GaussWienerFilterOptions Clase

Summary: Gauss Wiener filter options for image debluring.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions

Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Descripción
GaussWienerFilterOptions()	Inicializa una nueva instancia de la clase GaussWienerFilterOptions.
GaussWienerFilterOptions(size, sigma)	Inicializa una nueva instancia de la clase GaussWienerFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Descripción
brillo	float	r/w	Obtiene o establece el brillo. rango recomendado 1 - 1.5 valor predeterminado = 1.15
grayscale	bool	r/w	Obtiene o establece un valor que indica si este DeconvolutionFilterOptions está en escala de grises. Devuelve modo escala de grises o modo RGB.
is_partial_loaded	bool	r	Obtiene un valor que indica si esta instancia está parcialmente cargada.
kernel_data	Complex[]	r	Obtiene el kernel.
radius	int	r/w	Obtiene el radio del kernel gaussiano ISquareConvolutionKernel.
sigma	float	r/w	Obtiene la sigma del kernel gaussiano (suavizado). Debe ser un valor positivo distinto de cero.
tamaño	int	r/w	Obtiene el tamaño del kernel gaussiano. Debe ser un valor impar positivo distinto de cero.
snr	float	r/w	Obtiene o establece la SNR (relación señal-ruido) rango recomendado 0.002 - 0.009, valor predeterminado = 0.007

Methods

Name	Descripción
create_with_complex(kernel)	Inicializa una nueva instancia de la clase DeconvolutionFilterOptions.
create_with_double(kernel)	Inicializa una nueva instancia de la clase DeconvolutionFilterOptions.

Constructor: GaussWienerFilterOptions()

 GaussWienerFilterOptions() 

Inicializa una nueva instancia de la clase GaussWienerFilterOptions.

Constructor: GaussWienerFilterOptions(size, sigma)

 GaussWienerFilterOptions(size, sigma) 

Inicializa una nueva instancia de la clase GaussWienerFilterOptions.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
tamaño	int	El tamaño del kernel gaussiano.
sigma	float	La sigma del kernel gaussiano.

Method: create_with_complex(kernel) [static]

 create_with_complex(kernel) 

Inicializa una nueva instancia de la clase DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
kernel	Complex[]	El kernel Complex[].

Returns

Tipo	Descripción
DeconvolutionFilterOptions

Method: create_with_double(kernel) [static]

 create_with_double(kernel) 

Inicializa una nueva instancia de la clase DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
kernel	float[]	El kernel double[].

Returns

Tipo	Descripción
DeconvolutionFilterOptions

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro mediano con un tamaño de rectángulo de 5 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de suavizado bilateral con un tamaño de kernel de 5 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de desenfoque gaussiano con un radio de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro Gauss-Wiener con un radio de 5 y un valor de suavizado de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro wiener de movimiento con una longitud de 5, un valor de suavizado de 4.0 y un ángulo de 90.0 grados a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Aplicar un filtro de nitidez con un tamaño de kernel de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))