MotionWienerFilterOptions 类
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]Summary: The motion debluring filter options.
Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions
Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions
Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions
Constructors
| Name | 描述 |
|---|---|
| MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle) | 初始化一个新的 MotionWienerFilterOptions 类实例。 |
Properties
| Name | Type | Access | 描述 |
|---|---|---|---|
| 角度 | float | r/w | 获取或设置角度(以度为单位)。 |
| 亮度 | float | r/w | 获取或设置亮度。 推荐范围 1 - 1.5 默认值 = 1.15 |
| grayscale | bool | r/w | 获取或设置一个值,以指示此 DeconvolutionFilterOptions 是否为灰度。 返回灰度模式或 RGB 模式。 |
| is_partial_loaded | bool | r | 获取一个值,指示此实例是否部分加载。 |
| kernel_data | Complex[] | r | 获取核。 |
| radius | int | r/w | 获取高斯 ISquareConvolutionKernel 的半径。 |
| sigma | float | r/w | 获取高斯核 sigma(平滑)。必须为正的非零值。 |
| size | int | r/w | 获取高斯核大小。必须为正的非零奇数值。 |
| snr | float | r/w | 获取或设置 SNR(信噪比) 推荐范围 0.002 - 0.009,默认值 = 0.007 |
Methods
| Name | 描述 |
|---|---|
| create_with_complex(kernel) | 初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。 |
| create_with_double(kernel) | 初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。 |
Constructor: MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)
MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)
初始化一个新的 MotionWienerFilterOptions 类实例。
Parameters:
| 参数 | Type | Description |
|---|---|---|
| size | int | 高斯核大小。 |
| sigma | float | 高斯核 sigma。 |
| 角度 | float | 角度(以度为单位)。 |
Method: create_with_complex(kernel) [static]
create_with_complex(kernel)
初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。
Parameters:
| 参数 | Type | Description |
|---|---|---|
| kernel | Complex[] | Complex[] 核。 |
Returns
| Type | Description |
|---|---|
| DeconvolutionFilterOptions |
Method: create_with_double(kernel) [static]
create_with_double(kernel)
初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。
Parameters:
| 参数 | Type | Description |
|---|---|---|
| 核 | float[] | double[] 核。 |
Returns
| Type | Description |
|---|---|
| DeconvolutionFilterOptions |
Examples
The following example applies various types of filters to a raster image.
from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path
directory = r"c:\temp"
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# 对整幅图像应用矩形大小为 5 的中值滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# 对整幅图像应用核大小为 5 的双边平滑滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# 对整幅图像应用半径为 5、sigma 值为 4.0 的高斯模糊滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# 对整幅图像应用半径为 5、平滑值为 4.0 的 Gauss-Wiener 滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# 对整幅图像应用长度为 5、平滑值为 4.0、角度为 90.0 度的运动 Wiener 滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}
with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
rasterImage = as_of(image, RasterImage)
# 对整幅图像应用核大小为 5、sigma 值为 4.0 的锐化滤波器。
rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))