RasterImage-Klasse

Summary: Represents a raster image supporting raster graphics operations.

Module: aspose.imaging

Full Name: aspose.imaging.RasterImage

Inheritance: IObjectWithBounds, IMetadataContainer, IHasExifData, IHasMetadata, IHasXmpData, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, Image

Properties

Name	Type	Access	Beschreibung
auto_adjust_palette	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die automatische Anpassung der Palette erfolgt.
background_color	Color	r/w	Liest oder setzt einen Wert für die Hintergrundfarbe.
bits_per_pixel	int	r	Liest die Bit‑Pro‑Pixel‑Anzahl des Bildes.
bounds	Rectangle	r	Liest die Bildgrenzen.
buffer_size_hint	int	r/w	Liest oder setzt den Hinweis zur Puffergröße, der die maximal zulässige Größe für alle internen Puffer definiert.
container	Image	r	Liest den Image Container.
data_stream_container	StreamContainer	r	Liest den Datenstrom des Objekts.
freigegeben	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob diese Instanz freigegeben ist.
exif_data	ExifData	r/w	Liest oder setzt die Exif-Daten.
file_format	FileFormat	r	Gibt einen Wert des Dateiformats zurück
has_alpha	bool	r	Gibt einen Wert zurück, der angibt, ob diese Instanz Alpha enthält.
has_background_color	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob das Bild eine Hintergrundfarbe hat.
has_transparent_color	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob diese RasterImage Instanz eine transparente Farbe hat.
height	int	r	Liest die Bildhöhe.
horizontal_resolution	float	r/w	Liest oder setzt die horizontale Auflösung in Pixel pro Zoll dieses RasterImage.
image_opacity	float	r	Liest die Opazität dieses Bildes.
interrupt_monitor	InterruptMonitor	r/w	Liest oder setzt den Interrupt-Monitor.
is_cached	bool	r	Gibt einen Wert zurück, der angibt, ob die Daten des Objekts derzeit zwischengespeichert sind und kein Datenlesen erforderlich ist.
is_raw_data_available	bool	r	Liefert einen Wert, der angibt, ob das Laden von Rohdaten verfügbar ist.
metadata	ImageMetadata	r	Gibt die Metadaten des Bildes zurück.
palette	IColorPalette	r/w	Liest oder setzt die Farbpalette. Die Farbpalette wird nicht verwendet, wenn Pixel direkt dargestellt werden.
premultiply_components	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die Bildkomponenten vormultipliziert werden müssen.
raw_custom_color_converter	IColorConverter	r/w	Liest oder setzt den benutzerdefinierten Farbkonverter
raw_data_format	PixelDataFormat	r	Liest das Rohdatenformat.
raw_data_settings	RawDataSettings	r	Liest die aktuellen Rohdateneinstellungen. Hinweis: Beim Verwenden dieser Einstellungen werden die Daten ohne Konvertierung geladen.
raw_fallback_index	int	r/w	Liest oder setzt den Rückfallindex, der verwendet wird, wenn der Palettenindex außerhalb des gültigen Bereichs liegt
raw_indexed_color_converter	IIndexedColorConverter	r/w	Liest oder setzt den indizierten Farbkonverter
raw_line_size	int	r	Liest die Rohzeilengröße in Bytes.
size	Size	r	Liest die Bildgröße.
transparent_color	Color	r/w	Liest die transparente Bildfarbe.
update_xmp_data	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die XMP-Metadaten aktualisiert werden sollen.
use_palette	bool	r	Liest einen Wert, der angibt, ob die Bildpalette verwendet wird.
use_raw_data	bool	r/w	Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob das Laden von Rohdaten verwendet werden soll, wenn das Laden von Rohdaten verfügbar ist.
vertical_resolution	float	r/w	Liest oder setzt die vertikale Auflösung in Pixel pro Zoll dieses RasterImage.
width	int	r	Liest die Bildbreite.
xmp_data	XmpPacketWrapper	r/w	Liest oder setzt die Xmp-Daten.

