Classe DjvuImage

Summary: DjVu document class supports graphics file format and facilitates seamless
management of scanned documents and books, integrating text, drawings, images,
and photos into a single format. Supporting multi-page operations, you can
efficiently access unique document identifiers, count pages, set active pages,
and retrieve specific document pages. With features for resizing, rotating,
dithering, cropping, grayscale transformation, gamma corrections, adjustments,
and filters application, this class empowers precise manipulation and enhancement
of DjVu images to meet diverse application needs with ease and precision.

Module: aspose.imaging.fileformats.djvu

Full Name: aspose.imaging.fileformats.djvu.DjvuImage

Inheritance: IObjectWithBounds, IMetadataContainer, IHasExifData, IHasMetadata, IHasXmpData, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, IMultipageImage, RasterCachedMultipageImage

Constructors

Name	Description
DjvuImage(stream)	Commencez à travailler avec les images DjVu en initialisant une nouvelle instance du DjvuImage classe en utilisant un paramètre Stream. Idéal pour les développeurs qui souhaitent une intégration transparente du traitement d’images DjVu dans leurs projets.
DjvuImage(stream, load_options)	Commencez à travailler avec les images DjVu de manière fluide avec ce constructeur, qui initialise une nouvelle instance de la classe DjvuImage en utilisant un paramètre Stream et des paramètres LoadOptions. Idéal pour les développeurs qui souhaitent un contrôle précis sur les options de chargement d’images DjVu tout en conservant simplicité et efficacité.

Properties

Name	Type	Access	Description
active_page	DjvuPage	r/w	Parcourez votre document DjVu en accédant ou en définissant la page actuellement active à l’aide de cette propriété. Changez de page de manière fluide pour vous concentrer sur un contenu spécifique et améliorez votre expérience de visualisation du document.
auto_adjust_palette	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant si la palette d’ajustement automatique est activée.
background_color	Color	r/w	Obtient ou définit une valeur pour la couleur d’arrière-plan.
bits_per_pixel	int	r	Obtient le nombre de bits par pixel de l’image.
bounds	Rectangle	r	Obtient les limites de l’objet.
buffer_size_hint	int	r/w	Obtient ou définit l’indice de taille du tampon, qui correspond à la taille maximale autorisée pour tous les tampons internes.
container	Image	r	Obtient le conteneur Image.
data_stream_container	StreamContainer	r	Obtient le flux de données de l’objet.
libéré	bool	r	Obtient une valeur indiquant si cette instance est libérée.
djvu_pages	DjvuPage[]	r	Récupérez rapidement toutes les pages contenues dans votre document DjVu à l’aide de cette propriété. Simplifiez votre flux de travail de traitement de documents en accédant facilement et en gérant les pages individuelles de vos fichiers DjVu. Améliorez l’efficacité et rationalisez vos tâches grâce à une récupération de pages pratique.
exif_data	ExifData	r/w	Obtient ou définit l’instance Exif.
file_format	FileFormat	r	Obtenez les informations de format de fichier associées à votre fichier image DjVu. Déterminez rapidement le format de votre fichier pour une intégration fluide dans votre flux de travail.
first_page	DjvuPage	r	Accédez à la première page de votre document DjVu avec cette propriété. Récupérez rapidement la page initiale pour commencer à visualiser ou traiter votre document efficacement.
has_alpha	bool	r	Déterminez rapidement si votre fichier image DjVu contient un canal alpha. Simplifiez votre flux de travail en vérifiant la présence d’informations de transparence dans vos images.
has_background_color	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant si l’image possède une couleur d’arrière-plan.
has_transparent_color	bool	r/w	Obtient une valeur indiquant si l’image possède une couleur transparente.
height	int	r	Obtient la hauteur de l’image.
horizontal_resolution	float	r/w	Obtient ou définit la résolution horizontale, en pixels par pouce, de ce RasterImage.
identifiant	int	r	Obtient l’identifiant unique du document
image_opacity	float	r	Obtient l’opacité de cette image.
interrupt_monitor	InterruptMonitor	r/w	Obtient ou définit le moniteur d’interruption.
is_cached	bool	r	Obtient une valeur indiquant si les données de l’image sont actuellement en cache.
is_raw_data_available	bool	r	Obtient une valeur indiquant si le chargement de données brutes est pris en charge.
last_page	DjvuPage	r	Récupérez la dernière page de votre document DjVu à l’aide de cette propriété. Accédez rapidement à la page finale pour la visualiser ou la traiter facilement.
metadata	ImageMetadata	r	Obtient ou définit les données XMP à partir de la trame.
next_page	DjvuPage	r	Parcourez votre document DjVu en accédant à la page suivante avec cette propriété pratique. Avancez rapidement dans la visualisation ou le traitement de votre document.
page_count	int	r	Récupérez le nombre total de pages de votre collection d’images DjVu avec cette propriété. Idéal pour évaluer rapidement l’étendue de votre document ou livre stocké au format DjVu. Améliorez l’efficacité de votre flux de travail grâce à des informations précises sur le nombre de pages.
pages	Image[]	r	Accédez aux pages individuelles de votre collection d’images DjVu avec cette propriété. Simplifiez la navigation et la manipulation de votre document ou livre stocké au format DjVu en accédant directement à chaque page. Améliorez l’efficacité de votre flux de travail grâce à une récupération de pages facile.
palette	IColorPalette	r/w	Obtient ou définit la palette de couleurs. La palette de couleurs n’est pas utilisée lorsque les pixels sont représentés directement.
premultiply_components	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant si les composants de l’image doivent être prémultipliés.
previous_page	DjvuPage	r	Déplacez-vous rapidement en arrière dans la visualisation ou le traitement de votre document DjVu en accédant à la page précédente avec cette propriété pratique. Naviguez efficacement à travers votre document avec aisance.
raw_custom_color_converter	IColorConverter	r/w	Obtient ou définit le convertisseur de couleur personnalisé
raw_data_format	PixelDataFormat	r	Obtient le format des données brutes.
raw_data_settings	RawDataSettings	r	Obtient les paramètres actuels des données brutes. Notez qu’en utilisant ces paramètres, les données se chargent sans conversion.
raw_fallback_index	int	r/w	Obtient ou définit l’index de secours à utiliser lorsque l’index de la palette est hors limites
raw_indexed_color_converter	IIndexedColorConverter	r/w	Obtient ou définit le convertisseur de couleur indexée
raw_line_size	int	r	Obtient la taille de la ligne brute en octets.
size	Size	r	Obtient la taille de l’objet.
transparent_color	Color	r/w	Obtient la couleur transparente de l’image.
update_xmp_data	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant s’il faut mettre à jour les métadonnées XMP.
use_palette	bool	r	Obtient une valeur indiquant si la palette de l’image est utilisée.
use_raw_data	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant s’il faut utiliser le chargement de données brutes lorsque le chargement de données brutes est disponible.
vertical_resolution	float	r/w	Obtient ou définit la résolution verticale, en pixels par pouce, de ce RasterImage.
width	int	r	Obtient la largeur de l’image.
xmp_data	XmpPacketWrapper	r/w	Obtient ou définit les données Xmp.

