Class AddNoiseSmartFilter

AddNoiseSmartFilter class

AddNoise 智能过滤器。

public sealed class AddNoiseSmartFilter : SmartFilter

构造函数

姓名描述
AddNoiseSmartFilter()初始化一个新的实例AddNoiseSmartFilter类.

特性

姓名描述
AmountNoise { get; set; }获取或设置噪声值量。
BlendMode { get; set; }获取或设置混合模式。
Distribution { get; set; }获取或设置噪声滤波器的分布。
override FilterId { get; }获取智能过滤器类型标识符。
IsEnabled { get; set; }获取或设置智能滤镜开启状态。
IsMonochromatic { get; set; }获取或设置单色值。
override Name { get; }获取智能过滤器名称。
Opacity { get; set; }获取或设置智能滤镜的不透明度值。
SourceDescriptor { get; }具有智能过滤器数据的源描述符结构。

方法

姓名描述
Apply(RasterImage)将当前过滤器应用于输入RasterImage图片.
ApplyToMask(Layer)将当前过滤器应用于输入Layer屏蔽数据.
Clone()对类型的当前实例进行成员克隆。

字段

姓名描述
const FilterType当前智能过滤器的标识。

例子

此示例演示了对智能过滤器接口的支持。

[C#]

string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";

void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
    if (!object.Equals(expected, actual))
    {
        throw new Exception("Objects are not equal.");
    }
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    // 编辑智能过滤器
    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // 检查过滤值
    AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);

    // 更新过滤值
    gaussianBlur.Radius = 1;
    gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
    gaussianBlur.Opacity = 75;
    gaussianBlur.IsEnabled = false;
    AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
    addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;

    // 添加新的过滤项
    var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
    filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
    filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
    smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();

    // 应用更改
    smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();

    // 应用过滤器
    smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
    smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);

    image.Save(outputPsd);
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // 检查过滤值
    AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);

    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}

也可以看看

Class GaussianBlurSmartFilter