Classe RasterImage

Summary: Represents a raster image supporting raster graphics operations.

Module: aspose.imaging

Full Name: aspose.imaging.RasterImage

Inheritance: IObjectWithBounds, IMetadataContainer, IHasExifData, IHasMetadata, IHasXmpData, IRasterImageArgb32PixelLoader, IRasterImageRawDataLoader, Image

Properties

Name	Type	Access	Descrizione
auto_adjust_palette	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se la palette viene regolata automaticamente.
background_color	Color	r/w	Ottiene o imposta un valore per il colore di sfondo.
bits_per_pixel	int	r	Ottiene il conteggio dei bit per pixel dell’immagine.
bounds	Rectangle	r	Ottiene i limiti dell’immagine.
buffer_size_hint	int	r/w	Ottiene o imposta il suggerimento della dimensione del buffer, che è definito come dimensione massima consentita per tutti i buffer interni.
container	Image	r	Ottiene il contenitore Image.
data_stream_container	StreamContainer	r	Ottiene lo stream di dati dell’oggetto.
eliminato	bool	r	Ottiene un valore che indica se questa istanza è stata eliminata.
exif_data	ExifData	r/w	Ottiene o imposta i dati Exif.
file_format	FileFormat	r	Ottiene un valore del formato file
has_alpha	bool	r	Ottiene un valore che indica se questa istanza ha alfa.
has_background_color	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se l’immagine ha un colore di sfondo.
has_transparent_color	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se questa istanza di RasterImage ha un colore trasparente.
height	int	r	Ottiene l’altezza dell’immagine.
horizontal_resolution	float	r/w	Ottiene o imposta la risoluzione orizzontale, in pixel per pollice, di questo RasterImage.
image_opacity	float	r	Ottiene l’opacità di questa immagine.
interrupt_monitor	InterruptMonitor	r/w	Ottiene o imposta il monitor di interruzione.
is_cached	bool	r	Restituisce un valore che indica se i dati dell’oggetto sono attualmente nella cache e non è necessario leggere i dati.
is_raw_data_available	bool	r	Ottiene un valore che indica se il caricamento dei dati grezzi è disponibile.
metadata	ImageMetadata	r	Ottiene i metadati dell’immagine.
palette	IColorPalette	r/w	Ottiene o imposta la tavolozza dei colori. La tavolozza dei colori non viene utilizzata quando i pixel sono rappresentati direttamente.
premultiply_components	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se i componenti dell’immagine devono essere premoltiplicati.
raw_custom_color_converter	IColorConverter	r/w	Ottiene o imposta il convertitore di colore personalizzato
raw_data_format	PixelDataFormat	r	Ottiene il formato dei dati grezzi.
raw_data_settings	RawDataSettings	r	Ottiene le impostazioni attuali dei dati grezzi. Nota che quando si usano queste impostazioni i dati vengono caricati senza conversione.
raw_fallback_index	int	r/w	Ottiene o imposta l’indice di fallback da usare quando l’indice della tavolozza è fuori dai limiti
raw_indexed_color_converter	IIndexedColorConverter	r/w	Ottiene o imposta il convertitore di colore indicizzato
raw_line_size	int	r	Ottiene la dimensione della riga grezza in byte.
size	Size	r	Ottiene le dimensioni dell’immagine.
transparent_color	Color	r/w	Ottiene il colore trasparente dell’immagine.
update_xmp_data	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se aggiornare i metadati XMP.
use_palette	bool	r	Ottiene un valore che indica se la tavolozza dell’immagine è utilizzata.
use_raw_data	bool	r/w	Ottiene o imposta un valore che indica se utilizzare il caricamento dei dati grezzi quando è disponibile.
vertical_resolution	float	r/w	Ottiene o imposta la risoluzione verticale, in pixel per pollice, di questo RasterImage.
width	int	r	Ottiene la larghezza dell’immagine.
xmp_data	XmpPacketWrapper	r/w	Ottiene o imposta i dati Xmp.