Methods

Name	Beschreibung
adjust_brightness(brightness)	Anpassung der Helligkeit für das Bild.
adjust_contrast(contrast)	Bildkontrastierung
adjust_gamma(gamma)	Gamma-Korrektur eines Bildes.
adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)	Gamma-Korrektur eines Bildes.
analyze_percentage_digital_signature(password)	Berechnet den prozentualen Ähnlichkeitsgrad zwischen den extrahierten Daten und dem ursprünglichen Passwort.
auto_brightness_contrast()	Automatische adaptive Helligkeits- und Kontrastnormalisierung für das gesamte Bild.
auto_rotate()	Dreht das Bild automatisch basierend auf den aus den Exif- Metadaten extrahierten Orientierungsdaten. Diese Methode stellt sicher, dass Bilder in der korrekten Ausrichtung angezeigt werden, verbessert das Benutzererlebnis und eliminiert die Notwendigkeit manueller Anpassungen. Durch Analyse der Exif-Informationen wird das Bild entsprechend gedreht, was ein nahtloses Anzeigeerlebnis über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg ermöglicht. Dieser automatisierte Rotations Prozess vereinfacht die Bildverarbeitung und erhöht die Gesamtbenutzerfreundlichkeit, insbesondere bei großen Bildmengen mit unterschiedlichen Ausrichtungen.
binarize_bradley(brightness_difference)	Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung
binarize_bradley(brightness_difference, window_size)	Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung
binarize_fixed(threshold)	Binarisierung eines Bildes mit vordefiniertem Schwellenwert
binarize_otsu()	Binarisierung eines Bildes mit Otsu-Schwellenwertbestimmung
blend(origin, overlay, overlay_alpha)	Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.
blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)	Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.
cache_data()	Zwischenspeichert die Daten und stellt sicher, dass keine zusätzlichen Datenladungen vom zugrunde liegenden DataStreamSupporter.data_stream_container durchgeführt werden.
can_load(file_path)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann.
can_load(file_path, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.
can_load(stream)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.
can_load(stream, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.
can_load_stream(stream)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.
can_load_stream_with_options(stream, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.
can_load_with_options(file_path, load_options)	Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.
can_save(options)	Bestimmt, ob das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen repräsentiert wird, gespeichert werden kann.
create(files)	Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.
create(files, throw_exception_on_load_error)	Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.
create(image_options, width, height)	Erstellt ein neues Bild mit den angegebenen Erstellungsoptionen.
create(image_options, width, height, pixels)	Erstellt eine RasterImage Instanz aus dem bereitgestellten Pixelarray. Validiert, dass die angegebene Breite und Höhe den Abmessungen der Pixeldaten entsprechen. Diese Methode kann nur verwendet werden, wenn die Bibliothek im lizenzierten Modus ist.
create(images)	Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet
create(images, dispose_images)	Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.
create(multipage_create_options)	Erstellt die angegebenen Mehrseiten‑Erstellungsoptionen.
create_from_files(files)	Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.
create_from_files(files, throw_exception_on_load_error)	Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.
create_from_images(images)	Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet
create_from_images(images, dispose_images)	Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.
crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)	Bild mit Verschiebungen zuschneiden.
crop(rectangle)	Schneidet das angegebene Rechteck zu.
dither(dithering_method, bits_count)	Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.
dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)	Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.
embed_digital_signature(password)	Digitales Siegel basierend auf dem bereitgestellten Passwort in das Bild einbetten mittels Steganographie.
filter(rectangle, options)	Filtert das angegebene Rechteck.
get_argb_32_pixel(x, y)	Liefert ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Bild.
get_default_argb_32_pixels(rectangle)	Liefert das Standard‑32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.
get_default_options(args)	Liefert die Standardoptionen.
get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Liefert das Standard‑Pixel‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.
get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)	Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.
get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)	Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array.
get_file_format(file_path)	Liefert das Dateiformat.
get_file_format(stream)	Liefert das Dateiformat.
get_file_format_of_stream(stream)	Liefert das Dateiformat.
get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height)	Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.
get_fitting_rectangle(rectangle, width, height)	Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.
get_modify_date(use_default)	Liefert Datum und Uhrzeit, zu der das Ressourcen‑Bild zuletzt geändert wurde.
get_original_options()	Liefert die Optionen basierend auf den ursprünglichen Dateieinstellungen. Dies kann hilfreich sein, um die Bit‑Tiefe und andere Parameter des Originalbildes unverändert zu lassen. Zum Beispiel, wenn wir ein schwarz‑weißes PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel laden und es anschließend mit der DataStreamSupporter.save(file_path)‑Methode speichern, wird ein PNG‑Ausgabebild mit 8 Bit pro Pixel erzeugt. Um dies zu vermeiden und ein PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel zu speichern, verwenden Sie diese Methode, um die entsprechenden Speicheroptionen zu erhalten und übergeben Sie sie an die Image.save(file_path, options)‑Methode als zweiten Parameter.
get_pixel(x, y)	Liefert ein Bild‑Pixel.
get_proportional_height(width, height, new_width)	Liefert eine proportionale Höhe.
get_proportional_width(width, height, new_height)	Liefert eine proportionale Breite.
get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)	Konvertiert zu aps.
get_skew_angle()	Liefert den Schrägungswinkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um den Schrägungswinkel beim Scannen zu bestimmen.
grayscale()	Transformation eines Bildes in seine Graustufen-Darstellung
is_digital_signed(password, percentage_threshold)	Führt eine schnelle Prüfung durch, um festzustellen, ob das Bild digital signiert ist, wobei das bereitgestellte Passwort und der Schwellenwert verwendet werden.
load(file_path)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
load(file_path, load_options)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
load(stream)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load(stream, load_options)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_argb_32_pixels(rectangle)	Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
load_argb_64_pixels(rectangle)	Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel.
load_cmyk_32_pixels(rectangle)	Lädt Pixel im CMYK‑Format.
load_cmyk_pixels(rectangle)	Lädt Pixel im CMYK‑Format. Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere Methode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).
load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise in Paketen.
load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise nach Paketen.
load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)	Lädt Pixel teilweise nach Paketen.
load_pixels(rectangle)	Lädt Pixel.
load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)	Lädt Rohdaten.
load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)	Lädt Rohdaten.
load_stream(stream)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_stream_with_options(stream, load_options)	Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.
load_with_options(file_path, load_options)	Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL. Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei. Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.
normalize_angle()	Normalisiert den Winkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um die schiefe Aufnahme zu korrigieren. Diese Methode verwendet die Methoden RasterImage.get_skew_angle() und RasterImage.rotate(angle).
normalize_angle(resize_proportionally, background_color)	Normalisiert den Winkel. Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um die verzerrte Aufnahme zu korrigieren. Diese Methode verwendet die Methoden RasterImage.get_skew_angle() und RasterImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).
normalize_histogram()	Normalisiert das Bildhistogramm — passt die Pixelwerte an, um den gesamten verfügbaren Bereich zu nutzen.
read_argb_32_scan_line(scan_line_index)	Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.
read_scan_line(scan_line_index)	Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.
remove_metadata()	Entfernt die Metadaten dieser Bildinstanz, indem der Wert von IHasXmpData.xmp_data auf None gesetzt wird.
replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
replace_non_transparent_colors(new_color)	Ersetzt alle nicht-transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten. Hinweis: Wenn Sie es bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.
replace_non_transparent_colors(new_color_argb)	Ersetzt alle nicht-transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten. Hinweis: Wenn Sie es bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.
resize(new_width, new_height)	Skaliert das Bild. Der Standardwert ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize(new_width, new_height, resize_type)	Skaliert das Bild.
resize(new_width, new_height, settings)	Skaliert das Bild mit erweiterten Optionen.
resize_by_settings(new_width, new_height, settings)	Skaliert das Bild.
resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)	Skaliert das Bild.
resize_height_proportionally(new_height)	Skaliert die Höhe proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize_height_proportionally(new_height, resize_type)	Skaliert die Höhe proportional.
resize_height_proportionally(new_height, settings)	Skaliert die Höhe proportional.
resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)	Skaliert die Höhe proportional.
resize_width_proportionally(new_width)	Skaliert die Breite proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.
resize_width_proportionally(new_width, resize_type)	Skaliert die Breite proportional.
resize_width_proportionally(new_width, settings)	Skaliert die Breite proportional.
resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)	Skaliert die Breite proportional.
rotate(angle)	Bild um das Zentrum drehen.
rotate(angle, resize_proportionally, background_color)	Bild um das Zentrum drehen.
rotate_flip(rotate_flip_type)	Dreht, spiegelt oder dreht und spiegelt das Bild.
save()	Speichert die Bilddaten in den zugrunde liegenden Stream.
save(file_path)	Speichert das Bild am angegebenen Dateipfad.
save(file_path, options)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(file_path, options, bounds_rectangle)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(file_path, over_write)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort.
save(stream)	Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.
save(stream, options_base)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save(stream, options_base, bounds_rectangle)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel.
save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel. Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) Methode.
save_pixels(rectangle, pixels)	Speichert die Pixel.
save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)	Speichert die Rohdaten.
save_to_stream(stream)	Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.
save_to_stream_with_options(stream, options_base)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)	Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_with_options(file_path, options)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)	Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.
set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)	Setzt ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel des Bildes für die angegebene Position.
set_palette(palette, update_colors)	Setzt die Bildpalette.
set_pixel(x, y, color)	Setzt ein Bildpixel für die angegebene Position.
set_resolution(dpi_x, dpi_y)	Setzt die Auflösung für dieses RasterImage.
try_set_metadata(metadata)	Versucht, eine metadata-Instanz zu setzen, falls diese Image Instanz den Typ IImageMetadataFormat unterstützt und implementiert.
write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)	Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.
write_scan_line(scan_line_index, pixels)	Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Property: has_alpha

Gibt einen Wert zurück, der angibt, ob diese Instanz Alpha enthält.

See also:

Example # 1: The following example loads raster images and prints information about raw da…

Example # 2: The following example shows how to extract information about raw data format …

Property: premultiply_components

Liest oder setzt einen Wert, der angibt, ob die Bildkomponenten vormultipliziert werden müssen.

See also:

Example # 1: The following example creates a new raster image, saves the specified semi-tr…

Property: raw_data_format

Liest das Rohdatenformat.

See also:

Example # 1: The following example loads raster images and prints information about raw da…

Method: adjust_brightness(brightness)

 adjust_brightness(brightness) 

Anpassung der Helligkeit für das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Helligkeit	int	Helligkeitswert.

See also:

Example # 1: The following example performs brightness correction of an image.

Method: adjust_contrast(contrast)

 adjust_contrast(contrast) 

Bildkontrastierung

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Kontrast	float	Kontrastwert (im Bereich [-100; 100])

See also:

Example # 1: The following example performs contrast correction of an image.

Method: adjust_gamma(gamma)

 adjust_gamma(gamma) 

Gamma-Korrektur eines Bildes.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Gamma	float	Gamma‑Koeffizient für die Rot‑, Grün‑ und Blaukanäle

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of an image.

Method: adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)

 adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue) 

Gamma-Korrektur eines Bildes.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
gamma_red	float	Gamma‑Koeffizient für den Rotkanal
gamma_green	float	Gamma‑Koeffizient für den Grünkanal
gamma_blue	float	Gamma für den Blaukanal-Koeffizienten

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of an image applying differen…

Method: analyze_percentage_digital_signature(password)

 analyze_percentage_digital_signature(password) 

Berechnet den prozentualen Ähnlichkeitsgrad zwischen den extrahierten Daten und dem ursprünglichen Passwort.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort, das zum Extrahieren der eingebetteten Daten verwendet wird.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Der prozentuale Ähnlichkeitswert.

See also:

Example # 1: The example illustrates how to determine the probability (from 0% to 100%) th…

Method: binarize_bradley(brightness_difference)

 binarize_bradley(brightness_difference) 

Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
brightness_difference	float	Der Helligkeitsunterschied zwischen dem Pixel und dem Durchschnitt eines s × s-Fensters von Pixeln, das um dieses Pixel zentriert ist.