Methods

Name	Description
adjust_brightness(brightness)	Ajustez la luminosité d’une image à l’aide d’un paramètre spécifié, en offrant un contrôle sur les niveaux de luminance pour une clarté visuelle optimale. Cette méthode augmente ou diminue la luminosité globale de l’image, permettant des ajustements fins pour obtenir les effets d’éclairage souhaités. En modulant la luminosité, les utilisateurs peuvent optimiser la visibilité de l’image et améliorer la reproduction des détails pour une expérience de visualisation améliorée.
adjust_contrast(contrast)	Améliorez le contraste de Image pour améliorer la clarté visuelle et mettre en évidence les détails avec cette méthode, qui ajuste la différence de luminosité entre les zones claires et sombres. En réglant finement les niveaux de contraste, les utilisateurs peuvent obtenir des images plus vives et percutantes, améliorant la qualité globale de l’image et maximisant la visibilité des détails. Cet ajustement aide à faire ressortir les nuances subtiles de couleur et de texture, produisant des images plus dynamiques et visuellement attrayantes.
adjust_gamma(gamma)	La correction gamma, spécifiquement pour les canaux rouge, vert et bleu, consiste à ajuster la luminosité de chaque composant couleur séparément. En appliquant différents coefficients gamma aux canaux RVB, vous pouvez affiner la luminosité et le contraste globaux d’une image. Cette technique garantit une représentation précise des couleurs et améliore la qualité visuelle de l’image sur différents appareils d’affichage.
adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)	La correction gamma est appliquée à une image avec des paramètres personnalisables pour les canaux rouge, vert, et bleu, permettant un réglage précis de la balance des couleurs et de la luminosité. Cette méthode améliore la qualité de l’image en affinant la représentation des couleurs, assurant un rendu optimal sur différents appareils d’affichage. Ajuster les valeurs gamma pour chaque canal améliore la balance des couleurs et l’attrait visuel.
analyze_percentage_digital_signature(password)	Calcule le pourcentage de similarité entre les données extraites et le mot de passe original.
auto_brightness_contrast()	Effectue une normalisation automatique adaptative de la luminosité et du contraste pour l’image entière.
auto_rotate()	Fait pivoter automatiquement l’image en fonction des données d’orientation extraites des métadonnées Exif . Cette méthode garantit que les images sont affichées dans la bonne orientation, améliorant l’expérience utilisateur et éliminant le besoin d’ajustements manuels. En analysant les informations Exif, l’image est pivotée en conséquence, offrant une expérience de visualisation fluide sur différentes plateformes et appareils. Ce processus de rotation automatisé simplifie la gestion des images et améliore l’utilisabilité globale, surtout lorsqu’ on traite de gros lots d’images avec des orientations variées.
binarize_bradley(brightness_difference)	Binarisation d’une image à l’aide de l’algorithme de seuillage adaptatif de Bradley utilisant le seuillage d’image intégrale
binarize_bradley(brightness_difference, window_size)	Binarisation en utilisant l’algorithme de seuillage adaptatif de Bradley avec image intégrale le seuillage est une méthode qui calcule un seuil local pour chaque pixel basé sur un voisinage local. Il s’adapte aux variations d’illumination à travers l’image, le rendant adapté aux images avec des conditions d’éclairage inégales. En calculant le seuil à l’aide d’images intégrales, il gère efficacement de grands voisinages, le rendant applicable aux applications en temps réel. Cette technique est couramment utilisée dans le traitement de documents, OCR (Reconnaissance Optique de Caractères), et les tâches de segmentation d’images où une binarisation précise est essentielle pour l’analyse subséquente.
binarize_fixed(threshold)	Binarisation avec un seuil prédéfini simplifie les images complexes en représentations binaires où les pixels sont classés comme noirs ou blancs en fonction de leur intensité comparée à une valeur de seuil spécifiée. Cette technique est couramment utilisée dans le traitement d’images pour améliorer la clarté, simplifier l’analyse et préparer les images pour les étapes de traitement ultérieures telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR). En appliquant un seuil fixe, vous pouvez rapidement transformer les images en niveaux de gris en forme binaire, les rendant plus faciles à interpréter et à extraire des informations significatives.
binarize_otsu()	La binarisation en utilisant le seuillage d’Otsu est une technique qui calcule automatiquement un seuil optimal basé sur l’histogramme de l’image. Elle sépare l’image en premier plan et arrière-plan en minimisant la variance intra-classe. La méthode d’Otsu est largement utilisée pour segmenter les images en forme binaire, notamment lorsque la distribution des intensités de pixels est bimodale ou multimodale. Cette approche est bénéfique pour les tâches telles que la détection d’objets, la segmentation d’images et l’extraction de caractéristiques, où une délimitation précise entre le premier plan et l’arrière-plan est cruciale.
blend(origin, overlay, overlay_alpha)	Mélange cette instance d’image avec l’image overlay.
blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)	Mélange cette instance d’image avec l’image overlay.
cache_data()	Mettez en cache les données de manière privée pour optimiser les performances et réduire le besoin de récupération répétée des données depuis des sources externes. Cette approche aide également à conserver les ressources, notamment dans les scénarios où l’accès aux données est fréquent ou les ressources sont limitées.
can_load(file_path)	Détermine si l’image peut être chargée depuis le chemin de fichier spécifié.
can_load(file_path, load_options)	Détermine si l’image peut être chargée depuis le chemin de fichier spécifié et éventuellement en utilisant les options d’ouverture spécifiées.
can_load(stream)	Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié.
can_load(stream, load_options)	Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié et éventuellement en utilisant les loadOptions spécifiés.
can_load_stream(stream)	Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié.
can_load_stream_with_options(stream, load_options)	Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié et éventuellement en utilisant les loadOptions spécifiés.
can_load_with_options(file_path, load_options)	Détermine si l’image peut être chargée depuis le chemin de fichier spécifié et éventuellement en utilisant les options d’ouverture spécifiées.
can_save(options)	Détermine si l’image peut être enregistrée au format de fichier spécifié représenté par les options d’enregistrement fournies.
create(files)	Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés.
create(files, throw_exception_on_load_error)	Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés.
create(image_options, width, height)	Crée une nouvelle image en utilisant les options de création spécifiées.
create(image_options, width, height, pixels)	Crée une instance de RasterImage à partir du tableau de pixels fourni. Vérifie que la largeur et la hauteur spécifiées correspondent aux dimensions des données de pixels. Cette méthode ne peut être utilisée que lorsque la bibliothèque est en mode Licensed.
create(images)	Crée une nouvelle image en utilisant les images spécifiées comme pages
create(images, dispose_images)	Crée une nouvelle image à partir des images spécifiées en tant que pages.
create(multipage_create_options)	Crée les options de création multipage spécifiées.
create_from_files(files)	Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés en tant que pages à chargement différé.
create_from_files(files, throw_exception_on_load_error)	Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés en tant que pages à chargement différé.
create_from_images(images)	Crée une nouvelle image en utilisant les images spécifiées comme pages
create_from_images(images, dispose_images)	Crée une nouvelle image à partir des images spécifiées en tant que pages.
crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)	Le recadrage avec décalages vous permet d’ajuster précisément la position et les dimensions de la zone recadrée au sein d’une image. Cette fonctionnalité est inestimable pour affiner les compositions, aligner les éléments et mettre en valeur les points focaux de vos visuels. En incorporant des décalages dans le processus de recadrage, vous pouvez obtenir une précision pixel-perfect et affiner le cadrage de vos images avec facilité.
crop(rectangle)	"Crop" découpe votre image pour se concentrer sur des détails spécifiques ou supprimer les éléments indésirables, améliorant sa composition et son impact visuel. Que vous ajustiez des photos pour les réseaux sociaux, créiez des bannières de site web ou conceviez du matériel imprimé, cet outil vous aide à affiner vos images avec précision et clarté.
dither(dithering_method, bits_count)	Effectue un tramage sur l’image actuelle.
dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)	La fonction "Dither" applique un effet de tramage à votre image, améliorant sa qualité visuelle en réduisant le banding et en améliorant les transitions de couleur. Que vous travailliez sur de l’art numérique, de la photographie ou des projets de conception graphique, cette fonctionnalité ajoute une touche professionnelle à vos images, les rendant plus lisses et plus raffinées.
embed_digital_signature(password)	Intégrez une signature numérique basée sur le mot de passe fourni dans chaque page de l’image.
filter(rectangle, options)	Appliquez des filtres à une zone rectangulaire spécifiée au sein de l’image pour améliorer ou modifier son apparence. En ciblant des régions spécifiques, cette méthode permet des ajustements précis, tels que le flou, le renforcement ou l’application d’effets artistiques, afin d’obtenir les résultats visuels souhaités. Le réglage fin des filtres sur les zones sélectionnées permet aux utilisateurs de personnaliser l’esthétique de l’image, d’améliorer la clarté et de créer des effets artistiques adaptés à leurs préférences.
get_argb_32_pixel(x, y)	Obtient un pixel ARGB 32 bits d’une image.
get_default_argb_32_pixels(rectangle)	Obtient le tableau de pixels ARGB 32 bits par défaut.
get_default_options(args)	Obtient les options par défaut.
get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Obtient le tableau de pixels par défaut en utilisant le chargeur de pixels partiel.
get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)	Obtient le tableau de données brutes par défaut en utilisant le chargeur de pixels partiel.
get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)	Obtient le tableau de données brutes par défaut.
get_file_format(file_path)	Obtient le format de fichier.
get_file_format(stream)	Obtient le format de fichier.
get_file_format_of_stream(stream)	Obtient le format de fichier.
get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height)	Obtient le rectangle qui correspond à l’image actuelle.
get_fitting_rectangle(rectangle, width, height)	Obtient le rectangle qui correspond à l’image actuelle.
get_modify_date(use_default)	Obtient la date et l’heure de la dernière modification de l’image ressource.
get_original_options()	Obtient les options basées sur les paramètres du fichier original. Cela peut être utile pour conserver la profondeur de couleur et d’autres paramètres de l’image originale inchangés. Par exemple, si nous chargeons une image PNG noir-et-blanc avec 1 bit par pixel puis l’enregistrons en utilisant la méthode DataStreamSupporter.save(file_path), une image PNG de sortie avec 8 bits par pixel sera produite. Pour éviter cela et enregistrer l’image PNG avec 1 bit par pixel, utilisez cette méthode pour obtenir les options d’enregistrement correspondantes et les transmettre à la méthode Image.save(file_path, options) en tant que deuxième paramètre.
get_pixel(x, y)	Obtient un pixel d’image.
get_proportional_height(width, height, new_width)	Obtient une hauteur proportionnelle.
