Clase BilateralSmoothingFilterOptions

Summary: The Bilateral Smoothing Filter Options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions

Inheritance: FilterOptionsBase

Constructors

Name	Descripción
BilateralSmoothingFilterOptions()	Inicializa una nueva instancia de la clase BilateralSmoothingFilterOptions.
BilateralSmoothingFilterOptions(size)	Inicializa una nueva instancia de la clase BilateralSmoothingFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Descripción
color_factor	float	r/w	Obtiene o establece el factor de color.
color_power	float	r/w	Obtiene o establece la potencia de color.
tamaño	int	r/w	Obtiene o establece el tamaño del kernel.
spatial_factor	float	r/w	Obtiene o establece el factor espacial.
spatial_power	float	r/w	Obtiene o establece la potencia espacial.

Constructor: BilateralSmoothingFilterOptions()

 BilateralSmoothingFilterOptions() 

Inicializa una nueva instancia de la clase BilateralSmoothingFilterOptions.

Constructor: BilateralSmoothingFilterOptions(size)

 BilateralSmoothingFilterOptions(size) 

Inicializa una nueva instancia de la clase BilateralSmoothingFilterOptions.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
tamaño	int	Tamaño del kernal.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro mediano con un tamaño de rectángulo de 5 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de suavizado bilateral con un tamaño de kernel de 5 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de desenfoque gaussiano con un radio de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro Gauss-Wiener con un radio de 5 y un valor de suavizado de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro wiener de movimiento con una longitud de 5, un valor de suavizado de 4.0 y un ángulo de 90.0 grados a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de nitidez con un tamaño de kernel de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))