Method: binarize_bradley(brightness_difference, window_size)

 binarize_bradley(brightness_difference, window_size) 

Binarisierung eines Bildes mit Bradleys adaptivem Schwellenwertalgorithmus unter Verwendung der Integralbild-Schwellenwertbestimmung

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
brightness_difference	float	Der Helligkeitsunterschied zwischen dem Pixel und dem Durchschnitt eines s × s-Fensters von Pixeln, das um dieses Pixel zentriert ist.
window_size	int	Die Größe des s x s Fensters von Pixeln, das um dieses Pixel zentriert ist.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a raster image with Bradley’s adaptive thresh…

Method: binarize_fixed(threshold)

 binarize_fixed(threshold) 

Binarisierung eines Bildes mit vordefiniertem Schwellenwert

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Schwellenwert	System.Byte	Schwellenwert. Wenn der entsprechende Grauwert eines Pixels größer als der Schwellenwert ist, wird ihm der Wert 255 zugewiesen, sonst 0.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a raster image with the predefined threshold….

Method: blend(origin, overlay, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_alpha) 

Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
origin	Point	Der Ursprung der Hintergrundbildüberblendung.
overlay	RasterImage	Das Overlay-Bild.
overlay_alpha	System.Byte	Der Overlay‑Alpha.

Method: blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha) 

Mischt diese Bildinstanz mit dem overlay-Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
origin	Point	Der Ursprung der Hintergrundbildüberblendung.
overlay	RasterImage	Das Overlay-Bild.
overlay_area	Rectangle	Der Overlay‑Bereich.
overlay_alpha	System.Byte	Der Overlay‑Alpha.

Method: can_load(file_path) [static]

 can_load(file_path) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(file_path, load_options) [static]

 can_load(file_path, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(stream) [static]

 can_load(stream) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load(stream, load_options) [static]

 can_load(stream, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_stream(stream) [static]

 can_load_stream(stream) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 can_load_stream_with_options(stream, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Stream geladen werden kann und optional die angegebenen loadOptions verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, aus dem geladen werden soll.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus dem angegebenen Stream geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_load_with_options(file_path, load_options) [static]

 can_load_with_options(file_path, load_options) 

Bestimmt, ob das Bild vom angegebenen Dateipfad geladen werden kann und optional die angegebenen Öffnungsoptionen verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild aus der angegebenen Datei geladen werden kann; andernfalls false.

Method: can_save(options)

 can_save(options) 

Bestimmt, ob das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen repräsentiert wird, gespeichert werden kann.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
options	ImageOptionsBase	Die zu verwendenden Speicheroptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	true wenn das Bild im angegebenen Dateiformat, das durch die übergebenen Speicheroptionen dargestellt wird, gespeichert werden kann; andernfalls false.

Method: create(files) [static]

 create(files) 

Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create(files, throw_exception_on_load_error) 

Erstellt das mehrseitige Bild, das die angegebenen Dateien enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.
throw_exception_on_load_error	bool	wenn auf true gesetzt [Ausnahme bei Ladefehler werfen].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create(image_options, width, height) [static]

 create(image_options, width, height) 

Erstellt ein neues Bild mit den angegebenen Erstellungsoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Bildoptionen.
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das neu erstellte Bild.

Method: create(image_options, width, height, pixels) [static]

 create(image_options, width, height, pixels) 

Erstellt eine RasterImage Instanz aus dem bereitgestellten Pixelarray.

Validiert, dass die angegebene Breite und Höhe den Abmessungen der Pixeldaten entsprechen.
Diese Methode kann nur verwendet werden, wenn die Bibliothek im lizenzierten Modus ist.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Optionen, die zum Erstellen des RasterImage verwendet werden.
width	int	Die Breite des RasterImage.
height	int	Die Höhe des RasterImage.
Pixel	int[]	Das Array von Pixelwerten, das zum Befüllen des Bildes verwendet wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Ein RasterImage gefüllt mit den bereitgestellten Pixeldaten.

Method: create(images) [static]

 create(images) 

Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create(images, dispose_images) [static]

 create(images, dispose_images) 

Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.
dispose_images	bool	wenn auf true gesetzt [Bilder freigeben].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create(multipage_create_options) [static]

 create(multipage_create_options) 

Erstellt die angegebenen Mehrseiten‑Erstellungsoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
multipage_create_options	MultipageCreateOptions	Die Optionen zum Erstellen von mehrseitigen Bildern.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_files(files) [static]

 create_from_files(files) 

Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) 

Erstellt das Mehrseiten‑Bild, das die angegebenen Dateien als Lazy‑Loading‑Seiten enthält.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Dateien	string[]	Die Dateien.
throw_exception_on_load_error	bool	wenn auf true gesetzt, Ausnahme bei Ladefehler werfen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das mehrseitige Bild

Method: create_from_images(images) [static]

 create_from_images(images) 

Erstellt ein neues Bild, das die angegebenen Bilder als Seiten verwendet

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: create_from_images(images, dispose_images) [static]

 create_from_images(images, dispose_images) 

Erstellt ein neues Bild, wobei die angegebenen Bilder als Seiten verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
images	Image[]	Die Bilder.
dispose_images	bool	wenn auf true gesetzt [Bilder freigeben].

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das Bild als IMultipageImage

Method: crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)

 crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift) 

Bild mit Verschiebungen zuschneiden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
left_shift	int	Die linke Verschiebung.
right_shift	int	Die rechte Verschiebung.
top_shift	int	Die obere Verschiebung.
bottom_shift	int	Die untere Verschiebung.

See also:

Example # 1: The following example crops a raster image. The cropping area is specified vi…

Method: crop(rectangle)

 crop(rectangle) 

Schneidet das angegebene Rechteck zu.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck.

See also:

Example # 1: The following example crops a raster image. The cropping area is be specified…

Method: dither(dithering_method, bits_count)

 dither(dithering_method, bits_count) 

Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dithering_method	DitheringMethod	Die Dithering-Methode.
bits_count	int	Die endgültige Bitanzahl für das Dithern.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image and performs threshold and Floyd d…

Method: dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)

 dither(dithering_method, bits_count, custom_palette) 

Führt Dithering auf dem aktuellen Bild aus.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dithering_method	DitheringMethod	Die Dithering-Methode.
bits_count	int	Die endgültige Bitanzahl für das Dithern.
custom_palette	IColorPalette	Die benutzerdefinierte Palette für das Dithern.

Method: embed_digital_signature(password)

 embed_digital_signature(password) 

Digitales Siegel basierend auf dem bereitgestellten Passwort in das Bild einbetten mittels Steganographie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort, das zum Erzeugen digitaler Signaturdaten verwendet wird

See also:

Example # 1: The example shows how to embed digital signature based on provided password i…

Method: filter(rectangle, options)

 filter(rectangle, options) 

Filtert das angegebene Rechteck.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck.
options	FilterOptionsBase	Die Optionen.

See also:

Example # 1: The following example applies various types of filters to a raster image.

Method: get_argb_32_pixel(x, y)

 get_argb_32_pixel(x, y) 

Liefert ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel für die angegebene Position.

See also:

Example # 1: The following example shows how image caching affects performance. In general…

Example # 2: The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitr…

Method: get_default_argb_32_pixels(rectangle)

 get_default_argb_32_pixels(rectangle) 

Liefert das Standard‑32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das Standard‑Pixel‑Array.

Method: get_default_options(args)

 get_default_options(args) 

Liefert die Standardoptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
args	System.Object	Die Argumente.

Returns

Typ	Beschreibung
ImageOptionsBase	Standardoptionen

Method: get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Liefert das Standard‑Pixel‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Der partielle Pixel‑Lader.

Method: get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings) 

Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array mittels teilweisem Pixel‑Lader.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das die Pixel abgerufen werden.
partial_raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der partielle Rohdaten‑Lader.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten‑Einstellungen.