get_proportional_width(width, height, new_height)	Obtient une largeur proportionnelle.
get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)	Convertit en aps.
get_skew_angle()	Obtient l’angle d’inclinaison. Cette méthode s’applique aux documents texte numérisés, pour déterminer l’angle d’inclinaison lors du scan.
grayscale()	La transformation en niveaux de gris convertit une image en une représentation noir et blanc, où l’intensité de chaque pixel est représentée par une valeur unique allant du noir au blanc. Ce processus supprime les informations de couleur, produisant une image monochrome. Les images en niveaux de gris sont couramment utilisées dans les applications où la couleur est inutile ou où la simplicité est privilégiée, comme la numérisation de documents, l’impression et certains types d’analyse d’images.
is_digital_signed(password, percentage_threshold)	Effectue une vérification rapide pour déterminer si l’image est signée numériquement, en utilisant le mot de passe fourni et le seuil.
load(file_path)	Charge une nouvelle image depuis le chemin de fichier ou l’URL spécifié. Si filePath est un chemin de fichier, la méthode ouvre simplement le fichier. Si filePath est une URL, la méthode télécharge le fichier, le stocke temporairement, puis l’ouvre.
load(file_path, load_options)	Charge une nouvelle image depuis le chemin de fichier ou l’URL spécifié. Si filePath est un chemin de fichier, la méthode ouvre simplement le fichier. Si filePath est une URL, la méthode télécharge le fichier, le stocke temporairement, puis l’ouvre.
load(stream)	Chargez votre document DjVu avec cette méthode. Simplifiez votre processus en accédant rapidement et en important vos fichiers DjVu dans votre application.
load(stream, load_options)	Importez votre document DjVu en utilisant cette méthode avec les paramètres stream et loadOptions . Simplifiez votre processus en accédant rapidement et en important les fichiers DjVu dans votre application, offrant flexibilité et options de personnalisation pour répondre à vos besoins.
load_argb_32_pixels(rectangle)	Charge des pixels ARGB 32 bits.
load_argb_64_pixels(rectangle)	Charge des pixels ARGB 64 bits.
load_cmyk_32_pixels(rectangle)	Charge des pixels au format CMYK.
load_cmyk_pixels(rectangle)	Charge des pixels au format CMYK. Cette méthode est obsolète. Veuillez plutôt utiliser la méthode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).
load_document(stream)	Chargez votre document DjVu avec cette méthode. Simplifiez votre processus en accédant rapidement et en important vos fichiers DjVu dans votre application.
load_document(stream, load_options)	Importez votre document DjVu en utilisant cette méthode avec les paramètres stream et loadOptions . Simplifiez votre processus en accédant rapidement et en important les fichiers DjVu dans votre application, offrant flexibilité et options de personnalisation pour répondre à vos besoins.
load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Charge partiellement des pixels ARGB 32 bits (par blocs).
load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Charge partiellement des pixels ARGB 64 bits par paquets.
load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)	Charge partiellement des pixels par paquets.
load_pixels(rectangle)	Charge des pixels.
load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)	Charge des données brutes.
load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)	Charge des données brutes.
load_stream(stream)	Charge une nouvelle image depuis le flux spécifié.
load_stream_with_options(stream, load_options)	Charge une nouvelle image depuis le flux spécifié.
load_with_options(file_path, load_options)	Charge une nouvelle image depuis le chemin de fichier ou l’URL spécifié. Si filePath est un chemin de fichier, la méthode ouvre simplement le fichier. Si filePath est une URL, la méthode télécharge le fichier, le stocke temporairement, puis l’ouvre.
normalize_angle()	Normalise l’angle. Cette méthode s’applique aux documents texte numérisés pour éliminer la distorsion de la numérisation. Cette méthode utilise les méthodes RasterImage.get_skew_angle() et RasterImage.rotate(angle).
normalize_angle(resize_proportionally, background_color)	Normalise l’angle. Cette méthode s’applique aux documents texte numérisés pour éliminer la distorsion de la numérisation. Cette méthode utilise les méthodes RasterImage.get_skew_angle() et RasterCachedMultipageImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).
normalize_histogram()	Normalise l’histogramme de l’image — ajuste les valeurs des pixels pour utiliser toute la plage disponible.
read_argb_32_scan_line(scan_line_index)	Lit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.
read_scan_line(scan_line_index)	Lit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.
remove_metadata()	Supprime les métadonnées de cette instance d’image en définissant la valeur de IHasXmpData.xmp_data à None.
replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Remplace une couleur par une autre avec une différence autorisée et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.
replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)	Remplace une couleur par une autre avec une différence autorisée et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.
replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Remplace une couleur par une autre avec une différence autorisée et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.
replace_non_transparent_colors(new_color)	Remplace toutes les couleurs non transparentes par une nouvelle couleur et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses. Note : si vous l’utilisez sur des images sans transparence, toutes les couleurs seront remplacées par une seule.
replace_non_transparent_colors(new_color_argb)	Remplace toutes les couleurs non transparentes par une nouvelle couleur et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses. Note : si vous l’utilisez sur des images sans transparence, toutes les couleurs seront remplacées par une seule.
resize(new_width, new_height)	Redimensionne l’image. Le paramètre par défaut ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE est utilisé.
resize(new_width, new_height, resize_type)	Redimensionnez l’image en utilisant la méthode Resize, offrant une façon simple et efficace d’ajuster les dimensions de vos images selon vos exigences. Cette fonctionnalité polyvalente vous permet de mettre à l’échelle facilement les images à la taille souhaitée, améliorant leur utilisabilité sur diverses plateformes et applications.
resize(new_width, new_height, settings)	Redimensionnez l’image à la largeur et à la hauteur spécifiées tout en appliquant des paramètres supplémentaires selon les besoins. Cette méthode permet aux utilisateurs d’ajuster les dimensions de l’image tout en conservant les attributs souhaités tels que le ratio d’aspect, la qualité de l’image et les paramètres de compression . En offrant une flexibilité dans les options de redimensionnement, les utilisateurs peuvent adapter l’image aux exigences spécifiques et optimiser son apparence pour diverses applications et plateformes.
resize_by_settings(new_width, new_height, settings)	Redimensionne l’image.
resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)	Redimensionne l’image.
resize_height_proportionally(new_height)	Redimensionne la hauteur proportionnellement. Le défaut ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE est utilisé.
resize_height_proportionally(new_height, resize_type)	La méthode ResizeHeightProportionally vous permet d’ajuster la hauteur de votre image tout en préservant son ratio d’aspect. Cela garantit que votre image conserve ses proportions, évitant la distorsion et préservant son intégrité visuelle. Que vous optimisiez des images pour des pages web, des applications mobiles ou des supports imprimés, cette méthode assure que vos images soient les meilleures possible sur différentes plateformes et appareils.
resize_height_proportionally(new_height, settings)	Redimensionne la hauteur proportionnellement.
resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)	Redimensionne la hauteur proportionnellement.
resize_width_proportionally(new_width)	Redimensionne la largeur proportionnellement. Le défaut ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE est utilisé.
resize_width_proportionally(new_width, resize_type)	La méthode ResizeWidthProportionally offre une solution pratique pour ajuster la largeur de votre image tout en maintenant son ratio d’aspect. En redimensionnant proportionnellement la largeur, vous pouvez vous assurer que vos images restent visuellement attrayantes et cohérentes sur différents appareils et tailles d’écran, améliorant leur polyvalence et leur utilisabilité dans divers contextes.
resize_width_proportionally(new_width, settings)	Redimensionne la largeur proportionnellement.
resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)	Redimensionne la largeur proportionnellement.
rotate(angle)	Faire pivoter l’image autour du centre.
rotate(angle, resize_proportionally, background_color)	Faites pivoter l’image autour de son centre avec la méthode Rotate de la classe RasterCachedMultipageImage. Cette fonctionnalité pratique vous permet d’ajuster facilement l’orientation des images tout en maintenant leur position centrale, améliorant vos capacités de manipulation d’images.
rotate_flip(rotate_flip_type)	La méthode RotateFlip offre des options de manipulation polyvalentes pour votre image, permettant de faire pivoter, retourner, ou d’effectuer les deux opérations sur la trame active indépendamment. Que vous éditiez des photos, créiez des graphiques ou amélioriez de l’art numérique, cette méthode fournit un contrôle précis sur l’orientation et la composition de vos images, assurant qu’elles répondent à votre vision créative avec facilité et efficacité.
rotate_flip_all(rotate_flip)	Fait pivoter le retournement complet.
save()	Enregistre les données de l’image dans le flux sous-jacent.
save(file_path)	Enregistre l’image à l’emplacement de fichier spécifié.
save(file_path, options)	Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
save(file_path, options, bounds_rectangle)	Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
save(file_path, over_write)	Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié.
save(stream)	Enregistre les données.
save(stream, options_base)	Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
save(stream, options_base, bounds_rectangle)	Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)	Enregistre les pixels ARGB 32 bits.
save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)	Enregistre les pixels.
save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)	Enregistre les pixels. Cette méthode est obsolète. Veuillez utiliser de manière plus efficace la méthode RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels).
save_pixels(rectangle, pixels)	Enregistre les pixels (méthode spécifique au format).
save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)	Enregistre les données brutes.
save_to_stream(stream)	Enregistre les données de l’objet dans le flux spécifié.
save_to_stream_with_options(stream, options_base)	Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)	Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
save_with_options(file_path, options)	Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)	Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.
set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)	Définit un pixel d’image 32 bits ARGB pour la position spécifiée.
set_palette(palette, update_colors)	Définit la palette d’image.
set_pixel(x, y, color)	Définit un pixel d’image pour la position spécifiée.
set_resolution(dpi_x, dpi_y)	Définit la résolution pour ce RasterImage.
try_set_metadata(metadata)	Essaie de définir une instance metadata, si cette instance Image prend en charge et implémente l’instance IImageMetadataFormat.
write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)	Écrit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.
write_scan_line(scan_line_index, pixels)	Écrit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.

