Classe BilateralSmoothingFilterOptions

Summary: The Bilateral Smoothing Filter Options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions

Inheritance: FilterOptionsBase

Constructors

Name	Description
BilateralSmoothingFilterOptions()	Initialise une nouvelle instance de la classe BilateralSmoothingFilterOptions.
BilateralSmoothingFilterOptions(size)	Initialise une nouvelle instance de la classe BilateralSmoothingFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Description
color_factor	float	r/w	Obtient ou définit le facteur de couleur.
color_power	float	r/w	Obtient ou définit la puissance de couleur.
size	int	r/w	Obtient ou définit la taille du noyau.
spatial_factor	float	r/w	Obtient ou définit le facteur spatial.
spatial_power	float	r/w	Obtient ou définit la puissance spatiale.

Constructor: BilateralSmoothingFilterOptions()

 BilateralSmoothingFilterOptions() 

Initialise une nouvelle instance de la classe BilateralSmoothingFilterOptions.

Constructor: BilateralSmoothingFilterOptions(size)

 BilateralSmoothingFilterOptions(size) 

Initialise une nouvelle instance de la classe BilateralSmoothingFilterOptions.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
size	int	Taille du noyau.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre médian avec une taille de rectangle de 5 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre de lissage bilatéral avec une taille de noyau de 5 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre de flou gaussien avec un rayon de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre Gauss-Wiener avec un rayon de 5 et une valeur de lissage de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre wiener de mouvement avec une longueur de 5, une valeur de lissage de 4,0 et un angle de 90,0 degrés à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre d'accentuation avec une taille de noyau de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))