Methods

Name	Descrizione
adjust_brightness(brightness)	Regola la luminosità dell’immagine.
adjust_contrast(contrast)	Contrasto dell’immagine
adjust_gamma(gamma)	Correzione gamma di un’immagine.
adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)	Correzione gamma di un’immagine.
analyze_percentage_digital_signature(password)	Calcola la percentuale di somiglianza tra i dati estratti e la password originale.
auto_brightness_contrast()	Normalizzazione automatica adattiva della luminosità e del contrasto per l’intera immagine.
auto_rotate()	Ruota automaticamente l’immagine in base ai dati di orientamento estratti dai metadati Exif . Questo metodo garantisce che le immagini vengano visualizzate nella corretta orientazione, migliorando l’esperienza dell’utente ed eliminando la necessità di regolazioni manuali. Analizzando le informazioni Exif, l’immagine viene ruotata di conseguenza, fornendo un’esperienza di visualizzazione fluida su diverse piattaforme e dispositivi. Questo processo di rotazione automatizzata semplifica la gestione delle immagini e migliora l’usabilità complessiva, soprattutto quando si lavora con grandi lotti di immagini con orientamenti variabili.
binarize_bradley(brightness_difference)	Binarizzazione di un’immagine usando l’algoritmo di sogliatura adattiva di Bradley con la sogliatura dell’immagine integrale
binarize_bradley(brightness_difference, window_size)	Binarizzazione di un’immagine usando l’algoritmo di sogliatura adattiva di Bradley con la sogliatura dell’immagine integrale
binarize_fixed(threshold)	Binarizzazione di un’immagine con soglia predefinita
binarize_otsu()	Binarizzazione di un’immagine con soglia Otsu
blend(origin, overlay, overlay_alpha)	Unisce questa istanza di immagine con l’immagine overlay.
blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)	Unisce questa istanza di immagine con l’immagine overlay.
cache_data()	Memorizza nella cache i dati e garantisce che non vengano caricati ulteriori dati dal DataStreamSupporter.data_stream_container sottostante.
can_load(file_path)	Determina se l’immagine può essere caricata dal percorso file specificato.
can_load(file_path, load_options)	Determina se l’immagine può essere caricata dal percorso file specificato e, opzionalmente, utilizzando le opzioni di apertura specificate.
can_load(stream)	Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato.
can_load(stream, load_options)	Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato e, opzionalmente, utilizzando le loadOptions specificate.
can_load_stream(stream)	Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato.
can_load_stream_with_options(stream, load_options)	Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato e, opzionalmente, utilizzando le loadOptions specificate.
can_load_with_options(file_path, load_options)	Determina se l’immagine può essere caricata dal percorso file specificato e, opzionalmente, utilizzando le opzioni di apertura specificate.
can_save(options)	Determina se l’immagine può essere salvata nel formato file specificato rappresentato dalle opzioni di salvataggio fornite.
create(files)	Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati.
create(files, throw_exception_on_load_error)	Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati.
create(image_options, width, height)	Crea una nuova immagine utilizzando le opzioni di creazione specificate.
create(image_options, width, height, pixels)	Crea un’istanza di RasterImage dall’array di pixel fornito. Convalida che la larghezza e l’altezza specificate corrispondano alle dimensioni dei dati pixel. Questo metodo può essere usato solo quando la libreria è in modalità Licensed.
create(images)	Crea una nuova immagine utilizzando le immagini specificate come pagine
create(images, dispose_images)	Crea una nuova immagine dalle immagini specificate come pagine.
create(multipage_create_options)	Crea le opzioni di creazione multipagina specificate.
create_from_files(files)	Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati come pagine a caricamento differito.
create_from_files(files, throw_exception_on_load_error)	Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati come pagine a caricamento differito.
create_from_images(images)	Crea una nuova immagine utilizzando le immagini specificate come pagine
create_from_images(images, dispose_images)	Crea una nuova immagine dalle immagini specificate come pagine.
crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)	Ritaglia l’immagine con spostamenti.
crop(rectangle)	Ritaglia il rettangolo specificato.
dither(dithering_method, bits_count)	Esegue il dithering sull’immagine corrente.
dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)	Esegue il dithering sull’immagine corrente.
embed_digital_signature(password)	Incorpora una firma digitale basata sulla password fornita nell’immagine usando la steganografia.
filter(rectangle, options)	Filtra il rettangolo specificato.
get_argb_32_pixel(x, y)	Ottiene un pixel ARGB a 32 bit dell’immagine.
get_default_argb_32_pixels(rectangle)	Ottiene l’array predefinito di pixel ARGB a 32 bit.
get_default_options(args)	Ottiene le opzioni predefinite.
get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Ottiene l’array predefinito di pixel usando il caricatore di pixel parziale.
get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)	Ottiene l’array predefinito di dati grezzi usando il caricatore di pixel parziale.
get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)	Ottiene l’array predefinito di dati grezzi.
get_file_format(file_path)	Ottiene il formato del file.
get_file_format(stream)	Ottiene il formato del file.
get_file_format_of_stream(stream)	Ottiene il formato del file.
get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height)	Ottiene il rettangolo che si adatta all’immagine corrente.
get_fitting_rectangle(rectangle, width, height)	Ottiene il rettangolo che si adatta all’immagine corrente.
get_modify_date(use_default)	Ottiene la data e l’ora dell’ultima modifica dell’immagine di risorsa.
get_original_options()	Ottiene le opzioni basate sulle impostazioni originali del file. Questo può essere utile per mantenere inalterata la profondità di bit e altri parametri dell’immagine originale. Ad esempio, se carichiamo un’immagine PNG in bianco e nero a 1 bit per pixel e poi la salviamo usando il metodo DataStreamSupporter.save(file_path), verrà generata un’immagine PNG di output a 8 bit per pixel. Per evitarlo e salvare l’immagine PNG a 1 bit per pixel, utilizza questo metodo per ottenere le opzioni di salvataggio corrispondenti e passale al metodo Image.save(file_path, options) come secondo parametro.
get_pixel(x, y)	Ottiene un pixel dell’immagine.
get_proportional_height(width, height, new_width)	Ottiene un’altezza proporzionale.
get_proportional_width(width, height, new_height)	Ottiene una larghezza proporzionale.
get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)	Converte in aps.
get_skew_angle()	Ottiene l’angolo di inclinazione. Questo metodo è applicabile ai documenti di testo scansionati, per determinare l’angolo di inclinazione durante la scansione.
grayscale()	Trasformazione di un’immagine nella sua rappresentazione in scala di grigi
is_digital_signed(password, percentage_threshold)	Esegue un rapido controllo per determinare se l’immagine è firmata digitalmente, utilizzando la password e la soglia fornite.
load(file_path)	Carica una nuova immagine dal percorso file o URL specificato. Se filePath è un percorso file, il metodo apre semplicemente il file. Se filePath è un URL, il metodo scarica il file, lo memorizza temporaneamente e lo apre.
load(file_path, load_options)	Carica una nuova immagine dal percorso file o URL specificato. Se filePath è un percorso file, il metodo apre semplicemente il file. Se filePath è un URL, il metodo scarica il file, lo memorizza temporaneamente e lo apre.
load(stream)	Carica una nuova immagine dallo stream specificato.
load(stream, load_options)	Carica una nuova immagine dallo stream specificato.
load_argb_32_pixels(rectangle)	Carica pixel ARGB a 32 bit.
load_argb_64_pixels(rectangle)	Carica pixel ARGB a 64 bit.
load_cmyk_32_pixels(rectangle)	Carica pixel in formato CMYK.
load_cmyk_pixels(rectangle)	Carica pixel in formato CMYK. Questo metodo è deprecato. Si prega di utilizzare il metodo più efficace RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).
load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Carica pixel ARGB a 32 bit parzialmente per pacchetti.
load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)	Carica parzialmente pixel ARGB a 64 bit per pacchetti.
load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)	Carica pixel parzialmente per pacchetti.
load_pixels(rectangle)	Carica pixel.
load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)	Carica dati grezzi.
load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)	Carica dati grezzi.
load_stream(stream)	Carica una nuova immagine dallo stream specificato.
load_stream_with_options(stream, load_options)	Carica una nuova immagine dallo stream specificato.
load_with_options(file_path, load_options)	Carica una nuova immagine dal percorso file o URL specificato. Se filePath è un percorso file, il metodo apre semplicemente il file. Se filePath è un URL, il metodo scarica il file, lo memorizza temporaneamente e lo apre.
normalize_angle()	Normalizza l’angolo. Questo metodo è applicabile ai documenti di testo scansionati per eliminare la scansione inclinata. Questo metodo utilizza i metodi RasterImage.get_skew_angle() e RasterImage.rotate(angle).
normalize_angle(resize_proportionally, background_color)	Normalizza l’angolo. Questo metodo è applicabile ai documenti di testo scansionati per eliminare la scansione inclinata. Questo metodo utilizza i metodi RasterImage.get_skew_angle() e RasterImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).
normalize_histogram()	Normalizza l’istogramma dell’immagine — regola i valori dei pixel per utilizzare l’intera gamma disponibile.
read_argb_32_scan_line(scan_line_index)	Legge l’intera linea di scansione tramite l’indice di linea di scansione specificato.
read_scan_line(scan_line_index)	Legge l’intera linea di scansione tramite l’indice di linea di scansione specificato.
remove_metadata()	Rimuove i metadati di questa istanza immagine impostando il valore di IHasXmpData.xmp_data a None.
replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Sostituisce un colore con un altro con differenza consentita e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.
replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)	Sostituisce un colore con un altro con differenza consentita e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.
replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)	Sostituisce un colore con un altro con differenza consentita e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.
replace_non_transparent_colors(new_color)	Sostituisce tutti i colori non trasparenti con un nuovo colore e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci. Nota: se lo utilizzi su immagini senza trasparenza, tutti i colori saranno sostituiti con un unico colore.
replace_non_transparent_colors(new_color_argb)	Sostituisce tutti i colori non trasparenti con un nuovo colore e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci. Nota: se lo utilizzi su immagini senza trasparenza, tutti i colori saranno sostituiti con un unico colore.
resize(new_width, new_height)	Ridimensiona l’immagine. Viene utilizzato il valore predefinito ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE.
resize(new_width, new_height, resize_type)	Ridimensiona l’immagine.
resize(new_width, new_height, settings)	Ridimensiona l’immagine con opzioni estese.
resize_by_settings(new_width, new_height, settings)	Ridimensiona l’immagine.
resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)	Ridimensiona l’immagine.
resize_height_proportionally(new_height)	Ridimensiona l’altezza proporzionalmente. Viene utilizzato il valore predefinito ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE.
resize_height_proportionally(new_height, resize_type)	Ridimensiona l’altezza proporzionalmente.
resize_height_proportionally(new_height, settings)	Ridimensiona l’altezza proporzionalmente.
resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)	Ridimensiona l’altezza proporzionalmente.
resize_width_proportionally(new_width)	Ridimensiona la larghezza proporzionalmente. Viene utilizzato il valore predefinito ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE.
resize_width_proportionally(new_width, resize_type)	Ridimensiona la larghezza proporzionalmente.
resize_width_proportionally(new_width, settings)	Ridimensiona la larghezza proporzionalmente.
resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)	Ridimensiona la larghezza proporzionalmente.
rotate(angle)	Ruota l’immagine attorno al centro.
rotate(angle, resize_proportionally, background_color)	Ruota l’immagine attorno al centro.
rotate_flip(rotate_flip_type)	Ruota, capovolge o ruota e capovolge l’immagine.
save()	Salva i dati dell’immagine nello stream sottostante.
save(file_path)	Salva l’immagine nella posizione file specificata.
save(file_path, options)	Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
save(file_path, options, bounds_rectangle)	Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
save(file_path, over_write)	Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata.
save(stream)	Salva i dati dell’oggetto nello stream specificato.
save(stream, options_base)	Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
save(stream, options_base, bounds_rectangle)	Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)	Salva i pixel ARGB a 32 bit.
save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)	Salva i pixel.
save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)	Salva i pixel. Questo metodo è deprecato. Si prega di utilizzare in modo più efficace il metodo RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels).
save_pixels(rectangle, pixels)	Salva i pixel.
save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)	Salva i dati grezzi.
save_to_stream(stream)	Salva i dati dell’oggetto nello stream specificato.
save_to_stream_with_options(stream, options_base)	Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)	Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
save_with_options(file_path, options)	Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)	Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.
set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)	Imposta un pixel immagine a 32 bit ARGB per la posizione specificata.
set_palette(palette, update_colors)	Imposta la tavolozza dell’immagine.
set_pixel(x, y, color)	Imposta un pixel dell’immagine per la posizione specificata.
set_resolution(dpi_x, dpi_y)	Imposta la risoluzione per questo RasterImage.
try_set_metadata(metadata)	Prova a impostare un’istanza metadata, se questa istanza di Image supporta e implementa il tipo IImageMetadataFormat.
write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)	Scrive l’intera riga di scansione all’indice di riga di scansione specificato.
write_scan_line(scan_line_index, pixels)	Scrive l’intera riga di scansione all’indice di riga di scansione specificato.

Property: has_alpha

Ottiene un valore che indica se questa istanza ha alfa.

See also:

Example # 1: The following example loads raster images and prints information about raw da…

Example # 2: The following example shows how to extract information about raw data format …

Property: premultiply_components

Ottiene o imposta un valore che indica se i componenti dell’immagine devono essere premoltiplicati.

See also:

Example # 1: The following example creates a new raster image, saves the specified semi-tr…

Property: raw_data_format

Ottiene il formato dei dati grezzi.

See also:

Example # 1: The following example loads raster images and prints information about raw da…

Method: adjust_brightness(brightness)

 adjust_brightness(brightness) 

Regola la luminosità dell’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
luminosità	int	Valore di luminosità.

See also:

Example # 1: The following example performs brightness correction of an image.

Method: adjust_contrast(contrast)

 adjust_contrast(contrast) 

Contrasto dell’immagine

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
contrasto	float	Valore di contrasto (nell’intervallo [-100; 100])

See also:

Example # 1: The following example performs contrast correction of an image.

Method: adjust_gamma(gamma)

 adjust_gamma(gamma) 

Correzione gamma di un’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
gamma	float	Coefficiente gamma per i canali rosso, verde e blu

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of an image.

