Класс GaussWienerFilterOptions

Summary: Gauss Wiener filter options for image debluring.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions

Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions

Constructors

NameDescription
GaussWienerFilterOptions()Создает новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions.
GaussWienerFilterOptions(size, sigma)Создает новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions.

Properties

NameTypeAccessDescription
яркостьfloatr/wПолучает или задает яркость.
рекомендуемый диапазон 1 - 1.5
значение по умолчанию = 1.15
grayscaleboolr/wПолучает или задает значение, указывающее, является ли этот DeconvolutionFilterOptions градациями серого.
Возвращает режим градаций серого или режим RGB.
is_partial_loadedboolrПолучает значение, указывающее, частично ли загружен этот экземпляр.
kernel_dataComplex[]rПолучает ядро.
radiusintr/wПолучает радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.
сигмаfloatr/wПолучает сигму гауссовского ядра (сглаживание). Должно быть положительным ненулевым значением.
sizeintr/wПолучает размер гауссовского ядра. Должно быть положительным ненулевым нечетным значением.
snrfloatr/wПолучает или задает SNR (отношение сигнал/шум)
рекомендуемый диапазон 0.002 - 0.009, значение по умолчанию = 0.007

Methods

NameDescription
create_with_complex(kernel)Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions.
create_with_double(kernel)Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions.

Constructor: GaussWienerFilterOptions()

 GaussWienerFilterOptions() 

Создает новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions.

Constructor: GaussWienerFilterOptions(size, sigma)

 GaussWienerFilterOptions(size, sigma) 

Создает новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions.

Parameters:

ПараметрТипОписание
sizeintРазмер гауссовского ядра.
сигмаfloatСигма гауссовского ядра.

Method: create_with_complex(kernel) [static]

 create_with_complex(kernel) 

Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

ПараметрТипОписание
kernelComplex[]Ядро Complex[].

Returns

ТипОписание
DeconvolutionFilterOptions

Method: create_with_double(kernel) [static]

 create_with_double(kernel) 

Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions.

Parameters:

ПараметрТипОписание
ядроfloat[]Ядро double[].

Returns

ТипОписание
DeconvolutionFilterOptions

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить медианный фильтр с размером прямоугольника 5 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить билатеральный сглаживающий фильтр с размером ядра 5 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить гауссов размытие с радиусом 5 и значением сигмы 4.0 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить фильтр Гаусса-Винера с радиусом 5 и значением сглаживания 4.0 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить фильтр движения Винера с длиной 5, значением сглаживания 4.0 и углом 90.0 градусов к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Применить фильтр резкости с размером ядра 5 и значением сигмы 4.0 к всему изображению.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))