Classe GaussWienerFilterOptions

Summary: Gauss Wiener filter options for image debluring.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions

Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Descrizione
GaussWienerFilterOptions()	Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.
GaussWienerFilterOptions(size, sigma)	Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Descrizione
luminosità	float	r/w	Restituisce o imposta la luminosità. intervallo consigliato 1 - 1.5 valore predefinito = 1.15
grayscale	bool	r/w	Restituisce o imposta un valore che indica se questo DeconvolutionFilterOptions è in scala di grigi. Restituisce modalità scala di grigi o modalità RGB.
is_partial_loaded	bool	r	Restituisce un valore che indica se questa istanza è parzialmente caricata.
kernel_data	Complex[]	r	Restituisce il kernel.
radius	int	r/w	Restituisce il raggio del kernel gaussiano ISquareConvolutionKernel.
sigma	float	r/w	Restituisce la sigma del kernel gaussiano (sfumatura). Deve essere un valore positivo diverso da zero.
dimensione	int	r/w	Restituisce la dimensione del kernel gaussiano. Deve essere un valore dispari positivo diverso da zero.
snr	float	r/w	Restituisce o imposta il SNR (rapporto segnale-rumore) intervallo consigliato 0.002 - 0.009, valore predefinito = 0.007

Methods

Name	Descrizione
create_with_complex(kernel)	Inizializza una nuova istanza della classe DeconvolutionFilterOptions.
create_with_double(kernel)	Inizializza una nuova istanza della classe DeconvolutionFilterOptions.

Constructor: GaussWienerFilterOptions()

 GaussWienerFilterOptions() 

Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.

Constructor: GaussWienerFilterOptions(size, sigma)

 GaussWienerFilterOptions(size, sigma) 

Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
dimensione	int	La dimensione del kernel gaussiano.
sigma	float	La sigma del kernel gaussiano.

Method: create_with_complex(kernel) [static]

 create_with_complex(kernel) 

Inizializza una nuova istanza della classe DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
kernel	Complex[]	Il kernel Complex[].

Returns

Tipo	Descrizione
DeconvolutionFilterOptions

Method: create_with_double(kernel) [static]

 create_with_double(kernel) 

Inizializza una nuova istanza della classe DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
kernel	float[]	Il kernel double[].

Returns

Tipo	Descrizione
DeconvolutionFilterOptions

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro mediano con una dimensione del rettangolo pari a 5 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di levigatura bilaterale con una dimensione del kernel pari a 5 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di sfocatura gaussiana con un raggio di 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro Gauss-Wiener con un raggio di 5 e un valore di levigatura di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro motion Wiener con una lunghezza di 5, un valore di levigatura di 4.0 e un angolo di 90,0 gradi all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di nitidezza con una dimensione del kernel pari a 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))