Method: adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue)

 adjust_gamma(gamma_red, gamma_green, gamma_blue) 

Correzione gamma di un’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
gamma_red	float	Coefficiente gamma per il canale rosso
gamma_green	float	Coefficiente gamma per il canale verde
gamma_blue	float	Gamma per il coefficiente del canale blu

See also:

Example # 1: The following example performs gamma-correction of an image applying differen…

Method: analyze_percentage_digital_signature(password)

 analyze_percentage_digital_signature(password) 

Calcola la percentuale di somiglianza tra i dati estratti e la password originale.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
password	string	La password utilizzata per estrarre i dati incorporati.

Returns

Tipo	Descrizione
int	Il valore percentuale di similarità.

See also:

Example # 1: The example illustrates how to determine the probability (from 0% to 100%) th…

Method: binarize_bradley(brightness_difference)

 binarize_bradley(brightness_difference) 

Binarizzazione di un’immagine usando l’algoritmo di sogliatura adattiva di Bradley con la sogliatura dell’immagine integrale

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
brightness_difference	float	La differenza di luminosità tra il pixel e la media di una finestra s x s di pixel centrata su questo pixel.

Method: binarize_bradley(brightness_difference, window_size)

 binarize_bradley(brightness_difference, window_size) 

Binarizzazione di un’immagine usando l’algoritmo di sogliatura adattiva di Bradley con la sogliatura dell’immagine integrale

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
brightness_difference	float	La differenza di luminosità tra il pixel e la media di una finestra s x s di pixel centrata su questo pixel.
window_size	int	La dimensione della finestra di pixel s x s centrata attorno a questo pixel

See also:

Example # 1: The following example binarizes a raster image with Bradley’s adaptive thresh…

Method: binarize_fixed(threshold)

 binarize_fixed(threshold) 

Binarizzazione di un’immagine con soglia predefinita

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
soglia	System.Byte	Valore di soglia. Se il valore di grigio corrispondente di un pixel è maggiore della soglia, gli verrà assegnato il valore 255, altrimenti 0.

See also:

Example # 1: The following example binarizes a raster image with the predefined threshold….

Method: blend(origin, overlay, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_alpha) 

Unisce questa istanza di immagine con l’immagine overlay.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
origin	Point	L’origine della fusione dell’immagine di sfondo.
overlay	RasterImage	L’immagine di sovrapposizione.
overlay_alpha	System.Byte	L’alpha della sovrapposizione.

Method: blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha)

 blend(origin, overlay, overlay_area, overlay_alpha) 

Unisce questa istanza di immagine con l’immagine overlay.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
origin	Point	L’origine della fusione dell’immagine di sfondo.
overlay	RasterImage	L’immagine di sovrapposizione.
overlay_area	Rectangle	L’area di sovrapposizione.
overlay_alpha	System.Byte	L’alpha della sovrapposizione.

Method: can_load(file_path) [static]

 can_load(file_path) 

Determina se l’immagine può essere caricata dal percorso file specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere caricata dal file specificato; altrimenti, false.

Method: can_load(file_path, load_options) [static]

 can_load(file_path, load_options) 

Determina se l’immagine può essere caricata dal percorso file specificato e, opzionalmente, utilizzando le opzioni di apertura specificate.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere caricata dal file specificato; altrimenti, false.

Method: can_load(stream) [static]

 can_load(stream) 

Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere caricata dal flusso specificato; altrimenti, false.

Method: can_load(stream, load_options) [static]

 can_load(stream, load_options) 

Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato e, opzionalmente, utilizzando le loadOptions specificate.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere caricata dal flusso specificato; altrimenti, false.

Method: can_load_stream(stream) [static]

 can_load_stream(stream) 

Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere caricata dal flusso specificato; altrimenti, false.

Method: can_load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 can_load_stream_with_options(stream, load_options) 

Determina se l’immagine può essere caricata dallo stream specificato e, opzionalmente, utilizzando le loadOptions specificate.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere caricata dal flusso specificato; altrimenti, false.

Method: can_load_with_options(file_path, load_options) [static]

 can_load_with_options(file_path, load_options) 

Determina se l’immagine può essere caricata dal percorso file specificato e, opzionalmente, utilizzando le opzioni di apertura specificate.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere caricata dal file specificato; altrimenti, false.

Method: can_save(options)

 can_save(options) 

Determina se l’immagine può essere salvata nel formato file specificato rappresentato dalle opzioni di salvataggio fornite.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
options	ImageOptionsBase	Le opzioni di salvataggio da utilizzare.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	true se l’immagine può essere salvata nel formato di file specificato rappresentato dalle opzioni di salvataggio fornite; altrimenti, false.

Method: create(files) [static]

 create(files) 

Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file	string[]	I file.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine multipagina

Method: create(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create(files, throw_exception_on_load_error) 

Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file	string[]	I file.
throw_exception_on_load_error	bool	se impostato su true [throw exception on load error].

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine multipagina

Method: create(image_options, width, height) [static]

 create(image_options, width, height) 

Crea una nuova immagine utilizzando le opzioni di creazione specificate.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
image_options	ImageOptionsBase	Le opzioni dell’immagine.
width	int	La larghezza.
height	int	L’altezza.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine appena creata.

Method: create(image_options, width, height, pixels) [static]

 create(image_options, width, height, pixels) 

Crea un’istanza di RasterImage dall’array di pixel fornito.

Convalida che la larghezza e l’altezza specificate corrispondano alle dimensioni dei dati pixel.
Questo metodo può essere usato solo quando la libreria è in modalità Licensed.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
image_options	ImageOptionsBase	Le opzioni utilizzate per creare il RasterImage.
width	int	La larghezza del RasterImage.
height	int	L’altezza del RasterImage.
pixel	int[]	L’array di valori dei pixel usato per popolare l’immagine.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	Una RasterImage popolata con i dati dei pixel forniti.

Method: create(images) [static]

 create(images) 

Crea una nuova immagine utilizzando le immagini specificate come pagine

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
images	Image[]	Le immagini.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’Image come IMultipageImage

Method: create(images, dispose_images) [static]

 create(images, dispose_images) 

Crea una nuova immagine dalle immagini specificate come pagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
images	Image[]	Le immagini.
dispose_images	bool	se impostato su true [dispose images].

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’Image come IMultipageImage

Method: create(multipage_create_options) [static]

 create(multipage_create_options) 

Crea le opzioni di creazione multipagina specificate.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
multipage_create_options	MultipageCreateOptions	Le opzioni di creazione multipagina.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine multipagina

Method: create_from_files(files) [static]

 create_from_files(files) 

Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati come pagine a caricamento differito.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file	string[]	I file.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine multipagina

Method: create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) [static]

 create_from_files(files, throw_exception_on_load_error) 

Crea l’immagine multipagina contenente i file specificati come pagine a caricamento differito.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file	string[]	I file.
throw_exception_on_load_error	bool	se impostato su true lancia un’eccezione in caso di errore di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine multipagina

Method: create_from_images(images) [static]

 create_from_images(images) 

Crea una nuova immagine utilizzando le immagini specificate come pagine

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
images	Image[]	Le immagini.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’Image come IMultipageImage

Method: create_from_images(images, dispose_images) [static]

 create_from_images(images, dispose_images) 

Crea una nuova immagine dalle immagini specificate come pagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
images	Image[]	Le immagini.
dispose_images	bool	se impostato su true [dispose images].

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’Image come IMultipageImage

Method: crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)

 crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift) 

Ritaglia l’immagine con spostamenti.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
left_shift	int	Lo shift a sinistra.
right_shift	int	Lo shift a destra.
top_shift	int	Lo shift superiore.
bottom_shift	int	Lo shift inferiore.

See also:

Example # 1: The following example crops a raster image. The cropping area is specified vi…

Method: crop(rectangle)

 crop(rectangle) 

Ritaglia il rettangolo specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo.

See also:

Example # 1: The following example crops a raster image. The cropping area is be specified…

Method: dither(dithering_method, bits_count)

 dither(dithering_method, bits_count) 

Esegue il dithering sull’immagine corrente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
dithering_method	DitheringMethod	Il metodo di dithering.
bits_count	int	Il conteggio finale dei bit per il dithering.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image and performs threshold and Floyd d…

Method: dither(dithering_method, bits_count, custom_palette)

 dither(dithering_method, bits_count, custom_palette) 

Esegue il dithering sull’immagine corrente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
dithering_method	DitheringMethod	Il metodo di dithering.
bits_count	int	Il conteggio finale dei bit per il dithering.
custom_palette	IColorPalette	La palette personalizzata per il dithering.

Method: embed_digital_signature(password)

 embed_digital_signature(password) 

Incorpora una firma digitale basata sulla password fornita nell’immagine usando la steganografia.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
password	string	La password usata per generare i dati della firma digitale.

See also:

Example # 1: The example shows how to embed digital signature based on provided password i…

Method: filter(rectangle, options)

 filter(rectangle, options) 

Filtra il rettangolo specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo.
options	FilterOptionsBase	Le opzioni.

See also:

Example # 1: The following example applies various types of filters to a raster image.

Method: get_argb_32_pixel(x, y)

 get_argb_32_pixel(x, y) 

Ottiene un pixel ARGB a 32 bit dell’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
x	int	La posizione x del pixel.
y	int	La posizione y del pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
int	Il pixel ARGB a 32 bit per la posizione specificata.