Method: get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings) 

Liefert das Standard‑Rohdaten‑Array.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das Rohdaten abgerufen werden.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten‑Einstellungen.

Returns

Typ	Beschreibung
System.Byte	Das Standard‑Rohdaten‑Array.

Method: get_file_format(file_path) [static]

 get_file_format(file_path) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_file_format(stream) [static]

 get_file_format(stream) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_file_format_of_stream(stream) [static]

 get_file_format_of_stream(stream) 

Liefert das Dateiformat.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream.

Returns

Typ	Beschreibung
FileFormat	Das ermittelte Dateiformat.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) 

Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das ein passendes Rechteck ermittelt werden soll.
Pixel	int[]	Die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.
width	int	Die Objektbreite.
height	int	Die Objekthöhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Rectangle	Das passende Rechteck oder eine Ausnahme, wenn kein passendes Rechteck gefunden werden kann.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) 

Liefert das Rechteck, das zum aktuellen Bild passt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, für das ein passendes Rechteck ermittelt werden soll.
width	int	Die Objektbreite.
height	int	Die Objekthöhe.

Returns

Typ	Beschreibung
Rectangle	Das passende Rechteck oder eine Ausnahme, wenn kein passendes Rechteck gefunden werden kann.

Method: get_modify_date(use_default)

 get_modify_date(use_default) 

Liefert Datum und Uhrzeit, zu der das Ressourcen‑Bild zuletzt geändert wurde.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
use_default	bool	Wenn auf true gesetzt, verwendet die Information aus FileInfo als Standardwert.

Returns

Typ	Beschreibung
System.DateTime	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Ressourcenbild zuletzt geändert wurde.

Method: get_original_options()

 get_original_options() 

Liefert die Optionen basierend auf den ursprünglichen Dateieinstellungen.
Dies kann hilfreich sein, um die Bit‑Tiefe und andere Parameter des Originalbildes unverändert zu lassen.
Zum Beispiel, wenn wir ein schwarz‑weißes PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel laden und es anschließend mit der
DataStreamSupporter.save(file_path)‑Methode speichern, wird ein PNG‑Ausgabebild mit 8 Bit pro Pixel erzeugt.
Um dies zu vermeiden und ein PNG‑Bild mit 1 Bit pro Pixel zu speichern, verwenden Sie diese Methode, um die entsprechenden Speicheroptionen zu erhalten und übergeben Sie sie
an die Image.save(file_path, options)‑Methode als zweiten Parameter.

Returns

Typ	Beschreibung
ImageOptionsBase	Die Optionen basierend auf den ursprünglichen Dateieinstellungen.

Method: get_pixel(x, y)

 get_pixel(x, y) 

Liefert ein Bild‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.

Returns

Typ	Beschreibung
Color	Die Pixel‑Farbe für die angegebene Position.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitr…

Method: get_proportional_height(width, height, new_width) [static]

 get_proportional_height(width, height, new_width) 

Liefert eine proportionale Höhe.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.
new_width	int	Die neue Breite.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Die proportionale Höhe.

Method: get_proportional_width(width, height, new_height) [static]

 get_proportional_width(width, height, new_height) 

Liefert eine proportionale Breite.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
width	int	Die Breite.
height	int	Die Höhe.
new_height	int	Die neue Höhe.

Returns

Typ	Beschreibung
int	Die proportionale Breite.

Method: get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)

 get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number) 

Konvertiert zu aps.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
image_options	ImageOptionsBase	Die Bildoptionen.
clipping_rectangle	Rectangle	Das Beschneidungsrechteck.
page_number	int[]	Die Seitenzahl.

Returns

Typ	Beschreibung
_io.BufferedRandom	Der serialisierte Stream

Method: get_skew_angle()

 get_skew_angle() 

Liefert den Schrägungswinkel.
Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um den Schrägungswinkel beim Scannen zu bestimmen.

Returns

Typ	Beschreibung
float	Der Schrägwinkel in Grad.

Method: is_digital_signed(password, percentage_threshold)

 is_digital_signed(password, percentage_threshold) 

Führt eine schnelle Prüfung durch, um festzustellen, ob das Bild digital signiert ist, wobei das bereitgestellte Passwort und der Schwellenwert verwendet werden.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Passwort	string	Das Passwort zur Überprüfung der Signatur.
percentage_threshold	int	Der Schwellenwert (in Prozent)[0-100], der bestimmt, ob das Bild als signiert gilt. Wenn nicht angegeben, wird ein Standardschwellenwert (75) verwendet.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	Wahr, wenn das Bild signiert ist, sonst falsch.

See also:

Example # 1: The example shows how to validate that the embedded digital signature matches…

Example # 2: The example demonstrates how to verify that the embedded digital signature ma…

Method: load(file_path) [static]

 load(file_path) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(file_path, load_options) [static]

 load(file_path, load_options) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(stream) [static]

 load(stream) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load(stream, load_options) [static]

 load(stream, load_options) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_argb_32_pixels(rectangle)

 load_argb_32_pixels(rectangle) 

Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

See also:

Example # 1: The following example shows how to load and process pixels of a raster image….

Method: load_argb_64_pixels(rectangle)

 load_argb_64_pixels(rectangle) 

Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene 64-bit ARGB-Pixel-Array.

See also:

Example # 1: The following example shows how to load and process pixels of a raster image….

Method: load_cmyk_32_pixels(rectangle)

 load_cmyk_32_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel im CMYK‑Format.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das geladene CMYK-Pixel-Array wird als 32-bit Integer-Werte dargestellt.

Method: load_cmyk_pixels(rectangle)

 load_cmyk_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel im CMYK‑Format.
Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere Methode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
CmykColor[]	Das geladene CMYK-Pixel-Array.

Method: load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Lädt 32‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise in Paketen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das gewünschte Rechteck.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Der 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Lader.

Method: load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Lädt 64‑Bit‑ARGB‑Pixel teilweise nach Paketen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das gewünschte Rechteck.
partial_pixel_loader	IPartialArgb64PixelLoader	Der 64-bit ARGB-Pixel-Lader.

Method: load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)

 load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader) 

Lädt Pixel teilweise nach Paketen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
desired_rectangle	Rectangle	Das gewünschte Rechteck.
pixel_loader	IPartialPixelLoader	Der Pixel-Lader.

Method: load_pixels(rectangle)

 load_pixels(rectangle) 

Lädt Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Pixel geladen werden.

Returns

Typ	Beschreibung
Color[]	Das geladene Pixel-Array.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a pixels information in an array of Color, man…

Example # 2: The following example shows how to load and process pixels of a raster image….

Method: load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Lädt Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Rohdaten geladen werden.
dest_image_bounds	Rectangle	Die Ziel-Bildgrenzen.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten-Einstellungen, die für geladene Daten verwendet werden. Hinweis: Wenn Daten nicht im angegebenen Format vorliegen, wird eine Datenkonvertierung durchgeführt.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der Rohdaten-Lader.

Method: load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Lädt Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, aus dem Rohdaten geladen werden.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten-Einstellungen, die für geladene Daten verwendet werden. Hinweis: Wenn Daten nicht im angegebenen Format vorliegen, wird eine Datenkonvertierung durchgeführt.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Der Rohdaten-Lader.

Method: load_stream(stream) [static]

 load_stream(stream) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 load_stream_with_options(stream, load_options) 

Lädt ein neues Bild aus dem angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, von dem das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: load_with_options(file_path, load_options) [static]

 load_with_options(file_path, load_options) 

Lädt ein neues Bild vom angegebenen Dateipfad oder URL.
Wenn filePath ein Dateipfad ist, öffnet die Methode einfach die Datei.
Wenn filePath eine URL ist, lädt die Methode die Datei herunter, speichert sie temporär und öffnet sie.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad oder die URL, von der das Bild geladen wird.
load_options	LoadOptions	Die Ladeoptionen.

