Class AddNoiseSmartFilter

AddNoiseSmartFilter class

عامل التصفية الذكي AddNoise .

public sealed class AddNoiseSmartFilter : SmartFilter

المنشئون

اسموصف
AddNoiseSmartFilter()يقوم بتهيئة مثيل جديد لملفAddNoiseSmartFilter فئة .

الخصائص

اسموصف
AmountNoise { get; set; }الحصول على أو تعيين مقدار قيمة الضوضاء.
BlendMode { get; set; }الحصول على أو تحديد وضع المزج .
Distribution { get; set; }الحصول على أو تحديد توزيع مرشح الضوضاء.
override FilterId { get; }يحصل على معرف نوع المرشح الذكي.
IsEnabled { get; set; }الحصول على أو تعيين حالة تمكين عامل التصفية الذكي.
IsMonochromatic { get; set; }الحصول على أو تحديد قيمة أحادية اللون.
override Name { get; }الحصول على اسم المرشح الذكي .
Opacity { get; set; }الحصول على أو تعيين قيمة عتامة المرشح الذكي.
SourceDescriptor { get; }هيكل واصف المصدر ببيانات التصفية الذكية.

طُرق

اسموصف
Apply(RasterImage)يطبق عامل التصفية الحالي على الإدخالRasterImage الصورة .
ApplyToMask(Layer)يطبق عامل التصفية الحالي على الإدخالLayer قناع البيانات.
Clone()يجعل استنساخ العضو للمثيل الحالي من النوع.

مجالات

اسموصف
const FilterTypeمعرّف المرشح الذكي الحالي.

أمثلة

يوضح هذا المثال دعم واجهة المرشحات الذكية.

[C#]

string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";

void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
    if (!object.Equals(expected, actual))
    {
        throw new Exception("Objects are not equal.");
    }
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    // تحرير المرشحات الذكية
    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // تحقق من قيم التصفية
    AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);

    // تحديث قيم عامل التصفية
    gaussianBlur.Radius = 1;
    gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
    gaussianBlur.Opacity = 75;
    gaussianBlur.IsEnabled = false;
    AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
    addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;

    // إضافة عناصر تصفية جديدة
    var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
    filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
    filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
    smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();

    // تطبيق التغييرات
    smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();

    // تطبيق المرشحات
    smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
    smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);

    image.Save(outputPsd);
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // تحقق من قيم التصفية
    AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);

    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}

أنظر أيضا

Class GaussianBlurSmartFilter