GaussianBlurFilterOptions Clase

Summary: The Gaussian blur filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: ConvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Descripción
GaussianBlurFilterOptions()	Inicializa una nueva instancia de la clase GaussianBlurFilterOptions.
GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)	Inicializa una nueva instancia de la clase GaussianBlurFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Descripción
sesgo	int	r/w	Obtiene o establece el sesgo.
borders_processing	bool	r/w	Obtiene o establece un valor que indica si [borders processing].
factor	float	r/w	Obtiene o establece el factor.
ignore_alpha	bool	r/w	Obtiene o establece un valor que indica si [ignore alpha].
kernel_data	float[]	r	Obtiene el kernel gaussiano.
radius	int	r/w	Obtiene el radio del kernel gaussiano ISquareConvolutionKernel.
sigma	float	r/w	Obtiene la sigma del kernel gaussiano (suavizado). Debe ser un valor positivo distinto de cero.
tamaño	int	r/w	Obtiene el tamaño del kernel gaussiano. Debe ser un valor impar positivo distinto de cero.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions()

 GaussianBlurFilterOptions() 

Inicializa una nueva instancia de la clase GaussianBlurFilterOptions.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)

 GaussianBlurFilterOptions(size, sigma) 

Inicializa una nueva instancia de la clase GaussianBlurFilterOptions.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
tamaño	int	El tamaño del kernel Gaussiano..
sigma	float	La sigma del kernel gaussiano.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro mediano con un tamaño de rectángulo de 5 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de suavizado bilateral con un tamaño de kernel de 5 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de desenfoque gaussiano con un radio de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro Gauss-Wiener con un radio de 5 y un valor de suavizado de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro wiener de movimiento con una longitud de 5, un valor de suavizado de 4.0 y un ángulo de 90.0 grados a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de nitidez con un tamaño de kernel de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))