Returns

Typ	Beschreibung
Image	Das geladene Bild.

Method: normalize_angle(resize_proportionally, background_color)

 normalize_angle(resize_proportionally, background_color) 

Normalisiert den Winkel.
Diese Methode ist auf gescannte Textdokumente anwendbar, um die verzerrte Aufnahme zu korrigieren.
Diese Methode verwendet die Methoden RasterImage.get_skew_angle() und RasterImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
resize_proportionally	bool	Wenn auf true gesetzt, wird die Bildgröße gemäß den Projektionen des gedrehten Rechtecks (Eckpunkte) geändert; andernfalls bleiben die Abmessungen unverändert und nur der Bildinhalt wird rotiert.
background_color	Color	Farbe des Hintergrunds.

See also:

Example # 1: Skew is an artifact that might appear during document scanning process when t…

Method: read_argb_32_scan_line(scan_line_index)

 read_argb_32_scan_line(scan_line_index) 

Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.

Returns

Typ	Beschreibung
int[]	Das 32-bit ARGB-Farbwert-Array der Scan-Zeile.

Method: read_scan_line(scan_line_index)

 read_scan_line(scan_line_index) 

Liest die gesamte Scanzeile anhand des angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.

Returns

Typ	Beschreibung
Color[]	Das Pixel-Farbwert-Array der Scan-Zeile.

Method: replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color_argb	int	Alter ARGB-Farbwert, der ersetzt werden soll.
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um den alten Farbwert zu ersetzen.

Method: replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)

 replace_color(old_color, old_color_diff, new_color) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color	Color	Alte Farbe, die ersetzt werden soll.
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color	Color	Neue Farbe, mit der die alte Farbe ersetzt wird.

Method: replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Ersetzt eine Farbe durch eine andere mit zulässiger Differenz und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
old_color_argb	int	Alter ARGB-Farbwert, der ersetzt werden soll.
old_color_diff	System.Byte	Erlaubte Differenz im alten Farbwert, um den ersetzten Farbton zu erweitern.
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um den alten Farbwert zu ersetzen.

Method: replace_non_transparent_colors(new_color)

 replace_non_transparent_colors(new_color) 

Ersetzt alle nicht-transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
Hinweis: Wenn Sie es bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_color	Color	Neue Farbe, mit der nicht-transparente Farben ersetzt werden.

Method: replace_non_transparent_colors(new_color_argb)

 replace_non_transparent_colors(new_color_argb) 

Ersetzt alle nicht-transparenten Farben durch eine neue Farbe und bewahrt den ursprünglichen Alphawert, um glatte Kanten zu erhalten.
Hinweis: Wenn Sie es bei Bildern ohne Transparenz verwenden, werden alle Farben durch eine einzige ersetzt.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_color_argb	int	Neuer ARGB-Farbwert, um nicht-transparente Farben zu ersetzen.

Method: resize(new_width, new_height)

 resize(new_width, new_height) 

Skaliert das Bild. Der Standardwert ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.

Method: resize(new_width, new_height, resize_type)

 resize(new_width, new_height, resize_type) 

Skaliert das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Der Skalierungstyp.

See also:

Example # 1: This example loads a raster image and resizes it using various resizing methods.

Method: resize(new_width, new_height, settings)

 resize(new_width, new_height, settings) 

Skaliert das Bild mit erweiterten Optionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Skalierungseinstellungen.

See also:

Example # 1: This example loads a raster image and resizes it using various resizing setti…

Method: resize_by_settings(new_width, new_height, settings)

 resize_by_settings(new_width, new_height, settings) 

Skaliert das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Skalierungseinstellungen.

Method: resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)

 resize_by_type(new_width, new_height, resize_type) 

Skaliert das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Der Skalierungstyp.

Method: resize_height_proportionally(new_height)

 resize_height_proportionally(new_height) 

Skaliert die Höhe proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.

Method: resize_height_proportionally(new_height, resize_type)

 resize_height_proportionally(new_height, resize_type) 

Skaliert die Höhe proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
resize_type	ResizeType	Typ der Skalierung.

Method: resize_height_proportionally(new_height, settings)

 resize_height_proportionally(new_height, settings) 

Skaliert die Höhe proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)

 resize_height_proportionally_settings(new_height, settings) 

Skaliert die Höhe proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_height	int	Die neue Höhe.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_width_proportionally(new_width)

 resize_width_proportionally(new_width) 

Skaliert die Breite proportional. Der Standard ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE wird verwendet.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.

Method: resize_width_proportionally(new_width, resize_type)

 resize_width_proportionally(new_width, resize_type) 

Skaliert die Breite proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
resize_type	ResizeType	Typ der Skalierung.

Method: resize_width_proportionally(new_width, settings)

 resize_width_proportionally(new_width, settings) 

Skaliert die Breite proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)

 resize_width_proportionally_settings(new_width, settings) 

Skaliert die Breite proportional.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
new_width	int	Die neue Breite.
settings	ImageResizeSettings	Die Bildskalierungseinstellungen.

Method: rotate(angle)

 rotate(angle) 

Bild um das Zentrum drehen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
angle	float	Der Rotationswinkel in Grad. Positive Werte drehen im Uhrzeigersinn.

Method: rotate(angle, resize_proportionally, background_color)

 rotate(angle, resize_proportionally, background_color) 

Bild um das Zentrum drehen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
angle	float	Der Rotationswinkel in Grad. Positive Werte drehen im Uhrzeigersinn.
resize_proportionally	bool	Wenn auf true gesetzt, wird die Bildgröße gemäß den Projektionen des gedrehten Rechtecks (Eckpunkte) geändert; andernfalls bleiben die Abmessungen unverändert und nur der Bildinhalt wird rotiert.
background_color	Color	Farbe des Hintergrunds.

Method: rotate_flip(rotate_flip_type)

 rotate_flip(rotate_flip_type) 

Dreht, spiegelt oder dreht und spiegelt das Bild.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rotate_flip_type	RotateFlipType	Typ der Dreh- und Spiegelung.

Method: save(file_path)

 save(file_path) 

Speichert das Bild am angegebenen Dateipfad.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad, in dem das Bild gespeichert wird.

Method: save(file_path, options)

 save(file_path, options) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.

Method: save(file_path, options, bounds_rectangle)

 save(file_path, options, bounds_rectangle) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck der Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save(file_path, over_write)

 save(file_path, over_write) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad, in dem die Objektdaten gespeichert werden.
over_write	bool	wenn auf true gesetzt, werden die Dateiinhalte überschrieben, andernfalls wird angehängt.

Method: save(stream)

 save(stream) 

Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Daten des Objekts gespeichert werden sollen.

Method: save(stream, options_base)

 save(stream, options_base) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.

Method: save(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck für die Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um die Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_argb_32_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die 32‑Bit‑ARGB‑Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
Pixel	int[]	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel‑Array.

See also:

Example # 1: The following example fills the central area of a raster image with black pix…

Method: save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
Pixel	int[]	Die CMYK‑Pixel, dargestellt als 32‑Bit‑Ganzzahlwerte.

See also:

Example # 1: The following example fills the central area of a raster image with black pix…

Method: save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel.
Diese Methode ist veraltet. Bitte verwenden Sie die effektivere RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) Methode.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
pixels	CmykColor[]	Das CMYK‑Pixel‑Array.

Method: save_pixels(rectangle, pixels)

 save_pixels(rectangle, pixels) 

Speichert die Pixel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
rectangle	Rectangle	Das Rechteck, in dem Pixel gespeichert werden.
pixels	Color[]	Das Pixel‑Array.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a pixels information in an array of Color, man…

Example # 2: The following example fills the central area of a raster image with black pix…

Method: save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)

 save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings) 

Speichert die Rohdaten.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Daten	System.Byte	Die Rohdaten.
data_offset	int	Der Anfangs‑Rohdaten‑Offset.
rectangle	Rectangle	Das Rohdaten‑Rechteck.
raw_data_settings	RawDataSettings	Die Rohdaten, in denen sich die Daten befinden.

