold)	Wenden Sie die Binarisierung auf das Bild mit einem vordefinierten Schwellenwert an und konvertieren Sie es in ein Binärbild mit klaren Vorder‑ und Hintergrundbereichen. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um Segmentierungs‑ und Feature‑Extraktionsaufgaben zu erleichtern und die Genauigkeit sowie Effizienz der Bildanalyse in Ihrer Anwendung zu steigern.
binarize_otsu()	Verwenden Sie die Otsu‑Schwellwertbestimmung, um das Bild zu binarisieren, wobei automatisch der optimale Schwellenwert basierend auf dem Histogramm des Bildes ermittelt wird. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um eine effektive Segmentierung und Feature‑Extraktion zu erreichen und die Genauigkeit sowie Zuverlässigkeit der Bildanalyse Aufgaben in Ihrer Anwendung zu verbessern.
blend(origin, overlay, overlay_alpha)	Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.
blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)	Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.
cache_data()	Zwischenspeichert die Daten privat.
can_load(file_path)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann.
can_load(file_path, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.
can_load(stream)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.
can_load(stream, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.
can_load_stream(stream)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.
can_load_stream_with_options(stream, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.
can_load_with_options(file_path, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.
can_save(options)	Bestimmt, ob das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen repräsentiert wird, gespeichert werden kann.
create(files)	Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.
create(files, throw_exception_on_load_error)	Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.
create(image_options, width, height)	Erstellt ein neues Bild mit den angegebenen Erstellungsoptionen.
create(image_options, width, height, pixels)	Erstellt eine RasterImage Instanz aus dem bereitgestellten Pixelarray. Validiert, dass die angegebene Breite und Höhe den Abmessungen der Pixeldaten entsprechen. Diese Methode kann nur verwendet werden, wenn die Bibliothek im lizenzierten Modus ist.
create(images)	Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet
create(images, dispose_images)	Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.
create(multipage_create_options)	Erstellt die angegebenen Mehrseiten‑Erstellungsoptionen.
create_from_files(files)	Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.
create_from_files(files, throw_exception_on_load_error)	Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.
create_from_images(images)	Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet
create_from_images(images, dispose_images)	Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.
create_with_frame(frame)	Initialisiert eine neue Instanz der Klasse TiffImage.
create_with_frames(frames)	Initialisiert eine neue Instanz der Klasse TiffImage.
crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)	Führen Sie einen Bildausschnitt durch, indem Sie Verschiebungen nach links, rechts, oben und unten angeben. Diese Methode ermöglicht eine präzise Auswahl des gewünschten Bildausschnitts, erleichtert das effiziente Entfernen unerwünschter Bereiche und fokussiert auf wesentliche Inhalte. Integrieren Sie diese Funktionalität in Ihre Bildverarbeitungspipeline, um bei Bedarf Klarheit und Komposition in Ihrer Anwendung zu verbessern.
crop(rectangle)	Schneiden Sie das Bild mit einem angegebenen rechteckigen Bereich zu, um den gewünschten Inhalt präzise auszuwählen. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um unerwünschte Bereiche effizient zu entfernen und sich auf wesentliche Details zu konzentrieren, wodurch die Gesamtklarheit und Komposition des Bildes verbessert wird.
dither(dithering_method, bits_count)	Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.
dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)	Führen Sie ein Dithering des aktuellen Bildes durch, um die visuelle Qualität zu erhöhen und Farbbänderungsartefakte zu reduzieren. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um sanftere Farbübergänge zu gewährleisten, was zu einem verbesserten Gesamterscheinungsbild und Klarheit des Bildes führt.
embed_digital_signature(password)	Betten Sie eine digitale Signatur, basierend auf dem angegebenen Passwort, in jede Seite des Bildes ein.
filter(rectangle, options)	Filtern Sie den Inhalt innerhalb des angegebenen Rechtecks und wenden Sie einen festgelegten Bild‑ Verarbeitungsfilter an, um den ausgewählten Bereich zu verbessern oder zu verändern. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildbearbeitungs‑Workflow, um gezielte Verbesserungen oder Transformationen in Ihrer Anwendung zu erreichen.
get_argb_32_pixel(x, y)	Liefert ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Bild.
get_default_argb_32_pixels(rectangle)	Liefert das Standard‑32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.
get_default_options(args)	Liefert die Standardoptionen.
get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Liefert das Standard‑Pixel‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.
get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)	Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.
get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)	Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array.
get_file_format(file_path)	Liefert das Dateiformat.
get_file_format(stream)	Liefert das Dateiformat.
get_file_format_of_stream(stream)	Liefert das Dateiformat.
get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height)	Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.
get_fitting_rectangle(rectangle, width, height)	Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.
get_modify_date(use_default)	Liefert Datum und Uhrzeit, zu der das Ressourcen‑Bild zuletzt geändert wurde.
get_original_options()	Rufen Sie Optionen ab, die aus den ursprünglichen Dateieinstellungen abgeleitet sind, um eine nahtlose Bewahrung wichtiger Parameter wie Bit‑Tiefe und anderer wesentlicher Attribute des Originalbildes zu ermöglichen. Nutzen Sie diese Methode, um Treue und Konsistenz bei Bildverarbeitungsaufgaben zu wahren und optimale Ergebnisse ohne unnötige Änderungen zu sichern. Zum Beispiel, wenn wir ein schwarz‑weißes PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel laden und es anschließend mit der DataStreamSupporter.save(file_path) Methode speichern, wird ein PNG‑Bild mit 8 Bit pro Pixel erzeugt. Um dies zu vermeiden und ein PNG‑Bild mit 1‑Bit pro Pixel zu speichern, verwenden Sie diese Methode, um die entsprechenden Speicheroptionen zu erhalten und sie an die Image.save(file_path, options) Methode als zweiten Parameter zu übergeben.
get_pixel(x, y)	Liefert ein Bild‑Pixel.
get_proportional_height(width, height, new_width)	Liefert eine proportionale Höhe.
get_proportional_width(width, height, new_height)	Liefert eine proportionale Breite.
get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)	Konvertiert zu aps.
get_skew_angle()	Liefert den Schrägungswinkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um den Schrägungswinkel beim Scannen zu bestimmen.
grayscale()	Konvertieren Sie das Bild in seine Graustufen‑Darstellung, indem Sie es in ein einkanaliges Bild umwandeln, bei dem jeder Pixel die Intensität repräsentiert. Integrieren Sie diese Methode in Ihre Bildverarbeitungspipeline, um die Analyse zu vereinfachen und die Kompatibilität mit graustufenbasierten Algorithmen zu erhöhen, was verschiedene Computer‑ Vision‑ und Bildanalyse‑Aufgaben in Ihrer Anwendung erleichtert.
insert_frame(index, frame)	Fügen Sie den neuen Frame an der angegebenen Position in die Frame‑Sequenz ein, um präzise Kontrolle über die Anordnung der Frames zu gewährleisten. Nutzen Sie diese Methode, um Frame‑ Sequenzen effektiv zu verwalten, dynamische Manipulation und Organisation von Bild‑ Inhalten in Ihrer Anwendung zu ermöglichen.
is_digital_signed(password, percentage_threshold)	Führt eine schnelle Prüfung durch, um festzustellen, ob das Bild digital signiert ist, wobei das bereitgestellte Passwort und der Schwellenwert verwendet werden.
load(file_path)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
load(file_path, load_options)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
load(stream)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load(stream, load_options)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_argb_32_pixels(rectangle)	Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
load_argb_64_pixels(rectangle)	Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel.
load_cmyk_32_pixels(rectangle)	Lädt Pixel im CMYK‑Format.
load_cmyk_pixels(rectangle)	Lädt Pixel im CMYK‑Format. Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere Methode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).
load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise (nach Blöcken).
load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise nach Paketen.
