BilateralSmoothingFilterOptions Klasse

Summary: The Bilateral Smoothing Filter Options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions

Inheritance: FilterOptionsBase

Constructors

NameBeschreibung
BilateralSmoothingFilterOptions()Initialisiert eine neue Instanz der BilateralSmoothingFilterOptions Klasse.
BilateralSmoothingFilterOptions(size)Initialisiert eine neue Instanz der BilateralSmoothingFilterOptions Klasse.

Properties

NameTypeAccessBeschreibung
color_factorfloatr/wLiest oder setzt den Farb­faktor.
color_powerfloatr/wLiest oder setzt die Farb­leistung.
sizeintr/wLiest oder setzt die Größe des Kerns.
spatial_factorfloatr/wLiest oder setzt den räumlichen Faktor.
spatial_powerfloatr/wLiest oder setzt die räumliche Leistung.

Constructor: BilateralSmoothingFilterOptions()

 BilateralSmoothingFilterOptions() 

Initialisiert eine neue Instanz der BilateralSmoothingFilterOptions Klasse.

Constructor: BilateralSmoothingFilterOptions(size)

 BilateralSmoothingFilterOptions(size) 

Initialisiert eine neue Instanz der BilateralSmoothingFilterOptions Klasse.

Parameters:

ParameterTypBeschreibung
sizeintGröße des Kerns.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Medianfilter mit einer Rechteckgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen bilateralen Glättungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Gaußschen Unschärfefilter mit einem Radius von 5 und einem Sigma‑Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Gauss‑Wiener‑Filter mit einem Radius von 5 und einem Glättungswert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Bewegungs‑Wiener‑Filter mit einer Länge von 5, einem Glättungswert von 4,0 und einem Winkel von 90,0 Grad auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Schärfungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 und einem Sigma‑Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))