Method: save_to_stream(stream)

 save_to_stream(stream) 

Speichert die Daten des Objekts in den angegebenen Stream.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Daten des Objekts gespeichert werden sollen.

Method: save_to_stream_with_options(stream, options_base)

 save_to_stream_with_options(stream, options_base) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.

Method: save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Speichert die Bilddaten in den angegebenen Stream im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Stream	_io.BufferedRandom	Der Stream, in dem die Bilddaten gespeichert werden.
options_base	ImageOptionsBase	Die Speicheroptionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck für die Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um die Quellgrenzen zu verwenden.

Method: save_with_options(file_path, options)

 save_with_options(file_path, options) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.

Method: save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)

 save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle) 

Speichert die Daten des Objekts am angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat gemäß den Speicheroptionen.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
file_path	string	Der Dateipfad.
options	ImageOptionsBase	Die Optionen.
bounds_rectangle	Rectangle	Das Zielrechteck der Bildgrenzen. Setzen Sie das leere Rechteck, um Quellgrenzen zu verwenden.

Method: set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)

 set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color) 

Setzt ein 32‑Bit‑ARGB‑Pixel des Bildes für die angegebene Position.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.
argb_32_color	int	Das 32‑Bit‑ARGB‑Pixel für die angegebene Position.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image, and sets the color of an arbitrar…

Method: set_palette(palette, update_colors)

 set_palette(palette, update_colors) 

Setzt die Bildpalette.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
palette	IColorPalette	Die zu setzende Palette.
update_colors	bool	Wenn auf true gesetzt, werden die Farben gemäß der neuen Palette aktualisiert; andernfalls bleiben die Farbindizes unverändert. Hinweis: Unveränderte Indizes können das Bild beim Laden zum Absturz bringen, wenn einige Indizes keinen entsprechenden Paletteneintrag haben.

Method: set_pixel(x, y, color)

 set_pixel(x, y, color) 

Setzt ein Bildpixel für die angegebene Position.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
x	int	Die x-Position des Pixels.
y	int	Die y-Position des Pixels.
color	Color	Die Pixel‑Farbe für die angegebene Position.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image, and sets the color of an arbitrar…

Method: set_resolution(dpi_x, dpi_y)

 set_resolution(dpi_x, dpi_y) 

Setzt die Auflösung für dieses RasterImage.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
dpi_x	float	Die horizontale Auflösung in Punkten pro Zoll des RasterImage.
dpi_y	float	Die vertikale Auflösung in Punkten pro Zoll des RasterImage.

Method: try_set_metadata(metadata)

 try_set_metadata(metadata) 

Versucht, eine metadata-Instanz zu setzen, falls diese Image Instanz den Typ IImageMetadataFormat unterstützt und implementiert.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
metadata	IImageMetadataFormat	Die Metadaten.

Returns

Typ	Beschreibung
bool	True, wenn die Image Instanz den Typ IImageMetadataFormat unterstützt und implementiert; andernfalls false.

Method: write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)

 write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels) 

Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.
argb_32_pixels	int[]	Das 32‑Bit‑ARGB‑Farben‑Array zum Schreiben.

Method: write_scan_line(scan_line_index, pixels)

 write_scan_line(scan_line_index, pixels) 

Schreibt die gesamte Scanzeile in den angegebenen Scanzeilen‑Index.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
scan_line_index	int	Nullbasierter Index der Scan-Zeile.
pixels	Color[]	Das Pixel‑Farben‑Array zum Schreiben.

Examples

This example shows how to load a pixels information in an array of Color, manipulates the array and set it back to the image. To perform these operations, this example creates a new Image file (in GIF format) using MemoryStream object.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color
from aspose.imaging.externsions import StreamExtensions as strm_ext
from aspose.imaging.imageoptions import GifOptions
from aspose.imaging.sources import StreamSource

# Erstellen Sie eine Instanz von MemoryStream.
with strm_ext.create_memory_stream() as stream:
	#Erstelle eine Instanz von GifOptions und setze deren verschiedene Eigenschaften, einschließlich der Source-Eigenschaft.
	with GifOptions() as gifOptions:
		gifOptions.source = StreamSource(stream)

		# Erstellen Sie eine Instanz von Image
		with as_of(Image.create(gifOptions, 500, 500), RasterImage) as image:
			# Rufe die Pixel des Bildes ab, indem du den Bereich als Bildgrenze angibst.
			pixels = image.load_pixels(image.bounds)

			yellow_color = Color.yellow
			blue_color = Color.blue
			#Durchlaufe das Array und setze die Farbe alternierender indizierter Pixel.
			for index in range(pixel.length):
				if index % 2 == 0:
					#Setze die Farbe des indizierten Pixels auf Gelb.
					pixels[index] = yellow_color
				else:
					#Setze die Farbe des indizierten Pixels auf Blau.
					pixels[index] = blue_color

			#Wende die Pixeländerungen auf das Bild an.
			image.save_pixels(image.bounds, pixels)

			# Alle Änderungen speichern.
			image.save()

	# Schreibe MemoryStream in eine Datei.
	stream.seek(0)
	with open(r"C:\temp\output.gif", "wb") as fileStream:
		fileStream.write(stream.read())
}

The following example shows how image caching affects performance. In general case, reading cached data is performed faster than reading non-cached data.

from aspose.imaging import Image, Rectangle
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join as path_join

directory = r"c:\temp"

# Lade ein Bild aus einer PNG-Datei.
with Image.load(path_join(directory, "sample.png")) as image:
	# Alle Pixeldaten zwischenspeichern, damit keine zusätzlichen Daten aus dem zugrunde liegenden Datenstrom geladen werden.
	image.cache_daata()

	start_time = timedelta()

	# Das Lesen aller Pixel ist ziemlich schnell.
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	for y in range(image.height):
		for x in range(image.width):
			color = rasterImage.get_argb_32_pixel(x, y)
			
	end_time = timedelta()
	time = (end_time.microseconds - start_time.microseconds) / 1000000
	print(f"Reading all cached pixels took {time} ms.")


# Ein Bild aus einer PNG-Datei laden
with Image.load(path_join(directory, "sample.png")) as image:
	start_time = timedelta()

	# Das Lesen aller Pixel ist nicht so schnell wie beim Zwischenspeichern
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	for y in range(image.height):
		for x in range(image.width):
			color = rasterImage.get_argb_32_pixel(x, y)

	end_time = timedelta()
	time = (end_time.microseconds - start_time.microseconds) / 1000000
	print(f"Reading all pixels without preliminary caching took {time} ms.")

# Die Ausgabe könnte folgendermaßen aussehen:
# Das Lesen aller zwischengespeicherten Pixel dauerte 1500 ms.
# Das Lesen aller Pixel ohne vorheriges Zwischenspeichern dauerte 150000 ms.

