Класс GaussianBlurFilterOptions

Summary: The Gaussian blur filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: ConvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Description
GaussianBlurFilterOptions()	Создает новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.
GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)	Создает новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.

Properties

Name	Type	Access	Description
bias	int	r/w	Получает или задает bias.
borders_processing	bool	r/w	Получает или задает значение, указывающее, включена ли [borders processing].
factor	float	r/w	Получает или задает factor.
ignore_alpha	bool	r/w	Получает или задает значение, указывающее, включено ли [ignore alpha].
kernel_data	float[]	r	Получает гауссово ядро.
radius	int	r/w	Получает радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.
сигма	float	r/w	Получает сигму гауссовского ядра (сглаживание). Должно быть положительным ненулевым значением.
size	int	r/w	Получает размер гауссовского ядра. Должно быть положительным ненулевым нечетным значением.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions()

 GaussianBlurFilterOptions() 

Создает новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)

 GaussianBlurFilterOptions(size, sigma) 

Создает новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
size	int	Размер ядра Gaussian..
сигма	float	Сигма гауссовского ядра.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить медианный фильтр с размером прямоугольника 5 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить билатеральный сглаживающий фильтр с размером ядра 5 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить гауссов размытие с радиусом 5 и значением сигмы 4.0 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить фильтр Гаусса-Винера с радиусом 5 и значением сглаживания 4.0 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить фильтр движения Винера с длиной 5, значением сглаживания 4.0 и углом 90.0 градусов к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить фильтр резкости с размером ядра 5 и значением сигмы 4.0 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))