トレンドライン分析

はじめにトレンドライン分析

このチュートリアルでは、Aspose.Cells for Java を使用してトレンドライン分析を実行する方法を説明します。トレンドライン分析は、パターンを理解し、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。ソースコードの例とともに段階的な手順を説明します。

前提条件

始める前に、次の前提条件を満たしていることを確認してください。

Java がシステムにインストールされています。
Java ライブラリの Aspose.Cells。からダウンロードできますここ.

ステップ 1: プロジェクトのセットアップ

お気に入りの IDE で新しい Java プロジェクトを作成します。
JAR ファイルを含めて、Aspose.Cells for Java ライブラリをプロジェクトに追加します。

ステップ 2: データをロードする

//必要なライブラリをインポートする
import com.aspose.cells.*;

// Excelファイルをロードする
Workbook workbook = new Workbook("your_excel_file.xlsx");

//ワークシートにアクセスする
Worksheet worksheet = workbook.getWorksheets().get(0);

ステップ 3: グラフを作成する

//グラフを作成する
int chartIndex = worksheet.getCharts().add(ChartType.LINE, 5, 0, 15, 5);
Chart chart = worksheet.getCharts().get(chartIndex);

//グラフのデータソースを指定する
chart.getNSeries().add("A1:A10", true);

ステップ 4: 近似曲線を追加する

//チャートに近似曲線を追加する
Trendline trendline = chart.getNSeries().get(0).getTrendlines().add(TrendlineType.LINEAR);

//近似曲線オプションをカスタマイズする
trendline.setDisplayEquation(true);
trendline.setDisplayRSquaredValue(true);

ステップ 5: グラフをカスタマイズする

//グラフのタイトルと軸をカスタマイズする
chart.getTitle().setText("Trendline Analysis");
chart.getCategoryAxis().getTitle().setText("X-Axis");
chart.getValueAxis().getTitle().setText("Y-Axis");

//グラフを含む Excel ファイルを保存する
workbook.save("output.xlsx");

ステップ 6: 結果を分析する

これで、近似曲線が追加されたグラフが完成しました。生成された Excel ファイルを使用して、傾向線、係数、R 二乗値をさらに分析できます。

＃＃結論

このチュートリアルでは、Aspose.Cells for Java を使用して傾向線分析を実行する方法を学習しました。サンプルの Excel ワークブックを作成し、データを追加し、グラフを作成し、データを視覚化して分析するための近似曲線を追加しました。これらの手法を使用して、独自のデータセットに対して傾向線分析を実行できるようになりました。

よくある質問

近似曲線の種類を変更するにはどうすればよいですか?

近似曲線のタイプを変更するには、TrendlineType近似曲線を追加するときの列挙。たとえば、次のように使用します。TrendlineType.POLYNOMIAL多項式近似曲線の場合。

近似曲線の外観をカスタマイズできますか?

はい、次のようなプロパティにアクセスすることで近似曲線の外観をカスタマイズできます。setLineFormat()そしてsetWeight()近似曲線オブジェクトの。

グラフを画像または PDF にエクスポートするにはどうすればよいですか?

Aspose.Cells を使用して、グラフをさまざまな形式にエクスポートできます。詳細な手順については、ドキュメントを参照してください。

データのラベル付けグラフの注釈