GaussianBlurFilterOptions Classe

Summary: The Gaussian blur filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: ConvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Description
GaussianBlurFilterOptions()	Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.
GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)	Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Description
bias	int	r/w	Obtient ou définit le bias.
borders_processing	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant si [borders processing].
factor	float	r/w	Obtient ou définit le factor.
ignore_alpha	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant si [ignore alpha].
kernel_data	float[]	r	Obtient le noyau gaussien.
radius	int	r/w	Obtient le rayon du ISquareConvolutionKernel gaussien.
sigma	float	r/w	Obtient le sigma du noyau gaussien (lissage). Doit être une valeur positive non nulle.
size	int	r/w	Obtient la taille du noyau gaussien. Doit être une valeur impaire positive non nulle.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions()

 GaussianBlurFilterOptions() 

Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)

 GaussianBlurFilterOptions(size, sigma) 

Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
size	int	La taille du noyau Gaussien..
sigma	float	Le sigma du noyau gaussien.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre médian avec une taille de rectangle de 5 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre de lissage bilatéral avec une taille de noyau de 5 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre de flou gaussien avec un rayon de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre Gauss-Wiener avec un rayon de 5 et une valeur de lissage de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre wiener de mouvement avec une longueur de 5, une valeur de lissage de 4,0 et un angle de 90,0 degrés à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre d'accentuation avec une taille de noyau de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))