Class AiLayerSection

AiLayerSection class

Ai格式图层部分

public sealed class AiLayerSection : AiDataSection

特性

姓名	描述
Blue { get; set; }	获取或设置蓝色分量。
ColorNumber { get; set; }	获取或设置颜色编号。 -1 是来自红色、绿色、蓝色属性的自定义颜色值。指定图层的颜色设置。
DimValue { get; set; }	获取或设置百分比形式的暗淡值。将层中包含的链接图像和位图图像的强度降低到指定百分比。
Disposed { get; }	获取一个值，该值表示该实例是否被释放。
Green { get; set; }	获取或设置绿色分量。
IsImagesDimmed { get; set; }	获取或设置一个值，该值指示该层是否变暗。降低层中包含的链接图像和位图图像的强度。
IsLocked { get; set; }	获取或设置一个值，该值指示该层是否已锁定。防止更改项目。
IsPreview { get; set; }	获取或设置一个值，指示该层是否为预览。以颜色而不是轮廓显示层中包含的图稿。
IsPrinted { get; set; }	获取或设置一个值，该值指示是否打印该图层。如果为真，则使该图层中包含的图稿可打印。
IsShown { get; set; }	获取或设置是否显示该图层的值。如果为真，则在画板上显示图层中包含的所有作品。
IsTemplate { get; set; }	获取或设置该图层是否为模板图层的值。
Name { get; set; }	获取或设置图层名称。指定项目在“图层”面板中显示的名称。
RasterImages { get; }	获取光栅图像。
Red { get; set; }	获取或设置红色分量。

方法

姓名	描述
AddRasterImage(AiRasterImageSection)	添加光栅图像。
Dispose()	处理当前实例。
GetData()	获取字符串数据。

例子

下面的代码演示了如何在 AI 格式文件中加载光栅图像的设置。

[C#]

const double DefaultTolerance = 1e-6;

void AssertIsTrue(bool condition, string message)
{
    if (!condition)
    {
        throw new FormatException(message);
    }
}

string sourceFile = "sample.ai";
using (AiImage image = (AiImage)Image.Load(sourceFile))
{
    AiLayerSection layer = image.Layers[0];

    AssertIsTrue(layer.RasterImages != null, "RasterImages property should be not null");
    AssertIsTrue(layer.RasterImages.Length == 1, "RasterImages property should contain exactly one item");

    AiRasterImageSection rasterImage = layer.RasterImages[0];
    AssertIsTrue(rasterImage.Pixels != null, "rasterImage.Pixels property should be not null");
    AssertIsTrue(rasterImage.Pixels.Length == 100, "rasterImage.Pixels property should contain exactly 100 items");
    AssertIsTrue((uint)rasterImage.Pixels[99] == 0xFFB21616, "rasterImage.Pixels[99] should be 0xFFB21616");
    AssertIsTrue((uint)rasterImage.Pixels[19] == 0xFF00FF00, "rasterImage.Pixels[19] should be 0xFF00FF00");
    AssertIsTrue((uint)rasterImage.Pixels[10] == 0xFF01FD00, "rasterImage.Pixels[10] should be 0xFF01FD00");
    AssertIsTrue((uint)rasterImage.Pixels[0] == 0xFF0000FF, "rasterImage.Pixels[0] should be 0xFF0000FF");
    AssertIsTrue(Math.Abs(0.999875 - rasterImage.Width) < DefaultTolerance, "rasterImage.Width should be 0.99987");
    AssertIsTrue(Math.Abs(0.999875 - rasterImage.Height) < DefaultTolerance, "rasterImage.Height should be 0.99987");
    AssertIsTrue(Math.Abs(387 - rasterImage.OffsetX) < DefaultTolerance, "rasterImage.OffsetX should be 387");
    AssertIsTrue(Math.Abs(379 - rasterImage.OffsetY) < DefaultTolerance, "rasterImage.OffsetY should be 379");
    AssertIsTrue(Math.Abs(0 - rasterImage.Angle) < DefaultTolerance, "rasterImage.Angle should be 0");
    AssertIsTrue(Math.Abs(0 - rasterImage.LeftBottomShift) < DefaultTolerance, "rasterImage.LeftBottomShift should be 0");
    AssertIsTrue(Math.Abs(0 - rasterImage.ImageRectangle.X) < DefaultTolerance, "rasterImage.ImageRectangle.X should be 0");
    AssertIsTrue(Math.Abs(0 - rasterImage.ImageRectangle.Y) < DefaultTolerance, "rasterImage.ImageRectangle.Y should be 0");
    AssertIsTrue(Math.Abs(10 - rasterImage.ImageRectangle.Width) < DefaultTolerance, "rasterImage.ImageRectangle.Width should be 10");
    AssertIsTrue(Math.Abs(10 - rasterImage.ImageRectangle.Height) < DefaultTolerance, "rasterImage.ImageRectangle.Height should be 10");
}

也可以看看

Class AiImage Class AiRasterImageSection