load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)	Lädt Pixel teilweise nach Paketen.
load_pixels(rectangle)	Lädt Pixel.
load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)	Lädt Rohdaten.
load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)	Lädt Rohdaten.
load_stream(stream)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_stream_with_options(stream, load_options)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_with_options(file_path, load_options)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
normalize_angle()	Normalisiert den Winkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um die schiefe Aufnahme zu korrigieren. Diese Methode verwendet die Methoden RasterImage.get_skew_angle() und RasterImage.rotate(angle).
normalize_angle(resize_proportionally, background_color)	Verwenden Sie die Methode NormalizeAngle, die speziell für gescannte Textdokumente entwickelt wurde, um schiefe Scans zu korrigieren und eine genaue Ausrichtung sicherzustellen. Integrieren Sie diese Funktionalität nahtlos in Ihre Textverarbeitungs‑Workflows, um die Lesbarkeit und Qualität von Dokumenten zu verbessern und die Gesamteffizienz bei Texterkennung und Analyseaufgaben zu steigern. Diese Methode verwendet RasterImage.get_skew_angle() und TiffImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color) Methoden.
normalize_histogram()	Normalisiert das Bildhistogramm — passt die Pixelwerte an, um den gesamten verfügbaren Bereich zu nutzen.
read_argb_32_scan_line(scan_line_index)	Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.
read_scan_line(scan_line_index)	Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.
remove_frame(frame)	Entfernen Sie effizient den angegebenen Frame aus der Bildsequenz, um ein schlankes Frame‑Management in Ihrer Anwendung zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Funktionalität zur Verbesserung von Präzision und Flexibilität bei der Frame‑Manipulation, um eine nahtlose Organisation und Darstellung von Bildinhalten zu gewährleisten.
remove_frame(index)	Entfernt den Frame anhand seines Index.
remove_frame_by_index(index)	Entfernt den Frame anhand seines Index.
remove_metadata()	Entfernt die Metadaten dieser Bildinstanz, indem die Werte von IHasXmpData.xmp_data und IHasExifData.exif_data auf None gesetzt werden.
replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_frame(index, new_frame)	Ersetzen Sie den Frame an der angegebenen Position durch einen anderen Frame nahtlos, um ein dynamisches Frame‑Management innerhalb der Bildsequenz zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Methode, um Flexibilität und Präzision bei der Frame‑Manipulation zu erhöhen und eine optimale Organisation und Darstellung von Bildinhalten in Ihrer Anwendung sicherzustellen.
replace_non_transparent_colors(new_color)	Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten. Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.
replace_non_transparent_colors(new_color_argb)	Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten. Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.
resize(new_width, new_height)	Skaliert das Bild. Der Standardwert ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize(new_width, new_height, resize_type)	Führen Sie eine proportionale Größenänderung des Bildes durch, wobei das Seitenverhältnis beibehalten wird, während die Abmessungen angepasst werden. Nutzen Sie diese Methode, um Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine konsistente visuelle Darstellung des Inhalts zu gewährleisten. Die proportionale Größenänderung passt jeden Frame gemäß dem Verhältnis von newWidth/width und newHeight/height an.
resize(new_width, new_height, settings)	Passen Sie die Größe des Bildes anhand der angegebenen Einstellungen an, um präzise Kontrolle über Abmessungen, Seitenverhältnis und Skalierungsverhalten zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um maßgeschneiderte Größenänderungen durchzuführen, die den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung entsprechen.
resize_by_settings(new_width, new_height, settings)	Skaliert das Bild.
resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)	Skaliert das Bild.
resize_height_proportionally(new_height)	Skaliert die Höhe proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize_height_proportionally(new_height, resize_type)	Führen Sie eine proportionale Anpassung der Bildhöhe durch, wobei das Seitenverhältnis beibehalten wird, um eine konsistente visuelle Integrität zu gewährleisten. Nutzen Sie diese Methode, um Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine optimale Darstellung über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg sicherzustellen, ohne die Inhaltsqualität zu beeinträchtigen.
resize_height_proportionally(new_height, settings)	Skaliert die Höhe proportional.
resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)	Skaliert die Höhe proportional.
resize_proportional(new_width, new_height, resize_type)	Führen Sie eine proportionale Größenänderung des Bildes durch, wobei das Seitenverhältnis beibehalten wird, während die Abmessungen angepasst werden. Nutzen Sie diese Methode, um Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine konsistente visuelle Darstellung des Inhalts zu gewährleisten. Die proportionale Größenänderung passt jeden Frame gemäß dem Verhältnis von newWidth/width und newHeight/height an.
resize_width_proportionally(new_width)	Skaliert die Breite proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize_width_proportionally(new_width, resize_type)	Passen Sie die Breite des Bildes an, während das Seitenverhältnis erhalten bleibt, um eine proportionale Größenänderung für optimale visuelle Darstellung zu gewährleisten. Verwenden Sie diese Methode, um Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine konsistente sowie ästhetisch ansprechende Darstellung über verschiedene Anzeige‑Kontexte hinweg zu ermöglichen.
resize_width_proportionally(new_width, settings)	Skaliert die Breite proportional.
resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)	Skaliert die Breite proportional.
rotate(angle)	Bild um das Zentrum drehen.
rotate(angle, resize_proportionally, background_color)	Rotieren Sie das Bild um seinen Mittelpunkt um einen angegebenen Winkel, um präzise Ausrichtungsanpassungen zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Funktionalität in Ihre Bildverarbeitungspipeline, um genaue Transformationen zu erleichtern und eine optimale Ausrichtung sowie Darstellung von visuellen Inhalten in Ihrer Anwendung sicherzustellen.
rotate_flip(rotate_flip_type)	Führen Sie Rotation, Spiegelung oder eine Kombination beider Operationen ausschließlich am aktiven Frame durch. Diese Methode ermöglicht eine präzise Manipulation einzelner Frames innerhalb der Bildsequenz und erhöht die Flexibilität bei Bildbearbeitung und -komposition in Ihrer Anwendung.
rotate_flip_all(rotate_flip)	Dreht das gesamte Flip.
save()	Speichert die Bilddaten in den zugrunde liegenden Stream.
save(file_path)	Speichert das Bild am angegebenen Dateipfad.
save(file_path, options)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(file_path, options, bounds_rectangle)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(file_path, over_write)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort.
save(stream)	Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.
save(stream, options_base)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(stream, options_base, bounds_rectangle)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel.
save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel. Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) Methode.
save_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel intern im Hauptspeicher.
save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)	Speichert die Rohdaten.
save_to_stream(stream)	Speichert das Bild in einen Stream
save_to_stream_with_options(stream, options_base)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_with_options(file_path, options)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)	Setzt ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel des Bildes für die angegebene Position.
set_palette(palette, update_colors)	Setzt die Bildpalette.
set_pixel(x, y, color)	Setzt ein Bildpixel für die angegebene Position.
set_resolution(dpi_x, dpi_y)	Legt die Auflösung für das angegebene RasterImage fest, wodurch eine präzise Kontrolle über die Bilddarstellung und Anzeigeeigenschaften ermöglicht wird. Integrieren Sie diese Funktionalität, um die visuelle Ausgabe zu optimieren und die Kompatibilität mit verschiedenen Ausgabegeräten und Plattformen sicherzustellen, wodurch das Gesamterlebnis des Benutzers verbessert wird.
try_set_metadata(metadata)	Versucht, eine metadata-Instanz zu setzen, falls diese Image‑Instanz unterstützt und eine IImageMetadataFormat‑Instanz implementiert.
write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)	Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.
write_scan_line(scan_line_index, pixels)	Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Constructor: TiffImage(frame)