Constructor: DjvuImage(stream)

 DjvuImage(stream) 

Commencez à travailler avec les images DjVu en initialisant une nouvelle instance du
DjvuImage classe en utilisant un paramètre Stream. Idéal pour
les développeurs qui souhaitent une intégration transparente du traitement d’images DjVu dans
leurs projets.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a DJVU image from a file stream.

Constructor: DjvuImage(stream, load_options)

 DjvuImage(stream, load_options) 

Commencez à travailler avec les images DjVu de manière fluide avec ce constructeur, qui
initialise une nouvelle instance de la classe DjvuImage en utilisant un paramètre Stream et
des paramètres LoadOptions. Idéal pour les développeurs qui souhaitent un contrôle précis sur
les options de chargement d’images DjVu tout en conservant simplicité et efficacité.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux à charger.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a DJVU image from a file stream to stay within…

Property: pages

Accédez aux pages individuelles de votre collection d’images DjVu avec cette propriété.
Simplifiez la navigation et la manipulation de votre document ou livre stocké au format DjVu
en accédant directement à chaque page. Améliorez l’efficacité de votre flux de travail grâce à une récupération de pages facile.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a DJVU image from a file stream.

Method: adjust_brightness(brightness)

 adjust_brightness(brightness) 

Ajustez la luminosité d’une image à l’aide d’un paramètre spécifié,
en offrant un contrôle sur les niveaux de luminance pour une clarté visuelle optimale. Cette méthode augmente
ou diminue la luminosité globale de l’image, permettant des ajustements fins pour
obtenir les effets d’éclairage souhaités. En modulant la luminosité, les utilisateurs peuvent optimiser la visibilité de l’image
et améliorer la reproduction des détails pour une expérience de visualisation améliorée.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
luminosité	int	Valeur de luminosité.

See also:

Example # 1: The following example performs brightness correction of a DJVU image.

Method: adjust_contrast(contrast)

 adjust_contrast(contrast) 

Améliorez le contraste de Image pour améliorer la clarté visuelle et
mettre en évidence les détails avec cette méthode, qui ajuste la différence de luminosité entre
les zones claires et sombres. En réglant finement les niveaux de contraste, les utilisateurs peuvent obtenir des images plus vives et
percutantes, améliorant la qualité globale de l’image et maximisant la visibilité des détails.
Cet ajustement aide à faire ressortir les nuances subtiles de couleur et de texture, produisant des
images plus dynamiques et visuellement attrayantes.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
contraste	float	Valeur de contraste (dans la plage [-100 ; 100])

See also:

Example # 1: The following example performs contrast correction of a DJVU image.

Method: adjust_gamma(gamma)

 adjust_gamma(gamma) 

La correction gamma, spécifiquement pour les canaux rouge, vert et bleu, consiste à ajuster
la luminosité de chaque composant couleur séparément. En appliquant différents coefficients gamma
aux canaux RVB, vous pouvez affiner la luminosité et le contraste globaux
d’une image. Cette technique garantit une représentation précise des couleurs et améliore la
qualité visuelle de l’image sur différents appareils d’affichage.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
gamma	float	Coefficient gamma pour les canaux rouge, vert et bleu

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of a DJVU image.

Method: adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)

 adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue) 

La correction gamma est appliquée à une image avec des paramètres personnalisables pour les canaux rouge, vert,
et bleu, permettant un réglage précis de la balance des couleurs et de la luminosité. Cette
méthode améliore la qualité de l’image en affinant la représentation des couleurs, assurant un rendu optimal
sur différents appareils d’affichage. Ajuster les valeurs gamma pour chaque canal améliore la balance des couleurs et l’attrait visuel.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
gamma_red	float	Coefficient gamma pour le canal rouge
gamma_green	float	Coefficient gamma pour le canal vert
gamma_blue	float	Coefficient gamma pour le canal bleu

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of a DJVU image applying diff…

Method: analyze_percentage_digital_signature(password)

 analyze_percentage_digital_signature(password) 

Calcule le pourcentage de similarité entre les données extraites et le mot de passe original.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
mot de passe	string	Le mot de passe utilisé pour extraire les données intégrées.

Returns

Type	Description
int	La valeur de pourcentage de similarité.

Method: binarize_bradley(brightness_difference)

 binarize_bradley(brightness_difference) 

Binarisation d’une image à l’aide de l’algorithme de seuillage adaptatif de Bradley utilisant le seuillage d’image intégrale

Parameters:

Paramètre	Type	Description
brightness_difference	float	La différence de luminosité entre le pixel et la moyenne d’une fenêtre de pixels de s x s centrée autour de ce pixel.

Method: binarize_bradley(brightness_difference, window_size)

 binarize_bradley(brightness_difference, window_size) 

Binarisation en utilisant l’algorithme de seuillage adaptatif de Bradley avec image intégrale
le seuillage est une méthode qui calcule un seuil local pour chaque pixel basé sur un
voisinage local. Il s’adapte aux variations d’illumination à travers l’image, le rendant
adapté aux images avec des conditions d’éclairage inégales. En calculant le seuil à l’aide
d’images intégrales, il gère efficacement de grands voisinages, le rendant applicable aux
applications en temps réel. Cette technique est couramment utilisée dans le traitement de documents, OCR
(Reconnaissance Optique de Caractères), et les tâches de segmentation d’images où une
binarisation précise est essentielle pour l’analyse subséquente.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
brightness_difference	float	La différence de luminosité entre le pixel et la moyenne d’une fenêtre de pixels de s x s centrée autour de ce pixel.
window_size	int	La taille de la fenêtre de pixels de s x s centrée autour de ce pixel

See also:

Example # 1: The following example binarizes a DJVU image with Bradley’s adaptive threshol…

Method: binarize_fixed(threshold)

 binarize_fixed(threshold) 

Binarisation avec un seuil prédéfini simplifie les images complexes en représentations binaires
où les pixels sont classés comme noirs ou blancs en fonction de leur
intensité comparée à une valeur de seuil spécifiée. Cette technique est couramment utilisée dans
le traitement d’images pour améliorer la clarté, simplifier l’analyse et préparer les images pour les étapes
de traitement ultérieures telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR). En appliquant un seuil fixe,
vous pouvez rapidement transformer les images en niveaux de gris en forme binaire, les rendant
plus faciles à interpréter et à extraire des informations significatives.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
seuil	System.Byte	Valeur de seuil. Si la valeur de gris correspondante d’un pixel est supérieure au seuil, une valeur de 255 lui sera attribuée, 0 sinon.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a DJVU image with the predefined threshold. B…

Method: blend(origin, overlay, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_alpha) 

Mélange cette instance d’image avec l’image overlay.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
origin	Point	L’origine du mélange de l’image d’arrière-plan.
overlay	RasterImage	L’image de superposition.
overlay_alpha	System.Byte	L’alpha de superposition.

Method: blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha) 

Mélange cette instance d’image avec l’image overlay.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
origin	Point	L’origine du mélange de l’image d’arrière-plan.
overlay	RasterImage	L’image de superposition.
overlay_area	Rectangle	La zone de superposition.
overlay_alpha	System.Byte	L’alpha de superposition.

Method: can_load(file_path) [static]

 can_load(file_path) 

Détermine si l’image peut être chargée depuis le chemin de fichier spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être chargée depuis le fichier spécifié ; sinon, false.

Method: can_load(file_path, load_options) [static]

 can_load(file_path, load_options) 

Détermine si l’image peut être chargée depuis le chemin de fichier spécifié et éventuellement en utilisant les options d’ouverture spécifiées.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être chargée depuis le fichier spécifié ; sinon, false.

Method: can_load(stream) [static]

 can_load(stream) 

Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux à charger.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié ; sinon, false.

Method: can_load(stream, load_options) [static]

 can_load(stream, load_options) 

Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié et éventuellement en utilisant les loadOptions spécifiés.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux à charger.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié ; sinon, false.

Method: can_load_stream(stream) [static]

 can_load_stream(stream) 

Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux à charger.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié ; sinon, false.

Method: can_load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 can_load_stream_with_options(stream, load_options) 

Détermine si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié et éventuellement en utilisant les loadOptions spécifiés.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux à charger.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être chargée depuis le flux spécifié ; sinon, false.

Method: can_load_with_options(file_path, load_options) [static]

 can_load_with_options(file_path, load_options) 

Détermine si l’image peut être chargée depuis le chemin de fichier spécifié et éventuellement en utilisant les options d’ouverture spécifiées.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être chargée depuis le fichier spécifié ; sinon, false.

Method: can_save(options)

 can_save(options) 

Détermine si l’image peut être enregistrée au format de fichier spécifié représenté par les options d’enregistrement fournies.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
options	ImageOptionsBase	Les options d’enregistrement à utiliser.

Returns

Type	Description
bool	true si l’image peut être enregistrée au format de fichier spécifié représenté par les options d’enregistrement fournies ; sinon, false.

Method: create(files) [static]

 create(files) 

Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
files	string[]	Les fichiers.

Returns

Type	Description
Image	L’image multipage

Method: create(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create(files, throw_exception_on_load_error) 

Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
files	string[]	Les fichiers.
throw_exception_on_load_error	bool	si défini sur true [lancer une exception lors du chargement].

Returns

Type	Description
Image	L’image multipage

Method: create(image_options, width, height) [static]

 create(image_options, width, height) 

Crée une nouvelle image en utilisant les options de création spécifiées.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
image_options	ImageOptionsBase	Les options d’image.
width	int	La largeur.
height	int	La hauteur.

