GaussianBlurFilterOptions
Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.ConvolutionFilterOptions
All Implemented Interfaces: com.aspose.internal.imagefilters.convolution.gaussianblur.IGaussianBlurOptions, com.aspose.internal.imagefilters.convolution.ISquareConvolutionKernel
public class GaussianBlurFilterOptions extends ConvolutionFilterOptions implements IGaussianBlurOptions, ISquareConvolutionKernel
高斯模糊滤镜选项。
构造函数
| 构造函数 | 描述 |
|---|---|
| GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma) | 初始化 GaussianBlurFilterOptions 类的新实例。 |
| GaussianBlurFilterOptions() | 初始化 GaussianBlurFilterOptions 类的新实例。 |
方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| getKernel() | 获取 Gaussian 核的大小。 |
| getSize() | 获取 Gaussian 核的大小。 |
| setSize(int value) | 高斯核的大小。 |
| getSigma() | 获取 Gaussian 核 sigma(平滑)。 |
| setSigma(double value) | Gaussian 核 sigma(平滑)。 |
| getRadius() | 获取 Gaussian ISquareConvolutionKernel 的半径。 |
| setRadius(int value) | Gaussian ISquareConvolutionKernel 的半径。 |
Example: The following example applies various types of filters to a raster image.
String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// 对整幅图像应用矩形大小为5的中值滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// 对整幅图像应用核大小为5的双边平滑滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// 对整幅图像应用半径为5、sigma值为4.0的高斯模糊滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// 对整幅图像应用半径为5、平滑值为4.0的Gauss-Wiener滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// 对整幅图像应用长度为5、平滑值为4.0、角度为90.0度的运动Wiener滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// 对整幅图像应用核大小为5、sigma值为4.0的锐化滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)
public GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)
初始化 GaussianBlurFilterOptions 类的新实例。
Parameters:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| size | int | Gaussian 核大小.. |
| sigma | double | 高斯核的 sigma。 |
GaussianBlurFilterOptions()
public GaussianBlurFilterOptions()
初始化 GaussianBlurFilterOptions 类的新实例。
getKernel()
public double[][] getKernel()
获取 Gaussian 核的大小。
Returns: double[][] - Gaussian 核大小。
getSize()
public int getSize()
获取 Gaussian 核大小。必须是正的、非零的奇数值。
Returns: int - Gaussian 核大小。
setSize(int value)
public void setSize(int value)
Gaussian 核大小。必须是正的、非零的奇数值。
Parameters:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 值 | int | Gaussian 核大小。 |
getSigma()
public double getSigma()
获取 Gaussian 核 sigma(平滑)。必须是正的、非零的值。
Returns: double - Gaussian 核 sigma(平滑)。
setSigma(double value)
public void setSigma(double value)
Gaussian 核 sigma(平滑)。必须是正的、非零的值。
Parameters:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 值 | double | Gaussian 核 sigma(平滑)。 |
getRadius()
public final int getRadius()
获取 Gaussian ISquareConvolutionKernel 的半径。
Returns: int - Gaussian ISquareConvolutionKernel 的半径。
setRadius(int value)
public final void setRadius(int value)
Gaussian ISquareConvolutionKernel 的半径。
Parameters:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 值 | int | Gaussian ISquareConvolutionKernel 的半径。 |