 TiffImage(frame) 

Initialisiert ein neues Objekt der Klasse TiffImage, wobei der
Frame-Parameter angegeben wird. Dieser Konstruktor erleichtert die Erstellung einer TiffImage
Instanz und ermöglicht Entwicklern, den zu ladenden oder zu verarbeitenden Frame anzugeben,
wodurch Aufgaben der Tiff-Bildverarbeitung in ihren Anwendungen optimiert werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
frame	TiffFrame	Der TIFF-Frame, mit dem das Bild initialisiert wird.

Constructor: TiffImage(frames)

 TiffImage(frames) 

Erstellt eine neue Instanz der Klasse TiffImage, wobei eine Liste von
Frames als Parameter übergeben wird. Dieser Konstruktor ermöglicht die Initialisierung eines TiffImage
Objekts mit mehreren Frames und erleichtert die effiziente Handhabung und Verarbeitung von
TIFF-Bildsequenzen in Softwareanwendungen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
frames	TiffFrame[]	Die Frames.

Property: has_alpha

Bestimmen Sie, ob das Bild einen Alpha-Kanal besitzt, und liefern damit entscheidende Informationen
für Rendering- und Compositing‑Operationen. Integrieren Sie diese Funktion, um visuelle Verarbeitungs‑Workflows zu optimieren, und gewährleisten Sie eine genaue Darstellung sowie Manipulation transparenter Elemente.

See also:

Example # 1: The following example loads a TIFF image and prints information about raw dat…

Method: add(image)

 add(image) 

Fügen Sie die Frames des angegebenen Bildes nahtlos in den aktuellen Frame ein,
konsolidieren deren Inhalt und erhöhen die Flexibilität der Komposition. Integrieren Sie
diese Methode, um die Frame‑Verwaltung und -Manipulation in Ihrer
Anwendung zu optimieren und eine effiziente Handhabung von Multi‑Frame‑Bildern zu ermöglichen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image	TiffImage	Das Quellbild.

Method: add_frame(frame)

 add_frame(frame) 

Integrieren Sie den angegebenen Frame nahtlos in das Bild und erweitern dessen Inhalt
sowie Vielseitigkeit. Nutzen Sie diese Methode, um die Bildkomposition und -verwaltung zu verbessern und eine effiziente Handhabung von Multi‑Frame‑Bildern in Ihrer Anwendung zu ermöglichen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
frame	TiffFrame	Der hinzuzufügende Frame.

Method: add_frames(frames)

 add_frames(frames) 

Integrieren Sie das Frame‑Array nahtlos in das Bild und bereichern dessen Inhalt und
Vielseitigkeit. Nutzen Sie diese Methode, um die Bildkomposition und -verwaltung zu verbessern und eine effiziente Handhabung von Multi‑Frame‑Bildern in Ihrer Anwendung zu ermöglichen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
frames	TiffFrame[]	Das Frame-Array, das hinzugefügt werden soll

Method: add_page(page)

 add_page(page) 

Integriert nahtlos eine neue Seite in das bestehende Bild und erweitert dessen Inhalt
und Vielseitigkeit. Verwenden Sie diese Methode, um die Dokumentenkomposition und
-verwaltung zu verbessern, wodurch die effiziente Handhabung von mehrseitigen Bildern in Ihrer Anwendung ermöglicht wird.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
page	RasterImage	Die hinzuzufügende Seite.

Method: adjust_brightness(brightness)

 adjust_brightness(brightness) 

Implementieren Sie die Helligkeit‑Anpassung für das Bild, um die
Modifikation der Gesamthelligkeitswerte zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bild‑
Verarbeitungs‑Workflow, um die Sichtbarkeit zu erhöhen und die visuelle Qualität von
Bildern in Ihrer Anwendung zu verbessern.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Helligkeit	int	Helligkeitswert.

See also:

Example # 1: The following example performs brightness correction of a TIFF image.

Method: adjust_contrast(contrast)

 adjust_contrast(contrast) 

Verbessern Sie den Kontrast der Image Instanz,
indem Sie die Unterschiede zwischen hellen und dunklen Bereichen verstärken. Integrieren Sie diese
Funktion, um die visuelle Klarheit und die Gesamtqualität des Bildes
in Ihrer Anwendung zu erhöhen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Kontrast	float	Kontrastwert (im Bereich [-100; 100])

See also:

Example # 1: The following example performs contrast correction of a TIFF image.

Method: adjust_gamma(gamma)

 adjust_gamma(gamma) 

Wenden Sie eine Gammakorrektur auf das Bild an, passen Sie die Pixelintensitäten an, um das gewünschte Farbgleichgewicht zu erreichen
. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs
Workflow, um die visuelle Qualität zu verbessern und die Genauigkeit nachfolgender
Analyse‑ oder Anzeigeaufgaben in Ihrer Anwendung zu erhöhen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Gamma	float	Gamma‑Koeffizient für die Rot‑, Grün‑ und Blaukanäle

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of a TIFF image.

Method: adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)

 adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue) 

Führen Sie eine Gammakorrektur am Bild unter Verwendung individueller Koeffizienten für die Rot‑,
Grün‑ und Blaukanäle durch, um feine Anpassungen des Farbgleichgewichts
und des Kontrasts zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Methode in Ihre Bildverarbeitungspipeline, um
präzise Kontrolle über die Farbdarstellung zu erreichen und die visuelle Treue in Ihrer
Anwendung zu erhöhen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
gamma_red	float	Gamma‑Koeffizient für den Rotkanal
gamma_green	float	Gamma‑Koeffizient für den Grünkanal
gamma_blue	float	Gamma für den Blaukanal-Koeffizienten

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of a TIFF image applying diff…

Method: analyze_percentage_digital_signature(password)

 analyze_percentage_digital_signature(password) 

Berechnet den prozentualen Ähnlichkeitsgrad zwischen den extrahierten Daten und dem ursprünglichen Passwort.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort, das zum Extrahieren der eingebetteten Daten verwendet wird.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Der prozentuale Ähnlichkeitswert.

Method: binarize_bradley(brightness_difference)

 binarize_bradley(brightness_difference) 

Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
brightness_difference	float	Der Helligkeitsunterschied zwischen dem Pixel und dem Durchschnitt eines s x s Fensters von Pixeln das um dieses Pixel zentriert ist.