Returns

Type	Description
Image	L’image nouvellement créée.

Method: create(image_options, width, height, pixels) [static]

 create(image_options, width, height, pixels) 

Crée une instance de RasterImage à partir du tableau de pixels fourni.

Vérifie que la largeur et la hauteur spécifiées correspondent aux dimensions des données de pixels.
Cette méthode ne peut être utilisée que lorsque la bibliothèque est en mode Licensed.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
image_options	ImageOptionsBase	Les options utilisées pour créer le RasterImage.
width	int	La largeur du RasterImage.
height	int	La hauteur du RasterImage.
pixels	int[]	Le tableau des valeurs de pixels utilisé pour remplir l’image.

Returns

Type	Description
Image	Une RasterImage remplie avec les données de pixels fournies.

Method: create(images) [static]

 create(images) 

Crée une nouvelle image en utilisant les images spécifiées comme pages

Parameters:

Paramètre	Type	Description
images	Image[]	Les images.

Returns

Type	Description
Image	L’Image en tant que IMultipageImage

Method: create(images, dispose_images) [static]

 create(images, dispose_images) 

Crée une nouvelle image à partir des images spécifiées en tant que pages.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
images	Image[]	Les images.
dispose_images	bool	si défini sur true [supprimer les images].

Returns

Type	Description
Image	L’Image en tant que IMultipageImage

Method: create(multipage_create_options) [static]

 create(multipage_create_options) 

Crée les options de création multipage spécifiées.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
multipage_create_options	MultipageCreateOptions	Les options de création multipage.

Returns

Type	Description
Image	L’image multipage

Method: create_from_files(files) [static]

 create_from_files(files) 

Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés en tant que pages à chargement différé.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
files	string[]	Les fichiers.

Returns

Type	Description
Image	L’image multipage

Method: create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) 

Crée l’image multipage contenant les fichiers spécifiés en tant que pages à chargement différé.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
files	string[]	Les fichiers.
throw_exception_on_load_error	bool	si défini sur true lancer une exception en cas d’erreur de chargement.

Returns

Type	Description
Image	L’image multipage

Method: create_from_images(images) [static]

 create_from_images(images) 

Crée une nouvelle image en utilisant les images spécifiées comme pages

Parameters:

Paramètre	Type	Description
images	Image[]	Les images.

Returns

Type	Description
Image	L’Image en tant que IMultipageImage

Method: create_from_images(images, dispose_images) [static]

 create_from_images(images, dispose_images) 

Crée une nouvelle image à partir des images spécifiées en tant que pages.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
images	Image[]	Les images.
dispose_images	bool	si défini sur true [supprimer les images].

Returns

Type	Description
Image	L’Image en tant que IMultipageImage

Method: crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)

 crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift) 

Le recadrage avec décalages vous permet d’ajuster précisément la position et les dimensions de la
zone recadrée au sein d’une image. Cette fonctionnalité est inestimable pour affiner les compositions,
aligner les éléments et mettre en valeur les points focaux de vos visuels. En incorporant des décalages
dans le processus de recadrage, vous pouvez obtenir une précision pixel-perfect et affiner le
cadrage de vos images avec facilité.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
left_shift	int	Le décalage à gauche.
right_shift	int	Le décalage à droite.
top_shift	int	Le décalage supérieur.
bottom_shift	int	Le décalage inférieur.

Method: crop(rectangle)

 crop(rectangle) 

"Crop" découpe votre image pour se concentrer sur des détails spécifiques ou supprimer les éléments indésirables,
améliorant sa composition et son impact visuel. Que vous ajustiez des photos pour les réseaux
sociaux, créiez des bannières de site web ou conceviez du matériel imprimé, cet outil vous aide
à affiner vos images avec précision et clarté.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle.

See also:

Example # 1: The following example crops a DJVU image. The cropping area is be specified v…

Method: dither(dithering_method, bits_count)

 dither(dithering_method, bits_count) 

Effectue un tramage sur l’image actuelle.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
dithering_method	DitheringMethod	La méthode de tramage.
bits_count	int	Le nombre final de bits pour le dithering.

Method: dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)

 dither(dithering_method, bits_count, custom_palette) 

La fonction "Dither" applique un effet de tramage à votre image, améliorant sa qualité visuelle
en réduisant le banding et en améliorant les transitions de couleur. Que vous travailliez
sur de l’art numérique, de la photographie ou des projets de conception graphique, cette fonctionnalité ajoute une
touche professionnelle à vos images, les rendant plus lisses et plus raffinées.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
dithering_method	DitheringMethod	La méthode de tramage.
bits_count	int	Le nombre final de bits pour le dithering.
custom_palette	IColorPalette	La palette personnalisée pour le dithering.

Method: embed_digital_signature(password)

 embed_digital_signature(password) 

Intégrez une signature numérique basée sur le mot de passe fourni dans chaque page de l’image.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
mot de passe	string	Le mot de passe utilisé pour générer les données de signature numérique.

Method: filter(rectangle, options)

 filter(rectangle, options) 

Appliquez des filtres à une zone rectangulaire spécifiée au sein de l’image pour améliorer ou modifier son
apparence. En ciblant des régions spécifiques, cette méthode permet des ajustements précis,
tels que le flou, le renforcement ou l’application d’effets artistiques, afin d’obtenir les résultats visuels souhaités. Le réglage fin des filtres sur les zones sélectionnées permet aux utilisateurs de personnaliser l’esthétique de l’image, d’améliorer la clarté et de créer des effets artistiques adaptés à leurs préférences.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle.
options	FilterOptionsBase	Les options.

Method: get_argb_32_pixel(x, y)

 get_argb_32_pixel(x, y) 

Obtient un pixel ARGB 32 bits d’une image.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
x	int	L’emplacement x du pixel.
y	int	L’emplacement y du pixel.

Returns

Type	Description
int	Le pixel ARGB 32 bits pour l’emplacement spécifié.

Method: get_default_argb_32_pixels(rectangle)

 get_default_argb_32_pixels(rectangle) 

Obtient le tableau de pixels ARGB 32 bits par défaut.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle pour obtenir les pixels.

Returns

Type	Description
int[]	Le tableau de pixels par défaut.

Method: get_default_options(args)

 get_default_options(args) 

Obtient les options par défaut.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
args	System.Object	Les arguments.

Returns

Type	Description
ImageOptionsBase	Options par défaut

Method: get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Obtient le tableau de pixels par défaut en utilisant le chargeur de pixels partiel.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle pour obtenir les pixels.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Le chargeur partiel de pixels.

Method: get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings) 

Obtient le tableau de données brutes par défaut en utilisant le chargeur de pixels partiel.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle pour obtenir les pixels.
partial_raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Le chargeur partiel de données brutes.
raw_data_settings	RawDataSettings	Les paramètres des données brutes.

Method: get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings) 

Obtient le tableau de données brutes par défaut.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle pour obtenir les données brutes.
raw_data_settings	RawDataSettings	Les paramètres des données brutes.

Returns

Type	Description
System.Byte	Le tableau de données brutes par défaut.

Method: get_file_format(file_path) [static]

 get_file_format(file_path) 

Obtient le format de fichier.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.

Returns

Type	Description
FileFormat	Le format de fichier déterminé.

Method: get_file_format(stream) [static]

 get_file_format(stream) 

Obtient le format de fichier.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux.

Returns

Type	Description
FileFormat	Le format de fichier déterminé.

Method: get_file_format_of_stream(stream) [static]

 get_file_format_of_stream(stream) 

Obtient le format de fichier.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux.

Returns

Type	Description
FileFormat	Le format de fichier déterminé.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) 

Obtient le rectangle qui correspond à l’image actuelle.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle pour obtenir le rectangle d’ajustement.
pixels	int[]	Les pixels ARGB 32 bits.
width	int	La largeur de l’objet.
height	int	La hauteur de l’objet.

Returns

Type	Description
Rectangle	Le rectangle d’ajustement ou une exception si aucun rectangle d’ajustement ne peut être trouvé.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) 

Obtient le rectangle qui correspond à l’image actuelle.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle pour obtenir le rectangle d’ajustement.
width	int	La largeur de l’objet.
height	int	La hauteur de l’objet.

Returns

Type	Description
Rectangle	Le rectangle d’ajustement ou une exception si aucun rectangle d’ajustement ne peut être trouvé.

Method: get_modify_date(use_default)

 get_modify_date(use_default) 

Obtient la date et l’heure de la dernière modification de l’image ressource.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
use_default	bool	si défini sur true utilise les informations de FileInfo comme valeur par défaut.

Returns

Type	Description
System.DateTime	La date et l’heure de la dernière modification de l’image de la ressource.

Method: get_original_options()

 get_original_options() 

Obtient les options basées sur les paramètres du fichier original.
Cela peut être utile pour conserver la profondeur de couleur et d’autres paramètres de l’image originale inchangés.
Par exemple, si nous chargeons une image PNG noir-et-blanc avec 1 bit par pixel puis l’enregistrons en utilisant la
méthode DataStreamSupporter.save(file_path), une image PNG de sortie avec 8 bits par pixel sera produite.
Pour éviter cela et enregistrer l’image PNG avec 1 bit par pixel, utilisez cette méthode pour obtenir les options d’enregistrement correspondantes et les transmettre
à la méthode Image.save(file_path, options) en tant que deuxième paramètre.

