Класс MotionWienerFilterOptions
Содержание
[
Скрывать
]Summary: The motion debluring filter options.
Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions
Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions
Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions
Constructors
| Name | Description |
|---|---|
| MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle) | Инициализирует новый экземпляр класса MotionWienerFilterOptions. |
Properties
| Name | Type | Access | Description |
|---|---|---|---|
| угол | float | r/w | Получает или задает угол в градусах. |
| яркость | float | r/w | Получает или задает яркость. рекомендуемый диапазон 1 - 1.5 значение по умолчанию = 1.15 |
| grayscale | bool | r/w | Получает или задает значение, указывающее, является ли этот DeconvolutionFilterOptions градациями серого. Возвращает режим градаций серого или режим RGB. |
| is_partial_loaded | bool | r | Получает значение, указывающее, частично ли загружен этот экземпляр. |
| kernel_data | Complex[] | r | Получает ядро. |
| radius | int | r/w | Получает радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel. |
| сигма | float | r/w | Получает сигму гауссовского ядра (сглаживание). Должно быть положительным ненулевым значением. |
| size | int | r/w | Получает размер гауссовского ядра. Должно быть положительным ненулевым нечетным значением. |
| snr | float | r/w | Получает или задает SNR (отношение сигнал/шум) рекомендуемый диапазон 0.002 - 0.009, значение по умолчанию = 0.007 |
Methods
| Name | Description |
|---|---|
| create_with_complex(kernel) | Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions. |
| create_with_double(kernel) | Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions. |
Constructor: MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)
MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)
Инициализирует новый экземпляр класса MotionWienerFilterOptions.
Parameters:
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| size | int | Размер гауссовского ядра. |
| сигма | float | Сигма гауссовского ядра. |
| угол | float | Угол в градусах. |
Method: create_with_complex(kernel) [static]
create_with_complex(kernel)
Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions.
Parameters:
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| kernel | Complex[] | Ядро Complex[]. |
Returns
| Тип | Описание |
|---|---|
| DeconvolutionFilterOptions |
Method: create_with_double(kernel) [static]
create_with_double(kernel)
Инициализирует новый экземпляр класса DeconvolutionFilterOptions.
Parameters:
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ядро | float[] | Ядро double[]. |
Returns
| Тип | Описание |
|---|---|
| DeconvolutionFilterOptions |
Examples
The following example applies various types of filters to a raster image.
from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path
directory = r"c:\temp"
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# Применить медианный фильтр с размером прямоугольника 5 к всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# Применить билатеральный сглаживающий фильтр с размером ядра 5 к всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# Применить гауссов размытие с радиусом 5 и значением сигмы 4.0 к всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# Применить фильтр Гаусса-Винера с радиусом 5 и значением сглаживания 4.0 к всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# Применить фильтр движения Винера с длиной 5, значением сглаживания 4.0 и углом 90.0 градусов к всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# Применить фильтр резкости с размером ядра 5 и значением сигмы 4.0 к всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))