GaussianBlurFilterOptions klass

Summary: The Gaussian blur filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: ConvolutionFilterOptions

Constructors

NameDescription
GaussianBlurFilterOptions()Initierar en ny instans av klassen GaussianBlurFilterOptions.
GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)Initierar en ny instans av klassen GaussianBlurFilterOptions.

Properties

NameTypeAccessDescription
biasintr/wHämtar eller anger bias.
borders_processingboolr/wHämtar eller anger ett värde som indikerar om [borders processing].
factorfloatr/wHämtar eller anger faktorn.
ignore_alphaboolr/wHämtar eller anger ett värde som indikerar om [ignore alpha].
kernel_datafloat[]rHämtar Gauss‑kärnan.
radiusintr/wHämtar radien för den Gaussiska ISquareConvolutionKernel.
sigmafloatr/wHämtar sigma för det Gaussiska filtret (utjämning). Måste vara ett positivt icke‑nollvärde.
storlekintr/wHämtar storleken på det Gaussiska filtret. Måste vara ett positivt, icke‑noll, udda värde.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions()

 GaussianBlurFilterOptions() 

Initierar en ny instans av klassen GaussianBlurFilterOptions.

Constructor: GaussianBlurFilterOptions(size, sigma)

 GaussianBlurFilterOptions(size, sigma) 

Initierar en ny instans av klassen GaussianBlurFilterOptions.

Parameters:

ParameterTypBeskrivning
storlekintDen Gaussiska kärnstorleken..
sigmafloatDen Gaussiska filterkärnans sigma.

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applicera ett medianfilter med en rektangelstorlek på 5 på hela bilden.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applicera ett bilateralt utjämningsfilter med en kärnstorlek på 5 på hela bilden.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applicera ett Gaussiskt oskärpefilter med en radie på 5 och ett sigma‑värde på 4,0 på hela bilden.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applicera ett Gauss‑Wiener-filter med en radie på 5 och ett slätningsvärde på 4,0 på hela bilden.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applicera ett rörelse‑Wiener-filter med en längd på 5, ett slätningsvärde på 4,0 och en vinkel på 90,0 grader på hela bilden.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Applicera ett skärpefilter med en kärnstorlek på 5 och ett sigma‑värde på 4,0 på hela bilden.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))