데이터 분석 Excel 피벗

Java용 Aspose.Cells 소개

데이터 분석의 세부적인 내용을 살펴보기 전에 Aspose.Cells for Java에 대해 알아보겠습니다. 이 Java 라이브러리는 Aspose.Cells 제품군의 일부로, Excel 파일 처리 기능으로 유명합니다. Aspose.Cells for Java를 사용하면 Excel 통합 문서, 워크시트, 차트 및 피벗 테이블을 프로그래밍 방식으로 생성, 수정 및 조작할 수 있습니다.

필수 조건

이 가이드를 따라가려면 다음이 필요합니다.

Java 개발 환경: 시스템에 Java가 설치되어 있는지 확인하세요.
Aspose.Cells for Java: Aspose.Cells for Java 라이브러리를 다운로드하여 프로젝트에 포함하세요. 다운로드 링크는 다음과 같습니다. 여기 .
샘플 데이터: 분석하려는 Excel 데이터를 준비합니다.

새 Excel 통합 문서 만들기

Aspose.Cells for Java를 사용하여 새 Excel 통합 문서를 만들어 보겠습니다. 이는 데이터 분석의 기반이 될 것입니다.

// 새 Excel 통합 문서를 만드는 Java 코드
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet worksheet = workbook.getWorksheets().get(0);

Excel로 데이터 가져오기

이제 빈 통합 문서가 생겼으니 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터베이스, CSV 파일 등 다양한 소스에서 데이터를 가져오거나 직접 입력하여 데이터를 가져올 수도 있습니다.

// Excel로 데이터를 가져오는 Java 코드
Cells cells = worksheet.getCells();
cells.importData(yourDataArray, 0, 0, importOptions);

피벗 테이블 만들기

피벗 테이블은 Excel에서 데이터를 요약하고 분석하는 강력한 방법입니다. 데이터 분석을 용이하게 하기 위해 통합 문서에 피벗 테이블을 만들어 보겠습니다.

// 피벗 테이블을 만드는 Java 코드
PivotTableCollection pivotTables = worksheet.getPivotTables();
int index = pivotTables.add("A1", "E10", "PivotTable");
PivotTable pivotTable = pivotTables.get(index);

피벗 테이블 필드 정의

데이터 분석을 효과적으로 수행하려면 피벗 테이블에 포함할 필드를 지정해야 합니다. 이러한 필드는 가져온 데이터의 열일 수 있습니다.

// 피벗 테이블 필드를 정의하는 Java 코드
PivotFieldCollection pivotFields = pivotTable.getRowFields();
pivotFields.add(cells, 0); // 첫 번째 열을 행 필드로 추가합니다.

데이터 집계

피벗 테이블이 설정되면 필요에 따라 데이터를 집계하고 요약할 수 있습니다. 합계, 평균, 개수 등의 집계 함수를 지정할 수 있습니다.

// 피벗 테이블의 데이터를 집계하는 Java 코드
pivotTable.addFieldToArea(0, PivotFieldType.DATA); // 첫 번째 열을 데이터 필드로 추가합니다.
pivotTable.getDataFields().get(0).setFunction(PivotFieldFunctionType.SUM); // SUM 함수를 사용하세요

피벗 테이블 레이아웃 사용자 지정

피벗 테이블의 정보를 더욱 풍부하게 만들려면 필터 추가, 정렬, 필드 위치 변경 등 레이아웃을 사용자 지정할 수 있습니다.

// 피벗 테이블 레이아웃을 사용자 정의하는 Java 코드
pivotTable.addFieldToArea(1, PivotFieldType.PAGE); // 두 번째 열을 페이지 필드(필터)로 추가합니다.
pivotTable.getField(1).setDisplayAutomaticSubtotals(false); // 자동 소계 비활성화

데이터 분석

피벗 테이블을 만들고 맞춤설정했으니 이제 데이터를 분석할 차례입니다. 피벗 테이블을 사용하여 인사이트를 얻고, 추세를 파악하며, 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

결론

이 가이드에서는 Aspose.Cells for Java를 사용하여 Excel에서 데이터 분석을 수행하는 방법을 살펴보았습니다. 먼저 새 통합 문서를 만들고, 데이터를 가져오고, 피벗 테이블을 만들었습니다. 그런 다음 피벗 테이블 필드를 정의하고, 데이터를 집계하고, 레이아웃을 사용자 지정했습니다. 이러한 도구를 활용하면 Java를 사용하여 Excel에서 데이터 분석의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Java용 Aspose.Cells를 어떻게 설치하나요?

Aspose.Cells for Java는 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다. 여기 제공된 설치 지침에 따라 Java 프로젝트에 설정하세요.

피벗 테이블에서 고급 계산을 수행할 수 있나요?

네, 피벗 테이블에서 합계, 평균, 개수 등 다양한 계산을 수행할 수 있습니다. Aspose.Cells for Java는 피벗 테이블 계산을 사용자 정의하는 데 필요한 광범위한 지원을 제공합니다.

Aspose.Cells for Java는 대규모 데이터 세트에 적합합니까?

네, Aspose.Cells for Java는 대용량 데이터 세트를 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 데이터 페이징 및 스트리밍과 같은 기능을 제공하여 방대한 양의 데이터 처리 성능을 최적화합니다.

Aspose.Cells for Java를 사용하여 데이터 분석 작업을 자동화할 수 있나요?

물론입니다! Aspose.Cells for Java를 사용하면 Java 코드를 작성하여 Excel 파일을 조작하여 데이터 분석 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 작업을 예약하거나 애플리케이션에 통합하여 원활한 자동화를 구현할 수 있습니다.

Aspose.Cells for Java에 대한 라이선스 요구 사항은 있습니까?

네, Aspose.Cells for Java는 상용 라이브러리이므로 프로젝트에서 사용하려면 유효한 라이선스가 필요합니다. 라이선스 세부 정보 및 가격 정보는 Aspose 웹사이트를 참조하세요.

Go Top