Returns

Type	Description
ImageOptionsBase	Les options basées sur les paramètres du fichier original.

Method: get_pixel(x, y)

 get_pixel(x, y) 

Obtient un pixel d’image.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
x	int	L’emplacement x du pixel.
y	int	L’emplacement y du pixel.

Returns

Type	Description
Color	La couleur du pixel pour l’emplacement spécifié.

Method: get_proportional_height(width, height, new_width) [static]

 get_proportional_height(width, height, new_width) 

Obtient une hauteur proportionnelle.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
width	int	La largeur.
height	int	La hauteur.
new_width	int	La nouvelle largeur.

Returns

Type	Description
int	La hauteur proportionnelle.

Method: get_proportional_width(width, height, new_height) [static]

 get_proportional_width(width, height, new_height) 

Obtient une largeur proportionnelle.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
width	int	La largeur.
height	int	La hauteur.
new_height	int	La nouvelle hauteur.

Returns

Type	Description
int	La largeur proportionnelle.

Method: get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)

 get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number) 

Convertit en aps.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
image_options	ImageOptionsBase	Les options d’image.
clipping_rectangle	Rectangle	Le rectangle de découpage.
page_number	int[]	Le numéro de page.

Returns

Type	Description
_io.BufferedRandom	Le flux sérialisé

Method: get_skew_angle()

 get_skew_angle() 

Obtient l’angle d’inclinaison.
Cette méthode s’applique aux documents texte numérisés, pour déterminer l’angle d’inclinaison lors du scan.

Returns

Type	Description
float	L’angle d’inclinaison, en degrés.

Method: is_digital_signed(password, percentage_threshold)

 is_digital_signed(password, percentage_threshold) 

Effectue une vérification rapide pour déterminer si l’image est signée numériquement, en utilisant le mot de passe fourni et le seuil.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
mot de passe	string	Le mot de passe pour vérifier la signature.
percentage_threshold	int	Le seuil (en pourcentage)[0-100] qui détermine si l’image est considérée comme signée. Si non spécifié, un seuil par défaut (75) sera appliqué.

Returns

Type	Description
bool	Vrai si l’image est signée, sinon faux.

Method: load(file_path) [static]

 load(file_path) 

Charge une nouvelle image depuis le chemin de fichier ou l’URL spécifié.
Si filePath est un chemin de fichier, la méthode ouvre simplement le fichier.
Si filePath est une URL, la méthode télécharge le fichier, le stocke temporairement, puis l’ouvre.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier ou l’URL depuis lequel charger l’image.

Returns

Type	Description
Image	L’image chargée.

Method: load(file_path, load_options) [static]

 load(file_path, load_options) 

Charge une nouvelle image depuis le chemin de fichier ou l’URL spécifié.
Si filePath est un chemin de fichier, la méthode ouvre simplement le fichier.
Si filePath est une URL, la méthode télécharge le fichier, le stocke temporairement, puis l’ouvre.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier ou l’URL depuis lequel charger l’image.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
Image	L’image chargée.

Method: load(stream) [static]

 load(stream) 

Chargez votre document DjVu avec cette méthode. Simplifiez votre processus en accédant rapidement
et en important vos fichiers DjVu dans votre application.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux.

Returns

Type	Description
Image	Document djvu chargé

Method: load(stream, load_options) [static]

 load(stream, load_options) 

Importez votre document DjVu en utilisant cette méthode avec les paramètres stream et loadOptions
. Simplifiez votre processus en accédant rapidement et en important les fichiers DjVu
dans votre application, offrant flexibilité et options de personnalisation pour répondre à
vos besoins.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
Image	Document djvu chargé

Method: load_argb_32_pixels(rectangle)

 load_argb_32_pixels(rectangle) 

Charge des pixels ARGB 32 bits.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les pixels.

Returns

Type	Description
int[]	Le tableau de pixels ARGB 32 bits chargé.

Method: load_argb_64_pixels(rectangle)

 load_argb_64_pixels(rectangle) 

Charge des pixels ARGB 64 bits.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les pixels.

Returns

Type	Description
int[]	Le tableau de pixels ARGB 64 bits chargé.

Method: load_cmyk_32_pixels(rectangle)

 load_cmyk_32_pixels(rectangle) 

Charge des pixels au format CMYK.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les pixels.

Returns

Type	Description
int[]	Les pixels CMYK chargés présentés sous forme de valeurs entières 32 bits.

Method: load_cmyk_pixels(rectangle)

 load_cmyk_pixels(rectangle) 

Charge des pixels au format CMYK.
Cette méthode est obsolète. Veuillez plutôt utiliser la méthode RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les pixels.

Returns

Type	Description
CmykColor[]	Le tableau de pixels CMYK chargé.

Method: load_document(stream) [static]

 load_document(stream) 

Chargez votre document DjVu avec cette méthode. Simplifiez votre processus en accédant rapidement
et en important vos fichiers DjVu dans votre application.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux.

Returns

Type	Description
DjvuImage	Document djvu chargé

Method: load_document(stream, load_options) [static]

 load_document(stream, load_options) 

Importez votre document DjVu en utilisant cette méthode avec les paramètres stream et loadOptions
. Simplifiez votre processus en accédant rapidement et en important les fichiers DjVu
dans votre application, offrant flexibilité et options de personnalisation pour répondre à
vos besoins.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
DjvuImage	Document djvu chargé

Method: load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Charge partiellement des pixels ARGB 32 bits (par blocs).

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les pixels.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Le chargeur partiel de pixels.

Method: load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Charge partiellement des pixels ARGB 64 bits par paquets.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle souhaité.
partial_pixel_loader	IPartialArgb64PixelLoader	Le chargeur de pixels ARGB 64 bits.

Method: load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)

 load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader) 

Charge partiellement des pixels par paquets.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
desired_rectangle	Rectangle	Le rectangle souhaité.
pixel_loader	IPartialPixelLoader	Le chargeur de pixels.

Method: load_pixels(rectangle)

 load_pixels(rectangle) 

Charge des pixels.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les pixels.

Returns

Type	Description
Color[]	Le tableau de pixels chargé.

Method: load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Charge des données brutes.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les données brutes.
dest_image_bounds	Rectangle	Les limites de l’image de destination.
raw_data_settings	RawDataSettings	Les paramètres des données brutes à utiliser pour les données chargées. Notez que si les données ne sont pas dans le format spécifié, une conversion des données sera effectuée.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Le chargeur de données brutes.

Method: load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Charge des données brutes.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle depuis lequel charger les données brutes.
raw_data_settings	RawDataSettings	Les paramètres des données brutes à utiliser pour les données chargées. Notez que si les données ne sont pas dans le format spécifié, une conversion des données sera effectuée.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Le chargeur de données brutes.

Method: load_stream(stream) [static]

 load_stream(stream) 

Charge une nouvelle image depuis le flux spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux depuis lequel charger l’image.

Returns

Type	Description
Image	L’image chargée.

Method: load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 load_stream_with_options(stream, load_options) 

Charge une nouvelle image depuis le flux spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux depuis lequel charger l’image.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
Image	L’image chargée.

Method: load_with_options(file_path, load_options) [static]

 load_with_options(file_path, load_options) 

Charge une nouvelle image depuis le chemin de fichier ou l’URL spécifié.
Si filePath est un chemin de fichier, la méthode ouvre simplement le fichier.
Si filePath est une URL, la méthode télécharge le fichier, le stocke temporairement, puis l’ouvre.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier ou l’URL depuis lequel charger l’image.
load_options	LoadOptions	Les options de chargement.

Returns

Type	Description
Image	L’image chargée.

Method: normalize_angle(resize_proportionally, background_color)

 normalize_angle(resize_proportionally, background_color) 

Normalise l’angle.
Cette méthode s’applique aux documents texte numérisés pour éliminer la distorsion de la numérisation.
Cette méthode utilise les méthodes RasterImage.get_skew_angle() et RasterCachedMultipageImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).

Parameters:

Paramètre	Type	Description
resize_proportionally	bool	si défini sur true votre taille d’image sera modifiée selon les projections du rectangle tourné (points d’angle); sinon les dimensions restent inchangées et seul le contenu interne de l’image est tourné.
background_color	Color	Couleur de l’arrière-plan.

Method: read_argb_32_scan_line(scan_line_index)

 read_argb_32_scan_line(scan_line_index) 

Lit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
scan_line_index	int	Indice basé sur zéro de la ligne de numérisation.

Returns

Type	Description
int[]	Le tableau des valeurs de couleur ARGB 32 bits de la ligne de numérisation.

Method: read_scan_line(scan_line_index)

 read_scan_line(scan_line_index) 

Lit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
scan_line_index	int	Indice basé sur zéro de la ligne de numérisation.

Returns

Type	Description
Color[]	Le tableau des valeurs de couleur des pixels de la ligne de numérisation.

Method: replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Remplace une couleur par une autre avec une différence autorisée et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
old_color_argb	int	Valeur ARGB de l’ancienne couleur à remplacer.
old_color_diff	System.Byte	Différence autorisée dans l’ancienne couleur pour pouvoir élargir la teinte de couleur remplacée.
new_color_argb	int	Nouvelle valeur ARGB de couleur pour remplacer l’ancienne couleur.