See also:

Example # 1: The following example shows how image caching affects performance. In general…

Example # 2: The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitr…

Method: get_default_argb_32_pixels(rectangle)

 get_default_argb_32_pixels(rectangle) 

Ottiene l’array predefinito di pixel ARGB a 32 bit.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo per cui ottenere i pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
int[]	L’array predefinito di pixel.

Method: get_default_options(args)

 get_default_options(args) 

Ottiene le opzioni predefinite.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
args	System.Object	Gli argomenti.

Returns

Tipo	Descrizione
ImageOptionsBase	Opzioni predefinite

Method: get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 get_default_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Ottiene l’array predefinito di pixel usando il caricatore di pixel parziale.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo per cui ottenere i pixel.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Il caricatore parziale di pixel.

Method: get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, partial_raw_data_loader, raw_data_settings) 

Ottiene l’array predefinito di dati grezzi usando il caricatore di pixel parziale.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo per cui ottenere i pixel.
partial_raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Il caricatore parziale di dati grezzi.
raw_data_settings	RawDataSettings	Le impostazioni dei dati grezzi.

Method: get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings)

 get_default_raw_data(rectangle, raw_data_settings) 

Ottiene l’array predefinito di dati grezzi.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo per cui ottenere i dati grezzi.
raw_data_settings	RawDataSettings	Le impostazioni dei dati grezzi.

Returns

Tipo	Descrizione
System.Byte	L’array predefinito di dati grezzi.

Method: get_file_format(file_path) [static]

 get_file_format(file_path) 

Ottiene il formato del file.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.

Returns

Tipo	Descrizione
FileFormat	Il formato file determinato.

Method: get_file_format(stream) [static]

 get_file_format(stream) 

Ottiene il formato del file.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Lo stream.

Returns

Tipo	Descrizione
FileFormat	Il formato file determinato.

Method: get_file_format_of_stream(stream) [static]

 get_file_format_of_stream(stream) 

Ottiene il formato del file.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Lo stream.

Returns

Tipo	Descrizione
FileFormat	Il formato file determinato.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, pixels, width, height) 

Ottiene il rettangolo che si adatta all’immagine corrente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo per cui ottenere il rettangolo di adattamento.
pixel	int[]	I pixel ARGB a 32 bit.
width	int	La larghezza dell’oggetto.
height	int	L’altezza dell’oggetto.

Returns

Tipo	Descrizione
Rectangle	Il rettangolo di adattamento o un’eccezione se non è possibile trovare un rettangolo di adattamento.

Method: get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) [static]

 get_fitting_rectangle(rectangle, width, height) 

Ottiene il rettangolo che si adatta all’immagine corrente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo per cui ottenere il rettangolo di adattamento.
width	int	La larghezza dell’oggetto.
height	int	L’altezza dell’oggetto.

Returns

Tipo	Descrizione
Rectangle	Il rettangolo di adattamento o un’eccezione se non è possibile trovare un rettangolo di adattamento.

Method: get_modify_date(use_default)

 get_modify_date(use_default) 

Ottiene la data e l’ora dell’ultima modifica dell’immagine di risorsa.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
use_default	bool	se impostato su true utilizza le informazioni da FileInfo come valore predefinito.

Returns

Tipo	Descrizione
System.DateTime	La data e l’ora in cui l’immagine della risorsa è stata modificata l’ultima volta.

Method: get_original_options()

 get_original_options() 

Ottiene le opzioni basate sulle impostazioni originali del file.
Questo può essere utile per mantenere inalterata la profondità di bit e altri parametri dell’immagine originale.
Ad esempio, se carichiamo un’immagine PNG in bianco e nero a 1 bit per pixel e poi la salviamo usando il
metodo DataStreamSupporter.save(file_path), verrà generata un’immagine PNG di output a 8 bit per pixel.
Per evitarlo e salvare l’immagine PNG a 1 bit per pixel, utilizza questo metodo per ottenere le opzioni di salvataggio corrispondenti e passale
al metodo Image.save(file_path, options) come secondo parametro.

Returns

Tipo	Descrizione
ImageOptionsBase	Le opzioni basate sulle impostazioni del file originale.

Method: get_pixel(x, y)

 get_pixel(x, y) 

Ottiene un pixel dell’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
x	int	La posizione x del pixel.
y	int	La posizione y del pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
Color	Il colore del pixel per la posizione specificata.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitr…

Method: get_proportional_height(width, height, new_width) [static]

 get_proportional_height(width, height, new_width) 

Ottiene un’altezza proporzionale.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
width	int	La larghezza.
height	int	L’altezza.
new_width	int	La nuova larghezza.

Returns

Tipo	Descrizione
int	L’altezza proporzionale.

Method: get_proportional_width(width, height, new_height) [static]

 get_proportional_width(width, height, new_height) 

Ottiene una larghezza proporzionale.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
width	int	La larghezza.
height	int	L’altezza.
new_height	int	La nuova altezza.

Returns

Tipo	Descrizione
int	La larghezza proporzionale.

Method: get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number)

 get_serialized_stream(image_options, clipping_rectangle, page_number) 

Converte in aps.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
image_options	ImageOptionsBase	Le opzioni dell’immagine.
clipping_rectangle	Rectangle	Il rettangolo di ritaglio.
page_number	int[]	Il numero di pagina.

Returns

Tipo	Descrizione
_io.BufferedRandom	Il flusso serializzato

Method: get_skew_angle()

 get_skew_angle() 

Ottiene l’angolo di inclinazione.
Questo metodo è applicabile ai documenti di testo scansionati, per determinare l’angolo di inclinazione durante la scansione.

Returns

Tipo	Descrizione
float	L’angolo di inclinazione, in gradi.

Method: is_digital_signed(password, percentage_threshold)

 is_digital_signed(password, percentage_threshold) 

Esegue un rapido controllo per determinare se l’immagine è firmata digitalmente, utilizzando la password e la soglia fornite.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
password	string	La password per verificare la firma.
percentage_threshold	int	La soglia (in percentuale)[0-100] che determina se l’immagine è considerata firmata. Se non specificata, verrà applicata una soglia predefinita (75).

Returns

Tipo	Descrizione
bool	Vero se l’immagine è firmata, altrimenti falso.

See also:

Example # 1: The example shows how to validate that the embedded digital signature matches…

Example # 2: The example demonstrates how to verify that the embedded digital signature ma…

Method: load(file_path) [static]

 load(file_path) 

Carica una nuova immagine dal percorso file o URL specificato.
Se filePath è un percorso file, il metodo apre semplicemente il file.
Se filePath è un URL, il metodo scarica il file, lo memorizza temporaneamente e lo apre.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso file o l’URL da cui caricare l’immagine.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine caricata.

Method: load(file_path, load_options) [static]

 load(file_path, load_options) 

Carica una nuova immagine dal percorso file o URL specificato.
Se filePath è un percorso file, il metodo apre semplicemente il file.
Se filePath è un URL, il metodo scarica il file, lo memorizza temporaneamente e lo apre.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso file o l’URL da cui caricare l’immagine.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine caricata.

Method: load(stream) [static]

 load(stream) 

Carica una nuova immagine dallo stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare l’immagine.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine caricata.

Method: load(stream, load_options) [static]

 load(stream, load_options) 

Carica una nuova immagine dallo stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare l’immagine.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine caricata.

Method: load_argb_32_pixels(rectangle)

 load_argb_32_pixels(rectangle) 

Carica pixel ARGB a 32 bit.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo da cui caricare i pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
int[]	L’array di pixel ARGB a 32 bit caricato.

See also:

Example # 1: The following example shows how to load and process pixels of a raster image….

Method: load_argb_64_pixels(rectangle)

 load_argb_64_pixels(rectangle) 

Carica pixel ARGB a 64 bit.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo da cui caricare i pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
int[]	L’array di pixel ARGB a 64 bit caricato.

See also:

Example # 1: The following example shows how to load and process pixels of a raster image….

Method: load_cmyk_32_pixels(rectangle)

 load_cmyk_32_pixels(rectangle) 

Carica pixel in formato CMYK.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo da cui caricare i pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
int[]	L’array di pixel CMYK caricato presentato come valori interi a 32 bit.

Method: load_cmyk_pixels(rectangle)

 load_cmyk_pixels(rectangle) 

Carica pixel in formato CMYK.
Questo metodo è deprecato. Si prega di utilizzare il metodo più efficace RasterImage.load_cmyk_32_pixels(rectangle).

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo da cui caricare i pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
CmykColor[]	L’array di pixel CMYK caricato.

Method: load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_32_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Carica pixel ARGB a 32 bit parzialmente per pacchetti.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo desiderato.
partial_pixel_loader	IPartialArgb32PixelLoader	Il caricatore di pixel ARGB a 32 bit.

Method: load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader)

 load_partial_argb_64_pixels(rectangle, partial_pixel_loader) 

Carica parzialmente pixel ARGB a 64 bit per pacchetti.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo desiderato.
partial_pixel_loader	IPartialArgb64PixelLoader	Il caricatore di pixel ARGB a 64 bit.

