Length
MaskingResult.Length property
Ottiene la lunghezza.
public int Length { get; }
Valore della proprietà
La lunghezza.
Esempi
Questo esempio mostra come scomporre un’immagine raster in più immagini utilizzando il mascheramento dell’immagine e l’algoritmo di segmentazione K-means. Il mascheramento dell’immagine è una tecnica di elaborazione delle immagini che viene utilizzata per dividere lo sfondo dagli oggetti dell’immagine in primo piano.
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();
// Imposta il numero di cluster (oggetti separati). Il valore predefinito è 2, l'oggetto in primo piano e lo sfondo.
args.NumberOfObjects = 3;
// Imposta il numero massimo di iterazioni.
args.MaxIterationNumber = 50;
// Imposta la precisione del metodo di segmentazione (opzionale)
args.Precision = 1;
// Ogni cluster (segmento) verrà archiviato in un file PNG separato.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// Usa il clustering K-means.
// Il clustering K-means consente di dividere l'immagine in diversi cluster (segmenti) indipendenti.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.KMeans;
maskingOptions.Decompose = true;
maskingOptions.Args = args;
// Il colore dello sfondo sarà arancione.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
// Crea un'istanza della classe ImageMasking.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
// Dividi l'immagine di origine in diversi cluster (segmenti).
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
{
// Ottieni immagini dal risultato della mascheratura e salvale in PNG.
for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
{
string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
{
resultImage.Save(dir + outputFileName);
}
}
}
}
Questo esempio mostra come scomporre un’immagine raster in più immagini utilizzando la mascheratura dell’immagine e una maschera manuale. Il mascheramento dell’immagine è una tecnica di elaborazione delle immagini che viene utilizzata per dividere lo sfondo dagli oggetti dell’immagine in primo piano.
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
// Definisci una maschera manuale.
Aspose.Imaging.GraphicsPath manualMask = new Aspose.Imaging.GraphicsPath();
Aspose.Imaging.Figure figure = new Aspose.Imaging.Figure();
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.EllipseShape(new RectangleF(50, 50, 40, 40)));
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.RectangleShape(new RectangleF(10, 20, 50, 30)));
manualMask.AddFigure(figure);
// Ogni cluster (segmento) verrà archiviato in un file PNG separato.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
// Imposta la maschera manuale.
Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs();
args.Mask = manualMask;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// Usa l'algoritmo di clustering manuale.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.Manual;
// Tutte le forme che compongono una maschera verranno combinate in una sola.
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = args;
// Il colore dello sfondo sarà arancione.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
// L'area dell'immagine sorgente a cui verrà applicata la mascheratura.
maskingOptions.MaskingArea = new Rectangle(50, 50, 120, 120);
// Crea un'istanza della classe ImageMasking.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
// Dividi l'immagine di origine in diversi cluster (segmenti).
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
{
// Ottieni immagini dal risultato della mascheratura e salvale in PNG.
for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
{
string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
{
resultImage.Save(dir + outputFileName);
}
}
}
}
Questo esempio mostra come specificare suggerimenti per l’algoritmo di mascheramento delle immagini per migliorare la precisione del metodo di segmentazione (clustering). Il mascheramento dell’immagine è una tecnica di elaborazione delle immagini che viene utilizzata per dividere lo sfondo dagli oggetti dell’immagine in primo piano.
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();
// Suggerimento n. 1.
// Analizza visivamente l'immagine e imposta l'area di interesse. Il risultato della segmentazione includerà solo gli oggetti che saranno completamente posizionati all'interno di quest'area.
args.ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(86, 6, 270, 364),
};
// Suggerimento n. 2.
// Analizza visivamente l'immagine e imposta i punti che appartengono a oggetti separati.
args.ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(103, 326) },
new Point[] { new Point(280, 43) },
new Point[] { new Point(319, 86) },
};
// Ogni cluster (segmento) verrà archiviato in un file PNG separato.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// Usa il clustering di GraphCut.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = args;
// Il colore dello sfondo sarà arancione.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
// Crea un'istanza della classe ImageMasking.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
// Dividi l'immagine di origine in diversi cluster (segmenti).
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
{
// Ottieni immagini dal risultato della mascheratura e salvale in PNG.
for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
{
string outputFileName = string.Format("Gorilla.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
{
resultImage.Save(dir + outputFileName);
}
}
}
}
Guarda anche
- class MaskingResult
- spazio dei nomi Aspose.Imaging.Masking.Result
- assemblea Aspose.Imaging