Method: replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)

 replace_color(old_color, old_color_diff, new_color) 

Remplace une couleur par une autre avec une différence autorisée et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
old_color	Color
old_color_diff	System.Byte	Différence autorisée dans l’ancienne couleur pour pouvoir élargir la teinte de couleur remplacée.
new_color	Color

Method: replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Remplace une couleur par une autre avec une différence autorisée et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
old_color_argb	int	Valeur ARGB de l’ancienne couleur à remplacer.
old_color_diff	System.Byte	Différence autorisée dans l’ancienne couleur pour pouvoir élargir la teinte de couleur remplacée.
new_color_argb	int	Nouvelle valeur ARGB de couleur pour remplacer l’ancienne couleur.

Method: replace_non_transparent_colors(new_color)

 replace_non_transparent_colors(new_color) 

Remplace toutes les couleurs non transparentes par une nouvelle couleur et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.
Note : si vous l’utilisez sur des images sans transparence, toutes les couleurs seront remplacées par une seule.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_color	Color

Method: replace_non_transparent_colors(new_color_argb)

 replace_non_transparent_colors(new_color_argb) 

Remplace toutes les couleurs non transparentes par une nouvelle couleur et préserve la valeur alpha originale pour conserver des bords lisses.
Note : si vous l’utilisez sur des images sans transparence, toutes les couleurs seront remplacées par une seule.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_color_argb	int	Nouvelle valeur ARGB de couleur pour remplacer les couleurs non transparentes.

Method: resize(new_width, new_height)

 resize(new_width, new_height) 

Redimensionne l’image. Le paramètre par défaut ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE est utilisé.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
new_height	int	La nouvelle hauteur.

Method: resize(new_width, new_height, resize_type)

 resize(new_width, new_height, resize_type) 

Redimensionnez l’image en utilisant la méthode Resize, offrant une façon simple et efficace
d’ajuster les dimensions de vos images selon vos exigences. Cette
fonctionnalité polyvalente vous permet de mettre à l’échelle facilement les images à la taille souhaitée,
améliorant leur utilisabilité sur diverses plateformes et applications.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
new_height	int	La nouvelle hauteur.
resize_type	ResizeType	Le type de redimensionnement.

Method: resize(new_width, new_height, settings)

 resize(new_width, new_height, settings) 

Redimensionnez l’image à la largeur et à la hauteur spécifiées tout en appliquant des paramètres supplémentaires
selon les besoins. Cette méthode permet aux utilisateurs d’ajuster les dimensions de l’image tout en
conservant les attributs souhaités tels que le ratio d’aspect, la qualité de l’image et les paramètres de compression
. En offrant une flexibilité dans les options de redimensionnement, les utilisateurs peuvent adapter l’image aux
exigences spécifiques et optimiser son apparence pour diverses applications et
plateformes.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
new_height	int	La nouvelle hauteur.
settings	ImageResizeSettings	Les paramètres de redimensionnement.

Method: resize_by_settings(new_width, new_height, settings)

 resize_by_settings(new_width, new_height, settings) 

Redimensionne l’image.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
new_height	int	La nouvelle hauteur.
settings	ImageResizeSettings	Les paramètres de redimensionnement.

Method: resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)

 resize_by_type(new_width, new_height, resize_type) 

Redimensionne l’image.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
new_height	int	La nouvelle hauteur.
resize_type	ResizeType	Le type de redimensionnement.

Method: resize_height_proportionally(new_height)

 resize_height_proportionally(new_height) 

Redimensionne la hauteur proportionnellement. Le défaut ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE est utilisé.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_height	int	La nouvelle hauteur.

Method: resize_height_proportionally(new_height, resize_type)

 resize_height_proportionally(new_height, resize_type) 

La méthode ResizeHeightProportionally vous permet d’ajuster la hauteur de votre
image tout en préservant son ratio d’aspect. Cela garantit que votre image conserve
ses proportions, évitant la distorsion et préservant son intégrité visuelle.
Que vous optimisiez des images pour des pages web, des applications mobiles ou des supports imprimés, cette
méthode assure que vos images soient les meilleures possible sur différentes plateformes et appareils.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_height	int	La nouvelle hauteur.
resize_type	ResizeType	Type de redimensionnement.

Method: resize_height_proportionally(new_height, settings)

 resize_height_proportionally(new_height, settings) 

Redimensionne la hauteur proportionnellement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_height	int	La nouvelle hauteur.
settings	ImageResizeSettings	Les paramètres de redimensionnement de l’image.

Method: resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)

 resize_height_proportionally_settings(new_height, settings) 

Redimensionne la hauteur proportionnellement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_height	int	La nouvelle hauteur.
settings	ImageResizeSettings	Les paramètres de redimensionnement de l’image.

Method: resize_width_proportionally(new_width)

 resize_width_proportionally(new_width) 

Redimensionne la largeur proportionnellement. Le défaut ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE est utilisé.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.

Method: resize_width_proportionally(new_width, resize_type)

 resize_width_proportionally(new_width, resize_type) 

La méthode ResizeWidthProportionally offre une solution pratique pour ajuster la
largeur de votre image tout en maintenant son ratio d’aspect. En redimensionnant proportionnellement
la largeur, vous pouvez vous assurer que vos images restent visuellement attrayantes et
cohérentes sur différents appareils et tailles d’écran, améliorant leur polyvalence
et leur utilisabilité dans divers contextes.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
resize_type	ResizeType	Type de redimensionnement.

Method: resize_width_proportionally(new_width, settings)

 resize_width_proportionally(new_width, settings) 

Redimensionne la largeur proportionnellement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
settings	ImageResizeSettings	Les paramètres de redimensionnement de l’image.

Method: resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)

 resize_width_proportionally_settings(new_width, settings) 

Redimensionne la largeur proportionnellement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
new_width	int	La nouvelle largeur.
settings	ImageResizeSettings	Les paramètres de redimensionnement de l’image.

Method: rotate(angle)

 rotate(angle) 

Faire pivoter l’image autour du centre.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
angle	float	L’angle de rotation en degrés. Les valeurs positives feront pivoter dans le sens horaire.

Method: rotate(angle, resize_proportionally, background_color)

 rotate(angle, resize_proportionally, background_color) 

Faites pivoter l’image autour de son centre avec la méthode Rotate de la classe
RasterCachedMultipageImage. Cette fonctionnalité pratique vous permet d’ajuster facilement
l’orientation des images tout en maintenant leur position centrale,
améliorant vos capacités de manipulation d’images.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
angle	float	L’angle de rotation en degrés. Les valeurs positives feront pivoter dans le sens horaire.
resize_proportionally	bool	si défini sur true la taille de votre image sera modifiée selon les projections du rectangle tourné (points d’angle) dans les autres cas, les dimensions restent inchangées et seuls internal le contenu de l’image est tourné.
background_color	Color	Couleur de l’arrière-plan.

Method: rotate_flip(rotate_flip_type)

 rotate_flip(rotate_flip_type) 

La méthode RotateFlip offre des options de manipulation polyvalentes pour votre image, permettant
de faire pivoter, retourner, ou d’effectuer les deux opérations sur la trame active indépendamment.
Que vous éditiez des photos, créiez des graphiques ou amélioriez de l’art numérique, cette
méthode fournit un contrôle précis sur l’orientation et la composition de vos images,
assurant qu’elles répondent à votre vision créative avec facilité et efficacité.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rotate_flip_type	RotateFlipType	Le type de retournement de rotation.

See also:

Example # 1: This example loads a DJVU image, rotates it by 90 degrees clockwise and optio…

Method: rotate_flip_all(rotate_flip)

 rotate_flip_all(rotate_flip) 

Fait pivoter le retournement complet.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rotate_flip	RotateFlipType	Le retournement de rotation.

Method: save(file_path)

 save(file_path) 

Enregistre l’image à l’emplacement de fichier spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier où enregistrer l’image.

Method: save(file_path, options)

 save(file_path, options) 

Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.
options	ImageOptionsBase	Les options.

Method: save(file_path, options, bounds_rectangle)

 save(file_path, options, bounds_rectangle) 

Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.
options	ImageOptionsBase	Les options.
bounds_rectangle	Rectangle	Le rectangle des limites de l’image de destination. Définissez le rectangle vide pour utiliser les limites de la source.

Method: save(file_path, over_write)

 save(file_path, over_write) 

Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier où enregistrer les données de l’objet.
over_write	bool	si défini sur true écrase le contenu du fichier, sinon une addition sera effectuée.

Method: save(stream)

 save(stream) 

Enregistre les données.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux où enregistrer les données.

Method: save(stream, options_base)

 save(stream, options_base) 

Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux où enregistrer les données de l’image.
options_base	ImageOptionsBase	Les options d’enregistrement.

Method: save(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux où enregistrer les données de l’image.
options_base	ImageOptionsBase	Les options d’enregistrement.
bounds_rectangle	Rectangle	Le rectangle des limites de l’image de destination. Définissez le rectangle vide pour utiliser les limites source.

Method: save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_argb_32_pixels(rectangle, pixels) 

Enregistre les pixels ARGB 32 bits.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle où enregistrer les pixels.
pixels	int[]	Le tableau de pixels ARGB 32 bits.