Method: load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader)

 load_partial_pixels(desired_rectangle, pixel_loader) 

Carica pixel parzialmente per pacchetti.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
desired_rectangle	Rectangle	Il rettangolo desiderato.
pixel_loader	IPartialPixelLoader	Il caricatore di pixel.

Method: load_pixels(rectangle)

 load_pixels(rectangle) 

Carica pixel.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo da cui caricare i pixel.

Returns

Tipo	Descrizione
Color[]	L’array di pixel caricato.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a pixels information in an array of Color, man…

Example # 2: The following example shows how to load and process pixels of a raster image….

Method: load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, dest_image_bounds, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Carica dati grezzi.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo da cui caricare i dati grezzi.
dest_image_bounds	Rectangle	I limiti dell’immagine di destinazione.
raw_data_settings	RawDataSettings	Le impostazioni dei dati grezzi da utilizzare per i dati caricati. Nota che se i dati non sono nel formato specificato, verrà eseguita la conversione dei dati.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Il caricatore di dati grezzi.

Method: load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader)

 load_raw_data(rectangle, raw_data_settings, raw_data_loader) 

Carica dati grezzi.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo da cui caricare i dati grezzi.
raw_data_settings	RawDataSettings	Le impostazioni dei dati grezzi da utilizzare per i dati caricati. Nota che se i dati non sono nel formato specificato, verrà eseguita la conversione dei dati.
raw_data_loader	IPartialRawDataLoader	Il caricatore di dati grezzi.

Method: load_stream(stream) [static]

 load_stream(stream) 

Carica una nuova immagine dallo stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare l’immagine.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine caricata.

Method: load_stream_with_options(stream, load_options) [static]

 load_stream_with_options(stream, load_options) 

Carica una nuova immagine dallo stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso da cui caricare l’immagine.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine caricata.

Method: load_with_options(file_path, load_options) [static]

 load_with_options(file_path, load_options) 

Carica una nuova immagine dal percorso file o URL specificato.
Se filePath è un percorso file, il metodo apre semplicemente il file.
Se filePath è un URL, il metodo scarica il file, lo memorizza temporaneamente e lo apre.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso file o l’URL da cui caricare l’immagine.
load_options	LoadOptions	Le opzioni di caricamento.

Returns

Tipo	Descrizione
Image	L’immagine caricata.

Method: normalize_angle(resize_proportionally, background_color)

 normalize_angle(resize_proportionally, background_color) 

Normalizza l’angolo.
Questo metodo è applicabile ai documenti di testo scansionati per eliminare la scansione inclinata.
Questo metodo utilizza i metodi RasterImage.get_skew_angle() e RasterImage.rotate(angle, resize_proportionally, background_color).

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
resize_proportionally	bool	se impostato su true la dimensione dell’immagine verrà modificata in base alle proiezioni del rettangolo ruotato (punti d’angolo); altrimenti le dimensioni rimarranno inalterate e solo il contenuto interno dell’immagine verrà ruotato.
background_color	Color	Colore dello sfondo.

See also:

Example # 1: Skew is an artifact that might appear during document scanning process when t…

Method: read_argb_32_scan_line(scan_line_index)

 read_argb_32_scan_line(scan_line_index) 

Legge l’intera linea di scansione tramite l’indice di linea di scansione specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
scan_line_index	int	Indice basato su zero della riga di scansione.

Returns

Tipo	Descrizione
int[]	L’array dei valori di colore ARGB a 32 bit della riga di scansione.

Method: read_scan_line(scan_line_index)

 read_scan_line(scan_line_index) 

Legge l’intera linea di scansione tramite l’indice di linea di scansione specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
scan_line_index	int	Indice basato su zero della riga di scansione.

Returns

Tipo	Descrizione
Color[]	L’array dei valori di colore dei pixel della riga di scansione.

Method: replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_argb(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Sostituisce un colore con un altro con differenza consentita e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
old_color_argb	int	Valore ARGB del colore vecchio da sostituire.
old_color_diff	System.Byte	Differenza consentita nel colore vecchio per poter ampliare la tonalità del colore sostituito.
new_color_argb	int	Nuovo valore ARGB del colore per sostituire il colore vecchio.

Method: replace_color(old_color, old_color_diff, new_color)

 replace_color(old_color, old_color_diff, new_color) 

Sostituisce un colore con un altro con differenza consentita e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
old_color	Color	Colore vecchio da sostituire.
old_color_diff	System.Byte	Differenza consentita nel colore vecchio per poter ampliare la tonalità del colore sostituito.
new_color	Color	Nuovo colore con cui sostituire il colore vecchio.

Method: replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb)

 replace_color(old_color_argb, old_color_diff, new_color_argb) 

Sostituisce un colore con un altro con differenza consentita e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
old_color_argb	int	Valore ARGB del colore vecchio da sostituire.
old_color_diff	System.Byte	Differenza consentita nel colore vecchio per poter ampliare la tonalità del colore sostituito.
new_color_argb	int	Nuovo valore ARGB del colore per sostituire il colore vecchio.

Method: replace_non_transparent_colors(new_color)

 replace_non_transparent_colors(new_color) 

Sostituisce tutti i colori non trasparenti con un nuovo colore e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.
Nota: se lo utilizzi su immagini senza trasparenza, tutti i colori saranno sostituiti con un unico colore.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_color	Color	Nuovo colore con cui sostituire i colori non trasparenti.

Method: replace_non_transparent_colors(new_color_argb)

 replace_non_transparent_colors(new_color_argb) 

Sostituisce tutti i colori non trasparenti con un nuovo colore e preserva il valore alfa originale per mantenere bordi lisci.
Nota: se lo utilizzi su immagini senza trasparenza, tutti i colori saranno sostituiti con un unico colore.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_color_argb	int	Nuovo valore ARGB del colore per sostituire i colori non trasparenti.

Method: resize(new_width, new_height)

 resize(new_width, new_height) 

Ridimensiona l’immagine. Viene utilizzato il valore predefinito ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
new_height	int	La nuova altezza.

Method: resize(new_width, new_height, resize_type)

 resize(new_width, new_height, resize_type) 

Ridimensiona l’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
new_height	int	La nuova altezza.
resize_type	ResizeType	Il tipo di ridimensionamento.

See also:

Example # 1: This example loads a raster image and resizes it using various resizing methods.

Method: resize(new_width, new_height, settings)

 resize(new_width, new_height, settings) 

Ridimensiona l’immagine con opzioni estese.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
new_height	int	La nuova altezza.
settings	ImageResizeSettings	Le impostazioni di ridimensionamento.

See also:

Example # 1: This example loads a raster image and resizes it using various resizing setti…

Method: resize_by_settings(new_width, new_height, settings)

 resize_by_settings(new_width, new_height, settings) 

Ridimensiona l’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
new_height	int	La nuova altezza.
settings	ImageResizeSettings	Le impostazioni di ridimensionamento.

Method: resize_by_type(new_width, new_height, resize_type)

 resize_by_type(new_width, new_height, resize_type) 

Ridimensiona l’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
new_height	int	La nuova altezza.
resize_type	ResizeType	Il tipo di ridimensionamento.

Method: resize_height_proportionally(new_height)

 resize_height_proportionally(new_height) 

Ridimensiona l’altezza proporzionalmente. Viene utilizzato il valore predefinito ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_height	int	La nuova altezza.

Method: resize_height_proportionally(new_height, resize_type)

 resize_height_proportionally(new_height, resize_type) 

Ridimensiona l’altezza proporzionalmente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_height	int	La nuova altezza.
resize_type	ResizeType	Tipo di ridimensionamento.

Method: resize_height_proportionally(new_height, settings)

 resize_height_proportionally(new_height, settings) 

Ridimensiona l’altezza proporzionalmente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_height	int	La nuova altezza.
settings	ImageResizeSettings	Le impostazioni di ridimensionamento dell’immagine.

Method: resize_height_proportionally_settings(new_height, settings)

 resize_height_proportionally_settings(new_height, settings) 

Ridimensiona l’altezza proporzionalmente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_height	int	La nuova altezza.
settings	ImageResizeSettings	Le impostazioni di ridimensionamento dell’immagine.

Method: resize_width_proportionally(new_width)

 resize_width_proportionally(new_width) 

Ridimensiona la larghezza proporzionalmente. Viene utilizzato il valore predefinito ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.

Method: resize_width_proportionally(new_width, resize_type)

 resize_width_proportionally(new_width, resize_type) 

Ridimensiona la larghezza proporzionalmente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
resize_type	ResizeType	Tipo di ridimensionamento.

Method: resize_width_proportionally(new_width, settings)

 resize_width_proportionally(new_width, settings) 

Ridimensiona la larghezza proporzionalmente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
settings	ImageResizeSettings	Le impostazioni di ridimensionamento dell’immagine.

Method: resize_width_proportionally_settings(new_width, settings)

 resize_width_proportionally_settings(new_width, settings) 

Ridimensiona la larghezza proporzionalmente.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
new_width	int	La nuova larghezza.
settings	ImageResizeSettings	Le impostazioni di ridimensionamento dell’immagine.

