Class SmartFilter
内容
[
隐藏
]SmartFilter class
处理智能过滤器基本逻辑的类。
public abstract class SmartFilter : ICloneable
构造函数
姓名 | 描述 |
---|---|
SmartFilter() | 初始化一个新的实例SmartFilter 类. |
特性
姓名 | 描述 |
---|---|
BlendMode { get; set; } | 获取或设置混合模式。 |
abstract FilterId { get; } | 获取智能过滤器类型标识符。 |
IsEnabled { get; set; } | 获取或设置智能滤镜开启状态。 |
abstract Name { get; } | 获取智能过滤器名称。 |
Opacity { get; set; } | 获取或设置智能滤镜的不透明度值。 |
SourceDescriptor { get; } | 具有智能过滤器数据的源描述符结构。 |
方法
姓名 | 描述 |
---|---|
Apply(RasterImage) | 将当前过滤器应用于输入RasterImage 图片. |
ApplyToMask(Layer) | 将当前过滤器应用于输入Layer 屏蔽数据. |
Clone() | 对类型的当前实例进行成员克隆。 |
例子
此示例演示了对智能过滤器接口的支持。
[C#]
string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";
void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
if (!object.Equals(expected, actual))
{
throw new Exception("Objects are not equal.");
}
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
// 编辑智能过滤器
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// 检查过滤值
AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);
// 更新过滤值
gaussianBlur.Radius = 1;
gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
gaussianBlur.Opacity = 75;
gaussianBlur.IsEnabled = false;
AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;
// 添加新的过滤项
var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();
// 应用更改
smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();
// 应用过滤器
smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);
image.Save(outputPsd);
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// 检查过滤值
AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}