## Aspose.OMR لـ .NET

{{% alert color="primary" %}} 

![Aspose.OMR لشعار منتج .NET](../logo_omr_net.svg)

**مرحبًا بك في Aspose.OMR for .NET**

Aspose.OMR for .NET هي واجهة برمجة تطبيقات للتعرف على العلامات الضوئية من صور الصفائح الرقمية. يمكن استخدامه للتعرف على العلامات الضوئية في مجموعة متنوعة من تنسيقات الصور مثل BMP و JPG و TIF و TIFF و GIF. تسمح واجهة برمجة التطبيقات (API) بالتقاط البيانات ذات العلامات البشرية من نماذج المستندات مثل الاستطلاعات والاستبيانات وأوراق امتحانات الاختيار من متعدد والاختبارات الأخرى. باستخدام هذا الحل ، يمكن التعرف على الصور الممسوحة ضوئيًا وحتى الصور بدقة عالية. يعتمد التعرف على ترميز القالب الذي يحتوي على تعيين رسومي للعناصر المراد التعرف عليها من الصور الممسوحة ضوئيًا.

{{% /alert %}} 

هذه روابط لبعض المصادر المفيدة:
- [Aspose.OMR لمرجع .NET API](/omr/ar/net/)


## Aspose.OMR لجافا

{{% alert color="primary" %}} 

![Aspose.OMR لشعار منتج Java](../logo_omr_java.svg)

**مرحبًا بك في Aspose.OMR لجافا**

Aspose.OMR for Java هو واجهة برمجة تطبيقات للتعرف على العلامات الضوئية من صور الأوراق الرقمية بتقنية OMR. يمكن استخدامه للتعرف على العلامات الضوئية في مجموعة متنوعة من تنسيقات الصور مثل BMP و JPG و TIF و TIFF و GIF. تسمح واجهة برمجة التطبيقات (API) بالتقاط البيانات ذات العلامات البشرية من نماذج المستندات مثل الاستطلاعات والاستبيانات وأوراق امتحانات الاختيار من متعدد والاختبارات الأخرى. باستخدام هذا الحل ، يمكن التعرف على الصور الممسوحة ضوئيًا وحتى الصور بدقة عالية. يعتمد التعرف على ترميز القالب الذي يحتوي على تعيين رسومي للعناصر المراد التعرف عليها من الصور الممسوحة ضوئيًا.

{{% /alert %}} 

هذه روابط لبعض المصادر المفيدة:

- [Aspose.OMR لمرجع Java API](/omr/java/)


## Aspose.OMR لـ C ++

{{% alert color="primary" %}} 

![Aspose.OMR لشعار منتج C ++](../logo_omr_cpp.svg)

**مرحبًا بك في Aspose.OMR لـ C ++**

Aspose.OMR for C ++ هو واجهة برمجة تطبيقات للتعرف على العلامات الضوئية من صور الأوراق الرقمية. يمكن استخدامه للتعرف على العلامات الضوئية في مجموعة متنوعة من تنسيقات الصور مثل BMP و JPG و TIF و TIFF و GIF. تسمح واجهة برمجة التطبيقات (API) بالتقاط البيانات ذات العلامات البشرية من نماذج المستندات مثل الاستطلاعات والاستبيانات وأوراق امتحانات الاختيار من متعدد والاختبارات الأخرى. باستخدام هذا الحل ، يمكن التعرف على الصور الممسوحة ضوئيًا وحتى الصور بدقة عالية. يعتمد التعرف على ترميز القالب الذي يحتوي على تعيين رسومي للعناصر المراد التعرف عليها من الصور الممسوحة ضوئيًا.

{{% /alert %}} 

هذه روابط لبعض المصادر المفيدة:

- [Aspose.OMR لمرجع API C ++](/omr/cpp/)