Method: binarize_bradley(brightness_difference, window_size)

 binarize_bradley(brightness_difference, window_size) 

Implementieren Sie die Binarisierung des Bildes mittels Bradleys adaptivem Schwellenwert‑Algorithmus
mit Integral‑Bild‑Schwellwertbestimmung. Dieser Ansatz berechnet dynamisch
lokale Schwellenwerte basierend auf der Nachbarschaft des Bildes, verbessert die Anpassungsfähigkeit an
unterschiedliche Lichtverhältnisse und sorgt für eine robuste Segmentierung für nachfolgende
Verarbeitungsschritte in Ihrer Anwendung.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
brightness_difference	float	Der Helligkeitsunterschied zwischen dem Pixel und dem Durchschnitt eines s x s Fensters von Pixeln das um dieses Pixel zentriert ist.
window_size	int	Die Größe des s x s Fensters von Pixeln, das um dieses Pixel zentriert ist.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a TIFF image with Bradley’s adaptive threshol…

Method: binarize_fixed(threshold)

 binarize_fixed(threshold) 

Wenden Sie die Binarisierung auf das Bild mit einem vordefinierten Schwellenwert an und konvertieren Sie es in
ein Binärbild mit klaren Vorder‑ und Hintergrundbereichen. Integrieren Sie diese
Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um Segmentierungs‑ und Feature‑Extraktionsaufgaben zu erleichtern und die Genauigkeit sowie Effizienz der Bildanalyse in Ihrer
Anwendung zu steigern.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Schwellenwert	System.Byte	Schwellenwert. Wenn der entsprechende Grauwert eines Pixels größer als der Schwellenwert ist, wird ihm ein Wert von 255 zugewiesen, sonst 0.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a TIFF image with the predefined threshold. B…

Method: blend(origin, overlay, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_alpha) 

Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
origin	Point	Der Ursprung der Hintergrundbildüberblendung.
overlay	RasterImage	Das Overlay-Bild.
overlay_alpha	System.Byte	Der Overlay‑Alpha.

Method: blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha) 

Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
origin	Point	Der Ursprung der Hintergrundbildüberblendung.
overlay	RasterImage	Das Overlay-Bild.
overlay_area	Rectangle	Der Overlay‑Bereich.
overlay_alpha	System.Byte	Der Overlay‑Alpha.

Method: can_load(file_path) [static]

 can_load(file_path) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(file_path, load_options) [static]

 can_load(file_path, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(stream) [static]

 can_load(stream) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(stream, load_options) [static]

 can_load(stream, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_stream(stream) [static]

 can_load_stream(stream) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 can_load_stream_with_options(stream, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_with_options(file_path, load_options) [static]

 can_load_with_options(file_path, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_save(options)

 can_save(options) 

Bestimmt, ob das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen repräsentiert wird, gespeichert werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
options	ImageOptionsBase	Die zu verwendenden Speicheroptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen dargestellt wird, gespeichert werden kann; andernfalls false.

Method: create(files) [static]

 create(files) 

Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create(files, throw_exception_on_load_error) 

Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.
throw_exception_on_load_error	bool	wenn auf true gesetzt [Ausnahme bei Ladefehler werfen].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create(image_options, width, height) [static]

 create(image_options, width, height) 

Erstellt ein neues Bild mit den angegebenen Erstellungsoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Bildoptionen.
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das neu erstellte Bild.

Method: create(image_options, width, height, pixels) [static]

 create(image_options, width, height, pixels) 

Erstellt eine RasterImage Instanz aus dem bereitgestellten Pixelarray.

Validiert, dass die angegebene Breite und Höhe den Abmessungen der Pixeldaten entsprechen.
Diese Methode kann nur verwendet werden, wenn die Bibliothek im lizenzierten Modus ist.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Optionen, die zum Erstellen des RasterImage verwendet werden.
width	int	Die Breite des RasterImage.
height	int	Die Höhe des RasterImage.
Pixel	int[]	Das Array von Pixelwerten, das zum Befüllen des Bildes verwendet wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Ein RasterImage gefüllt mit den bereitgestellten Pixeldaten.

Method: create(images) [static]

 create(images) 

Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create(images, dispose_images) [static]

 create(images, dispose_images) 

Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.
dispose_images	bool	wenn auf true gesetzt [Bilder freigeben].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create(multipage_create_options) [static]

 create(multipage_create_options) 

Erstellt die angegebenen Mehrseiten‑Erstellungsoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
multipage_create_options	MultipageCreateOptions	Die Optionen zum Erstellen von mehrseitigen Bildern.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_files(files) [static]

 create_from_files(files) 

Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) 

Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.
throw_exception_on_load_error	bool	wenn auf true gesetzt, Ausnahme bei Ladefehler werfen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_images(images) [static]

 create_from_images(images) 

Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create_from_images(images, dispose_images) [static]

 create_from_images(images, dispose_images) 

Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.
dispose_images	bool	wenn auf true gesetzt [Bilder freigeben].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create_with_frame(frame) [static]

 create_with_frame(frame) 

Initialisiert eine neue Instanz der Klasse TiffImage.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
frame	TiffFrame	Der TIFF-Frame, mit dem das Bild initialisiert wird.

Returns

Typ	Beschreibung
TiffImage

Method: create_with_frames(frames) [static]

 create_with_frames(frames) 

Initialisiert eine neue Instanz der Klasse TiffImage.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
frames	TiffFrame[]	Die Frames.

Returns

Typ	Beschreibung
TiffImage

Method: crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)

 crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift) 

Führen Sie einen Bildausschnitt durch, indem Sie Verschiebungen nach links, rechts, oben und
unten angeben. Diese Methode ermöglicht eine präzise Auswahl des gewünschten Bildausschnitts,
erleichtert das effiziente Entfernen unerwünschter Bereiche und fokussiert auf
wesentliche Inhalte. Integrieren Sie diese Funktionalität in Ihre Bildverarbeitungspipeline, um bei Bedarf Klarheit und Komposition in Ihrer Anwendung zu verbessern.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
left_shift	int	Die linke Verschiebung.
right_shift	int	Die rechte Verschiebung.
top_shift	int	Die obere Verschiebung.
bottom_shift	int	Die untere Verschiebung.

See also:

Example # 1: The following example crops a TIFF image. The cropping area is specified via …

Method: crop(rectangle)

 crop(rectangle) 

Schneiden Sie das Bild mit einem angegebenen rechteckigen Bereich zu, um den gewünschten Inhalt präzise auszuwählen. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um
unerwünschte Bereiche effizient zu entfernen und sich auf wesentliche Details zu konzentrieren, wodurch die
Gesamtklarheit und Komposition des Bildes verbessert wird.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck.

See also:

Example # 1: The following example crops a TIFF image. The cropping area is be specified v…

Method: dither(dithering_method, bits_count)

 dither(dithering_method, bits_count) 

Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dithering_method	DitheringMethod	Die Dithering-Methode.
bits_count	int	Die endgültige Bitanzahl für das Dithern.

