Classe SharpenFilterOptions

Summary: The sharpen filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions

Inheritance: GaussianBlurFilterOptions

Constructors

Name	Descrizione
SharpenFilterOptions()	Inizializza una nuova istanza della classe SharpenFilterOptions.
SharpenFilterOptions(size, sigma)	Inizializza una nuova istanza della classe SharpenFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Descrizione
bias	int	r/w	Ottiene o imposta il bias.
borders_processing	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se [borders processing].
factor	float	r/w	Ottiene o imposta il factor.
ignore_alpha	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se [ignore alpha].
kernel_data	float[]	r	Restituisce il kernel.
radius	int	r/w	Restituisce il raggio del kernel gaussiano ISquareConvolutionKernel.
sigma	float	r/w	Restituisce la sigma del kernel gaussiano (sfumatura). Deve essere un valore positivo diverso da zero.
dimensione	int	r/w	Restituisce la dimensione del kernel gaussiano. Deve essere un valore dispari positivo diverso da zero.

Constructor: SharpenFilterOptions()

 SharpenFilterOptions() 

Inizializza una nuova istanza della classe SharpenFilterOptions.

Constructor: SharpenFilterOptions(size, sigma)

 SharpenFilterOptions(size, sigma) 

Inizializza una nuova istanza della classe SharpenFilterOptions.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
dimensione	int	La dimensione del kernel.
sigma	float	Il sigma.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro mediano con una dimensione del rettangolo pari a 5 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di levigatura bilaterale con una dimensione del kernel pari a 5 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di sfocatura gaussiana con un raggio di 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro Gauss-Wiener con un raggio di 5 e un valore di levigatura di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro motion Wiener con una lunghezza di 5, un valore di levigatura di 4.0 e un angolo di 90,0 gradi all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di nitidezza con una dimensione del kernel pari a 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))