Famille de produits Aspose.OCR
Aspose.OCR pour .NET
Aspose.OCR pour .NET est un composant de reconnaissance de caractères qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités OCR à leurs applications .NET à l’aide d’un simple ensemble de classes.
Le composant est implémenté à l’aide de Managed C# et peut être utilisé avec n’importe quel langage .NET. Aspose.OCR pour .NET est livré avec des démos détaillées et des exemples de travail écrits en C#. Les démos aident les développeurs à découvrir les fonctionnalités du composant et à être rapidement opérationnels.
Voici des liens vers des ressources utiles :
Aspose.OCR pour Java
Aspose.OCR pour Java est une API de caractères optiques qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités OCR à leurs applications Java sans nécessiter d’outil ou d’API supplémentaire. Aspose.OCR pour Java permet d’extraire du texte à partir d’images ayant des polices et des styles différents, ce qui permet d’économiser le temps et les efforts nécessaires au développement d’une solution OCR à partir de zéro.
Aspose.OCR pour Java est livré avec des démos complètes et des exemples de travail écrits en Java. Les démos aident les développeurs à découvrir les fonctionnalités du composant et à être rapidement opérationnels. En utilisant Aspose.OCR pour Java, les développeurs peuvent extraire du texte et des informations connexes telles que la police, le style et l’emplacement du texte à partir de parties spécifiques d’une image. Cette fonction permet d’effectuer rapidement l’opération OCR sur des numérisations de documents qui suivent la même structure.
Voici des liens vers des ressources utiles :
Aspose.OCR pour C++
Aspose.OCR pour C++ est une bibliothèque C++ native qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités OCR à leurs applications sans nécessiter d’outil ou d’API supplémentaire. Aspose.OCR pour C++ permet d’extraire du texte à partir d’images ayant des polices et des styles différents, ce qui permet d’économiser le temps et les efforts nécessaires au développement d’une solution OCR à partir de zéro.
Voici des liens vers des ressources utiles :