Method: rotate(angle)

 rotate(angle) 

Ruota l’immagine attorno al centro.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
angle	float	L’angolo di rotazione in gradi. I valori positivi ruoteranno in senso orario.

Method: rotate(angle, resize_proportionally, background_color)

 rotate(angle, resize_proportionally, background_color) 

Ruota l’immagine attorno al centro.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
angle	float	L’angolo di rotazione in gradi. I valori positivi ruoteranno in senso orario.
resize_proportionally	bool	se impostato su true la dimensione dell’immagine verrà modificata in base alle proiezioni del rettangolo ruotato (punti d’angolo); altrimenti le dimensioni rimarranno inalterate e solo il contenuto interno dell’immagine verrà ruotato.
background_color	Color	Colore dello sfondo.

Method: rotate_flip(rotate_flip_type)

 rotate_flip(rotate_flip_type) 

Ruota, capovolge o ruota e capovolge l’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rotate_flip_type	RotateFlipType	Tipo di rotazione e capovolgimento.

Method: save(file_path)

 save(file_path) 

Salva l’immagine nella posizione file specificata.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso file in cui salvare l’immagine.

Method: save(file_path, options)

 save(file_path, options) 

Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.
options	ImageOptionsBase	Le opzioni.

Method: save(file_path, options, bounds_rectangle)

 save(file_path, options, bounds_rectangle) 

Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.
options	ImageOptionsBase	Le opzioni.
bounds_rectangle	Rectangle	Il rettangolo dei limiti dell’immagine di destinazione. Imposta il rettangolo vuoto per utilizzare i limiti della sorgente.

Method: save(file_path, over_write)

 save(file_path, over_write) 

Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso file in cui salvare i dati dell’oggetto.
over_write	bool	se impostato su true sovrascrive il contenuto del file, altrimenti verrà effettuata un’aggiunta.

Method: save(stream)

 save(stream) 

Salva i dati dell’oggetto nello stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso in cui salvare i dati dell’oggetto.

Method: save(stream, options_base)

 save(stream, options_base) 

Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso in cui salvare i dati dell’immagine.
options_base	ImageOptionsBase	Le opzioni di salvataggio.

Method: save(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso in cui salvare i dati dell’immagine.
options_base	ImageOptionsBase	Le opzioni di salvataggio.
bounds_rectangle	Rectangle	Il rettangolo dei limiti dell’immagine di destinazione. Imposta il rettangolo vuoto per utilizzare i limiti della sorgente.

Method: save_argb_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_argb_32_pixels(rectangle, pixels) 

Salva i pixel ARGB a 32 bit.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo in cui salvare i pixel.
pixel	int[]	L’array di pixel ARGB a 32 bit.

See also:

Example # 1: The following example fills the central area of a raster image with black pix…

Method: save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels) 

Salva i pixel.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo in cui salvare i pixel.
pixel	int[]	I pixel CMYK presentati come valori interi a 32 bit.

See also:

Example # 1: The following example fills the central area of a raster image with black pix…

Method: save_cmyk_pixels(rectangle, pixels)

 save_cmyk_pixels(rectangle, pixels) 

Salva i pixel.
Questo metodo è deprecato. Si prega di utilizzare in modo più efficace il metodo RasterImage.save_cmyk_32_pixels(rectangle, pixels).

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo in cui salvare i pixel.
pixels	CmykColor[]	L’array di pixel CMYK.

Method: save_pixels(rectangle, pixels)

 save_pixels(rectangle, pixels) 

Salva i pixel.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
rectangle	Rectangle	Il rettangolo in cui salvare i pixel.
pixels	Color[]	L’array di pixel.

See also:

Example # 1: This example shows how to load a pixels information in an array of Color, man…

Example # 2: The following example fills the central area of a raster image with black pix…

Method: save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings)

 save_raw_data(data, data_offset, rectangle, raw_data_settings) 

Salva i dati grezzi.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
dati	System.Byte	I dati grezzi.
data_offset	int	L’offset iniziale dei dati grezzi.
rectangle	Rectangle	Il rettangolo dei dati grezzi.
raw_data_settings	RawDataSettings	Le impostazioni dei dati grezzi in cui si trovano i dati.

Method: save_to_stream(stream)

 save_to_stream(stream) 

Salva i dati dell’oggetto nello stream specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso in cui salvare i dati dell’oggetto.

Method: save_to_stream_with_options(stream, options_base)

 save_to_stream_with_options(stream, options_base) 

Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso in cui salvare i dati dell’immagine.
options_base	ImageOptionsBase	Le opzioni di salvataggio.

Method: save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle)

 save_to_stream_with_options_rect(stream, options_base, bounds_rectangle) 

Salva i dati dell’immagine nello stream specificato nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
stream	_io.BufferedRandom	Il flusso in cui salvare i dati dell’immagine.
options_base	ImageOptionsBase	Le opzioni di salvataggio.
bounds_rectangle	Rectangle	Il rettangolo dei limiti dell’immagine di destinazione. Imposta il rettangolo vuoto per utilizzare i limiti della sorgente.

Method: save_with_options(file_path, options)

 save_with_options(file_path, options) 

Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.
options	ImageOptionsBase	Le opzioni.

Method: save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle)

 save_with_options_rect(file_path, options, bounds_rectangle) 

Salva i dati dell’oggetto nella posizione file specificata nel formato file indicato secondo le opzioni di salvataggio.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
file_path	string	Il percorso del file.
options	ImageOptionsBase	Le opzioni.
bounds_rectangle	Rectangle	Il rettangolo dei limiti dell’immagine di destinazione. Imposta il rettangolo vuoto per utilizzare i limiti della sorgente.

Method: set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color)

 set_argb_32_pixel(x, y, argb_32_color) 

Imposta un pixel immagine a 32 bit ARGB per la posizione specificata.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
x	int	La posizione x del pixel.
y	int	La posizione y del pixel.
argb_32_color	int	Il pixel ARGB a 32 bit per la posizione specificata.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image, and sets the color of an arbitrar…

Method: set_palette(palette, update_colors)

 set_palette(palette, update_colors) 

Imposta la tavolozza dell’immagine.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
palette	IColorPalette	La tavolozza da impostare.
update_colors	bool	se impostato su true i colori verranno aggiornati secondo la nuova tavolozza; altrimenti gli indici dei colori rimarranno invariati. Nota che gli indici invariati possono causare il crash dell’immagine al caricamento se alcuni indici non hanno voci corrispondenti nella tavolozza.

Method: set_pixel(x, y, color)

 set_pixel(x, y, color) 

Imposta un pixel dell’immagine per la posizione specificata.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
x	int	La posizione x del pixel.
y	int	La posizione y del pixel.
color	Color	Il colore del pixel per la posizione specificata.

See also:

Example # 1: The following example loads a raster image, and sets the color of an arbitrar…

Method: set_resolution(dpi_x, dpi_y)

 set_resolution(dpi_x, dpi_y) 

Imposta la risoluzione per questo RasterImage.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
dpi_x	float	La risoluzione orizzontale, in punti per pollice, del RasterImage.
dpi_y	float	La risoluzione verticale, in punti per pollice, del RasterImage.

Method: try_set_metadata(metadata)

 try_set_metadata(metadata) 

Prova a impostare un’istanza metadata, se questa istanza di Image supporta e implementa il tipo IImageMetadataFormat.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
metadata	IImageMetadataFormat	I metadati.

Returns

Tipo	Descrizione
bool	True, se l’istanza di Image supporta e implementa il tipo IImageMetadataFormat; altrimenti, false.

Method: write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels)

 write_argb_32_scan_line(scan_line_index, argb_32_pixels) 

Scrive l’intera riga di scansione all’indice di riga di scansione specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
scan_line_index	int	Indice basato su zero della riga di scansione.
argb_32_pixels	int[]	L’array di colori ARGB a 32 bit da scrivere.

Method: write_scan_line(scan_line_index, pixels)

 write_scan_line(scan_line_index, pixels) 

Scrive l’intera riga di scansione all’indice di riga di scansione specificato.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
scan_line_index	int	Indice basato su zero della riga di scansione.
pixels	Color[]	L’array di colori dei pixel da scrivere.