Method: dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)

 dither(dithering_method, bits_count, custom_palette) 

Führen Sie ein Dithering des aktuellen Bildes durch, um die visuelle Qualität zu erhöhen und
Farbbänderungsartefakte zu reduzieren. Integrieren Sie diese Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow,
um sanftere Farbübergänge zu gewährleisten, was zu einem verbesserten Gesamterscheinungsbild und Klarheit des Bildes führt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dithering_method	DitheringMethod	Die Dithering-Methode.
bits_count	int	Die endgültige Bitanzahl für das Dithern.
custom_palette	IColorPalette	Die benutzerdefinierte Palette für das Dithern.

Method: embed_digital_signature(password)

 embed_digital_signature(password) 

Betten Sie eine digitale Signatur, basierend auf dem angegebenen Passwort, in jede Seite des Bildes ein.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort, das zum Erzeugen digitaler Signaturdaten verwendet wird

Method: filter(rectangle, options)

 filter(rectangle, options) 

Filtern Sie den Inhalt innerhalb des angegebenen Rechtecks und wenden Sie einen festgelegten Bild‑
Verarbeitungsfilter an, um den ausgewählten Bereich zu verbessern oder zu verändern. Integrieren Sie diese Methode
in Ihren Bildbearbeitungs‑Workflow, um gezielte Verbesserungen oder
Transformationen in Ihrer Anwendung zu erreichen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck.
options	FilterOptionsBase	Die Optionen.

Method: get_argb_32_pixel(x, y)

 get_argb_32_pixel(x, y) 

Liefert ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel für die angegebene Position.

Method: get_default_argb_32_pixels(rectangle)

 get_default_argb_32_pixels(rectangle) 

Liefert das Standard‑32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das Standard‑Pixel‑Array.

Method: get_default_options(args)

 get_default_options(args) 

Liefert die Standardoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
args	System.Object	Die Argumente.

Returns

Typ	Beschreibung
ImageOptionsBase	Standardoptionen

Method: get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Liefert das Standard‑Pixel‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Der partielle Pixel‑Lader.

Method: get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings) 

Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.
partial_raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der partielle Rohdaten‑Lader.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten‑Einstellungen.

Method: get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings) 

Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das Rohdaten abgerufen werden.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten‑Einstellungen.

Returns

Typ	Beschreibung
System.Byte	Das Standard‑Rohdaten‑Array.

Method: get_file_format(file_path) [static]

 get_file_format(file_path) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_file_format(stream) [static]

 get_file_format(stream) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_file_format_of_stream(stream) [static]

 get_file_format_of_stream(stream) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) 

Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das ein passendes Rechteck ermittelt werden soll.
Pixel	int[]	Die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
width	int	Die Objektbreite.
height	int	Die Objekthöhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Rectangle	Das passende Rechteck oder eine Ausnahme, wenn kein passendes Rechteck gefunden werden kann.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) 

Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das ein passendes Rechteck ermittelt werden soll.
width	int	Die Objektbreite.
height	int	Die Objekthöhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Rectangle	Das passende Rechteck oder eine Ausnahme, wenn kein passendes Rechteck gefunden werden kann.

Method: get_modify_date(use_default)

 get_modify_date(use_default) 

Liefert Datum und Uhrzeit, zu der das Ressourcen‑Bild zuletzt geändert wurde.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
use_default	bool	Wenn auf true gesetzt, verwendet die Information aus FileInfo als Standardwert.

Returns

Typ	Beschreibung
System.DateTime	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Ressourcenbild zuletzt geändert wurde.

Method: get_original_options()

 get_original_options() 

Rufen Sie Optionen ab, die aus den ursprünglichen Dateieinstellungen abgeleitet sind, um eine nahtlose
Bewahrung wichtiger Parameter wie Bit‑Tiefe und anderer wesentlicher Attribute des
Originalbildes zu ermöglichen. Nutzen Sie diese Methode, um Treue und Konsistenz bei
Bildverarbeitungsaufgaben zu wahren und optimale Ergebnisse ohne unnötige Änderungen zu sichern.
Zum Beispiel, wenn wir ein schwarz‑weißes PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel laden und es anschließend mit der
DataStreamSupporter.save(file_path) Methode speichern, wird ein PNG‑Bild mit 8 Bit pro Pixel erzeugt.
Um dies zu vermeiden und ein PNG‑Bild mit 1‑Bit pro Pixel zu speichern, verwenden Sie diese Methode, um die entsprechenden Speicheroptionen zu erhalten und sie
an die Image.save(file_path, options) Methode als zweiten Parameter zu übergeben.

Returns

Typ	Beschreibung
ImageOptionsBase	Die Optionen basierend auf den ursprünglichen Dateieinstellungen.

Method: get_pixel(x, y)

 get_pixel(x, y) 

Liefert ein Bild‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.

Returns

Typ	Beschreibung
Color	Die Pixel‑Farbe für die angegebene Position.

Method: get_proportional_height(width, height, new_width) [static]

 get_proportional_height(width, height, new_width) 

Liefert eine proportionale Höhe.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.
new_width	int	Die neue Breite.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Die proportionale Höhe.

Method: get_proportional_width(width, height, new_height) [static]

 get_proportional_width(width, height, new_height) 

Liefert eine proportionale Breite.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.
new_height	int	Die neue Höhe.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Die proportionale Breite.

Method: get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)

 get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number) 

Konvertiert zu aps.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Bildoptionen.
clipping_rectangle	Rectangle	Das Beschneidungsrechteck.
page_number	int[]	Die Seitenzahl.

Returns

Typ	Beschreibung
_io.BufferedRandom	Der serialisierte Stream

Method: get_skew_angle()

 get_skew_angle() 

Liefert den Schrägungswinkel.
Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um den Schrägungswinkel beim Scannen zu bestimmen.

Returns

Typ	Beschreibung
float	Der Schrägwinkel in Grad.

Method: insert_frame(index, frame)

 insert_frame(index, frame) 

Fügen Sie den neuen Frame an der angegebenen Position in die Frame‑Sequenz ein, um
präzise Kontrolle über die Anordnung der Frames zu gewährleisten. Nutzen Sie diese Methode, um Frame‑
Sequenzen effektiv zu verwalten, dynamische Manipulation und Organisation von Bild‑
Inhalten in Ihrer Anwendung zu ermöglichen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
index	int	Der Index von frame.
frame	TiffFrame	Der Frame für die Einfügung.

Method: is_digital_signed(password, percentage_threshold)

 is_digital_signed(password, percentage_threshold) 

Führt eine schnelle Prüfung durch, um festzustellen, ob das Bild digital signiert ist, wobei das bereitgestellte Passwort und der Schwellenwert verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort zur Überprüfung der Signatur.
percentage_threshold	int	Der Schwellenwert (in Prozent)[0-100], der bestimmt, ob das Bild als signiert gilt. Wenn nicht angegeben, wird ein Standardschwellenwert (75) verwendet.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	Wahr, wenn das Bild signiert ist, sonst falsch.

Method: load(file_path) [static]

 load(file_path) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(file_path, load_options) [static]

 load(file_path, load_options) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(stream) [static]

 load(stream) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(stream, load_options) [static]

 load(stream, load_options) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_argb_32_pixels(rectangle)

 load_argb_32_pixels(rectangle) 

Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Method: load_argb_64_pixels(rectangle)

 load_argb_64_pixels(rectangle) 

Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene 64-bit ARGB-Pixel-Array.