The following example creates a new raster image, saves the specified semi-transparent pixels, then loads those pixels and gets final colors in the premultiplied form.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging.sources import StreamSource
from aspose.imaging.fileformats.png import PngColorType

image_width = 3
image_height = 2

colors = [
	Color.from_argb(127, 255, 0, 0),
	Color.from_argb(127, 0, 255, 0),
	Color.from_argb(127, 0, 0, 255),
	Color.from_argb(127, 255, 255, 0),
	Color.from_argb(127, 255, 0, 255),
	Color.from_argb(127, 0, 255, 255)
]

create_options = PngOptions()
create_options.source = StreamSource()
create_options.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA

with Image.create(create_options, image_width, image_height) as image:
	raster_image = as_of(image, RasterImage)

	# Pixel für das gesamte Bild speichern.
	raster_image.save_pixels(raster_image.bounds, colors)

	# Die Pixel werden im Originalbild in nicht vormultiplizierter Form gespeichert.
	# Die entsprechende Option muss explizit angegeben werden, um vormultiplizierte Farbkomponenten zu erhalten.
	# Die vormultiplizierten Farbkomponenten werden mit den Formeln berechnet:
	# rot = original_rot * alpha / 255;
	# grün = original_grün * alpha / 255;
	# blau = original_blau * alpha / 255;
	raster_image.premultiply_components = True
	premultiplied_colors = raster_image.load_pixels(raster_image.bounds)
	for i in range(len(colors)):
		print(f"Original color: {colors[i]}")
		print(f"Premultiplied color: {premultiplied_colors[i]}")

The following example loads raster images and prints information about raw data format and alpha channel.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

# Die zu ladenden Bilddateien.
fileNames = (r"c:\temp\sample.bmp", r"c:\temp\alpha.png")

for fileName in fileNames:
	with Image.load(fileName) as image:
		raster_image = as_of(image, RasterImage)
		print(f"ImageFile={fileName}, FileFormat={raster_image.raw_data_format}, HasAlpha={raster_image.has_alpha}")

# Die Ausgabe könnte folgendermaßen aussehen:
# ImageFile=c:\temp\sample.bmp, FileFormat=Rgb24Bpp, used channels: 8,8,8, HasAlpha=False
# ImageFile=c:\temp\alpha.png, FileFormat=RGBA32Bpp, used channels: 8,8,8,8, HasAlpha=True

The following example loads a raster image and performs threshold and Floyd dithering using different palette depth.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, DitheringMethod
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Schwellenwert-Dithering mit einer 4-Bit-Farbpalette durchführen, die 16 Farben enthält.
	# Je mehr Bits angegeben werden, desto höher ist die Qualität und desto größer ist die Dateigröße des Ausgabebildes.
	# Beachten Sie, dass derzeit nur 1-Bit-, 4-Bit- und 8-Bit-Paletten unterstützt werden.
	rasterImage.dither(DitheringMethod.THRESHOLD_DITHERING, 4)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.ThresholdDithering4.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)

	# Floyd-Dithering mit einer 1-Bit-Farbpalette durchführen, die nur 2 Farben enthält – Schwarz und Weiß.
	# Je mehr Bits angegeben werden, desto höher ist die Qualität und desto größer ist die Dateigröße des Ausgabebildes.
	# Beachten Sie, dass derzeit nur 1-Bit-, 4-Bit- und 8-Bit-Paletten unterstützt werden.
	rasterImage.dither(DitheringMethod.FLOYD_STEINBERG_DITHERING, 1)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.FloydSteinbergDithering1.png"))

The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitrary pixel represented as a 32-bit integer value.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("sample.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)

	# Eine ganzzahlige Darstellung der Farbe des oberen linken Pixels des Bildes erhalten.
	color = rasterImage.get_argb_32_pixel(0, 0)

	# Um die Werte der einzelnen Farbkomponenten zu erhalten, verschieben Sie den Farbwert um die entsprechende Anzahl von Bits.
	alpha = (color >> 24) & 0xff
	red = (color >> 16) & 0xff
	green = (color >> 8) & 0xff
	blue = (color >> 0) & 0xff

	print(f"The color of the pixel(0,0) is A={alpha},R={red},G={green},B={blue}")

The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitrary pixel.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("sample.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Die Farbe des oberen linken Pixels des Bildes erhalten.
	color = rasterImage.get_pixel(0, 0)

	# Die Werte der einzelnen Farbkomponenten erhalten
	alpha = color.a
	red = color.r
	green = color.g
	blue = color.b

	print(f"The color of the pixel(0,0) is A={alpha},R={red},G={green},B={blue}")

The following example loads a raster image, and sets the color of an arbitrary pixel.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color

with Image.load("sample.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Setzt die Farbe des oberen linken Pixels.
	rasterImage.set_argb_32_pixel(0, 0, Color.aqua.to_argb())
	# Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine Instanz von aspose.imaging.Color direkt zu übergeben.
	rasterImage.set_pixel(0, 0, Color.aqua)

The following example shows how to load and process pixels of a raster image. The pixels are represented as 32-bit integer values. For example, consider a problem of counting of fully transparent pixels of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("alpha.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)

	# Pixel für das gesamte Bild laden. Jeder rechteckige Bildausschnitt kann als Parameter der Methode aspose.imaging.RasterImage.load_argb_32_pixels(rectangle) angegeben werden.
	pixels = rasterImage.load_argb_32_pixels(rasterImage.bounds)

	count = 0
	for pixel in pixels:
		alpha = (pixel >> 24) & 0xff
		if alpha == 0:
			count += 1

	print(f"The number of fully transparent pixels is {count}")
	print(f"The total number of pixels is {image.width * image.height}")

The following example shows how to load and process pixels of a raster image. The pixels are represented as 64-bit integer values. For example, consider a problem of counting of fully transparent pixels of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("16rgba.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Pixel für das gesamte Bild laden. Jeder rechteckige Bildausschnitt kann als Parameter der Methode aspose.imaging.RasterImage.load_argb_64_pixels angegeben werden.
	# Beachten Sie, dass das Bild selbst 16 Bit pro Sample haben muss, da aspose.imaging.RasterImage.load_argb_64_pixels nicht mit 8 Bit pro Sample funktioniert.
	# Um mit 8 Bit pro Sample zu arbeiten, verwenden Sie bitte die bewährte Methode aspose.imaging.RasterImage.load_argb_64_pixels.
	pixels = rasterImage.load_argb_64_pixels(rasterImage.bounds)

	count = 0
	for pixel in pixels:
		# Beachten Sie, dass alle Farbkomponenten einschließlich Alpha durch 16‑Bit‑Werte dargestellt werden, sodass ihre zulässigen Werte im Bereich [0, 63535] liegen.
		alpha = (pixel >> 48) & 0xffff
		if alpha == 0:
			count += 1

	print(f"The number of fully transparent pixels is {count}")
	print(f"The total number of pixels is {image.width * image.height}")

The following example shows how to load and process pixels of a raster image. For example, consider a problem of counting of fully transparent pixels of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("alpha.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Pixel für das gesamte Bild laden. Jeder rechteckige Bildausschnitt kann als Parameter der Methode aspose.imaging.RasterImage.load_pixels angegeben werden.
	pixels = rasterImage.load_pixels(rasterImage.bounds)

	count = 0
	for pixel in pixels:
		if pixel.a == 0:
			count += 1

	print(f"The number of fully transparent pixels is {count}")
	print(f"The total number of pixels is {image.width * image.height}")

The following example fills the central area of a raster image with black pixels using the aspose.imaging.RasterImage.save_argb_32_pixels method.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Das schwarze Quadrat
	pixel_count = ((rasterImage.width // 2) * (rasterImage.height // 2))
	black_color = Color.black.to_argb()
	pixels = [black_color] * pixel_count

	# Zeichne das schwarze Quadrat in der Bildmitte.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.save_argb_32_pixels(area, pixels)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SaveArgb32Pixels.png"))

The following example fills the central area of a raster image with black pixels using the aspose.imaging.RasterImage.save_pixels method.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Das schwarze Quadrat
	pixel_count = ((rasterImage.width // 2) * (rasterImage.height // 2))
	black_color = Color.black
	pixels = [black_color] * pixel_count

	# Zeichne das schwarze Quadrat in der Bildmitte.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.save_pixels(area, pixels)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SavePixels.png"))

The following example fills the central area of a raster image with black pixels using the aspose.imaging.RasterImage.save_cmyk_32_pixels method.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color, CmykColorHelper
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Erhalte eine ganzzahlige Darstellung von Schwarz im CMYK-Farbraum.
	blackCmyk = CmykColorHelper.to_cmyk(Color.black)
	# Das schwarze Quadrat.
	pixel_count = (rasterImage.width // 2) * (rasterImage.height // 2)
	pixels = [blackCmyk] * pixel_count
	# Zeichne das schwarze Quadrat in der Bildmitte.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.save_cmyk_32_pixels(area, pixels)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SaveCmyk32Pixels.png"))

