PaletteMiningMethod

PaletteMiningMethod enumeration

Метод анализа палитры изображений

public enum PaletteMiningMethod

Ценности

ИмяЦенностьОписание
UseCurrentPalette0Использовать существующую палитру изображения
ColorClustering1Метод цветовой кластеризации
Histogram2Метод гистограммы

Примеры

В следующем примере показано, как сжать изображение PNG с использованием индексированного цвета с палитрой наилучшего соответствия.

[C#]

// Загружаем png изображение        
    string  sourceFilePath="OriginalRings.png";
    string  outputFilePath="OriginalRingsOutput.png";
    using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(sourceFilePath))
{
    image.Save(outputFilePath, new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions()
    {
         Progressive = true,
             // Использовать индексированный тип цвета
         ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.IndexedColor,
             // Использовать максимальное сжатие
         CompressionLevel = 9,
      // Получаем ближайшую 8-битную цветовую палитру, покрывающую максимально возможное количество пикселей, чтобы изображение с палитрой
         // визуально практически неотличим от не палетированного.
         Palette = Aspose.Imaging.ColorPaletteHelper.GetCloseImagePalette((Aspose.Imaging.RasterImage)image, 256, Aspose.Imaging.PaletteMiningMethod.Histogram)
    });
}
    // Размер выходного файла должен быть значительно уменьшен

Смотрите также