Method: load_cmyk_32_pixels(rectangle)

 load_cmyk_32_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel im CMYK‑Format.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene CMYK-Pixel-Array wird als 32-bit Integer-Werte dargestellt.

Method: load_cmyk_pixels(rectangle)

 load_cmyk_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel im CMYK‑Format.
Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere Methode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
CmykColor[]	Das geladene CMYK-Pixel-Array.

Method: load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise (nach Blöcken).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Der partielle Pixel‑Lader.

Method: load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise nach Paketen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das gewünschte Rechteck.
partial_pixel_loader	IPartialArgb64PixelLoader	Der 64-bit ARGB-Pixel-Lader.

Method: load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)

 load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader) 

Lädt Pixel teilweise nach Paketen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
desired_rectangle	Rectangle	Das gewünschte Rechteck.
pixel_loader	IPartialPixelLoader	Der Pixel-Lader.

Method: load_pixels(rectangle)

 load_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
Color[]	Das geladene Pixel-Array.

Method: load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Lädt Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Rohdaten geladen werden.
dest_image_bounds	Rectangle	Die Ziel-Bildgrenzen.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten-Einstellungen, die für geladene Daten verwendet werden. Hinweis: Wenn Daten nicht im angegebenen Format vorliegen, wird eine Datenkonvertierung durchgeführt.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der Rohdaten-Lader.

Method: load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Lädt Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Rohdaten geladen werden.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten-Einstellungen, die für geladene Daten verwendet werden. Hinweis: Wenn Daten nicht im angegebenen Format vorliegen, wird eine Datenkonvertierung durchgeführt.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der Rohdaten-Lader.

Method: load_stream(stream) [static]

 load_stream(stream) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 load_stream_with_options(stream, load_options) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_with_options(file_path, load_options) [static]

 load_with_options(file_path, load_options) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: normalize_angle(resize_proportionally, background_color)

 normalize_angle(resize_proportionally, background_color) 

Verwenden Sie die Methode NormalizeAngle, die speziell für gescannte Textdokumente entwickelt wurde,
um schiefe Scans zu korrigieren und eine genaue Ausrichtung sicherzustellen. Integrieren Sie diese Funktionalität nahtlos in Ihre Textverarbeitungs‑Workflows, um die
Lesbarkeit und Qualität von Dokumenten zu verbessern und die Gesamteffizienz bei Texterkennung
und Analyseaufgaben zu steigern.
Diese Methode verwendet RasterImage.get_skew_angle() und TiffImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color) Methoden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
resize_proportionally	bool	Wenn auf true gesetzt, wird die Bildgröße gemäß den Projektionen des gedrehten Rechtecks (Eckpunkte) geändert; andernfalls bleiben die Abmessungen unverändert und nur der Bildinhalt wird rotiert.
background_color	Color	Farbe des Hintergrunds.

Method: read_argb_32_scan_line(scan_line_index)

 read_argb_32_scan_line(scan_line_index) 

Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das 32-bit ARGB-Farbwert-Array der Scan-Zeile.

Method: read_scan_line(scan_line_index)

 read_scan_line(scan_line_index) 

Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.

Returns

Typ	Beschreibung
Color[]	Das Pixel-Farbwert-Array der Scan-Zeile.

Method: remove_frame(frame)

 remove_frame(frame) 

Entfernen Sie effizient den angegebenen Frame aus der Bildsequenz, um
ein schlankes Frame‑Management in Ihrer Anwendung zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Funktionalität
zur Verbesserung von Präzision und Flexibilität bei der Frame‑Manipulation, um eine nahtlose
Organisation und Darstellung von Bildinhalten zu gewährleisten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
frame	TiffFrame	Der zu entfernende Frame.

Method: remove_frame(index)

 remove_frame(index) 

Entfernt den Frame anhand seines Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
index	int	Index des zu entfernenden Frames.

Returns

Typ	Beschreibung
TiffFrame	Der entfernte Frame.

Method: remove_frame_by_index(index)

 remove_frame_by_index(index) 

Entfernt den Frame anhand seines Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
index	int	Index des zu entfernenden Frames.

Returns

Typ	Beschreibung
TiffFrame	Der entfernte Frame.

Method: replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color_argb	int	Alter ARGB-Farbwert, der ersetzt werden soll.
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um den alten Farbwert zu ersetzen.

Method: replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)

 replace_color(old_color, old_color_diff, new_color) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color	Color
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color	Color

Method: replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color_argb	int	Alter ARGB-Farbwert, der ersetzt werden soll.
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um den alten Farbwert zu ersetzen.

Method: replace_frame(index, new_frame)

 replace_frame(index, new_frame) 

Ersetzen Sie den Frame an der angegebenen Position durch einen anderen Frame nahtlos,
um ein dynamisches Frame‑Management innerhalb der Bildsequenz zu ermöglichen. Integrieren Sie diese
Methode, um Flexibilität und Präzision bei der Frame‑Manipulation zu erhöhen und eine
optimale Organisation und Darstellung von Bildinhalten in Ihrer Anwendung sicherzustellen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
index	int	Die nullbasierte Frame-Position.
new_frame	TiffFrame	Der Frame, der den bei angegebenem index befindlichen ersetzen soll.

Returns

Typ	Beschreibung
TiffFrame	Der entfernte Frame.

Method: replace_non_transparent_colors(new_color)

 replace_non_transparent_colors(new_color) 

Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_color	Color

Method: replace_non_transparent_colors(new_color_argb)

 replace_non_transparent_colors(new_color_argb) 

Ersetzt alle nicht‑transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
Hinweis: Wenn Sie dies bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um nicht-transparente Farben zu ersetzen.

Method: resize(new_width, new_height)

 resize(new_width, new_height) 

Skaliert das Bild. Der Standardwert ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.

Method: resize(new_width, new_height, resize_type)

 resize(new_width, new_height, resize_type) 

Führen Sie eine proportionale Größenänderung des Bildes durch, wobei das Seitenverhältnis beibehalten wird,
während die Abmessungen angepasst werden. Nutzen Sie diese Methode, um Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine konsistente visuelle Darstellung des Inhalts
zu gewährleisten.
Die proportionale Größenänderung passt jeden Frame gemäß dem Verhältnis von newWidth/width und newHeight/height an.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Der Skalierungstyp.

Method: resize(new_width, new_height, settings)

 resize(new_width, new_height, settings) 

Passen Sie die Größe des Bildes anhand der angegebenen Einstellungen an, um präzise
Kontrolle über Abmessungen, Seitenverhältnis und Skalierungsverhalten zu ermöglichen. Integrieren Sie diese
Methode in Ihren Bildverarbeitungs‑Workflow, um maßgeschneiderte Größenänderungen
durchzuführen, die den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung entsprechen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Skalierungseinstellungen.

Method: resize_by_settings(new_width, new_height, settings)

 resize_by_settings(new_width, new_height, settings) 

Skaliert das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Skalierungseinstellungen.

Method: resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)

 resize_by_type(new_width, new_height, resize_type) 

Skaliert das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Der Skalierungstyp.