Method: save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) 

Enregistre les pixels.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle où enregistrer les pixels.
pixels	int[]	Les pixels CMYK présentés sous forme de valeurs entières 32 bits.

Method: save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_pixels(rectangle, pixels) 

Enregistre les pixels.
Cette méthode est obsolète. Veuillez utiliser de manière plus efficace la méthode RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels).

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle où enregistrer les pixels.
pixels	CmykColor[]	Le tableau de pixels CMYK.

Method: save_pixels(rectangle, pixels)

 save_pixels(rectangle, pixels) 

Enregistre les pixels (méthode spécifique au format).

Parameters:

Paramètre	Type	Description
rectangle	Rectangle	Le rectangle où enregistrer les pixels.
pixels	Color[]	Le tableau de pixels ARGB 32 bits.

Method: save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)

 save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings) 

Enregistre les données brutes.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
données	System.Byte	Les données brutes.
data_offset	int	Le décalage de départ des données brutes.
rectangle	Rectangle	Le rectangle des données brutes.
raw_data_settings	RawDataSettings	Les paramètres des données brutes dans lesquelles les données se trouvent.

Method: save_to_stream(stream)

 save_to_stream(stream) 

Enregistre les données de l’objet dans le flux spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux où enregistrer les données de l’objet.

Method: save_to_stream_with_options(stream, options_base)

 save_to_stream_with_options(stream, options_base) 

Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux où enregistrer les données de l’image.
options_base	ImageOptionsBase	Les options d’enregistrement.

Method: save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Enregistre les données de l’image dans le flux spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
flux	_io.BufferedRandom	Le flux où enregistrer les données de l’image.
options_base	ImageOptionsBase	Les options d’enregistrement.
bounds_rectangle	Rectangle	Le rectangle des limites de l’image de destination. Définissez le rectangle vide pour utiliser les limites source.

Method: save_with_options(file_path, options)

 save_with_options(file_path, options) 

Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.
options	ImageOptionsBase	Les options.

Method: save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)

 save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle) 

Enregistre les données de l’objet à l’emplacement de fichier spécifié dans le format de fichier indiqué selon les options d’enregistrement.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
file_path	string	Le chemin du fichier.
options	ImageOptionsBase	Les options.
bounds_rectangle	Rectangle	Le rectangle des limites de l’image de destination. Définissez le rectangle vide pour utiliser les limites de la source.

Method: set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)

 set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color) 

Définit un pixel d’image 32 bits ARGB pour la position spécifiée.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
x	int	L’emplacement x du pixel.
y	int	L’emplacement y du pixel.
argb_32_color	int	Le pixel ARGB 32 bits pour la position spécifiée.

Method: set_palette(palette, update_colors)

 set_palette(palette, update_colors) 

Définit la palette d’image.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
palette	IColorPalette	La palette à définir.
update_colors	bool	si défini sur true les couleurs seront mises à jour selon la nouvelle palette ; sinon les index de couleur restent inchangés. Notez que les index inchangés peuvent provoquer un plantage de l’image lors du chargement si certains index n’ont aucune entrée correspondante dans la palette.

Method: set_pixel(x, y, color)

 set_pixel(x, y, color) 

Définit un pixel d’image pour la position spécifiée.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
x	int	L’emplacement x du pixel.
y	int	L’emplacement y du pixel.
color	Color	La couleur du pixel pour la position spécifiée.

Method: set_resolution(dpi_x, dpi_y)

 set_resolution(dpi_x, dpi_y) 

Définit la résolution pour ce RasterImage.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
dpi_x	float	La résolution horizontale, en points par pouce, du RasterImage.
dpi_y	float	La résolution verticale, en points par pouce, du RasterImage.

Method: try_set_metadata(metadata)

 try_set_metadata(metadata) 

Essaie de définir une instance metadata, si cette instance Image prend en charge et implémente l’instance IImageMetadataFormat.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
metadata	IImageMetadataFormat	Les métadonnées.

Returns

Type	Description
bool	Vrai si metadata n’est pas nul et que l’instance IMetadataContainer prend en charge et/ou implémente l’instance IImageMetadataFormat ; sinon, faux.

Method: write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)

 write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels) 

Écrit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
scan_line_index	int	Indice basé sur zéro de la ligne de numérisation.
argb_32_pixels	int[]	Le tableau de couleurs ARGB 32 bits à écrire.

Method: write_scan_line(scan_line_index, pixels)

 write_scan_line(scan_line_index, pixels) 

Écrit la ligne de numérisation complète à l’index de ligne de numérisation spécifié.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
scan_line_index	int	Indice basé sur zéro de la ligne de numérisation.
pixels	Color[]	Le tableau de couleurs de pixels à écrire.

Examples

This example shows how to load a DJVU image from a file stream.

from os.path import join
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions       

dir_: str = "c:\\temp"
# Chargez une image DJVU depuis un flux de fichier.
with open(join(dir_, "sample.djvu"), "rb") as stream:
	with DjvuImage(stream) as djvu_image:
		# Enregistrez chaque page en tant qu'image PNG individuelle.
		for djvu_page in djvu_image.pages:
			# Générez un nom de fichier basé sur le numéro de page.
			file_name: str = "sample.{0}.png".format(djvu_page.page_number)
			djvu_page.save(join(dir_, file_name), PngOptions())

This example shows how to load a DJVU image from a file stream to stay within the specified memory limit.

from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging import LoadOptions
from os.path import join

dir_: str = "c:\\temp"
# Chargez une image DJVU depuis un flux de fichier.
with open(join(dir_, "sample.djvu"), "rb") as stream:
	# La taille maximale autorisée pour tous les tampons internes est de 1 Mo.
	load_options = LoadOptions()
	load_options.buffer_size_hint = 1 * 1024 * 1024
	with DjvuImage(stream, load_options) as djvu_image:
		# Enregistrez chaque page en tant qu'image PNG individuelle.
		for djvu_page in djvu_image.pages:
			# Générez un nom de fichier basé sur le numéro de page.
			file_name: str = "sample.{0}.png".format(djvu_page.page_number)
			djvu_page.save(join(dir_, file_name), PngOptions())

This example loads a DJVU image, rotates it by 90 degrees clockwise and optionally flips the image horizontally and(or) vertically.

from os.path import join
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image, RotateFlipType
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

dir_: str = "c:\\temp"
rotate_flip_types = [RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_NONE, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_X, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_XY, RotateFlipType.ROTATE_90_FLIP_Y]
for rotate_flip_type in rotate_flip_types:
	# Tournez, retournez et enregistrez dans le fichier de sortie.
	with aspycore.as_of(Image.load(join(dir_, "sample.djvu")), DjvuImage) as image:
		image.rotate_flip(rotate_flip_type)
		image.save(join(dir_, "sample." + rotate_flip_type + ".png"), PngOptions())

The following example crops a DJVU image. The cropping area is be specified via aspose.imaging.Rectangle.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, Rectangle
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

with Image.load("sample.djvu") as image:
	djvuImage = as_of(image, DjvuImage)
	# Recadrez l'image. La zone de recadrage est la zone centrale rectangulaire de l'image.
	area = Rectangle(djvuImage.width // 4, djvuImage.height // 4, djvuImage.width // 2, djvuImage.height // 2)
	djvuImage.crop(area)
	# Enregistrez l'image recadrée au format PNG
	djvuImage.save("sample.Crop.png", PngOptions())

The following example binarizes a DJVU image with the predefined threshold. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Binarisez l’image avec une valeur de seuil de 127.
	# Si la valeur de gris correspondante d’un pixel est supérieure à 127, une valeur de 255 lui sera attribuée, sinon 0.
	djvu_image.binarize_fixed(127)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.BinarizeFixed.png"), PngOptions())

The following example binarizes a DJVU image with Bradley’s adaptive thresholding algorithm with the specified window size. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

from os.path import join
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Binarisez l’image avec une différence de luminosité de 5. La luminosité est une différence entre un pixel et la moyenne d’une fenêtre de 10×10 pixels centrée sur ce pixel.
	djvu_image.binarize_bradley(5, 10)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.BinarizeBradley5_10x10.png"), PngOptions())

The following example performs gamma-correction of a DJVU image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_: str = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Définissez le coefficient gamma pour les canaux rouge, vert et bleu.
	djvu_image.adjust_gamma(2.5)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustGamma.png"), PngOptions())

The following example performs gamma-correction of a DJVU image applying different coefficients for color components.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Définissez des coefficients gamma individuels pour les canaux rouge, vert et bleu.
	djvu_image.adjust_gamma(1.5, 2.5, 3.5)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustGamma.png"), PngOptions())

The following example performs brightness correction of a DJVU image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Définissez la valeur de luminosité. Les valeurs acceptées de luminosité sont dans la plage [-255, 255].
	djvu_image.adjust_brightness(50)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustBrightness.png"), PngOptions())

The following example performs contrast correction of a DJVU image.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.djvu import DjvuImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join

dir_ = "c:\\temp"
with Image.load(join(dir_, "sample.djvu")) as image:
	djvu_image = aspycore.as_of(image, DjvuImage)
	# Définissez la valeur de contraste. Les valeurs acceptées de contraste sont dans la plage [-100f, 100f].
	djvu_image.adjust_contrast(50.0)
	djvu_image.save(join(dir_, "sample.AdjustContrast.png"), PngOptions())