
## .NET के लिए Aspose.OMR

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![.NET उत्पाद लोगो के लिए Aspose.OMR](../logo_omr_net.svg)

**.NET के लिए Aspose.OMR में आपका स्वागत है**

.NET के लिए Aspose.OMR, OMR डिजीटल शीट छवियों से ऑप्टिकल चिह्नों को पहचानने के लिए एक API है। इसका उपयोग बीएमपी, जेपीजी, टीआईएफ, टीआईएफएफ, जीआईएफ जैसे विभिन्न प्रकार के छवि प्रारूपों में ऑप्टिकल चिह्नों को पहचानने के लिए किया जा सकता है। एपीआई मानव-चिह्नित डेटा को दस्तावेज रूपों जैसे सर्वेक्षण, प्रश्नावली, बहुविकल्पी परीक्षा पत्रों और अन्य परीक्षणों से कैप्चर करने की अनुमति देता है। इस समाधान के साथ, स्कैन की गई छवियों और यहां तक कि उच्च सटीकता के साथ फ़ोटो को पहचानना संभव है। मान्यता टेम्पलेट मार्कअप पर आधारित है जिसमें स्कैन की गई छवियों से पहचाने जाने वाले तत्वों की ग्राफिकल मैपिंग शामिल है।

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ये कुछ उपयोगी संसाधनों के लिंक हैं:

- [.NET API संदर्भ के लिए Aspose.OMR](/omr/hi/net/)


## जावा के लिए Aspose.OMR

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![जावा उत्पाद लोगो के लिए Aspose.OMR](../logo_omr_java.svg)

**जावा के लिए Aspose.OMR में आपका स्वागत है**

Aspose.OMR जावा के लिए OMR डिजीटल शीट छवियों से ऑप्टिकल निशान को पहचानने के लिए एक एपीआई है। इसका उपयोग बीएमपी, जेपीजी, टीआईएफ, टीआईएफएफ, जीआईएफ जैसे विभिन्न प्रकार के छवि प्रारूपों में ऑप्टिकल चिह्नों को पहचानने के लिए किया जा सकता है। एपीआई मानव-चिह्नित डेटा को दस्तावेज रूपों जैसे सर्वेक्षण, प्रश्नावली, बहुविकल्पी परीक्षा पत्रों और अन्य परीक्षणों से कैप्चर करने की अनुमति देता है। इस समाधान के साथ, स्कैन की गई छवियों और यहां तक कि उच्च सटीकता के साथ फ़ोटो को पहचानना संभव है। मान्यता टेम्पलेट मार्कअप पर आधारित है जिसमें स्कैन की गई छवियों से पहचाने जाने वाले तत्वों की ग्राफिकल मैपिंग शामिल है।

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ये कुछ उपयोगी संसाधनों के लिंक हैं:

- [जावा एपीआई संदर्भ के लिए Aspose.OMR](/omr/java/)


## C++ के लिए Aspose.OMR

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![C++ उत्पाद लोगो के लिए Aspose.OMR](../logo_omr_cpp.svg)

**C++ के लिए Aspose.OMR में आपका स्वागत है**

C++ के लिए Aspose.OMR, OMR डिजीटल शीट छवियों से ऑप्टिकल चिह्नों को पहचानने के लिए एक API है। इसका उपयोग बीएमपी, जेपीजी, टीआईएफ, टीआईएफएफ, जीआईएफ जैसे विभिन्न प्रकार के छवि प्रारूपों में ऑप्टिकल चिह्नों को पहचानने के लिए किया जा सकता है। एपीआई मानव-चिह्नित डेटा को दस्तावेज रूपों जैसे सर्वेक्षण, प्रश्नावली, बहुविकल्पी परीक्षा पत्रों और अन्य परीक्षणों से कैप्चर करने की अनुमति देता है। इस समाधान के साथ, स्कैन की गई छवियों और यहां तक कि उच्च सटीकता के साथ फ़ोटो को पहचानना संभव है। मान्यता टेम्पलेट मार्कअप पर आधारित है जिसमें स्कैन की गई छवियों से पहचाने जाने वाले तत्वों की ग्राफिकल मैपिंग शामिल है।

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ये कुछ उपयोगी संसाधनों के लिंक हैं:

- [C++ API संदर्भ के लिए Aspose.OMR](/omr/cpp/)