MotionWienerFilterOptions 类

Summary: The motion debluring filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions

Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions

Constructors

Name描述
MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)初始化一个新的 MotionWienerFilterOptions 类实例。

Properties

NameTypeAccess描述
角度floatr/w获取或设置角度(以度为单位)。
亮度floatr/w获取或设置亮度。
推荐范围 1 - 1.5
默认值 = 1.15
grayscaleboolr/w获取或设置一个值,以指示此 DeconvolutionFilterOptions 是否为灰度。
返回灰度模式或 RGB 模式。
is_partial_loadedboolr获取一个值,指示此实例是否部分加载。
kernel_dataComplex[]r获取核。
radiusintr/w获取高斯 ISquareConvolutionKernel 的半径。
sigmafloatr/w获取高斯核 sigma(平滑)。必须为正的非零值。
sizeintr/w获取高斯核大小。必须为正的非零奇数值。
snrfloatr/w获取或设置 SNR(信噪比)
推荐范围 0.002 - 0.009,默认值 = 0.007

Methods

Name描述
create_with_complex(kernel)初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。
create_with_double(kernel)初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。

Constructor: MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)

 MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle) 

初始化一个新的 MotionWienerFilterOptions 类实例。

Parameters:

参数TypeDescription
sizeint高斯核大小。
sigmafloat高斯核 sigma。
角度float角度(以度为单位)。

Method: create_with_complex(kernel) [static]

 create_with_complex(kernel) 

初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。

Parameters:

参数TypeDescription
kernelComplex[]Complex[] 核。

Returns

TypeDescription
DeconvolutionFilterOptions

Method: create_with_double(kernel) [static]

 create_with_double(kernel) 

初始化一个新的 DeconvolutionFilterOptions 类实例。

Parameters:

参数TypeDescription
float[]double[] 核。

Returns

TypeDescription
DeconvolutionFilterOptions

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# 对整幅图像应用矩形大小为 5 的中值滤波器。
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# 对整幅图像应用核大小为 5 的双边平滑滤波器。
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# 对整幅图像应用半径为 5、sigma 值为 4.0 的高斯模糊滤波器。
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# 对整幅图像应用半径为 5、平滑值为 4.0 的 Gauss-Wiener 滤波器。
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# 对整幅图像应用长度为 5、平滑值为 4.0、角度为 90.0 度的运动 Wiener 滤波器。
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# 对整幅图像应用核大小为 5、sigma 值为 4.0 的锐化滤波器。
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))