Length

MaskingResult.Length property

Obtient la longueur.

public int Length { get; }

Valeur de la propriété

La longueur.

Exemples

Cet exemple montre comment décomposer une image raster en plusieurs images à l’aide du masquage d’image et de l’algorithme de segmentation K-means. Le masquage d’image est une technique de traitement d’image utilisée pour séparer l’arrière-plan des objets d’image de premier plan.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // Définit le nombre de clusters (objets séparés). La valeur par défaut est 2, l'objet de premier plan et l'arrière-plan.
    args.NumberOfObjects = 3;

    // Définit le nombre maximum d'itérations.
    args.MaxIterationNumber = 50;

    // Définit la précision de la méthode de segmentation (facultatif)
    args.Precision = 1;
        
    // Chaque cluster (segment) sera stocké dans un fichier PNG séparé.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // Utilise le clustering K-means.
    // Le clustering K-means permet de scinder l'image en plusieurs clusters (segments) indépendants.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.KMeans;
    maskingOptions.Decompose = true;
    maskingOptions.Args = args;
        
    // La couleur de fond sera orange.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // Crée une instance de la classe ImageMasking.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Divise l'image source en plusieurs clusters (segments).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Obtenez des images à partir du résultat de masquage et enregistrez-les au format PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Cet exemple montre comment décomposer une image raster en plusieurs images à l’aide du masquage d’image et d’un masque manuel. Le masquage d’image est une technique de traitement d’image utilisée pour séparer l’arrière-plan des objets d’image de premier plan.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

// Définit un masque manuel.
Aspose.Imaging.GraphicsPath manualMask = new Aspose.Imaging.GraphicsPath();
Aspose.Imaging.Figure figure = new Aspose.Imaging.Figure();
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.EllipseShape(new RectangleF(50, 50, 40, 40)));
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.RectangleShape(new RectangleF(10, 20, 50, 30)));
manualMask.AddFigure(figure);

// Chaque cluster (segment) sera stocké dans un fichier PNG séparé.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

// Définit le masque manuel.
Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs();
args.Mask = manualMask;

using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // Utiliser l'algorithme de clustering manuel.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.Manual;

    // Toutes les formes composant un masque seront combinées en une seule. 
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // La couleur de fond sera orange.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // La zone de l'image source à laquelle le masquage sera appliqué.
    maskingOptions.MaskingArea = new Rectangle(50, 50, 120, 120);

    // Crée une instance de la classe ImageMasking.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Divise l'image source en plusieurs clusters (segments).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Obtenez des images à partir du résultat de masquage et enregistrez-les au format PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Cet exemple montre comment spécifier des suggestions pour l’algorithme de masquage d’image afin d’améliorer la précision de la méthode de segmentation (clustering). Le masquage d’image est une technique de traitement d’image utilisée pour séparer l’arrière-plan des objets d’image de premier plan.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // Suggestion #1.
    // Analyse visuellement l'image et définit la zone d'intérêt. Le résultat de la segmentation n'inclura que les objets qui seront entièrement situés dans cette zone.
    args.ObjectsRectangles = new Rectangle[]
    {
        new Rectangle(86, 6, 270, 364),
    };

    // Suggestion #2.
    // Analyse visuellement l'image et définit les points qui appartiennent à des objets séparés.
    args.ObjectsPoints = new Point[][]
    {
        new Point[] { new Point(103, 326) },
        new Point[] { new Point(280, 43) },
        new Point[] { new Point(319, 86) },
    };

    // Chaque cluster (segment) sera stocké dans un fichier PNG séparé.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
        
    // Utilise le clustering GraphCut.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // La couleur de fond sera orange.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // Crée une instance de la classe ImageMasking.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Divise l'image source en plusieurs clusters (segments).
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Obtenez des images à partir du résultat de masquage et enregistrez-les au format PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Gorilla.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Voir également

Layers MaskingOptions