Method: resize_height_proportionally(new_height)

 resize_height_proportionally(new_height) 

Skaliert die Höhe proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.

Method: resize_height_proportionally(new_height, resize_type)

 resize_height_proportionally(new_height, resize_type) 

Führen Sie eine proportionale Anpassung der Bildhöhe durch, wobei das Seitenverhältnis beibehalten wird, um eine konsistente visuelle Integrität zu gewährleisten. Nutzen Sie diese Methode, um Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine optimale Darstellung über verschiedene Plattformen
und Geräte hinweg sicherzustellen, ohne die Inhaltsqualität zu beeinträchtigen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Typ der Skalierung.

Method: resize_height_proportionally(new_height, settings)

 resize_height_proportionally(new_height, settings) 

Skaliert die Höhe proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)

 resize_height_proportionally_settings(new_height, settings) 

Skaliert die Höhe proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_proportional(new_width, new_height, resize_type)

 resize_proportional(new_width, new_height, resize_type) 

Führen Sie eine proportionale Größenänderung des Bildes durch, wobei das Seitenverhältnis beibehalten wird,
während die Abmessungen angepasst werden. Nutzen Sie diese Methode, um Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine konsistente visuelle Darstellung des Inhalts
zu gewährleisten.
Die proportionale Größenänderung passt jeden Frame gemäß dem Verhältnis von newWidth/width und newHeight/height an.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Der Skalierungstyp.

Method: resize_width_proportionally(new_width)

 resize_width_proportionally(new_width) 

Skaliert die Breite proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.

Method: resize_width_proportionally(new_width, resize_type)

 resize_width_proportionally(new_width, resize_type) 

Passen Sie die Breite des Bildes an, während das Seitenverhältnis erhalten bleibt, um eine proportionale Größenänderung für optimale visuelle Darstellung zu gewährleisten. Verwenden Sie diese Methode, um
Bilder in Ihrer Anwendung dynamisch zu skalieren und eine konsistente sowie
ästhetisch ansprechende Darstellung über verschiedene Anzeige‑Kontexte hinweg zu ermöglichen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
resize_type	ResizeType	Typ der Skalierung.

Method: resize_width_proportionally(new_width, settings)

 resize_width_proportionally(new_width, settings) 

Skaliert die Breite proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)

 resize_width_proportionally_settings(new_width, settings) 

Skaliert die Breite proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: rotate(angle)

 rotate(angle) 

Bild um das Zentrum drehen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
angle	float	Der Rotationswinkel in Grad. Positive Werte drehen im Uhrzeigersinn.

Method: rotate(angle, resize_proportionally, background_color)

 rotate(angle, resize_proportionally, background_color) 

Rotieren Sie das Bild um seinen Mittelpunkt um einen angegebenen Winkel, um präzise
Ausrichtungsanpassungen zu ermöglichen. Integrieren Sie diese Funktionalität in Ihre Bildverarbeitungspipeline, um genaue Transformationen zu erleichtern und eine optimale Ausrichtung sowie
Darstellung von visuellen Inhalten in Ihrer Anwendung sicherzustellen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
angle	float	Der Rotationswinkel in Grad. Positive Werte drehen im Uhrzeigersinn.
resize_proportionally	bool	Wenn auf true gesetzt, wird die Bildgröße gemäß den Projektionen des gedrehten Rechtecks (Eckpunkte) geändert; andernfalls bleiben die Abmessungen unverändert und nur der Bildinhalt wird rotiert.
background_color	Color	Farbe des Hintergrunds.

Method: rotate_flip(rotate_flip_type)

 rotate_flip(rotate_flip_type) 

Führen Sie Rotation, Spiegelung oder eine Kombination beider Operationen ausschließlich am
aktiven Frame durch. Diese Methode ermöglicht eine präzise Manipulation einzelner Frames innerhalb
der Bildsequenz und erhöht die Flexibilität bei Bildbearbeitung und -komposition in Ihrer Anwendung.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rotate_flip_type	RotateFlipType	Der Rotations-Flip-Typ.

See also:

Example # 1: This example loads a TIFF image, rotates it by 90 degrees clockwise and optio…

Method: rotate_flip_all(rotate_flip)

 rotate_flip_all(rotate_flip) 

Dreht das gesamte Flip.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rotate_flip	RotateFlipType	Der Rotations-Flip.

Method: save(file_path)

 save(file_path) 

Speichert das Bild am angegebenen Dateipfad.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad, in dem das Bild gespeichert wird.

Method: save(file_path, options)

 save(file_path, options) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.

Method: save(file_path, options, bounds_rectangle)

 save(file_path, options, bounds_rectangle) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck der Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save(file_path, over_write)

 save(file_path, over_write) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad, in dem die Objektdaten gespeichert werden.
over_write	bool	wenn auf true gesetzt, werden die Dateiinhalte überschrieben, andernfalls wird angehängt.

Method: save(stream)

 save(stream) 

Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Daten des Objekts gespeichert werden sollen.

Method: save(stream, options_base)

 save(stream, options_base) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.

Method: save(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck für die Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um die Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_argb_32_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
Pixel	int[]	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Method: save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
Pixel	int[]	Die CMYK‑Pixel, dargestellt als 32‑Bit‑Ganzzahlwerte.

Method: save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel.
Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) Methode.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
pixels	CmykColor[]	Das CMYK‑Pixel‑Array.

Method: save_pixels(rectangle, pixels)

 save_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel intern im Hauptspeicher.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck.
pixels	Color[]	Die Pixel.

Method: save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)

 save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings) 

Speichert die Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Daten	System.Byte	Die Rohdaten.
data_offset	int	Der Anfangs‑Rohdaten‑Offset.
rectangle	Rectangle	Das Rohdaten‑Rechteck.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten, in denen sich die Daten befinden.

Method: save_to_stream(stream)

 save_to_stream(stream) 

Speichert das Bild in einen Stream

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom

Method: save_to_stream_with_options(stream, options_base)

 save_to_stream_with_options(stream, options_base) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.

Method: save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck für die Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um die Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save_with_options(file_path, options)

 save_with_options(file_path, options) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.

Method: save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)

 save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck der Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um Quellgrenzen zu verwenden.

Method: set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)

 set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color) 

Setzt ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel des Bildes für die angegebene Position.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.
argb_32_color	int	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel für die angegebene Position.

Method: set_palette(palette, update_colors)

 set_palette(palette, update_colors) 

Setzt die Bildpalette.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
palette	IColorPalette	Die zu setzende Palette.
update_colors	bool	Wenn auf true gesetzt, werden die Farben gemäß der neuen Palette aktualisiert; andernfalls bleiben die Farbindizes unverändert. Hinweis: Unveränderte Indizes können das Bild beim Laden zum Absturz bringen, wenn einige Indizes keinen entsprechenden Paletteneintrag haben.

Method: set_pixel(x, y, color)

 set_pixel(x, y, color) 

Setzt ein Bildpixel für die angegebene Position.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.
color	Color	Die Pixel‑Farbe für die angegebene Position.

