Class SmartFilter

SmartFilter class

Класс для обработки базовой логики интеллектуальных фильтров.

public abstract class SmartFilter : ICloneable

Конструкторы

ИмяОписание
SmartFilter()Инициализирует новый экземплярSmartFilter класс.

Характеристики

ИмяОписание
BlendMode { get; set; }Получает или задает режим наложения.
abstract FilterId { get; }Получает идентификатор типа интеллектуального фильтра.
IsEnabled { get; set; }Получает или задает состояние включения интеллектуального фильтра.
abstract Name { get; }Получает имя смарт-фильтра.
Opacity { get; set; }Получает или задает значение непрозрачности интеллектуального фильтра.
SourceDescriptor { get; }Структура исходного дескриптора с данными интеллектуального фильтра.

Методы

ИмяОписание
Apply(RasterImage)Применяет текущий фильтр ко входуRasterImage изображение.
ApplyToMask(Layer)Применяет текущий фильтр ко входуLayer данные маски.
Clone()Создает почленный клон текущего экземпляра типа.

Примеры

Этот пример демонстрирует поддержку интерфейса интеллектуальных фильтров.

[C#]

string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";

void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
    if (!object.Equals(expected, actual))
    {
        throw new Exception("Objects are not equal.");
    }
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    // редактируем умные фильтры
    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // проверить значения фильтра
    AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);

    // обновить значения фильтра
    gaussianBlur.Radius = 1;
    gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
    gaussianBlur.Opacity = 75;
    gaussianBlur.IsEnabled = false;
    AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
    addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;

    // добавить новые элементы фильтра
    var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
    filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
    filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
    smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();

    // применить изменения
    smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();

    // Применение фильтров
    smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
    smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);

    image.Save(outputPsd);
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // проверить значения фильтра
    AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);

    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}

Смотрите также

Enum NoiseDistribution Class SmartFilters