Classe MotionWienerFilterOptions

Summary: The motion debluring filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions

Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Description
MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)	Initialise une nouvelle instance de la classe MotionWienerFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Description
angle	float	r/w	Obtient ou définit l’angle en degrés.
luminosité	float	r/w	Obtient ou définit la luminosité. plage recommandée 1 - 1.5 valeur par défaut = 1.15
grayscale	bool	r/w	Obtient ou définit une valeur indiquant si ce DeconvolutionFilterOptions est en niveaux de gris. Retourne le mode niveaux de gris ou le mode RGB.
is_partial_loaded	bool	r	Obtient une valeur indiquant si cette instance est partiellement chargée.
kernel_data	Complex[]	r	Obtient le noyau.
radius	int	r/w	Obtient le rayon du ISquareConvolutionKernel gaussien.
sigma	float	r/w	Obtient le sigma du noyau gaussien (lissage). Doit être une valeur positive non nulle.
size	int	r/w	Obtient la taille du noyau gaussien. Doit être une valeur impaire positive non nulle.
snr	float	r/w	Obtient ou définit le SNR (rapport signal/bruit) plage recommandée 0.002 - 0.009, valeur par défaut = 0.007

Methods

Name	Description
create_with_complex(kernel)	Initialise une nouvelle instance de la classe DeconvolutionFilterOptions.
create_with_double(kernel)	Initialise une nouvelle instance de la classe DeconvolutionFilterOptions.

Constructor: MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)

 MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle) 

Initialise une nouvelle instance de la classe MotionWienerFilterOptions.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
size	int	La taille du noyau gaussien.
sigma	float	Le sigma du noyau gaussien.
angle	float	L’angle en degrés.

Method: create_with_complex(kernel) [static]

 create_with_complex(kernel) 

Initialise une nouvelle instance de la classe DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
kernel	Complex[]	Le noyau Complex[].

Returns

Type	Description
DeconvolutionFilterOptions

Method: create_with_double(kernel) [static]

 create_with_double(kernel) 

Initialise une nouvelle instance de la classe DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
noyau	float[]	Le noyau double[].

Returns

Type	Description
DeconvolutionFilterOptions

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre médian avec une taille de rectangle de 5 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre de lissage bilatéral avec une taille de noyau de 5 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre de flou gaussien avec un rayon de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre Gauss-Wiener avec un rayon de 5 et une valeur de lissage de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre wiener de mouvement avec une longueur de 5, une valeur de lissage de 4,0 et un angle de 90,0 degrés à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Appliquez un filtre d'accentuation avec une taille de noyau de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'image entière.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))