GaussianBlurFilterOptions Klasse

Summary: The Gaussian blur filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: ConvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Beschreibung
GaussianBlurFilterOptions()	Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions Klasse.
GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)	Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions Klasse.

Properties

Name	Type	Access	Beschreibung
bias	int	r/w	Liest oder setzt den bias.
borders_processing	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob [borders processing].
factor	float	r/w	Liest oder setzt den factor.
ignore_alpha	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob [ignore alpha].
kernel_data	float[]	r	Liefert den Gaußschen Kernel.
radius	int	r/w	Liest den Radius des gaußschen ISquareConvolutionKernel.
Sigma	float	r/w	Liest das Sigma des Gauß‑Kernels (Glättung). Muss ein positiver, von Null verschiedener Wert sein.
size	int	r/w	Liest die Größe des Gauß‑Kernels. Muss ein positiver, von Null verschiedener, ungerader Wert sein.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions()

 GaussianBlurFilterOptions() 

Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions Klasse.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)

 GaussianBlurFilterOptions(size, sigma) 

Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions Klasse.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
size	int	Die Gaussian-Kernelgröße..
Sigma	float	Das Sigma des Gauß‑Kernels.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Medianfilter mit einer Rechteckgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen bilateralen Glättungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Gaußschen Unschärfefilter mit einem Radius von 5 und einem Sigma‑Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Gauss‑Wiener‑Filter mit einem Radius von 5 und einem Glättungswert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Bewegungs‑Wiener‑Filter mit einer Länge von 5, einem Glättungswert von 4,0 und einem Winkel von 90,0 Grad auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Schärfungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 und einem Sigma‑Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))