Method: set_resolution(dpi_x, dpi_y)

 set_resolution(dpi_x, dpi_y) 

Legt die Auflösung für das angegebene RasterImage fest, wodurch
eine präzise Kontrolle über die Bilddarstellung und Anzeigeeigenschaften ermöglicht wird. Integrieren Sie diese
Funktionalität, um die visuelle Ausgabe zu optimieren und die Kompatibilität mit verschiedenen
Ausgabegeräten und Plattformen sicherzustellen, wodurch das Gesamterlebnis des Benutzers verbessert wird.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dpi_x	float	Die horizontale Auflösung in Punkten pro Zoll des RasterImage.
dpi_y	float	Die vertikale Auflösung in Punkten pro Zoll des RasterImage.

Method: try_set_metadata(metadata)

 try_set_metadata(metadata) 

Versucht, eine metadata-Instanz zu setzen, falls diese Image‑Instanz unterstützt und eine IImageMetadataFormat‑Instanz implementiert.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
metadata	IImageMetadataFormat	Die Metadaten.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	Wahr, wenn metadata nicht null ist und die Instanz von IMetadataContainer unterstützt und/oder eine Instanz von IImageMetadataFormat implementiert; andernfalls falsch.

Method: write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)

 write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels) 

Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.
argb_32_pixels	int[]	Das 32‑Bit‑ARGB‑Farben‑Array zum Schreiben.

Method: write_scan_line(scan_line_index, pixels)

 write_scan_line(scan_line_index, pixels) 

Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.
pixels	Color[]	Das Pixel‑Farben‑Array zum Schreiben.

Examples

This example loads a TIFF image, rotates it by 90 degrees clockwise and optionally flips the image horizontally and(or) vertically.

from os.path import join
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image, RotateFlipType
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

dir_: str = "c:\\temp"
rotate_flip_types = [RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_NONE, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_X, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_XY, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_Y]
for rotate_flip_type in rotate_flip_types:
	# Drehen, spiegeln und in die Ausgabedatei speichern.
	with aspycore.as_of(Image.load(join(dir_, "sample.tif")), TiffImage) as image:
		image.rotate_flip(rotate_flip_type)
		image.save(join(dir_, "sample." + rotate_flip_type + ".png"), PngOptions())

The following example loads a TIFF image and prints information about raw data format and alpha channel.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from os.path import join as path_join


dir_ = "c:\\temp"
file_name = path_join(dir_, "sample.tif")
with Image.load(file_name) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Wenn der aktive TIFF-Frame einen Alpha-Kanal hat, wird das gesamte TIFF-Bild als Alpha-Kanal enthaltend betrachtet.
	print("ImageFile={0}, FileFormat={1}, HasAlpha={2}".format(file_name, tiff_image.raw_data_format, tiff_image.has_alpha))
	i = 1
	for frame in tiff_image.frames:
		print("Frame={0}, FileFormat={1}, HasAlpha={2}".format(i, frame.raw_data_format, frame.has_alpha))
		i += 1

# Die Ausgabe könnte folgendermaßen aussehen:
# ImageFile=c:\temp\sample.tif, FileFormat=RgbIndexed1Bpp, verwendete Kanäle: 1, HasAlpha=False
# Frame=1, FileFormat=RgbIndexed1Bpp, verwendete Kanäle: 1, HasAlpha=False
# Frame=2, FileFormat=RgbIndexed1Bpp, verwendete Kanäle: 1, HasAlpha=False

The following example crops a TIFF image. The cropping area is be specified via aspose.imaging.Rectangle.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image, Rectangle
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from os.path import join

dir_: str = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Beschneiden Sie das Bild. Der Beschneidungsbereich ist der rechteckige zentrale Bereich des Bildes.
	area = Rectangle(tiff_image.width // 4, tiff_image.height // 4, tiff_image.width // 2,
					 tiff_image.height // 2)
	tiff_image.crop(area)
	# Speichern Sie das beschnittene Bild als PNG
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.Crop.png"), PngOptions())

The following example crops a TIFF image. The cropping area is specified via Left, Top, Right, Bottom margins.

from os.path import join
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image       
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

dir_: str = r"c:\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Erneut zuschneiden. Setzen Sie einen Rand von 10 % der Bildgröße.
	horizontal_margin: int = tiff_image.width // 10
	vertical_margin: int = tiff_image.height // 10
	tiff_image.crop(horizontal_margin, horizontal_margin, vertical_margin, vertical_margin)
	# Speichern Sie das zugeschnittene Bild als PNG.
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.Crop.png"), PngOptions())

The following example binarizes a TIFF image with the predefined threshold. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Binarisieren Sie das Bild mit einem Schwellenwert von 127.
	# Wenn ein entsprechender Grauwert eines Pixels größer als 127 ist, wird ihm der Wert 255 zugewiesen, sonst 0.
	tiff_image.binarize_fixed(127)
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.BinarizeFixed.png"), PngOptions())

The following example binarizes a TIFF image with Bradley’s adaptive thresholding algorithm with the specified window size. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

from os.path import join
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

dir_: str = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Binarisieren Sie das Bild mit einem Helligkeitsunterschied von 5. Die Helligkeit ist die Differenz zwischen einem Pixel und dem Durchschnitt eines 10 × 10‑Fensters von Pixeln, das um diesen Pixel zentriert ist.
	tiff_image.binarize_bradley(5, 10)
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.BinarizeBradley5_10x10.png"), PngOptions())

The following example performs gamma-correction of a TIFF image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_: str = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Setzen Sie den Gamma‑Koeffizienten für die Rot‑, Grün‑ und Blau‑Kanäle.
	tiff_image.adjust_gamma(2.5)
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.AdjustGamma.png"), PngOptions())

The following example performs gamma-correction of a TIFF image applying different coefficients for color components.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Setzen Sie individuelle Gamma‑Koeffizienten für die Rot‑, Grün‑ und Blau‑Kanäle.
	tiff_image.adjust_gamma(1.5, 2.5, 3.5)
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.AdjustGamma.png"), PngOptions())

The following example performs brightness correction of a TIFF image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Setzen Sie den Helligkeitswert. Die zulässigen Helligkeitswerte liegen im Bereich [-255, 255].
	tiff_image.adjust_brightness(50)
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.AdjustBrightness.png"), PngOptions())

The following example performs contrast correction of a TIFF image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.tif")) as image:
	tiff_image = aspycore.as_of(image, TiffImage)
	# Setzen Sie den Kontrastwert. Die zulässigen Kontrastwerte liegen im Bereich [-100f, 100f].
	tiff_image.adjust_contrast(50.0)
	tiff_image.save(join(dir_, "sample.AdjustContrast.png"), PngOptions())

Create Graphics Path from Path Resources in TIFF image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image, Graphics, Color, Pen
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage
from aspose.imaging.fileformats.tiff.pathresources import PathResourceConverter

with aspycore.as_of(Image.load("Bottle.tif"), TiffImage) as image:
	# Erstelle den GraphicsPath mithilfe von PathResources aus einem TIFF-Bild
	active_frame = image.active_frame
	graphics_path = PathResourceConverter.to_graphics_path(active_frame.path_resource, active_frame.size)
	graphics = Graphics(image)
	# Zeichne eine rote Linie und speichere das Bild
	graphics.draw_path(Pen(Color.red, 10), graphics_path)
	image.save("BottleWithRedBorder.tif")