Class AddNoiseSmartFilter

AddNoiseSmartFilter class

Интеллектуальный фильтр AddNoise.

public sealed class AddNoiseSmartFilter : SmartFilter

Конструкторы

ИмяОписание
AddNoiseSmartFilter()Инициализирует новый экземплярAddNoiseSmartFilter класс.

Характеристики

ИмяОписание
AmountNoise { get; set; }Получает или задает количество значений шума.
BlendMode { get; set; }Получает или задает режим наложения.
Distribution { get; set; }Получает или задает распределение фильтра шума.
override FilterId { get; }Получает идентификатор типа интеллектуального фильтра.
IsEnabled { get; set; }Получает или задает состояние включения интеллектуального фильтра.
IsMonochromatic { get; set; }Получает или задает значение монохроматического.
override Name { get; }Получает имя смарт-фильтра.
Opacity { get; set; }Получает или задает значение непрозрачности интеллектуального фильтра.
SourceDescriptor { get; }Структура исходного дескриптора с данными интеллектуального фильтра.

Методы

ИмяОписание
Apply(RasterImage)Применяет текущий фильтр ко входуRasterImage изображение.
ApplyToMask(Layer)Применяет текущий фильтр ко входуLayer данные маски.
Clone()Создает почленный клон текущего экземпляра типа.

Поля

ИмяОписание
const FilterTypeИдентификатор текущего смарт-фильтра.

Примеры

Этот пример демонстрирует поддержку интерфейса интеллектуальных фильтров.

[C#]

string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";

void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
    if (!object.Equals(expected, actual))
    {
        throw new Exception("Objects are not equal.");
    }
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    // редактируем умные фильтры
    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // проверить значения фильтра
    AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);

    // обновить значения фильтра
    gaussianBlur.Radius = 1;
    gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
    gaussianBlur.Opacity = 75;
    gaussianBlur.IsEnabled = false;
    AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
    addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;

    // добавить новые элементы фильтра
    var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
    filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
    filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
    smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();

    // применить изменения
    smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();

    // Применение фильтров
    smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
    smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);

    image.Save(outputPsd);
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // проверить значения фильтра
    AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);

    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}

Смотрите также

Class GaussianBlurSmartFilter