Class AddNoiseSmartFilter
AddNoiseSmartFilter class
AddNoise smarta filter.
public sealed class AddNoiseSmartFilter : SmartFilter
Konstruktörer
Egenskaper
namn | Beskrivning |
---|
AmountNoise { get; set; } | Hämtar eller ställer in brusvärdet. |
BlendMode { get; set; } | Hämtar eller ställer in blandningsläget. |
Distribution { get; set; } | Hämtar eller ställer in fördelningen av brusfilter. |
override FilterId { get; } | Hämtar den smarta filtertypidentifieraren. |
IsEnabled { get; set; } | Hämtar eller ställer in statusen är aktiverad för det smarta filtret. |
IsMonochromatic { get; set; } | Hämtar eller ställer in värdet för monochromatic. |
override Name { get; } | Får det smarta filternamnet. |
Opacity { get; set; } | Hämtar eller ställer in opacitetsvärdet för smart filter. |
SourceDescriptor { get; } | Källbeskrivningsstrukturen med smarta filterdata. |
Metoder
namn | Beskrivning |
---|
Apply(RasterImage) | Tillämpar det aktuella filtret på indataRasterImage bild. |
ApplyToMask(Layer) | Tillämpar det aktuella filtret på indataLayer mask data. |
Clone() | Gör den medlemsvisa klonen av den aktuella instansen av typen. |
Fält
namn | Beskrivning |
---|
const FilterType | Identifieraren för aktuellt smart filter. |
Exempel
Det här exemplet visar stödet för gränssnittet för smarta filter.
[C#]
string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";
void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
if (!object.Equals(expected, actual))
{
throw new Exception("Objects are not equal.");
}
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
// redigera smarta filter
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// kontrollera filtervärden
AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);
// uppdatera filtervärden
gaussianBlur.Radius = 1;
gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
gaussianBlur.Opacity = 75;
gaussianBlur.IsEnabled = false;
AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;
// lägg till nya filterobjekt
var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();
// applicera förändringar
smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();
// Använd filter
smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);
image.Save(outputPsd);
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// kontrollera filtervärden
AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}
Se även