Examples

This example shows how to load a pixels information in an array of Color, manipulates the array and set it back to the image. To perform these operations, this example creates a new Image file (in GIF format) using MemoryStream object.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color
from aspose.imaging.externsions import StreamExtensions as strm_ext
from aspose.imaging.imageoptions import GifOptions
from aspose.imaging.sources import StreamSource

# Crea un'istanza di MemoryStream
with strm_ext.create_memory_stream() as stream:
	#Crea un'istanza di GifOptions e imposta le sue varie proprietà, inclusa la proprietà Source
	with GifOptions() as gifOptions:
		gifOptions.source = StreamSource(stream)

		# Crea un'istanza di Image
		with as_of(Image.create(gifOptions, 500, 500), RasterImage) as image:
			# Ottieni i pixel dell'immagine specificando l'area come confine dell'immagine
			pixels = image.load_pixels(image.bounds)

			yellow_color = Color.yellow
			blue_color = Color.blue
			#Itera sull'Array e imposta il colore dei pixel indicizzati alternativi
			for index in range(pixel.length):
				if index % 2 == 0:
					#Imposta il colore del pixel indicizzato a giallo
					pixels[index] = yellow_color
				else:
					#Imposta il colore del pixel indicizzato a blu
					pixels[index] = blue_color

			#Applica le modifiche dei pixel all'immagine
			image.save_pixels(image.bounds, pixels)

			# salva tutte le modifiche.
			image.save()

	# Scrivi MemoryStream su File
	stream.seek(0)
	with open(r"C:\temp\output.gif", "wb") as fileStream:
		fileStream.write(stream.read())
}

The following example shows how image caching affects performance. In general case, reading cached data is performed faster than reading non-cached data.

from aspose.imaging import Image, Rectangle
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from os.path import join as path_join

directory = r"c:\temp"

# Carica un'immagine da un file PNG.
with Image.load(path_join(directory, "sample.png")) as image:
	# Memorizza nella cache tutti i dati dei pixel in modo che non venga eseguito alcun caricamento aggiuntivo dei dati dal flusso di dati sottostante
	image.cache_daata()

	start_time = timedelta()

	# La lettura di tutti i pixel è piuttosto veloce.
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	for y in range(image.height):
		for x in range(image.width):
			color = rasterImage.get_argb_32_pixel(x, y)
			
	end_time = timedelta()
	time = (end_time.microseconds - start_time.microseconds) / 1000000
	print(f"Reading all cached pixels took {time} ms.")


# Carica un'immagine da un file PNG
with Image.load(path_join(directory, "sample.png")) as image:
	start_time = timedelta()

	# La lettura di tutti i pixel non è veloce come quando è in cache
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	for y in range(image.height):
		for x in range(image.width):
			color = rasterImage.get_argb_32_pixel(x, y)

	end_time = timedelta()
	time = (end_time.microseconds - start_time.microseconds) / 1000000
	print(f"Reading all pixels without preliminary caching took {time} ms.")

# L'output potrebbe apparire così:
# La lettura di tutti i pixel in cache ha impiegato 1500 ms.
# La lettura di tutti i pixel senza cache preliminare ha impiegato 150000 ms.

The following example creates a new raster image, saves the specified semi-transparent pixels, then loads those pixels and gets final colors in the premultiplied form.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging.sources import StreamSource
from aspose.imaging.fileformats.png import PngColorType

image_width = 3
image_height = 2

colors = [
	Color.from_argb(127, 255, 0, 0),
	Color.from_argb(127, 0, 255, 0),
	Color.from_argb(127, 0, 0, 255),
	Color.from_argb(127, 255, 255, 0),
	Color.from_argb(127, 255, 0, 255),
	Color.from_argb(127, 0, 255, 255)
]

create_options = PngOptions()
create_options.source = StreamSource()
create_options.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA

with Image.create(create_options, image_width, image_height) as image:
	raster_image = as_of(image, RasterImage)

	# Salva i pixel per l'intera immagine.
	raster_image.save_pixels(raster_image.bounds, colors)

	# I pixel sono memorizzati nell'immagine originale nella forma non premoltiplicata.
	# È necessario specificare esplicitamente l'opzione corrispondente per ottenere componenti di colore premoltiplicate.
	# Le componenti di colore premoltiplicate sono calcolate mediante le formule:
	# red = original_red * alpha / 255;
	# green = original_green * alpha / 255;
	# blue = original_blue * alpha / 255;
	raster_image.premultiply_components = True
	premultiplied_colors = raster_image.load_pixels(raster_image.bounds)
	for i in range(len(colors)):
		print(f"Original color: {colors[i]}")
		print(f"Premultiplied color: {premultiplied_colors[i]}")

The following example loads raster images and prints information about raw data format and alpha channel.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

# I file immagine da caricare.
fileNames = (r"c:\temp\sample.bmp", r"c:\temp\alpha.png")

for fileName in fileNames:
	with Image.load(fileName) as image:
		raster_image = as_of(image, RasterImage)
		print(f"ImageFile={fileName}, FileFormat={raster_image.raw_data_format}, HasAlpha={raster_image.has_alpha}")

# L'output potrebbe apparire così:
# ImageFile=c:\temp\sample.bmp, FileFormat=Rgb24Bpp, used channels: 8,8,8, HasAlpha=False
# ImageFile=c:\temp\alpha.png, FileFormat=RGBA32Bpp, used channels: 8,8,8,8, HasAlpha=True

The following example loads a raster image and performs threshold and Floyd dithering using different palette depth.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, DitheringMethod
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Esegui la dithering a soglia usando una palette di colori a 4 bit che contiene 16 colori.
	# Più bit sono specificati, maggiore è la qualità e più grande è la dimensione dell'immagine di output.
	# Nota che al momento sono supportate solo palette a 1 bit, 4 bit e 8 bit.
	rasterImage.dither(DitheringMethod.THRESHOLD_DITHERING, 4)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.ThresholdDithering4.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)

	# Esegui la dithering Floyd usando una palette di colori a 1 bit che contiene solo 2 colori - nero e bianco.
	# Più bit sono specificati, maggiore è la qualità e più grande è la dimensione dell'immagine di output.
	# Nota che al momento sono supportate solo palette a 1 bit, 4 bit e 8 bit.
	rasterImage.dither(DitheringMethod.FLOYD_STEINBERG_DITHERING, 1)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.FloydSteinbergDithering1.png"))

The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitrary pixel represented as a 32-bit integer value.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("sample.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)

	# Ottieni una rappresentazione intera del colore del pixel in alto a sinistra dell'immagine.
	color = rasterImage.get_argb_32_pixel(0, 0)

	# Per ottenere i valori delle singole componenti di colore, sposta il valore del colore di un numero corrispondente di bit
	alpha = (color >> 24) & 0xff
	red = (color >> 16) & 0xff
	green = (color >> 8) & 0xff
	blue = (color >> 0) & 0xff

	print(f"The color of the pixel(0,0) is A={alpha},R={red},G={green},B={blue}")

The following example loads a raster image and obtains the color of an arbitrary pixel.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("sample.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Ottieni il colore del pixel in alto a sinistra dell'immagine.
	color = rasterImage.get_pixel(0, 0)

	# Ottieni i valori delle singole componenti di colore
	alpha = color.a
	red = color.r
	green = color.g
	blue = color.b

	print(f"The color of the pixel(0,0) is A={alpha},R={red},G={green},B={blue}")

The following example loads a raster image, and sets the color of an arbitrary pixel.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color

with Image.load("sample.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Imposta il colore del pixel in alto a sinistra.
	rasterImage.set_argb_32_pixel(0, 0, Color.aqua.to_argb())
	# Un altro modo è passare direttamente un'istanza di aspose.imaging.Color
	rasterImage.set_pixel(0, 0, Color.aqua)

The following example shows how to load and process pixels of a raster image. The pixels are represented as 32-bit integer values. For example, consider a problem of counting of fully transparent pixels of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("alpha.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)

	# Carica i pixel per l'intera immagine. Qualsiasi parte rettangolare dell'immagine può essere specificata come parametro del metodo aspose.imaging.RasterImage.load_argb_32_pixels(rectangle).
	pixels = rasterImage.load_argb_32_pixels(rasterImage.bounds)

	count = 0
	for pixel in pixels:
		alpha = (pixel >> 24) & 0xff
		if alpha == 0:
			count += 1

	print(f"The number of fully transparent pixels is {count}")
	print(f"The total number of pixels is {image.width * image.height}")

The following example shows how to load and process pixels of a raster image. The pixels are represented as 64-bit integer values. For example, consider a problem of counting of fully transparent pixels of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("16rgba.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Carica i pixel per l'intera immagine. Qualsiasi parte rettangolare dell'immagine può essere specificata come parametro del metodo aspose.imaging.RasterImage.load_argb_64_pixels.
	# Nota che l'immagine stessa deve avere 16 bit per campione, perché aspose.imaging.RasterImage.load_argb_64_pixels non funziona con 8 bit per campione.
	# Per lavorare con 8 bit per campione, utilizza il classico metodo aspose.imaging.RasterImage.load_argb_64_pixels.
	pixels = rasterImage.load_argb_64_pixels(rasterImage.bounds)

	count = 0
	for pixel in pixels:
		# Nota che tutti i componenti di colore, inclusa l'alpha, sono rappresentati da valori a 16 bit, quindi i loro valori consentiti sono nell'intervallo [0, 63535].
		alpha = (pixel >> 48) & 0xffff
		if alpha == 0:
			count += 1

	print(f"The number of fully transparent pixels is {count}")
	print(f"The total number of pixels is {image.width * image.height}")

The following example shows how to load and process pixels of a raster image. For example, consider a problem of counting of fully transparent pixels of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage

with Image.load("alpha.png") as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Carica i pixel per l'intera immagine. Qualsiasi parte rettangolare dell'immagine può essere specificata come parametro del metodo aspose.imaging.RasterImage.load_pixels.
	pixels = rasterImage.load_pixels(rasterImage.bounds)

	count = 0
	for pixel in pixels:
		if pixel.a == 0:
			count += 1

	print(f"The number of fully transparent pixels is {count}")
	print(f"The total number of pixels is {image.width * image.height}")

