Java용 Aspose.Imaging을 사용한 이미지 이진화

이미지는 웹사이트, 문서 또는 다양한 애플리케이션의 일부로 디지털 세계에서 중요한 역할을 합니다. 이미지 처리는 이러한 영역에서 필수적인 작업이며 기본 작업 중 하나는 이미지 이진화입니다. 이진화는 이미지를 이진 형식으로 변환하여 이미지를 단순화하여 컴퓨터가 처리하기 쉽게 만듭니다. Aspose.Imaging for Java는 광범위한 이미지 조작 기능을 제공하는 강력한 도구이며, 이 튜토리얼에서는 Aspose.Imaging의 Bradley의 Adaptive Threshold Binarization을 사용하여 이미지 이진화를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

전제 조건

Aspose.Imaging for Java를 사용하여 이미지 이진화의 세계에 뛰어들기 전에 필요한 모든 것이 갖추어져 있는지 확인하십시오.

자바 개발 환경

시스템에 Java 개발 환경이 설정되어 있어야 합니다. 아직 설치하지 않은 경우 Oracle 웹 사이트에서 JDK(Java Development Kit)를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

Java용 Aspose.Imaging

이 튜토리얼을 따라하려면 Aspose.Imaging for Java가 설치되어 있어야 합니다. 다음 링크를 사용하여 Aspose 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.Java용 Aspose.Imaging 다운로드.

DICOM 이미지

이진화하려는 DICOM 이미지가 필요합니다. 없는 경우 온라인에서 DICOM 이미지 샘플을 찾거나 자신의 DICOM 이미지를 사용할 수 있습니다.

이제 전제조건이 준비되었으므로 다음 단계로 넘어가겠습니다.

패키지 가져오기

이 섹션에서는 Aspose.Imaging for Java에서 필요한 패키지를 가져옵니다. 이러한 패키지에는 DICOM 이미지에서 Bradley의 적응형 임계값 이진화를 수행하는 데 필요한 클래스와 메서드가 포함되어 있습니다.

// 문서 디렉터리의 경로입니다.
String dataDir = "Your Document Directory" + "dicom/";
String inputFile = dataDir + "image.dcm";
String outputFile = "Your Document Directory" + "BinarizationwithBradleyAdaptiveThreshold_out.bmp";

// DicomImage 인스턴스에 DICOM 이미지 로드
try (com.aspose.imaging.fileformats.dicom.DicomImage image = (com.aspose.imaging.fileformats.dicom.DicomImage) Image.load(inputFile))
{
    // Bradley의 적응형 임계값을 사용하여 이미지를 이진화합니다.
    image.binarizeBradley(10);
    // 결과 이미지를 저장합니다.
    image.save(outputFile, new com.aspose.imaging.imageoptions.BmpOptions());
}

1단계: 경로 정의

먼저 입력 DICOM 이미지와 출력 이진화 이미지의 경로를 정의합니다. 바꾸다"Your Document Directory" 디렉터리의 실제 경로를 사용합니다.

String dataDir = "Your Document Directory" + "dicom/";
String inputFile = dataDir + "image.dcm";
String outputFile = "Your Document Directory" + "BinarizationwithBradleyAdaptiveThreshold_out.bmp";

2단계: DICOM 이미지 로드

Aspose.Imaging을 사용하여 다음에서 지정한 DICOM 이미지를 로드합니다.inputFile . 이 작업은 다음의 인스턴스를 생성합니다.DicomImage 수업.

try (com.aspose.imaging.fileformats.dicom.DicomImage image = (com.aspose.imaging.fileformats.dicom.DicomImage) Image.load(inputFile))
{
    // 이미지 처리 단계는 여기에서 진행됩니다.
}

3단계: 이진화 수행

로드된 DICOM 이미지에 대해 Bradley의 적응형 임계값 이진화를 수행합니다. 이 예에서 임계값은10 은 적용되다.

image.binarizeBradley(10);

4단계: 이진화된 이미지 저장

결과 이진화된 이미지를 BMP 형식을 사용하여 지정된 출력 파일에 저장합니다.

image.save(outputFile, new com.aspose.imaging.imageoptions.BmpOptions());

결론

축하해요! Bradley의 적응형 임계값 바이너리화를 사용하여 Java용 Aspose.Imaging으로 이미지 바이너리화를 수행하는 방법을 성공적으로 배웠습니다. 이 강력한 도구를 사용하면 이미지 처리 기능을 향상시켜 다양한 응용 프로그램에서 귀중한 자산으로 만들 수 있습니다.

더 많은 이미지 처리 가능성을 보려면 Aspose.Imaging의 광범위한 문서를 살펴보세요.Java 문서용 Aspose.Imaging.

FAQ

Q1: DICOM은 무엇이며, 의료 영상에서 왜 중요한가요?

A1: DICOM은 Digital Imaging and Communications in Medicine의 약어이며 의료 이미지 및 관련 정보의 표준 형식입니다. 이는 의료 이미지의 저장, 교환 및 해석에서 중요한 역할을 하므로 의료 전문가와 의료 이미징 시스템에 필수적입니다.

Q2: 상업용 프로젝트에서 Java용 Aspose.Imaging을 사용할 수 있나요?

A2: 예, Aspose.Imaging for Java는 무료 평가판과 상용 라이센스를 모두 제공합니다. 옵션을 살펴보고 다음에서 필요한 라이센스를 얻을 수 있습니다.Aspose의 웹사이트주소.

Q3: 테스트 목적으로 사용할 수 있는 임시 라이센스가 있습니까?

A3: 예, Aspose.Imaging for Java를 테스트하고 평가하기 위한 임시 라이선스를 얻을 수 있습니다. 방문하다이 링크 자세한 내용은.

Q4: Aspose.Imaging for Java와 관련된 문제에 대해 도움을 구하거나 논의할 수 있는 곳은 어디입니까?

답변 4: 커뮤니티 지원 및 토론을 위해 다음을 방문하세요.Aspose.이미징 포럼. 질문에 대한 답변을 찾고 다른 사용자와 소통할 수 있는 좋은 장소입니다.

Q5: Aspose.Imaging for Java는 다른 Java 기반 애플리케이션의 이미지 처리에 적합합니까?

A5: 예, Aspose.Imaging for Java는 다목적이며 웹 애플리케이션, 데스크톱 소프트웨어 등을 포함한 다양한 Java 기반 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

Java용 Aspose.Imaging을 사용한 DICOM 이미지 필터링