The following example crops a raster image. The cropping area is be specified via aspose.imaging.Rectangle.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Beschneiden Sie das Bild. Der Beschneidungsbereich ist der rechteckige zentrale Bereich des Bildes.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.crop(area)
	# Speichern Sie das beschnittene Bild als PNG
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.Crop.png"))

The following example crops a raster image. The cropping area is specified via Left, Top, Right, Bottom margins.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Erneut zuschneiden. Setzen Sie einen Rand von 10 % der Bildgröße.
	horizontalMargin = rasterImage.width // 10
	verticalMargin = rasterImage.height // 10
	rasterImage.crop(horizontalMargin, horizontalMargin, verticalMargin, verticalMargin)
	# Speichern Sie das zugeschnittene Bild als PNG.
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.Crop.png"))

The following example binarizes a raster image with the predefined threshold. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Binarisieren Sie das Bild mit einem Schwellenwert von 127.
	# Wenn ein entsprechender Grauwert eines Pixels größer als 127 ist, wird ihm der Wert 255 zugewiesen, sonst 0.
	rasterImage.binarize_fixed(127)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BinarizeFixed.png"))

The following example binarizes a raster image with Bradley’s adaptive thresholding algorithm with the specified window size. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Binarisieren Sie das Bild mit einem Helligkeitsunterschied von 5. Die Helligkeit ist die Differenz zwischen einem Pixel und dem Durchschnitt eines 10 × 10‑Fensters von Pixeln, das um diesen Pixel zentriert ist.
	rasterImage.binarize_bradley(5, 10)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BinarizeBradley5_10x10.png"))

The following example performs gamma-correction of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Setzen Sie den Gamma‑Koeffizienten für die Rot‑, Grün‑ und Blau‑Kanäle.
	rasterImage.adjust_gamma(2.5f)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustGamma.png"))

The following example performs gamma-correction of an image applying different coefficients for color components.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Setzen Sie den Gamma‑Koeffizienten für die Rot‑, Grün‑ und Blau‑Kanäle.
	rasterImage.adjust_gamma(1.5f, 2.5f, 3.5f)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustGamma.png"))

The following example performs brightness correction of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Setzen Sie den Helligkeitswert. Die zulässigen Helligkeitswerte liegen im Bereich [-255, 255].
	rasterImage.adjust_brightness(50)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustBrightness.png"))

The following example performs contrast correction of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Setzen Sie den Kontrastwert. Die zulässigen Kontrastwerte liegen im Bereich [-100f, 100f].
	rasterImage.adjust_contrast(50)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustContrast.png"))

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Medianfilter mit einer Rechteckgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen bilateralen Glättungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Gaußschen Unschärfefilter mit einem Radius von 5 und einem Sigma‑Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Gauss‑Wiener‑Filter mit einem Radius von 5 und einem Glättungswert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Bewegungs‑Wiener‑Filter mit einer Länge von 5, einem Glättungswert von 4,0 und einem Winkel von 90,0 Grad auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Wenden Sie einen Schärfungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 und einem Sigma‑Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))

This example loads a raster image and resizes it using various resizing methods.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, ResizeType
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Vergrößert das Bild um das 2‑fache mittels Nearest‑Neighbour‑Neuberechnung.
	rasterImage.resize(image.width * 2, image.height * 2, ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE)
	image.save(join_path(directory, "upsample.nearestneighbour.gif"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Verkleinert das Bild um das 2‑fache mittels Nearest‑Neighbour‑Neuberechnung.
	rasterImage.resize(image.width // 2, image.height // 2, ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE);
	image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.gif");

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Vergrößert das Bild um das 2‑fache mittels bilinearer Neuberechnung.
	rasterImage.resize(image.width * 2, image.height * 2, ResizeType.BILINEAR_RESAMPLE)
	image.save(join_path(directory, "upsample.bilinear.gif"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Verkleinert das Bild um das 2‑fache mittels bilinearer Neuberechnung.
	rasterImage.resize(image.width // 2, image.height // 2, ResizeType.BILINEAR_RESAMPLE)
	image.Save(dir + "downsample.bilinear.gif");

This example loads a raster image and resizes it using various resizing settings.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, ImageResizeSettings, ResizeType,\
	ImageFilterType, ColorQuantizationMethod, ColorCompareMethod
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

resizeSettings = ImageResizeSettings()
# Der adaptive Algorithmus, basierend auf gewichteten und gemischten rationalen Funktionen sowie Lanczos‑3‑Interpolation.
resizeSettings.mode = ResizeType.ADAPTIVE_RESAMPLE
# Der kleine rechteckige Filter
resizeSettings.filter_type = ImageFilterType.SMALL_RECTANGULAR
# Die Anzahl der Farben in der Palette.
resizeSettings.entries_count = 256
# Die Farbkodierung wird nicht verwendet
resizeSettings.color_quantization_method = ColorQuantizationMethod.NONE
# Die euklidische Methode
resizeSettings.color_compare_method = ColorCompareMethod.EUCLIDIAN

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Verkleinert das Bild um das 2‑fache mittels adaptiver Neuberechnung.
	rasterImage.resize(image.width // 2, image.height // 2, resizeSettings)
	image.save(join_path(directory, "downsample.adaptive.gif"))

The following example shows how to extract information about raw data format and alpha channel from a BMP image.

from aspose.imaging.fileformats.bmp import BmpImage

# Erstellen Sie ein 32‑bpp BMP‑Bild mit 100 × 100 px.
with BmpImage(100, 100, 32, None) as bmp_image:
	print("FileFormat={0}, RawDataFormat={1}, HasAlpha={2}".format(bmp_image.file_format.name, bmp_image.raw_data_format, bmp_image.has_alpha))


# Erstellen Sie ein 24‑bpp BMP‑Bild mit 100 × 100 px.
with BmpImage(100, 100, 24, None) as bmp_image:
	print("FileFormat={0}, RawDataFormat={1}, HasAlpha={2}".format(bmp_image.file_format.name, bmp_image.raw_data_format, bmp_image.has_alpha))

# Im Allgemeinen unterstützt BMP keinen Alpha‑Kanal, sodass die Ausgabe folgendermaßen aussieht:
# FileFormat = BMP, RawDataFormat = Rgb32Bpp, verwendete Kanäle: 8,8,8,8, HasAlpha = False
# FileFormat = BMP, RawDataFormat = Rgb24Bpp, verwendete Kanäle: 8,8,8, HasAlpha = False

Skew is an artifact that might appear during document scanning process when the text/images of the document get rotated at a slight angle. It can have various causes but the most common is that the paper get misplaced during a scan. Therefore, deskew is the process of detecting and fixing this issue on scanned files(i.e. bitmap) so deskewed documents will have the text/images correctly and horizontally adjusted.

from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color
from aspose.pycore import as_of

dir_: str = "c:\\3567\\"
input_file_path: str = dir_ + "skewed.png"
output_file_path: str = dir_ + "skewed.out.png"
# Entfernen Sie den schiefen Scan mit den Standardparametern
with as_of(Image.load(input_file_path), RasterImage) as image:
	# Entzerren
	image.normalize_angle(False, Color.light_gray)
	image.save(output_file_path)

The example shows how to validate that the embedded digital signature matches the provided password.

from aspose.imaging import Image

with Image.load(output_path) as image:
	is_signed = image.is_digital_signed(password, -1)

The example shows how to embed digital signature based on provided password into image pixel data.

from aspose.imaging import Image

image_file_path = "ball.png"
password = "veryStr0ngPassword"
with Image.load(image_file_path) as image:
	image.embed_digital_signature(password)
	image.save(output_path)

The example demonstrates how to verify that the embedded digital signature matches the provided password against the specified probability threshold.

from aspose.imaging import Image
  
threshold = 100
with Image.load(output_path) as image:
	is_signed = image.is_digital_signed(password, threshold)

The example illustrates how to determine the probability (from 0% to 100%) that an image contains a digital signature created with the specified password.

from aspose.imaging import Image

with Image.load(output_path) as image:
	signed_percentage = image.analyze_percentage_digital_signature(password)