The following example fills the central area of a raster image with black pixels using the aspose.imaging.RasterImage.save_argb_32_pixels method.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Il quadrato nero
	pixel_count = ((rasterImage.width // 2) * (rasterImage.height // 2))
	black_color = Color.black.to_argb()
	pixels = [black_color] * pixel_count

	# Disegna il quadrato nero al centro dell'immagine.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.save_argb_32_pixels(area, pixels)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SaveArgb32Pixels.png"))

The following example fills the central area of a raster image with black pixels using the aspose.imaging.RasterImage.save_pixels method.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Il quadrato nero
	pixel_count = ((rasterImage.width // 2) * (rasterImage.height // 2))
	black_color = Color.black
	pixels = [black_color] * pixel_count

	# Disegna il quadrato nero al centro dell'immagine.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.save_pixels(area, pixels)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SavePixels.png"))

The following example fills the central area of a raster image with black pixels using the aspose.imaging.RasterImage.save_cmyk_32_pixels method.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color, CmykColorHelper
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Ottieni una rappresentazione intera del nero nello spazio colore CMYK.
	blackCmyk = CmykColorHelper.to_cmyk(Color.black)
	# Il quadrato nero.
	pixel_count = (rasterImage.width // 2) * (rasterImage.height // 2)
	pixels = [blackCmyk] * pixel_count
	# Disegna il quadrato nero al centro dell'immagine.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.save_cmyk_32_pixels(area, pixels)

	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SaveCmyk32Pixels.png"))

The following example crops a raster image. The cropping area is be specified via aspose.imaging.Rectangle.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Ritaglia l'immagine. L'area di ritaglio è l'area rettangolare centrale dell'immagine.
	area = Rectangle(rasterImage.width // 4, rasterImage.height // 4, rasterImage.width // 2, rasterImage.height // 2)
	rasterImage.crop(area)
	# Salva l'immagine ritagliata in PNG
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.Crop.png"))

The following example crops a raster image. The cropping area is specified via Left, Top, Right, Bottom margins.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle, Color
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Ritaglia nuovamente. Imposta un margine del 10% della dimensione dell'immagine.
	horizontalMargin = rasterImage.width // 10
	verticalMargin = rasterImage.height // 10
	rasterImage.crop(horizontalMargin, horizontalMargin, verticalMargin, verticalMargin)
	# Salva l'immagine ritagliata in PNG.
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.Crop.png"))

The following example binarizes a raster image with the predefined threshold. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Binarizza l'immagine con un valore di soglia di 127.
	# Se il valore di grigio corrispondente di un pixel è maggiore di 127, verrà assegnato il valore 255, altrimenti 0.
	rasterImage.binarize_fixed(127)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BinarizeFixed.png"))

The following example binarizes a raster image with Bradley’s adaptive thresholding algorithm with the specified window size. Binarized images contain only 2 colors - black and white.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Binarizza l'immagine con una differenza di luminosità di 5. La luminosità è una differenza tra un pixel e la media di una finestra di 10 x 10 pixel centrata su questo pixel.
	rasterImage.binarize_bradley(5, 10)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BinarizeBradley5_10x10.png"))

The following example performs gamma-correction of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Imposta il coefficiente gamma per i canali rosso, verde e blu.
	rasterImage.adjust_gamma(2.5f)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustGamma.png"))

The following example performs gamma-correction of an image applying different coefficients for color components.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Imposta il coefficiente gamma per i canali rosso, verde e blu.
	rasterImage.adjust_gamma(1.5f, 2.5f, 3.5f)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustGamma.png"))

The following example performs brightness correction of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Imposta il valore di luminosità. I valori accettati di luminosità sono nell'intervallo [-255, 255].
	rasterImage.adjust_brightness(50)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustBrightness.png"))

The following example performs contrast correction of an image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Imposta il valore di contrasto. I valori accettati di contrasto sono nell'intervallo [-100f, 100f].
	rasterImage.adjust_contrast(50)
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.AdjustContrast.png"))

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro mediano con una dimensione del rettangolo pari a 5 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di levigatura bilaterale con una dimensione del kernel pari a 5 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di sfocatura gaussiana con un raggio di 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro Gauss-Wiener con un raggio di 5 e un valore di levigatura di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro motion Wiener con una lunghezza di 5, un valore di levigatura di 4.0 e un angolo di 90,0 gradi all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applica un filtro di nitidezza con una dimensione del kernel pari a 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))

This example loads a raster image and resizes it using various resizing methods.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, ResizeType
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Ingrandisci di 2 volte usando il ricampionamento Nearest Neighbour.
	rasterImage.resize(image.width * 2, image.height * 2, ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE)
	image.save(join_path(directory, "upsample.nearestneighbour.gif"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Riduci di 2 volte usando il ricampionamento Nearest Neighbour.
	rasterImage.resize(image.width // 2, image.height // 2, ResizeType.NEAREST_NEIGHBOUR_RESAMPLE);
	image.Save(dir + "downsample.nearestneighbour.gif");

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Ingrandisci di 2 volte usando il ricampionamento bilineare.
	rasterImage.resize(image.width * 2, image.height * 2, ResizeType.BILINEAR_RESAMPLE)
	image.save(join_path(directory, "upsample.bilinear.gif"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Riduci di 2 volte usando il ricampionamento bilineare.
	rasterImage.resize(image.width // 2, image.height // 2, ResizeType.BILINEAR_RESAMPLE)
	image.Save(dir + "downsample.bilinear.gif");

This example loads a raster image and resizes it using various resizing settings.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage, ImageResizeSettings, ResizeType,\
	ImageFilterType, ColorQuantizationMethod, ColorCompareMethod
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

resizeSettings = ImageResizeSettings()
# L'algoritmo adattivo basato su funzione razionale pesata e mescolata e interpolazione lanczos3.
resizeSettings.mode = ResizeType.ADAPTIVE_RESAMPLE
# Il piccolo filtro rettangolare
resizeSettings.filter_type = ImageFilterType.SMALL_RECTANGULAR
# Il numero di colori nella tavolozza.
resizeSettings.entries_count = 256
# La quantizzazione del colore non è utilizzata
resizeSettings.color_quantization_method = ColorQuantizationMethod.NONE
# Il metodo euclideo
resizeSettings.color_compare_method = ColorCompareMethod.EUCLIDIAN

with Image.load(join_path(directory, "sample.gif")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Riduci di 2 volte usando il ricampionamento adattivo.
	rasterImage.resize(image.width // 2, image.height // 2, resizeSettings)
	image.save(join_path(directory, "downsample.adaptive.gif"))

The following example shows how to extract information about raw data format and alpha channel from a BMP image.

from aspose.imaging.fileformats.bmp import BmpImage

# Crea un'immagine BMP a 32 bpp di 100 x 100 px.
with BmpImage(100, 100, 32, None) as bmp_image:
	print("FileFormat={0}, RawDataFormat={1}, HasAlpha={2}".format(bmp_image.file_format.name, bmp_image.raw_data_format, bmp_image.has_alpha))


# Crea un'immagine BMP a 24 bpp di 100 x 100 px.
with BmpImage(100, 100, 24, None) as bmp_image:
	print("FileFormat={0}, RawDataFormat={1}, HasAlpha={2}".format(bmp_image.file_format.name, bmp_image.raw_data_format, bmp_image.has_alpha))

# In genere, BMP non supporta il canale alpha, quindi l'output sarà simile a questo:
# FileFormat = BMP, RawDataFormat = Rgb32Bpp, canali usati: 8,8,8,8, HasAlpha = False
# FileFormat = BMP, RawDataFormat = Rgb24Bpp, canali usati: 8,8,8, HasAlpha = False

Skew is an artifact that might appear during document scanning process when the text/images of the document get rotated at a slight angle. It can have various causes but the most common is that the paper get misplaced during a scan. Therefore, deskew is the process of detecting and fixing this issue on scanned files(i.e. bitmap) so deskewed documents will have the text/images correctly and horizontally adjusted.

from aspose.imaging import Image, RasterImage, Color
from aspose.pycore import as_of

dir_: str = "c:\\3567\\"
input_file_path: str = dir_ + "skewed.png"
output_file_path: str = dir_ + "skewed.out.png"
# Elimina la scansione inclinata con i parametri predefiniti
with as_of(Image.load(input_file_path), RasterImage) as image:
	# Correggi inclinazione
	image.normalize_angle(False, Color.light_gray)
	image.save(output_file_path)

The example shows how to validate that the embedded digital signature matches the provided password.

from aspose.imaging import Image

with Image.load(output_path) as image:
	is_signed = image.is_digital_signed(password, -1)

The example shows how to embed digital signature based on provided password into image pixel data.

from aspose.imaging import Image

image_file_path = "ball.png"
password = "veryStr0ngPassword"
with Image.load(image_file_path) as image:
	image.embed_digital_signature(password)
	image.save(output_path)

The example demonstrates how to verify that the embedded digital signature matches the provided password against the specified probability threshold.

from aspose.imaging import Image
  
threshold = 100
with Image.load(output_path) as image:
	is_signed = image.is_digital_signed(password, threshold)

The example illustrates how to determine the probability (from 0% to 100%) that an image contains a digital signature created with the specified password.

from aspose.imaging import Image

with Image.load(output_path) as image:
	signed_percentage = image.analyze_percentage_digital_signature(password)